人口统计学

摘要： 为了缓解协同过滤推荐算法中的用户冷启动问题,提出一种基于融合相似度和层次聚类的冷启动推荐算法.首先,基于用户的人口统计学信息、用户对项目的评分信息和项目种类信息,提出一种融合相似度计算方法;其次,基于用户的人口统计学信息,利用层次聚类确定冷启动用户的初始近邻用户集;最后,基于初始近邻用户集,利用融合相似度为目标用户进行推荐.基于MovieLens公共数据集,将本文提出的算法和其他推荐算法进行了实验对比分析,结果显示所提算法能够有效地缓解用户的冷启动问题,提高算法的推荐质量.

摘要： 福建医科大学和温州医科大学的内分泌学家发现,父母、兄弟姐妹或孩子患有糖尿病的人群患非酒精性脂肪性肝病的风险增加,无论他们自己的血糖状况如何。研究人员分析了11万名参与者的数据,他们的平均年龄为55.6岁。临床信息(包括人口统计学和糖尿病家族病史)采用自我报告的形式。如果参与者的父母、兄弟姐妹或孩子中至少有1人患有糖尿病,则属于有一级糖尿病家族病史。

摘要： 日本学者回顾分析了单中心220例活体肝移植供者的临床资料,重点关注其术后脂肪性肝病的发展。收集医疗记录中人口统计学、合并症、影像学检查、手术和活检等数据,采用平扫CT和超声检查诊断脂肪肝。患有脂肪肝的捐献候选人需接受减肥干预,直至影像学检查不再显示脂肪肝的任何特征。

摘要： 作为一名研究人员,2019年,我从日本来到中国,加入了上海大学社会学院于2015年成立的亚洲人口研究中心,这里有悦纳多样性的氛围。由于人口统计学与社会经济和环境研究密切相关,中心的研究人员均拥有不同的研究背景。我们来自世界各地,如巴西、加拿大、英国、韩国、尼泊尔、日本和中国,这就意味着我们必然持有不同的观点和见解。尽管常常众说纷纭,但众口一致的是,我们都很尊重他人的意见和想法,尽可能去理解对方。

摘要： 英国新研究:多吃水果心态好英国阿斯顿大学研究发现,经常吃水果的人比那些不吃水果的人心态更积极,也不太可能出现抑郁症状。研究调查来自英国各地的428名成年人,考察了他们食用水果、蔬菜、甜食和美味零食与他们心理健康之间的关系。考虑年龄、一般健康状况和运动等人口统计学和生活方式因素后,分析结果显示,营养丰富的水果和营养不良的美味零食都与心理健康有关。当人们吃水果的频率越高,抑郁得分就越低,心理健康得分就越高,而且与水果摄入的总数量无关。吃蔬菜与心理健康没有直接相关性。

摘要： 为解决传统职位推荐算法推荐结果范围小,无法对跨行就业率高的人群进行有效推荐的问题,提出基于人口统计学数据及广义Choquet积分的职位推荐算法.利用层次分析法构建用户信息层次结构模型,结合广义Shapley函数与离散Choquet积分,通过计算最优相似人群进行职位推荐.与传统模型实验对比,推荐模型在雷达招聘网站提供的数据集上准确率提高了8.35％,有效验证了其可行性和有效性.

摘要： 很多研究需要采用定量研究方法,收集、处理、分析数据。数据收集方法较多,在此介绍问卷调查。这可分为两种:一是采用前人编制的成熟量表,进行更新和改良;二是自己设计问卷,并经过信效度检验,如alpha信度系数检验等。进行数据处理和分析前,可多看相关论文,摸索研究思路。一般而言,社科领域论文的数据处理和分析可按照以下顺序进行:人口统计学描述性分析,问卷信效度分析,差异性分析,相关、回归分析,验证假设。在实际操作中,SPSS、STATA等都是较专业的统计分析软件,也有不少研究者采用R语言。相比之下,前两者更容易上手,R语言则更灵活便捷,但学习难度较高。

摘要： 本文通过展示《人口统计学》相关章节的案例式教学方式目的是激发学生学习的兴趣,培养学生创造性思维和探索性思维学习方式,最后分析了在实行案例式教学在要注意的问题。

摘要： 近年来,创业学习成为创业领域研究的新热点,但对主要人口学变量和个体心理特质对创业学习的影响研究还相对匮乏,尤其针对大学生群体.通过对江苏省徐州市在校大学生进行调查,发现大学生创业学习在主要人口学变量上存在显著差异,因而大学生创业学习能力的培养和高校创业教育的开展应结合不同人口学因素特点,更加注重针对性和功效性.

