从众

摘要： 本文因大学生购买奢侈品的倾向增加这一现象引起思考,对大学生这个群体的购买心理展开了研究,从低自尊方向开始分析,得出大学生群体购买奢饰品主要是因为虚荣、从众、畸形的社交需求这些方面影响的结论,并给出大学校园、家庭、社会三方都需进行行为干预的建议。

摘要： 不确定感伴随从众的现象普遍存在,然而其内在加工过程及个体差异仍不明确。对804名大学生被试进行问卷调查,结果显示:(1)不确定感与从众正相关;(2)决断性与结构需求完全中介不确定感与从众的关系,且存在性别差异;二者关系上,女性更大程度上受决断性的中介,其次为结构需求;男性受决断性和结构需求的平行中介。结果支持不确定-认同理论和认知闭合两阶段模型观点,为不确定状态下不同性别人群从众行为的管理提供了理论依据。

摘要： 第十集音海撷英——佳作片段欣赏听音乐不必从众,大场面的演奏会或歌唱会喧响、强烈而缺乏细节感。大的音乐场面,更像是一种仪式:张扬民众对音乐的需求,宣称音乐在当代不寂寞。到音乐厅现场聆听音乐会当然是美妙的体验,但这样的机会不是很多,而且票价的付出也不低。对于更多爱乐者来说,现代生活的一大优势就是CD的出现和数字音响的普及了,我们在自己家里就可以观赏和聆听世界任何音乐厅里顶尖乐团的演奏。

摘要： 小米手机销售的成功正是商家认识到了消费者求新、好奇、攀比、从众的心理。这样的生活现象,让我越来越重视学生的心理活动。教师与学生之间不仅仅只是单纯地教与学,输出与接纳这么简单。在教与学的过程中,师生都会产生不同的心理活动。这正是教师制定教学策略的重要依据。

摘要： 《数学课程标准》指出:“学生的数学学习活动应当是一个生动活泼的、主动的和富有个性的过程”,但是小学生的心理特点又体现为:低年级的学生自主意识较差,课堂上总是人云亦云;高年级的学生怕回答错误丢面子,心理负担严重,课堂上不敢大胆发言。平常上课就那么几个较为大胆的、较有自信的学生在发言,很大部分的同学就在旁边附和。老师问:“他(她)说得对不对?”其他同学就异口同声、声音洪亮地回答:“对”,完全没有自己的主见,没有主动参与的意识。

摘要： 金秋九月,一群脸上洋溢着笑容的孩子涌入校门,八年级的小草最先闯入我的视野,只因他的手上戴着一根很像女孩子扎头发用的红头绳。这根红得亮眼的头绳引起了我的好奇心,于是,在"求知欲"的驱使下,我悄悄地把他叫出来,问他手上戴女孩子头绳的原因。他犹豫了一下,说那是他的姐姐的,他只是觉得好玩便戴几天。看着他那双清澈如水的眼睛,我相信了他,也没在意这件事。

摘要： STEM理念下小学科学生活实验的研究和推进,不可以盲目跟风从众。教师要从整体上做好规划,以学生发展为本,以学生学习内容为依托,增强整体和大局意识,积极探寻STEM理念下指导的小学科学生活实验的开发与实践路径。一、STEM理念指导下科学生活实验的重要性STEM是科学、技术、工程、数学四个词语对应的英文单词的开头字母的组合。STEM教育就是将科学、技术、工程、数学融合在一起的教育。它不是各种学科的知识内容简单叠加起,而是强调将所有知识和学科相互融合,形成一个你中有我、我中有你的新的整体,强调帮助学生建立更加完整的知识体系。

摘要： 熟悉的“人从众”回来了。2021年清明节假期,就地过年积压的出游热情得以释放,多达1.02亿人次出游,一些景区再现人山人海的景象。清明假期迎出游高峰作为2021年春节后的首个小长假,清明节假期迎来出游高峰,憋坏了的人们纷纷出门,去享受美好春光。经文化和旅游部数据中心测算。

摘要： 一、 教育背景经过近2年对合作模式的研究,学生在合作中已经出现了可喜的转变(合作交流加强、运用合作技巧比较熟练、学会在合作中正确处理人际关系等等)。由于教师对学生的“无微不至”关心,以至于忽视了学生力量的存在,素质教育已经很明确的告诉我们,教师只是一个引导者,学生才是学习的主体。而我们的教师在教学中往往忽视这个方面的存在,以生治生的教学理念边缘化。学生有自己的思想体系,有自己的舆论群体,如果能加以引导和利用可以成为一种新型的教学力量。

摘要： 目的考察新冠肺炎疫情下民众的死亡焦虑与物资哄抢行为的关系以及从众和物资种类对这种关系的影响。方法采用线上网络问卷调查法,方便抽样,获得348例被试的数据。结果死亡焦虑与物资哄抢行为呈显著正相关,且死亡焦虑对物资哄抢行为有一定的正向预测作用;从众行为影响了死亡焦虑与物资哄抢行为的关系;死亡焦虑与物资哄抢行为的关系和对物资哄抢行为的作用受不同种类物资之间差异的影响。结论新冠疫情下的死亡焦虑在一定程度上导致了物资哄抢行为,且从众影响了这两者的关系。人们对物资的哄抢是有选择性的,通常选择本次疫情最需要的物资,例如口罩。

