价值关系

摘要： 习近平总书记指出,要运用新媒体新技术使工作活起来,推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力.针对大学生网络直播中所呈现的物理镜像和场景镜像,存在空间关系认知错乱、主客关系认知混乱和传播关系认知杂乱等问题,通过价值关系中空间规范的重构、价值关系中身份角色的重构和价值关系中技术生活的重构,促进他们理性参与公共事务、表达自我诉求,这对于提升他们的责任意识和担当精神、培养成担当社会重任的时代新人具有重要意义.

摘要： 社会主义核心价值观并非诸种概念的简单叠加,而是有着三个方面的整体性内涵:一是在外部形式上呈现为国家、社会、公民个人三个层面之间两两互为主客体的价值关系结构;二是在内部范畴上呈现为不同层面的各个范畴之间隐含的特定排序及其生成逻辑;三是在总体方法论上呈现为贯穿始终的实践指向原则.只有以此三者为基础,社会主义核心价值观教育才能更好地避免片面化、碎片化、口号化的风险,进而在把握社会主义核心价值观的整体性与开放性之间的理论张力基础上,促使其向一切可能的更新与完善保持敞开.

摘要： 共同体是具有价值共识、规则共识、身份共识的人群聚合体,思想政治教育共同体以对目标理论的价值认同为根本依归组成核心圈,同时,重视同盟圈和交换圈的建设,形成一个"三圈层"共同体.当前,思想政治教育共同体建设存在的主要问题是核心圈价值共识不足、同盟圈组织能力不足、交换圈交换能力不足和资源整合流于形式.要解决这些问题,必须找准思想政治教育的自身定位,强化共同体核心圈的价值共识,通过培育内生动力来吸引同盟圈和交换圈,高效整合各方资源.

摘要： 共同体是具有价值共识、规则共识、身份共识的人群聚合体,思想政治教育共同体以对目标理论的价值认同为根本依归组成核心圈,同时,重视同盟圈和交换圈的建设,形成一个“三圈层”共同体。当前,思想政治教育共同体建设存在的主要问题是核心圈价值共识不足、同盟圈组织能力不足、交换圈交换能力不足和资源整合流于形式。要解决这些问题,必须找准思想政治教育的自身定位,强化共同体核心圈的价值共识,通过培育内生动力来吸引同盟圈和交换圈,高效整合各方资源。

摘要： 网络经济下企业营销已经发生较为明显的改变,以往的企业的营销范围、需求、渠道都在互联网技术的推动下发生了与以往不同的变化.而在营销中所呈现的价值关系也发生了改变,以往的企业与利益相关者、企业与信息提供者、企业与消费者之间的营销关系出现了本质上的"价值"改变,这些改变造就了新型的企业网络营销需求,所以必须做出营销创新适应改变,才能在企业的发展中打造更加契合"网络"的营销模式,保障企业在线上、线下的营销有效性.

摘要： 生活在19世纪的马克思和恩格斯虽没有明确提出完整的生态学体系,但其经典著作中蕴含着丰富的生态价值观念。马克思、恩格斯的生态价值观建立在马克思主义价值论基础之上,以辩证唯物主义和历史唯物主义为视野,对人与自然及其隐藏在背后的人与人的价值关系进行探析,构建了以现实的人为价值主体,以作为人的"无机的身体"而存在的自然界为价值客体,以"两个尺度"为价值标准,以生产实践活动为价值实现途径,以人的全面自由发展为最终价值目标的生态价值观。

摘要： 党内政治文化与党内监督作为党的建设的重要内容,二者存在深刻的内在联系.党内政治文化与党内监督在主体、目标、价值取向和内驱动力等方面存在广泛的同一性,在马克思主义哲学视野和组织行为学视野中又可以看到二者存在本质的差异性.党内政治文化与党内监督相互影响:党内政治文化是党内监督的重要精神力量,有助于明晰党内监督目标、提升党内监督自觉、优化党内监督环境、规范党内监督行为;党内监督是党内政治文化的重要保障,是党内政治文化产生与发展的有效载体,是保持党内政治文化先进性与纯洁性的必要手段,也是推动党内政治文化与时俱进的重要动力.

摘要： 教科书评价是指对教科书价值关系的揭示和深层认知,是对教科书价值关系的观念反映与建构,并在此基础上以是否满足主体需要为尺度,对教科书作出的价值判断.主体需要是价值判断的出发点,是教科书评价的前提和依据.主体需要主要指经过选择的价值主体的需要,教科书的价值主体主要有学生、社会和教学.教科书评价具有四个主要特点:教科书评价是对教科书价值这种特殊事实的特殊反映;教科书评价总是与主体的需要息息相关;教科书评价直接指向实践、具有明确的活动定向;教科书评价具有较强的感情色彩.