摘要： 乡镇(街道)级人口统计数据是中国目前公开的最精细的人口统计数据.将人口统计数据和行政边界数据进行属性关联,实现人口统计数据的空间展布,对于地理、资源、环境、生态、灾害,以及可持续发展等方面的研究具有重要意义.本数据集将2010年国家统计局发布的中国31个省(直辖市、自治区)的乡镇(街道)单元人口统计数据按乡镇行政区划建立关联,解决区划间空隙和重叠等拓扑问题,采用决策树思想对42-122个统计单元逐一建立空间匹配,利用统计单元人口和面积属性计算平均人口密度,并经矢栅转换等处理形成2010年乡镇(街道)级人口密度数据集.经精度评定,数据集各省(直辖市)误差均控制在10％之内,总体精度达99％.数据集为TIFF栅格形式,数据量为108 MB.

摘要： 针对传统基于用户的协同过滤推荐算法在大数据环境下存在评分高维稀疏性、推荐精度低的问题,提出一种基于人口统计学数据与改进聚类模型相结合的协同过滤推荐算法方法,以提高推荐系统精度和泛化能力.该方法首先通过用户人口统计学数据属性,结合用户-项目评分矩阵计算各个用户间的相似度;然后对用户、项目进行分层近邻传播聚类,由用户对项目的评分数据计算用户或项目之间的相似性,产生目标用户或项目的兴趣近邻;最后根据兴趣最近邻进行推荐.对MovieLents数据集进行仿真实验,仿真的结果表明本文提出的算法与传统的协同过滤算法相比提高了推荐精度,为传统的协同过滤推荐算法提供参考.

摘要： 高层梯队理论认为高管团队人口统计学背景影响企业的战略选择。本文则认为高管团队的人口统计学特征对企业战略的影响受到其“权力”即高层管理团队对战略制定中施加其愿望、看法的能力的大小的影响。通过比较高管团队与主要战略决策者董事长处理外部环境不确定性的能力，本文考察了高管团队“权力”（power）的大小。基于200家上市公司的数据支持了“权力”对高管团队人口统计学特征与企业战略之间关系的调节作用。

摘要： 目前中国的学者对接受远程教育的学习者进行过一些研究工作，但这些研究大多停留在人口统计学的层面上，诸如学习者的年龄、职业、学历、学习动机等等，但对远程教育学习者的心理、行为、以及学习效果的研究还很少有人涉及。本文试图从认知的角度以英语专业的学生为对象对远程教育中学生的自主性进行研究，来探讨那些已经熟悉了传统教育方式的学习者，在远程教育英语专业的学习中对自主性的认识、现状以及对学习的影响。

摘要： 一种用于在患者数据库搜索中数据敏感过滤的方法包括：提供(71)包括一个或多个搜索定位器字段的搜索准则，根据所述搜索准则确定检索公式，其中所述检索公式在所述搜索准则中使容错最大化同时满足预先规定的响应时间要求，从所述数据库中检索(72)所述候选记录，其中如果不能找到检索公式来满足所述响应时间要求，则请求附加的搜索准则，通过将搜索准则定位器字段与所检索的相应记录字段相比较来对每条所述候选记录进行计分(73)，确定(75)所述候选记录的所述分数是否超过预先规定的阈值，并且如果所述候选的分数确实超过所述阈值，那么响应于所述搜索准则将所述候选记录添加到要返回的记录列表中。

摘要： 一种用于在患者数据库搜索中数据敏感过滤的方法包括：提供(71)包括一个或多个搜索定位器字段的搜索准则，根据所述搜索准则确定检索公式，其中所述检索公式在所述搜索准则中使容错最大化同时满足预先规定的响应时间要求，从所述数据库中检索(72)所述候选记录，其中如果不能找到检索公式来满足所述响应时间要求，则请求附加的搜索准则，通过将搜索准则定位器字段与所检索的相应记录字段相比较来对每条所述候选记录进行计分(73)，确定(75)所述候选记录的所述分数是否超过预先规定的阈值，并且如果所述候选的分数确实超过所述阈值，那么响应于所述搜索准则将所述候选记录添加到要返回的记录列表中。

摘要： 提供了一种智能工具(SA),它本地地位于一个本地客户装置中并借助迭代装置综合一个用户的习惯、统计和心理学－人口统计信息,以推断该用户的偏好。该SA还可利用这些偏好来过滤传向该本地装置的信息。本发明进一步公布了用于收集、结合、综合和推导来自用户的信息以获得该用户的一种心理学－人口统计简档的装置,以及利用这种心理学－人口统计简档来选择或过滤传送给该用户的信息的装置,从而实现瞄准。本发明还公布了一种用于划分和标明传送的信息从而使该信息能够被匹配、过滤或选择的装置。