摘要： 在一实施例中，UE确定要经由该UE上的移动浏览应用来加载web页面。UE从web服务器获得用于在该UE上加载web页面的web页面资源信息。UE使用该web页面资源信息来加载该web页面并且标识一个或多个提示以辅助至少一个其他UE上的一个或多个移动浏览应用来执行对该web页面的初始加载，UE然后向提示服务器报告该一个或多个提示。提示服务器从该UE以及其他UE收集提示，评估其相关性并且基于其感知到的相关性来生成和/或更新众包提示列表。提示服务器向目标UE提供众包提示列表，并且目标UE使用该众包提示列表来加载该web页面。

摘要： 本发明涉及一种评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法，属于计算机技术领域。该评价方法包括向众包平台服务器发送众包请求，以获取目标物品及针对所获取物品间相似度进行评价的评价结果；依据评价结果构建物品集合的概念空间及依据该概念空间构建物品集合的语义细胞混合模型；利用语义细胞混合模型获取用于评价每轮次物品的创新活力的概念相似性。通过使用概念相似性对每轮次所获取物品集的创新活力进行评价，以决定是否还继续发布获取目标物品的众包请求，可有效避免现有技术中方案搜寻辅助、方案空间呈现、专家反馈等创新支持方法中存在限制参与者思维、评价缺乏参考、适用性有限等问题。

摘要： 本发明公开了一种考虑从众心理的人群疏散仿真方法及系统，其中该方法在仿真服务器内完成，其具体步骤包括：构建人群疏散仿真场景，根据人群疏散仿真场景信息中房间出口数及场景大小将人群划分为预设数量的群组；在每个群组中根据个体对场景的熟悉程度以及个体周围密度来选取相应群组的引领；在人群疏散过程中，群组成员基于双层社会力模型完成群组的汇聚，由引领负责引领群组成员疏散；同时在疏散过程中考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 一种融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化方法，首先引入个体在交互过程中对于他人观点的从众倾向动态变化函数并进一步定义了不同交互个体之间的影响度权重，将交互个体从完全同质性拓展为初始时刻观点异质性及从众异质性；然后，通过仿真发现个体态度的改变程度是有限的，在初始时刻呈一种态度的个体难以通过交互行为转变为另一种对立的态度；此外，在一定阈值内从众性低的个体更容易形成极化；最后给出网络突发群体事件的管控策略。本发明还包括融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化系统。本发明弥补了传统网络舆情极化方法实用性差、建模简单的缺陷，使对网络突发事件演变过程的预测准确性得到明显提升。

摘要： 本发明涉及一种评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法，属于计算机技术领域。该评价方法包括向众包平台服务器发送众包请求，以获取目标物品及针对所获取物品间相似度进行评价的评价结果；依据评价结果构建物品集合的概念空间及依据该概念空间构建物品集合的语义细胞混合模型；利用语义细胞混合模型获取用于评价每轮次物品的创新活力的概念相似性。通过使用概念相似性对每轮次所获取物品集的创新活力进行评价，以决定是否还继续发布获取目标物品的众包请求，可有效避免现有技术中方案搜寻辅助、方案空间呈现、专家反馈等创新支持方法中存在限制参与者思维、评价缺乏参考、适用性有限等问题。

摘要： 本发明公开了一种考虑从众心理的人群疏散仿真方法及系统，其中该方法在仿真服务器内完成，其具体步骤包括：构建人群疏散仿真场景，根据人群疏散仿真场景信息中房间出口数及场景大小将人群划分为预设数量的群组；在每个群组中根据个体对场景的熟悉程度以及个体周围密度来选取相应群组的引领；在人群疏散过程中，群组成员基于双层社会力模型完成群组的汇聚，由引领负责引领群组成员疏散；同时在疏散过程中考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚。

摘要： 本发明公开了一种基于电力用户参与需求响应从众影响的建模方法，针对电力用户参与需求响应过程中所受到的社会环境、其他用户参与意愿等因素影响，运用关联矩阵及权重表征熟识及陌生用户间相互影响程度，建立电力用户参与需求响应的从众行为模型。与传统需求响应通过直接搜集单一用户参与意愿的方法相比，本发明方法与实际用户参与需求响应时所受到的外界从众影响相吻合，更加贴近用户实际参与过程，所建立模型也更加准确；该方法可用于分析电力用户在从众影响下参与需求响应项目的参与度，同时便于在需求响应项目中开展有针对性的需求响应推广措施。

摘要： 一种从众多网络标签里生成折射词的方法。所属的技术领域是互联网的数据挖掘、数据检索和数据显示。许多网络文章，如博客和新闻，往往被作者或者编辑者附加一些标签。网友通过一个标签找到许多包含该标签的标签串，但是，这些标签串呈现为散乱的分布形式，网友需要对这些散乱的众多标签进行人工识别，这耗费了网友的精力；并且，在标签串非常多的情况下，网友很难从这些散乱的标签里总结出关联性最强的标签。本发明可以从这些散乱的标签里生成有用的折射词。

摘要： 一种从众多网络搜索词里生成折射词的方法。所属的技术领域是互联网的数据挖掘、数据检索和数据显示。许多网友使用多个有某种关联的词，在搜索引擎里查找，结果均没有找到包含搜索词的网页。日后，另一个人如果只知道其中的一个词，在搜索引擎里搜索时，也无法找到结果网页。但是，如果使用本发明的技术，那么，后一个搜索者，在使用自己仅仅知道的其中一个词进行搜索时，就可以获知相关的其它词(折射词)。这是当前的搜索引擎的一个疏漏。当前的搜索引擎虽然获取了多个具有某种关联的搜索词，但是，却无法把这几个词关联在一起，从而提供给后来的搜索者。