摘要： 本发明公开了一种基于关系属性加权的高价值路径发现方法，涉及战场目标关系路径发现领域，包括：首先基于目标实体和关系数据构建关系网络图谱；然后设定起始目标、目的目标和终止阈值条件；然后开始遍历节点；并使用关系属性加权算法计算节点路径分值；得出所有符合条件的关系路径，并按照综合得分进行排序，对所有关系路径划分价值等级；最后将关系路径构建成子图谱输出；本发明考虑关系及关系属性等要素对路径发现的影响，旨在从复杂的战场目标关系图谱中发现用户关注的高价值路径，相比于现有的所有路径发现、最短路径发现、最优路径发现等技术而言，能有效降低低价值路径对用户进行目标关系分析时的干扰，进而辅助用户决策和提升效率。

摘要： 本发明公开了一种基于资源价值和供求关系水权交易定价方法，包括以下步骤：S1：确定需要定价的区域，并建立水权交易价格模型；S2：通过网络获取划定区域的资源价值评价指标数据；S3：在采集到相关数据后，将数据进行归一化处理；S4：根据各评价向量得到资源水价模糊综合评价R和基于评价指标的权重构成权重集W，并利用获得的数据获得水资源价值的综合评价U；建立了一种基于资源价值和供求关系水权交易价格模型，对水权交易相关数据归一处理建立评价向量，创新量化供求因素对水权价格的影响，直接产生影响为量化供求因素对水权价格的影响。

摘要： 本发明提供一种构建索引关系的方法，属于互联网内容索引技术领域。该方法包括：获取对象的对象类，并选取部分的对象类为目标对象类，获取对象的数字内容和按不同范围方式获取数字内容的不同层级的标识符，再将对应目标对象类中对象的标识符索引于对应剩余对象类中对象的标识符之前；将标识符进行分类，获得标识符类并选取部分的标识符类为目标标识符类，接着将处于剩余标识符类中且属于与目标对象类中对象对应的标识符加入至目标标识符类中，然后将属于目标标识符类中的标识符索引于属于剩余标识符类中的标识符之前；通过目标标识符类中的标识符和对应在目标标识符类中标识符的数字内容映射生成索引关系。

摘要： 本申请涉及人工智能领域，尤其是一种基于关系网络图的价值流向监控方法、装置、设备和介质。包括：提取待监控价值数据，根据交易时间和交易价值确定监控条件，根据交易时间和账户信息确定当前监控账户；记录当前监控账户的节点层，根据监控条件对当前监控账户的交易进行筛选；根据筛选后的交易确定下一监控账户，将下一监控账户作为当前监控账户，递增节点层后，继续记录当前监控账户对应的节点层，直至节点层达到预设层数；根据各个节点层对应的当前监控账户生成网络关系图；提取网络关系图的结构信息，并根据结构信息得到价值流向对应的问题类型。此外，本申请还涉及区块链技术，待监控价值数据可存储于区块链中。采用本方法能够提高处理效率。

摘要： 本发明提供一种基于关系矩阵的金融活动参与主体价值评估方法，主要策略如下：初始化活动主体的初始权重向量，初始化现有活动主体的输入和输出关联向量；通过多源数据采集与融合，构建各活动主体之间的正向关联矩阵；反转各目标主体的关联向量，并构建反转关联矩阵；基于反转关联矩阵和初始权重向量，得活动主体可信权重向量；基于正向关联矩阵和可信权重向量，得活动主体的价值评估向量。本方法通过引入反转关联矩阵对活动主体的数据进行深度处理，在活动主体价值评估过程中，有效地避免了“外来物种入侵”现象的发生，显著提升了评估活动的抗干扰能力，使各活动主体在进行综合价值评估中形成与自己可信度匹配的价值评估值。同时，借助关联矩阵和有限迭代评估，显著提升评估过程的评估效率，实现活动主体价值实时评估。

摘要： 本发明涉及一种评估方法，尤其涉及一种基于关系矩阵的实体价值定量评估方法，属于计算评估技术领域。本发明通过引入目标实体与场景中各实体以及场景中各实体之间的关联关系构建了一个半封闭的关联矩阵，并进一步通过关联矩阵实现目标实体价值的快速沉淀，作为一种事前评估方法，其充分利用了场景中各实体之间的关联关系，且完全符合目标实体业务运行流程，进而确保了定量评估结果更加有效和准确，特别适用于大规模场景中的实体价值定量评估。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。