人名翻译

摘要： 本文从《红楼梦》中的人物名字入手,从生态翻译学的语言维、文化维、交际维出发,结合人名译法、人名的双关意义以及译本对原文的忠实程度,对比探究了杨宪益与霍克斯的《红楼梦》译本中人名的翻译,同时在此基础上,适当推及中国古代名著的人名翻译问题,以期为人名英译提供有益借鉴和启发。

摘要： 古诗词作为一种特殊文体,其翻译一度引起了热论.文章从文化审美视角,以古诗词《寄人》《哥舒歌》为例分析古诗词人名翻译的现状:不管是直译还是意译都有一定的不足之处,进而提出了新的翻译方法,希望译者的"文化归属"思想和文化审美达成一致,引领中国古诗词更好地"走出去".

摘要： 文化自信是民族文化发扬光大的基础.我国文化自信可以通过文学翻译这一途径来实现.莫言小说中的人名蕴含着丰富的文化信息,其译者葛浩文通过高超的翻译技巧,向海外读者充分展示了人名的文化内涵.在《生死疲劳》的人名翻译过程中,其遵循了彰显主体性,化解“悖论”,积极改写等翻译原则.在翻译实践中,融合了音译、音译+解释等策略,其动因在于实现可读性和跨文化交际,推动了中国文化走向世界.

摘要： 文学作品中的人物姓名通常都会承载着深刻的文化内涵,《红楼梦》中四百多个人物,每个人物的名字都承载着一定的文化信息,有的反映了人物的性格,有的预示了人物的命运,有的向读者传递了解答这部小说的线索。在翻译这些人物名字时,由于中外语言和文化的差异,以及这些名字的负载信息,无疑给译者增加了相当的难度。杨宪益、戴乃迭的英译本《红楼梦》中,对人名的翻译采用了音译策略;霍克斯的英译本《红楼梦》中,采用了音译、意译、拉丁语和法语翻译;李治华的法译本中全部采用了意译策略。对比几位译者的翻译策略,可谓各具特色,又各有得失。

摘要： 本文基于平行语料库,比较了《世说新语》原文和美国汉学家马瑞志的英语译文,探究了马瑞志译本的人名翻译方法和策略.研究应用语料库工具,对比分析了男性人名、女性人名和“帝”“王”谥号的类型、结构和频次.研究表明,在意译或归化为主的翻译策略下,译者使用了简单化、明晰化和增加注释的翻译方法,从而使译文更易于读者理解,克服因历史人物背景知识不足而产生的阅读困难.

摘要： 《射雕英雄传》是中国武侠小说又一巅峰之作,郝玉青翻译的英译本是自20世纪50年代《射雕英雄传》问世以来的首部官方英译本.英译本一经出版,便引起了读者的兴趣与翻译界的关注.武侠作品翻译中一大难点便是人物姓名翻译.通过分析译者郝玉青在《射雕英雄传》英译本中使用的人物姓名翻译策略,可以为武侠小说甚至文学作品中人物姓名翻译提供借鉴.

摘要： 人名是人际交往中社会成员的指代符号,无论是在现实生活中还是在文学作品中,人名均具有一定的意义,体现了鲜明的人物特征和时代特征.在汉字文化的外译过程中,译者根据实际情况可对文学作品中的人名采取不同的翻译策略进行处理.本文从生态翻译学的语言维度转化视角出发,分析译者韩斌翻译贾平凹的小说《高兴》中的人名时在乡土文学和跨域被接受之间的选择,以使译文摆脱多重语境的制约,达到多重文化视域的融合.

