E-Bayes估计

摘要： 基于E-Bayes估计的定义,分别在加权平方损失函数和平方损失函数下讨论了反向帕累托分布在位置参数已知时,形状参数α的E-Bayes估计.并使用MTALAB进行模拟计算,根据模拟结果可知所使用的方法比较合理且估计的仿真性较高.

摘要： 基于本文中提出的新截尾试验方案—双定时混合截尾,得到了两参数Pareto分布参数的极大似然估计,根据Fisher信息量推导出参数θ的渐近置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了不同损失函数下参数θ的Bayes和E-Bayes估计以及可靠度函数的Bayes估计.当α,θ都未知时,取联合无信息先验分布,在平方误差损失函数下计算出α,θ的Bayes估计.利用蒙特卡洛方法模拟出双定时混合截尾样本,得到了未知参数及可靠度函数的估计,并计算出相对误差,随着样本量的增加相对误差和置信区间的长度逐渐减小.最后对一个数值例子进行了统计分析.

摘要： 为了丰富有关反向帕累托分布的理论研究,对反向帕累托分布的形状参数在不同先验下,使用加权p,q对称熵损失函数得到了Bayes估计的表达式.再依据所得的Bayes估计的表达式给出E-Bayes估计的表达式.最后通过MCMC算法模拟计算比较所得估计之间的性能,根据模拟结果可知E-Bayes估计相比Bayes估计仿真性较高.

摘要： 为了度量估计误差,该文在E-Bayes估计(expected Bayesian estimation)的基础上引入了E-MSE(expected mean square error)的定义,并推导不同损失函数(包括平方损失函数和LINEX损失函数)下失效概率的E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.通过MonteCarlo模拟比较了所提出估计方法的性能(比较基于E-MSE).最后,分别采用E-Bayes方法和MCMC方法,结合发动机可靠性问题进行了计算和分析.在考虑评价不同损失函数下参数的E-Bayes估计时,该文提出用E-MSE作为评价标准.

摘要： 为解决逆伽马分布参数的E-Bayes估计问题,本文对逆伽马分布在已知形状参数的情况下,讨论给出了尺度参数在平方损失函数与加权平方损失函数下的估计;同时基于Bayes估计,推导同条件下相应参数的E-Bayes估计,并运用蒙特卡洛方法进行随机模拟,验证E-Bayes估计的合理性并对比分析不同损失函数下E-Bayes估计的稳健性,得出在加权平方损失函数下的E-Bayes估计较为稳健。可以判定加权平方损失函数下逆伽马分布参数的E-Bayes估计是最优估计方法。

摘要： 该文研究了在逐步Ⅱ型删失数据下,广义指数分布形状参数的E-Bayes估计,在损失函数为平方损失的情况下,分别给出了三种超参数先验分布的E-Bayes估计表达式.运用R软件中的mcmc程序包进行数值模拟,模拟结果表明,估计效果比较稳健,在相同的样本量下估计值的大小顺序为:αEB3＞αEB2＞αEB1＞αB,第三种超先验的估计效果最好.

摘要： 该文研究了在逐步Ⅱ型删失数据下,广义指数分布形状参数的E-Bayes估计,在损失函数为平方损失的情况下,分别给出了三种超参数先验分布的E-Bayes估计表达式.运用R软件中的mcmc程序包进行数值模拟,模拟结果表明,估计效果比较稳健,在相同的样本量下估计值的大小顺序为:α^EB 3>α^EB 2>α^EB 1>α^B,第三种超先验的估计效果最好.

摘要： 针对寿命服从威布尔分布的某型装备轴承件在无失效数据时的可靠性参数估计问题,首先,以失效概率为待估参数,取其先验分布为Beta分布,在2个超参数的先验密度函数为2种不同情形下,建立了失效概率的2种E-Bayes估计模型,分析了稳健性、渐近性和单调性;然后,对威布尔分布参数进行了加权最小二乘估计,进而建立了可靠度的2种E-Bayes估计模型,分析了稳健性和单调性;最后,结合实例数据进行了可靠性参数估计与分析,指出第2种估计模型更加合理有效.

摘要： 基于无失效数据,在复合LINEX损失函数下研究了指数分布模型失效率Bayes估计问题.当参数的先验分布为伽玛分布时,得到了失效率的Bayes估计及E-Bayes估计,最后应用实例的运算结果说明了估计的有效性.

摘要： 本文综述了可靠性参数的E-Bayes估计法的研究进展情况.把Bayes方法中的点估计--Bayes估计修正为E-Bayes估计,给出E-Bayes估计的定义、估计,并给出E-Bayes估计的性质--E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系.本文以无失效数据情形为例,来叙述可靠性参数的E-Bayes估计法和它的应用。

摘要： 本文综述了可靠性参数的E-Bayes估计法的研究进展情况.把Bayes方法中的点估计--Bayes估计修正为E-Bayes估计,给出E-Bayes估计的定义、估计,并给出E-Bayes估计的性质--E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系.本文以无失效数据情形为例,来叙述可靠性参数的E-Bayes估计法和它的应用。

摘要： 本文综述了可靠性参数的E-Bayes估计法的研究进展情况.把Bayes方法中的点估计--Bayes估计修正为E-Bayes估计,给出E-Bayes估计的定义、估计,并给出E-Bayes估计的性质--E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系.本文以无失效数据情形为例,来叙述可靠性参数的E-Bayes估计法和它的应用。

摘要： 本文综述了可靠性参数的E-Bayes估计法的研究进展情况.把Bayes方法中的点估计--Bayes估计修正为E-Bayes估计,给出E-Bayes估计的定义、估计,并给出E-Bayes估计的性质--E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系.本文以无失效数据情形为例,来叙述可靠性参数的E-Bayes估计法和它的应用。

摘要： 本文提出了可靠性参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法.在无失效数据情形,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质.

