高程拟合

摘要： 为了解决高原基础测绘航空摄影测量像控点的高程基准测量难题,获得高原地区GNSS高程拟合的最优方法,本文利用自编MATLAB程序,基于工程试验区GNSS高程数据构建多种高程拟合模型,并分析和评估各种高程拟合方法的精度。结果表明,在诸多GNSS高程拟合方法中,“移去—恢复”高程拟合方法精度最高,可达到6 cm,满足高原基础测绘像控点高程精度要求。

摘要： 针对小波神经网络存在的局限性,采用粒子群算法对小波神经网络进行优化,并在此基础上建立GPS高程异常值的拟合模型。为了避免粒子群算法陷入局部极小值和收敛速度慢等问题,采用惯性权重非线性递减和自适应学习因子相结合的策略对粒子群算法进行改进,从而提高模型的训练精度。以某矿区实测GPS数据为例,对所建模型的拟合性能进行验证。结果表明,改进后的小波神经网络模型进行GPS高程拟合时具有更高的精度和稳定性。

摘要： 在简要分析多面函数拟合原理的基础上,介绍了采用多面函数法拟合GPS高程的步骤及方法。使用C#语言编制了多面函数法拟合GPS高程的程序,该程序可对比分析选取不同核函数及光滑因子对拟合结果的影响。通过反复试验建议选取均匀分布中心点,采用正双曲线函数与不同光滑因子进行配对调整以达到最佳拟合效果。

摘要： 提出一种基于高程拟合的数据处理方法,充分利用GPS高精度的三维观测,实现了将三维空间坐标转换为二维平面坐标。通过与传统椭球投影的结果对比,两者平均点位偏差为0.6 mm,结果表明了方法的正确性。由于无需椭球投影,这为平面坐标的数据处理提供了一种简单可行的方法。

摘要： 在GNSS测量中,从大地高转换到正常高需要求取符合精度要求的高程异常值。采用TBC软件选取了丘陵地区和平原地区不同地形类别的GNSS网;在GNSS网平差时,对比一般数学曲面(移动曲面法)和基于EGM96的模型,分析了基于EGM2008模型的高程拟合精度。结果表明:在GNSS水准高程均匀布设测区范围,保持一定的间距并设置检核点,采用TBC软件基于EGM2008模型的GNSS拟合高程能够达到四等高程精度。加入地球重力场模型高程拟合后,丘陵地区拟合高程精度比平原地区提高更显著,EGM2008模型比EGM96的拟合高程精度更好,3种方式对平原地区拟合高程精度的提高不显著。

摘要： 针对传统神经网络模型在GNSS高程拟合时存在的拟合精度不高、拟合方法模型单一及拟合结果受参数因子选取影响大等问题,提出一种改进的RBF神经网络组合模型,并使用不同地形数据对BP神经网络模型、RBF神经网络模型和改进RBF神经网络组合模型进行试验,采用拟合残差与外符合精度对3种模型的性能进行评估。结果表明,改进RBF神经网络组合模型可实现RBF神经网络模型中关键参数的优化选取,其拟合精度比BP神经网络模型和RBF神经网络模型的拟合精度更高,更适用于实际工程实践。

摘要： 在支持向量机GNSS高程拟合应用中,通常采用交叉验证法来寻找训练模型的最优参数,但该方法有可能会陷入局部最优而难以提高模型精度。本研究采用具有全局寻优能力的遗传算法来优化支持向量机的参数,并建立GA-SVM模型对GNSS高程数据进行拟合。通过对比交叉验证表明,GA-SVM在GNSS高程拟合中具有更好的效果,内符合精度和外符合精度均达到毫米级。

摘要： 通常,通过GNSS定位技术可以获得控制点的大地高。而在实际工程应用中,我国采用的是正常高系统。针对大地高与正常高转换问题,阐述了如何通过实测线性水利工程控制网数据,采用二次曲面拟合、样条函数拟合、泛克里金法进行高程拟合的过程,并将其结果与四等水准测量限差共同进行对比分析,研究出高程拟合替代四等水准测量的可行性。研究结果表明:在一定的条件下,GNSS高程拟合可以取代四等水准测量。

摘要： GNSS高程拟合在工程测量中有着广泛的应用,最小二乘支持向量机应用于GNSS高程拟合,需要对模型参数进行选择。提出采用三步搜索法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并用GPS数据对适应度函数采用测试样本和总样本均方误差的拟合效果与采用学习样本均方误差拟合效果进行比较分析。结果表明,适应度函数采用测试样本和总样本均方误差的拟合效果更优,不仅拟合精度相对更高,而且计算简单快捷。

