人物姓名

摘要： 在学界,作为自传体小说,《小团圆》中的盛九莉一直被视作张爱玲本人,小说中的人物都可在现实中找到“原型”,可为何张爱玲不以“我”作为叙述视角?作者对于小说中的人物姓名埋藏了什么意蕴?通过文本细读结合中国传统命名方法,对小说中三个主要人物的''''姓名"暗含的意蕴进行分析,为其他读者解读这部小说提供一条独特的途径。

摘要： 姓名是生命个体的一种代表符号,是区别于他人的一个代号,但在作家笔下,却被赋予了丰富的内涵,成为塑造人物形象的一种手段。结合相关作品对这方面的现象进行分析,意在引领学生开阔视野,提高欣赏水平。

摘要： 俄国作家契诃夫的短篇小说《变色龙》不仅在其构思、人物形象塑造及文体风格等方面彰显出无穷魅力,其对人物的命名也彰显出作家在构思时的独具匠心,反映出作家的价值观,饱含作家对社会生活的思考。本文对小说中人物姓名背后的隐喻意义进行分析解读,使读者能够深入了解契诃夫的创作手法,深刻理解其作品的内涵。

摘要： 开头字幕抓住"关键少数",破解一把手监督难题。各级领导班子一把手是"关键少数"中的"关键少数"。许多违纪违法的一把手之所以从"好干部"沦为"阶下囚",有理想信念动摇、外部"围猎"的原因。领导干部责任越重大、岗位越重要,就越要加强监督。——中共中央总书记习近平白天,某税务局地点:局长办公室内(以下人物姓名全部虚构,如有雷同,纯属巧合)人物:郝正风局长——男,50多岁。

摘要： 人名作为一种文化载体,由于具有悠久深刻的形成历史,可以说集中地体现了民族文化的特点.而在对文学作品人物的研究中,人物姓名的研究是很重要的.因此,研究人名文化及其翻译具有一定的意义.本文将浅谈中俄人名的文化蕴仪,并对《红楼梦》中的个别人名翻译进行分析.

摘要： 作为无数经典武侠小说的作者,金庸将《此间的少年》作者江南告上法庭,理由是江南(真名为杨治)在未经金庸先生许可的基础上,利用金庸作品《射雕英雄传》中的人物姓名,如"郭靖"、"杨康"、"黄蓉"、"穆念慈"等创作出了一部名为《此间的少年》的同人小说,于是金庸将江南以及和江南有利害关系的三家公司告上了法庭,并起诉后者侵犯其著作权,这一案件一出现,即引发了业界人士的极大关注,作家江南使用了金庸作品中的人物名称是否构成合理使用,是本文即将要关注并解决的问题.

摘要： 一个优秀的作家,其高明之处体现在作品的方方面面,渗入每一个细节,包括为书中人物所取的名字。曹雪芹是这方面最杰出的代表,一部《红楼梦》,每个人物姓名都赋予深意、暗藏玄机,引得后世学者一直在研究、探讨。

摘要： 随着社会经济发展,商标的价值越来越受到人们的认可,一个商标看似仅由几个汉字、图形等要素组合而成,但是给消费者带来的心理认同感是无可替代的。公众人物因其对社会有较大影响力,在消费者心中有一定的公信力,使用公众人物姓名作为商标,比较容易得到消费者的关注。因此,有的申请人认为,把公众人物的姓名注册为商标,能够快速打开市场并在短期内提升商标品牌和企业的知名度,进而获得巨大的商业财富。于是用名人姓名特别是未经授权恶意注册名人姓名商标等不良行为就频频出现了,甚至一些人将商标抢注作为发家致富的途径。

摘要： 在鲁迅先生的小说中，人物姓名具有举足轻重的作用。我们在高中语文课上学习鲁迅的小说时，首先就应该理解他小说中各个人物名字的深远意义。本文通过对鲁迅小说人物命名的修辞手法的讨论，并对人物姓名在小说中的重要意义进行了分析，对我们深入理解鲁迅通过文章想要表达的主题和时代意义有重要的指导作用。

摘要： 在鲁迅先生的小说中,人物姓名具有举足轻重的作用.我们在高中语文课上学习鲁迅的小说时,首先就应该理解他小说中各个人物名字的深远意义.本文通过对鲁迅小说人物命名的修辞手法的讨论,并对人物姓名在小说中的重要意义进行了分析,对我们深入理解鲁迅通过文章想要表达的主题和时代意义有重要的指导作用.