摘要： 本文提出了可靠性参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法.在无失效数据情形,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质.

摘要： 本文提出了可靠性参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法.在无失效数据情形,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质.

摘要： 本文提出了可靠性参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法.在无失效数据情形,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质.

摘要： 本文提出了可靠性参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法.在无失效数据情形,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质.

摘要： 本发明提供了属性估计系统和的方法，其中，没有估计精度在特定的数值区域中降低的情况，并且提供了使用该属性估计系统和方法的年龄估计系统、性别估计系统与年龄和性别估计系统。其是用于估计在输入图像中被拍摄的人的年龄的系统，该系统包括：分类器3，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为离散量；分类器4，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为连续量；以及，结合单元7，其结合分类器3的估计结果和分类器4的估计结果。

摘要： 提供一种氧化还原物质的平衡电位估计方法，包括以下阶段：第一阶段，对与含有氧化还原物质的样品相接触的电极施加电压，对电压进行扫描；第二阶段，测定流过电极的电流；第三阶段，在电流的累积值变为基准范围内时，决定是在与之前的扫描阶段中的扫描方向相反的方向上对电压进行扫描，还是结束对电压的扫描；第四阶段，在决定为结束对电压的扫描时，将电压的值估计为氧化还原物质的平衡电位；以及第五阶段，在决定为对电压进行扫描时，在与之前的扫描阶段中的扫描方向相反的方向上对电压进行扫描。

摘要： 自身位置估计模型学习装置(10)包括：取得部(30)，其按时间序列取得在动态环境中从自身位置估计对象的视点拍摄到的局部图像以及从俯瞰自身位置估计对象的位置拍摄到的与所述局部图像同步的俯瞰图像；以及学习部(32)，其对以按时间序列取得的局部图像以及俯瞰图像为输入而输出自身位置估计对象的位置的自身位置估计模型进行学习。

摘要： 本发明提供了属性估计系统和方法，其中，没有估计精度在特定的数值区域中降低的情况，并且提供了使用该属性估计系统和方法的年龄估计系统、性别估计系统与年龄和性别估计系统。其是用于估计在输入图像中被拍摄的人的年龄的系统，该系统包括：分类器3，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为离散量；分类器4，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为连续量；以及，结合单元7，其结合分类器3的估计结果和分类器4的估计结果。

摘要： 图像处理ECU(30)具备图像获取部(41)以及图像处理模块(42)，作为移动量估计装置发挥作用。图像获取部(41)获取通过受光元件(12a)检测通过光照射而从物体反射的反射光得到的包含距离信息的反射光图像(ImR)和利用受光元件(12a)检测相对于反射光的背景光的包含亮度信息的背景光图像(ImL)。除此之外图像获取部(41)获取由与受光元件(12a)不同的照相机元件(22a)拍摄到的照相机图像(ImC)。图像处理模块(42)使用在反射光图像(ImR)、背景光图像(ImL)以及照相机图像(ImC)共同地检测到的被摄对象的信息，对估计对象的移动量进行估计。

摘要： 本发明涉及声源估计服务器、声源估计系统、声源估计装置、声源估计方法。数据生成部(304)基于第1异常音数据和旋转数据生成第2异常音数据，该第1异常音数是伴随着搭载于对象物的旋转装置的旋转运动而产生的异常音的数据，该旋转数据是与旋转装置的旋转运动相关的数据，该第2异常音数据是表示旋转状态每变化一定量时的声音的大小的变化的数据。向声源估计部(305)输入第2异常音数据，针对搭载于车辆(200)的多个部件分别输出作为第2异常音数据所表示的异常音的声源的置信度。

摘要： 食用肉交易情况估计系统1具备：采购条件获得部111，其获得包括期望采购时期的采购条件；出货情况估计部142，其使用包括与该食用肉对应的家畜的饲养情况相关的信息的饲养家畜信息、以及包括与过去饲养的所述家畜的饲养情况相关的信息的过去家畜信息，来估计家畜的将来出货情况；市场信息获得部131，其获得包括食用肉交易信息的市场信息，所述食用肉交易信息包括与批发市场中的食用肉供给量相关的信息；和食用肉交易情况估计部143，其使用将来出货情况以及食用肉交易信息，来估计包括在期望采购时期的将来食用肉供给量的将来食用肉交易情况。

摘要： 提供了一种空间温度估计系统，能够通过简单的计算来估计内部空间中的空气的温度。该空间温度估计系统(1)包括热图像获取单元(22)和空间温度估计单元(24)。热图像获取单元(22)检测房间中的天花板、地板和多个墙壁中的至少一个表面的温度。空间温度估计单元(24)使用该至少一个表面的CRI系数和由热图像获取单元(22)检测到的温度来估计房间(R10)的内部空间中的空气的温度。

摘要： 本发明提供估计对象区域的交通流的交通流估计装置(1)。交通流估计装置(1)具备存储对象区域的车道信息的存储部(30)，获取由在对象区域内移动中的第一移动体(6)在不同的定时拍摄的包含周边的第二移动体(7)的多个图像、和各定时的第一移动体的位置信息及速度信息，基于车道信息和位置信息确定第一移动体移动中的车道，基于多个图像计算图像内的第二移动体的位置的随时间变化，基于从图像检测的第二移动体相对于第一移动体的位置关系，估计第二移动体移动中的车道，基于第一移动体的速度信息、表示第二移动体的位置的随时间变化的信息、第一及第二移动体移动中的车道，估计对象区域的按车道区分的交通流。

摘要： 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。