摘要： 本文基于平行语料库,比较了《世说新语》原文和美国汉学家马瑞志的英语译文,探究了马瑞志译本的人名翻译方法和策略。研究应用语料库工具,对比分析了男性人名、女性人名和“帝”“王”谥号的类型、结构和频次。研究表明,在意译或归化为主的翻译策略下,译者使用了简单化、明晰化和增加注释的翻译方法,从而使译文更易于读者理解,克服因历史人物背景知识不足而产生的阅读困难。

摘要： 命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要.传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制.在日汉翻译领域,一方面,双语资源相对匮乏;另一方面,对于汉字命名实体,通常使用汉字对照表;对于日语纯假名的命名实体,通常采用统计翻译模型,此类方法受到平行语料库的质量和规模的限制,且精度低下.针对此问题,本文提出了一种基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对自动抽取方法.该方法首先使用条件随机场模型,分别从日语和汉语语料库中抽取日语和汉语人名;然后,采用基于实例的归纳学习法自动获取人名实体的日汉音译规则库,并通过反馈学习来迭代重构音译规则库.使用音译规则库计算日汉人名实体之间的相似度,给定阈值判定人名实体翻译等价对.实验结果表明,提出方法简单高效,在实现系统高精度的同时,克服了传统方法对双语资源的依赖性.

摘要： 本文探究了鲁迅作品《祝福》中主人公"祥林嫂"名字的意义,分析了各种可能译法,由此得出文学翻译中词语的翻译方法以及文化忠实的意义。

摘要： 本文探究了鲁迅作品《祝福》中主人公"祥林嫂"名字的意义,分析了各种可能译法,由此得出文学翻译中词语的翻译方法以及文化忠实的意义。

摘要： 本文探究了鲁迅作品《祝福》中主人公"祥林嫂"名字的意义,分析了各种可能译法,由此得出文学翻译中词语的翻译方法以及文化忠实的意义。

摘要： 本文探究了鲁迅作品《祝福》中主人公"祥林嫂"名字的意义,分析了各种可能译法,由此得出文学翻译中词语的翻译方法以及文化忠实的意义。

摘要： 本文探究了鲁迅作品《祝福》中主人公"祥林嫂"名字的意义,分析了各种可能译法,由此得出文学翻译中词语的翻译方法以及文化忠实的意义。

摘要： 基于人名起源分类的人名音译方法，它涉及一种翻译系统。本发明解决了中英人名音译中不同起源国家人名的音译模式不一致问题。本方法如下：一、人名起源分类；二、线性插值系统融合。本发明提出的方法将logistic多分类回归模型应用到人名起源分类中，并根据人名构成用字特征的特征模板进行人名起源分类；对于每一种起源的人名类别训练一个特定的音译(翻译)模型，再对多个音译模型的结果进行系统融合，实现双语人名互译。

摘要： 本发明公开了无歧义日本人名列表构建方法、人名识别方法及装置。构建列表的方法包括：利用日本姓氏列表对日本常见人名列表进行姓名分离以得到日本名字列表；将带有日本人名相关标记的训练语料划分为日本人名相关词语集合和其他词语集合；将所述日本人名相关词语集合与所述日本常见人名列表、日本姓氏列表和从日本常见人名列表进行姓名分离而得到日本名字列表合并为日本人名相关词语总集合；针对日本人名相关词语总集合中的每一个日本人名相关词语判断该词语是否为无歧义日本人名相关词语以建立无歧义日本人名相关词语列表。利用该列表进行分词和人名角色标注，能够提高中文分词的整体准确率、整体的人名角色标注性能以及最终的人名识别结果。

摘要： 公开了人名单元词典扩充方法、人名语言识别方法和装置，该人名单元词典扩充方法包括：计算各个词项在预定多个语言的人名单元词典中的初始权重；将人名划分为人名单元，将划分的人名单元与各个词典中的词项进行匹配以确定匹配人名单元和未匹配人名单元；根据匹配人名单元在各个词典中的权重来确定包含匹配人名单元的人名在各个词典中的权重；根据包含未匹配人名单元的所有人名在各个词典中的权重计算未匹配人名单元在各个词典中的权重，并将未匹配人名单元添加到词典中；根据包含匹配人名单元的所有人名在各个词典中的权重更新匹配人名单元在各个词典中的权重；重复上述处理直至满足预定条件，从而得到带权重标注的人名单元词典。

