以团队为基础的学习

摘要： 目的比较两种分组方法在社区护理学课程“以团队为基础的学习(team-based learning,TBL)”中的应用效果,为TBL的有效实施提供参考。方法选取福建省某医科大学2018级四年制本科护理学专业学生为研究对象。以掷硬币法随机分组,1班为试验组(n=143),2班为对照组(n=135)。试验组根据TBL教学“组间同质,组内异质”的原则,以绩点为依据进行分组;对照组则自由组队。比较两组的课程综合成绩、团队合作能力和自我导向学习能力,并收集两组学生的小组互评结果。结果试验组总成绩(84.74±5.92)高于对照组(82.10±6.39),差异有统计学意义(t=3.541,P<0.001)。教学后,试验组团队合作能力得分(24.09±8.77)低于对照组(26.72±11.76),差异有统计学意义(t=2.088,P=0.037);试验组自我导向学习能力中人际沟通维度得分(14.86±2.39)低于对照组(15.70±2.07),差异有统计学意义(t=3.093,P=0.002)。结论以绩点为分组策略、遵循TBL“组间同质,组内异质”原则的分组方式比便利分组更能有效提升学生的学习成绩及自律性。

摘要： 目的:探究《急危重症护理》综合实训教学中实施 TBL(以团队为基础的学习)结合情境模拟教学法的应用效果。 方法:以 122 例三年制高职护理专业学生为研究对象,数字表法随机分为两组,对照组为传统教学,观察组为 TBL 结合情境模拟教学法,各 61 例,比较不同教学方法的应用效果。 结果:教学后,观察组各项考核成绩均高于对照组(P<0.05);观察组学生对教学的总满意度为 93.44% ,高于对照组的 73.77% (P<0.05)。 结论:采用 TBL 结合情境模拟教学法教学可有效提高教学质量,促使学生理论知识与实践能力提升,有效培养学生在临床解决实际问题的能力,值得推广。

摘要： 目的通过在儿科实习生中应用以团队为基础的教学法(team-based learning,TBL)进行“新生儿黄疸”带教,探讨TBL教学法在儿科实习生小讲课带教中的应用效果。方法以2019年2—12月在中山大学附属第七医院儿科实习的36名临床医学本科实习生为研究对象,随机分为研究组与对照组,每组18名学生,带教内容为“新生儿黄疸”小讲课。研究组采用TBL教学法带教,对照组采用理论授课方式,收集研究组个人测试题(individual readiness assurance tests,iRATs)及团队测试题(team readiness assurance tests,t RATs)成绩,统计研究组与对照组课后考试成绩和调查问卷结果,比较研究组i RATs与tRATs分数以及两组课后测验成绩、课后调查问卷分数。结果研究组tRATs成绩高于i RATs成绩,差异有统计学意义(P<0.05);研究组课后考试成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),研究组课后调查问卷主动学习能力分数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将TBL教学法应用于儿科实习生小讲课,可提高儿科实习生成绩和学生主动学习能力。

摘要： 目的 构建基于数字化切片的以团队为基础的学习(team-based learning,TBL)与思维导图相结合的口腔黏膜病病理教学模式,并探讨其应用效果.方法 将修读口腔组织病理学的2017级口腔医学专业64名五年制本科生分为试验组和对照组,各32人.课前两组学生都通过在线课程自学.试验组采用TBL教学,对照组采用传统方法授课.通过对比试验组和对照组的成绩评价教学效果;发放教学效果问卷,评估学生对TBL的满意度,采用Likert 5级评价方式打分.采用SPSS软件2016进行统计学分析.结果 TBL试验组教学效果优于对照组,学生对TBL教学方法表示满意.结论 采用TBL与思维导图结合的教学模式,可以提高教学效果,培养学生的临床思维能力和团队合作能力,值得推广应用.

摘要： 将以团队为基础的学习TBL(Team-Based Learning)引入妇产科临床见习教学中,为提高妇产科临床教学提供新方法和新思路.分别采用TBL教学和传统教学法进行见习教学.问卷调查和理论成绩分析,TBL教学模式在临床教学中可以有助于提高学生自主学习和团队学习能力,适用培养岗位胜任力医学生的临床医学教育.

摘要： 骨科学包括创伤骨科、关节外科、脊柱外科,以及运动医学、小儿骨科等亚专业,该学科内容繁多、理论知识抽象、专业分支细、注重实践技能及围术期处理.为使实习生在骨科实习期间取得高效的效果,带教老师的教学管理模式就显得非常重要.近年文献报道的用于骨科临床教学的模式主要有:以案例为基础的学习(case-based learning,CBL)、以问题为基础的学习(problem-basedlearning,PBL)、以团队为基础的学习(team-based learning,TBL);迷你临床演练(mini-clinical evaluation exercise,Mini-CEX);客观结构化临床考试;以及以现代网络信息技术为支撑的学习软件,如手机APP、微信平台等.近年的研究主要倾向于新的教学模式的探索,尤其是两种或三种以上教学模式的联合应用在骨科临床教学中的教学效果,如CBL、PBL结合TBL,CBL联合虚拟现实技术,Mini-CEX联合操作技能直接观察评估,和以微信平台为基础的"移动-PBL"教学等.骨科临床教学需注意教学内容的设计与实施、教师与学生的角色、考核或评价方法等多个方面的特点,教学相长,使教学内容更加规范,教学质量更加提高.