摘要： 本发明公开了一种活组织模式检测方法、活组织模式检测设备、生物统计学认证方法和生物统计学认证设备。本发明允许进行没有伪造等等的风险的可靠生物统计学认证。本发明允许进行活组织鉴别和生物统计学认证。检测被表皮组织覆盖的皮肤深层组织的凹凸分布模式，以提取活组织的唯一模式。根据检测的模式执行生物统计学认证。利用表皮组织和皮肤深层组织间的光学性质差别来光学检测所述凹凸分布模式。在这种情况下，例如近红外光的长波长光被用作投射到皮肤组织的照明光。皮下血管的分叉部分被用作要检测的部分。根据分叉结构的结构确定要检测的部分，在这种情况下，可利用皮下血管进行活组织鉴别。

摘要： 本发明允许进行没有伪造等等的风险的可靠生物统计学认证。本发明允许进行活组织鉴别和生物统计学认证。检测被表皮组织覆盖的皮肤深层组织的凹凸分布模式，以提取活组织的唯一模式。根据检测的模式执行生物统计学认证。利用表皮组织和皮肤深层组织间的光学性质差别来光学检测所述凹凸分布模式。在这种情况下，例如近红外光的长波长光被用作投射到皮肤组织的照明光。皮下血管的分叉部分被用作要检测的部分。根据分叉结构的结构确定要检测的部分，在这种情况下，可利用皮下血管进行活组织鉴别。

摘要： 本发明公开的一种基于大数据的人口统计方法、系统和可读存储介质，能够通过动态和静态的人口信息数据进行分析；得到预测的人口信息，并且还能够将所述人口信息发送至预设终端进行多维度显示，提高使用体验感。本发明通过神经网络模型的应用，能够快速进行人口信息的预测，提高了人口预测的效率。另外，本发明还能够对神经网络模型进行自适应的修正，提高了预测的准确率。

摘要： 公开了用于跨人口统计群体确定普查级受众度量的方法、装置和系统。本文公开的示例装置包括：分布参数求解器，其用于初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率和具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；散度参数求解器，其用于基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模和第二印象持续时间之间的散度参数值；和搜索空间识别器，其用于基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义包括等式约束的范围。

摘要： 本公开涉及在睡眠时期期间向用户递送感官刺激。在一些实施例中，传感器被配置为在所述睡眠时期期间生成传达与所述用户的脑活动有关的信息的输出信号。感官刺激器被配置为在所述睡眠时期期间向所述用户提供所述感官刺激。一个或多个处理器被配置为确定针对所述用户的人口统计学组；从与不同人口统计学组相关联的刺激参数模型的集合中选择与所述用户的所述人口统计学组相关联的刺激参数模型；并且基于针对所述用户的所述人口统计学组的所述刺激参数模型和所述输出信号来控制所述一个或多个感官刺激器向所述用户递送所述感官刺激。

摘要： 本发明涉及环境人口统计学确定系统。一种方法包括：由计算机系统从多个分布式电子设备接收人口统计学数据，其包括环境数据和对应隐式人口统计学数据，每个分布式电子设备包括一个或多个传感器，其被配置成检测人、物体或环境的物理特征和/或被配置成感测与对应电子设备分离的用户身体的区域、物体或部分；由计算机系统确定多个环境中的第一环境；由计算机系统确定人口统计学数据的第一部分，其被确定为包括与第一环境匹配的环境数据；由计算机系统分析在第一部分中的隐式人口统计学数据，以生成针对第一环境的多个人口统计学特征；以及由计算机系统基于针对第一环境的多个人口统计学特征，生成针对第一环境的第一人口统计学简档。

摘要： 公开了用于利用从多个启用人口统计学传感器的电子设备接收的信息来确定环境并且确定相关联的人口统计学简档的系统、方法和设备。通过空间和/或时间分量的描述，可以限定环境。利用时间和位置的具有语义含义和绝对描述，可以任意限定这样的环境。人口统计学传感器数据与描述其中该数据被确定的状况的环境数据相关联或包含该环境数据。人口统计学传感器数据可以包括作为针对该环境的人口统计学隐式指示的人口统计学传感器读数。传感器数据也可以包含具有针对该环境的显式人口统计学描述的用户报告数据。可以根据选定的环境，由环境数据对人口统计学传感器数据进行过滤。然后，过滤的传感器数据可以被分析，以确定可以被输出至一个或多个用户或实体的针对该环境的人口统计学简档。