摘要： 本发明提供一种收信人姓名地址制作装置、收信人姓名地址制作方法及收信人姓名地址制作系统。其涉及在明信片和信封等上进行收信人姓名地址打印的打印数据制作技术，并且具有电子收信人姓名地址数据记忆部、处理部、输出部、读取部、手写文字图像记忆部、输入及操作部。处理部把客户从输入及操作部输入的电子收信人姓名地址数据保存到电子收信人姓名地址数据记忆部，提取在电子收信人姓名地址数据中所使用的文字，排除被重复使用的文字并制作文字写入表的输出图像，从文字写入表读取出的数据中提取出手写文字图像数据，保存在手写文字图像记忆部中，使用保存在手写文字图像记忆部的手写文字图像数据，并制作收信人姓名地址图像数据。

摘要： 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置，获取每个候选姓名对应的特征向量，将多个特征向量组成特征矩阵，不同候选姓名对应的特征向量不同，无需考虑姓名之间的上下文关系，继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量，根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置，确定出第一特征向量，在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时，更新姓名提取模型，并将特征矩阵输入更新后的模型中，直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时，将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型，保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。

摘要： 本发明的目的在于提高人物核对的精度，缩短核对时间，并且提高人物核对的方便性，人物核对装置具备存储具有参照数据的第1登录数据群的存储器(35)以及存储具有参照数据和与各参照数据相对应的ID的第2登录数据群的HDD(15)、取得人物的指纹信息的特征数据的指纹核对模块(30)、接收ID的输入的操作单元(12)、把由指纹核对模块(30)取得的被核对数据和第1登录数据群进行比较，在被核对数据与第1登录数据群的参照数据不一致的情况下，从第2登录数据群取得与ID相对应的参照数据，把该参照数据与被核对数据进行比较的控制单元。

摘要： 本发明公开了一种作者姓名消歧方法及作者姓名消歧装置。该方法包括如下步骤：通过预设模型对异构图进行编码，其中，异构图根据论文数据的结构化信息构建；通过层次凝聚聚类算法，将编码后的论文区分开成不同的论文聚类，每个论文聚类的作者实际上不同。本发明将基于XLM‑R预训练语言模型的异构图神经网络X‑Het GNN应用于作者姓名消歧问题，从而提升了异构图神经网络对多语言异构文本的表征能力，提高了论文作者姓名消歧的工作效率。

摘要： 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置，获取每个候选姓名对应的特征向量，将多个特征向量组成特征矩阵，不同候选姓名对应的特征向量不同，无需考虑姓名之间的上下文关系，继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量，根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置，确定出第一特征向量，在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时，更新姓名提取模型，并将特征矩阵输入更新后的模型中，直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时，将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型，保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。

摘要： 本发明提供一种姓名检索方法、装置及可进行姓名检索的移动通信终端。所述方法包括：接收用户的姓名检索指令，生成所有联系人的姓氏列表；接收用户选择的姓氏，生成具有所述姓氏的所有联系人姓名的第二个汉字的列表；接收用户选择的第二个汉字，根据所述姓氏和所述第二个汉字确定联系人姓名。所述方法还包括：接收用户选择的第二个汉字，生成同时具有所述姓氏以及所述第二个汉字的所有联系人姓名的第三个汉字的列表；接收用户选择的第三个汉字，根据所述姓氏、所述第二个汉字和所述第三个汉字确定联系人姓名。本方案只通过联系人的姓氏即可查找到该联系人，不需要用户熟悉拼音，查询速度快、最多只需三个步骤就可以找到相应的联系人。

摘要： 一种利用网际网络或无线通讯行使姓名分析的姓名输入方法,主要是利用网际网络或无线通讯等连接方式提供一种姓名分析的姓名输入方法,该方法是利用姓氏单一栏位跟名字单一栏位等分开输入的方式,来产生姓名的命理分析资讯的服务,作为判断每日时辰、日运势、月运势及年运势吉凶的基础。

摘要： 一种图像中的人物候选区域抽取方法，判别含有人物像的图像的上下方向，根据该判别结果把所述图像校正为实际的上下方向，然后对由构成该图像的纵横像素列构成的纵线和横线，求出各自的图像特征量的方差值，在所述纵线方向和横线方向分别选择各自的图像特征量的方差值超过阈值的区域，抽取所选择的各个线方向的区域彼此重合的图像中的区域。由此，可以稳健快速地抽取图像中含有人物像的区域。

摘要： 公开了登场人物服饰决定装置，该装置无需使用由用户进行的服饰指定或用户的环境信息，而决定与脚本的内容相符合的登场人物的服饰。该登场人物服饰决定装置(300)根据脚本决定登场人物的服饰，其包括：脚本划分单元(320)，基于所述登场人物的服饰的连续性，对所述脚本进行划分；以及，服饰决定单元(350)，对由所述脚本划分单元划分出的脚本的每个脚本划分，基于所述脚本划分的内容决定所述登场人物的服饰。

摘要： 本发明公开了一种书籍人物姓名识别模型的训练方法、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：从书籍集合中提取书籍人物的姓名字典；针对姓名字典中的每个姓名，与书籍集合中每本书籍的所有语句作匹配，得到包含姓名的语句样本集合；针对语句样本集合中的每个语句样本，对该语句样本中的每个字进行序列标注，得到每个字的序列标记；对该语句样本中的每个字进行特征提取，得到每个字的特征；其中特征包含n‑gram通用特征以及停用词特征；根据语句样本集合中的每个语句样本的每个字的序列标记以及每个字的特征，训练得到书籍人物姓名识别模型。利用该方案训练得到的书籍人物姓名识别模型能够准确地对书籍人物姓名进行识别，有效地提高了识别准确率。