摘要： 基于人名起源分类的人名音译方法，它涉及一种翻译系统。本发明解决了中英人名音译中不同起源国家人名的音译模式不一致问题。本方法如下：一、人名起源分类；二、线性插值系统融合。本发明提出的方法将logistic多分类回归模型应用到人名起源分类中，并根据人名构成用字特征的特征模板进行人名起源分类；对于每一种起源的人名类别训练一个特定的音译(翻译)模型，再对多个音译模型的结果进行系统融合，实现双语人名互译。

摘要： 本发明是一种英文人名自动转换为中文人名的新方法,可应用于具有名片储存功能的电子产品及红外通信传输中。它包括初始化数据指针、数据中点处指针、CPU、RAM、驱动电路、LCD装置。其特征在于输入英文人名之后通过系统的自动转换程序,自动转换为中文人名。以便于记忆和以后的查找。该方法程序简单,易于操作,准确可靠。该发明主要用于名片储存功能中英文人名的储存记忆与查找,符合中国人的记忆习惯。

摘要： 提供一种翻译辅助方法、翻译辅助装置、翻译装置以及翻译辅助程序。翻译辅助方法是对机器翻译进行辅助的方法，所述机器翻译使用保存有作为第1语言的短语与第2语言的短语的对的短语对的短语表(7)，将第1语言的原文翻译成第2语言的翻译文，所述方法包括如下的存储步骤：存储组合信息(例如，数据构造(30)以及路径(31))，所述组合信息是针对成为翻译文的候选的多个翻译候选文的各翻译候选文，确定短语表(7)所保存的短语对中为了生成翻译候选文而使用的短语对的组合的信息。

摘要： 混合多机器翻译引擎的翻译方法，包括：将句子结构的原文分别输入数个机器翻译引擎以得到译文。设置数个特征打分器，数个特征打分器能够基于不同的特征对各译文进行打分。将数个特征打分器对同一个译文的打分结果在分别乘以不同的权重后求和，得到最终打分。选择最终打分最高的译文作为最终译文。本发明提供的翻译方法，能够结合多个机器翻译引擎的优势以减少翻译中存在的问题，提高译文质量。本发明还提供了采用上述翻译方法的翻译系统。

摘要： 本发明公开了一种人名翻译方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：根据越南姓氏的越南字母获取对应的英文字母，并将越南人名单词的越南字母转为英文字母形式；根据收集的越南姓氏以及越南人名对应的英文字母，将越南姓氏以及越南人名，转为英文字母形式的男性名字对照数据和英文字母形式的女性名字对照数据；利用收集的男性名字对照数据和女性名字对照数据训练一个性别识别分类器；通过正则表达式找中文中以大写字母开头连续两个单词以上的姓名。本发明能正确转换成中文人名，极大的提高越南人名翻译的准确度，提高越南语的机器翻译水平。

摘要： 本发明公开了一种混合多种策略的汉语‑维吾尔人名翻译系统，由基于TextCNN模型的人名分类器、基于Transformer模型、GNMT神经机器音译模型、所述多头注意力使模型，基于规则和词典的音译方法，所述基于TextCNN模型的人名分类器由输入层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax层等五层构成；所述输入层将输入序列转换为向量表示传入网络；所述卷积层的主要功能为输入向量中捕获重要的特征信息，因此从人名分类任务和卷积层的工作流程考虑，网络的内核分别设置为2，3，4。该发明提供一种混合多种策略的汉语‑维吾尔人名翻译系统，形成一种基于词典、规则和神经网络的机器音译模型。借助多种方法的优点、采用不同的方法提高模型的准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于条件随机场的柬‑汉人名翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对抽取的柬‑汉双语人名语料库中的柬语人名语料进行音节切分，切分后的柬‑汉双语人名音节作为训练语料，使用条件随机场构建柬‑汉双语人名翻译模型；从柬‑汉双语人名音节语料中随机选取测试语料通过已建好的柬‑汉双语人名翻译模型进行翻译，得到柬‑汉双语人名翻译结果。本发明对柬语人名实现了有效的翻译，为词法分析、句法分析和机器翻译等工作提供强有力的支撑。