摘要： 本发明公开了一种用于团队对战陀螺的识别装置，包括磁性单元，所述磁性单元的磁场范围大于所述团队对战陀螺的横向边缘，所述磁性单元用于将所述团队对战陀螺与相邻的磁极相同的陀螺的组成同一团队，将所述团队对战陀螺与相邻的磁性相反或者不具备磁性的陀螺形成对战状态。本发明还公开了一种团队对战陀螺，包括陀螺本体，还包括上述识别装置。本发明具有成本低、操作简单、可自动识别并进行团队对战的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统，包括：数据采集及存储模块，用于从专利数据库进行数据抓取并将数据存储；数据检索模块，用于从存储数据中进行检索，对题目和摘要字段进行全词匹配，构成匹配数据集；数据处理模块，用于对匹配数据集进行自然语言处理全过程；主题建模及文本聚类模块，采用LDA模型对专利文本进行主题提取；根据初始聚类中心的计算过程，利用D‑T矩阵确定初始聚类中心，进而利用K‑means算法实现专利文本聚类；结果分析及可视化展示模块，用于对科研大咖的个人资料、合作网络、科技成果进行展示。本发明系统从细粒度层面实现精准的校企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。

摘要： 本发明公开了一种基于网络表示学习训练的学术团队构建方法，其包括以下步骤，步骤一：读取数据库中学者及其科研数据；步骤二：使用作者主题模型训练得到作者主题概率分布；步骤三：构建初始学术网络；步骤四：基于网络表示学习方法训练得到学者向量；步骤五：基于机器学习聚类方法将学者向量聚类；步骤六：满足预设阈值的簇作为学术团队输出。本发明的团队构建效率快，构建的团队主题相似度高，可以根据需要，通过改变聚类个数，从而划分粒度不同的社区。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的团队推荐方法、系统及存储介质，方法包括：获取用户文本数据，对所述用户文本数据进行词频统计；根据词频统计结果，采用PCA方法获取所述用户文本数据中的特征集；根据所述特征集，采用基于特征相似的推荐算法确定第一推荐列表；根据所述特征集，采用基于热门团队的推荐算法确定第二推荐列表；根据所述特征集，采用基于好友关系的推荐算法确定第三推荐列表；根据所述第一推荐列表、第二推荐列表和第三推荐列表，确定目标推荐列表。本发明能够在推荐学术团队时考虑到覆盖率和新颖性，能够将新创建的非热门团队推荐给用户，提高了精准度，可广泛应用于计算机技术领域。

摘要： 本发明涉及一种基于多Agent强化学习的团队机器人决策方法，包括以下步骤：采用DQN强化学习方法，初始化网络，随机生成权重，初始化经验回放区；进行网络训练，在每一次与环境的交互中，使用∈‑greedy策略生成机器人的下一步动作；将执行动作后的过渡样本存入经验回放区，随机抽取部分数据用于网络更新；使用梯度下降法更新网络，循环以上步骤，通过不断与环境交互，训练出具有优秀决策能力的值函数网络。本发明采用DQN方法训练团队机器人的决策能力，避免了多Agent带来的的状态空间与动作空间过于复杂的问题，能让机器人具备更加优秀的决策能力。

摘要： 本发明公开了一种用稀疏原型表示的团队行为分类的迁移学习方法，包括：使用未标记的数据集来计算原型表示；基于原型表示的计算结果，使用相关问题的数据来选择原型中最有识别力的一个子集；为选定的原型创建了一个基于内核距离的新的表示。本发明所述用稀疏原型表示的团队行为分类的迁移学习方法，可以克服现有技术中操作过程复杂、使用不方便和可靠性低等缺陷，以实现操作过程简单、使用方便和可靠性高的优点。

摘要： 一种网上团队协作学习系统及方法，适用于普通教育或在线教育中的团队协作式学习，例如在国际互联网或局域网内的教学任务协作完成，通过网络的方式为学生提供学习平台及空间。此网络学习系统的特点在于采用计算机网络信息技术协助各种课程的教学，首先由教师设定课程任务及目标，学生在网络环境中通过计算机终端自行组织团队并完成教师设计的任务，在整个过程中教师能够随时掌握学生的学习任务完成情况并做出指导，因此具有极佳的进步性及实用性。

摘要： 一种强化学习神经网络系统，在该强化学习神经网络系统中内部表示和策略以从图像像素得出的视觉实体为基础，该强化学习神经网络系统包括视觉实体标识神经网络子系统，该视觉实体标识神经网络子系统被配置成处理图像数据以确定表示相应离散视觉实体的空间图的集合。强化学习神经网络子系统处理来自空间图的集合的数据和环境奖励数据，以提供用于选择动作以执行任务的动作数据。

摘要： 在计算机系统中实现的客户关系管理(“CRM”)方法，包括与多个远程代理站通信的线索知识引擎。线索知识引擎包括具有知识图谱的语义图谱数据库和动态简档分析模块，动态简档分析模块被配置为经由远程代理面板来识别查询远程代理，以接收指示产品/服务兴趣和远程代理经验和专长的内部销售信息。线索知识引擎还被配置为查询销售分析引擎并接收外部销售信息以识别产品/服务兴趣并生成目标线索简档。线索知识引擎自动地对远程代理进行排名，并创建内部销售团队或专家支持团队，以支持特定产品或服务、解析线索并更新远程代理面板。

摘要： 本发明公开了一种用于团队对战陀螺的识别装置，包括磁性单元，所述磁性单元的磁场范围大于所述团队对战陀螺的横向边缘，所述磁性单元用于将所述团队对战陀螺与相邻的磁极相同的陀螺的组成同一团队，将所述团队对战陀螺与相邻的磁性相反或者不具备磁性的陀螺形成对战状态。本发明还公开了一种团队对战陀螺，包括陀螺本体，还包括上述识别装置。本发明具有成本低、操作简单、可自动识别并进行团队对战的优点。