摘要： 全球导航卫星系统(GNSS)已经广泛应用到各类工程项目中,但其测量的高程信息是大地高,而我国采用的是正常高系统,两者存在高程异常。因而,针对不同的测量项目,如何把GNSS测得的大地高转换为正常高一直是研究的热点问题之一。以安徽省淮北市闸河治理工程为研究平台,以提高项目测量精度为研究目标,通过分析多项式曲线、三次样条曲线和多项式曲面三种拟合方法的原理,运用三种方法进行高程拟合,计算出高程异常值并展开精度分析,求出内符合精度分别为±1.5 cm,±1.1 cm,±1.8 cm;外符合精度分别为±2.3 cm,±1.5 cm,±3.0 cm。得出在淮北市闸河治理工程中使用三次样条拟合法精度较高,可以满足四等水准测量要求,研究成果可在淮北平原其他河道工程治理中推广和应用,具有一定的实践意义。

摘要： GPS测量的高程是大地高,而日常使用的高程是正常高,这中间存在一个高程异常值,由于地球质量分布不均,这个高程异常值不是个常数.将GPS大地高转化为正常高的高程拟合研究也逐渐变成了GPS研究领域的一个热点.本文简要介绍了常用高程系统及相互的转换关系,重点介绍了多项式曲面拟合和多面函数拟合两种GPS高程拟合方法.结合北京市地面沉降监测项目,利用研究区范围内监测点已有的A级GPS测量数据和一等水准测量数据,采用了平面、二次曲面、三次曲面、四次曲面和多面函数五种拟合方法,通过不同的选点方式,再经过MATLAB软件编程计算,对研究区进行了高程拟合,并对各项试验结果分别进行了拟合精度的评定.通过对每个拟合模型进行分析,对拟合结果进行比较和对五种拟合方法进行比较,最后得出相关结论.

摘要： 以某平原地区和某山区的高程数据为例详细阐述了GPS高程拟合的原理、二次多项式及双线性多项式拟合的方法,并结合两个项目的高程测量数据对比了二次多项式拟合法和双线性多项式的拟合精度,从而验证了不同高程拟合方法适用于不同地区,且满足图根控制水准测量精度要求.

摘要： 在实际工程中应用高程时,将GPS高程转换为正常高是非常必要的.文章利用MATLAB提供的神经网络工具箱函数编译出了BP神经网络和RBF神经网络GPS高程拟合程序,并结合工程实例将神经网络拟舍的结果与二次曲面拟舍的结果进行比较.实验结果表明,与二次曲面拟合相比,神经网络拟合结果的精度与稳定性明显提高,能较好的应用于GPS高程转换中.

摘要： 本文介绍了两种最常用高程拟合方法:多项式拟合法和多面函数拟合法.每一种高程拟合方法都有其优点和不足,在应用上都有其局限性.为此,本文提出综合模型,研究综合各种拟合方案的结果,兼容各种模型的优点.

摘要： GPS定位技术的普及与发展,大都局限于解决平面控制测量的问题,高程测量仍旧沿用常规的几何水准测量方法.但GPS高程拟合的研究近年来也非常活跃.本文通过实例介绍在某小区域内布设一定密度和精度的GPS水准点,利用不同的拟合模型进行GPS高程拟合,并通过实测的数据对比分析GPS高程拟合的精度.

摘要： 核回归方法是一种由数据来驱动模型的方法,鉴于此,本文采用非参数的核回归方法进行高程异常的拟合,利用待定点与已知点的几何关系进行拟合,不对模型进行特定的假设,方法具有很好的精度和适应性.利用某高速公路数据进行验证,结果表明核回归方法有更好的整体拟合性能及对抗粗差的稳健性.

摘要： 本文对影响RTK测量精度的因素进行分析,提出应着重从校正方式、高程拟合方法、基准站位置的选择、坐标转换参数、在建立转换参数时控制点数量及点位的选择等方面考虑。根据实地条件选择合适的测量方案。

摘要： 本文利用平面转换参数将2000坐标系成果转换为80坐标系成果,利用高程拟合参数将大地高转换为1985国家高程基准成果,各类转换模式比较.同时指出利用华星RTK数据采集手簿，可以同时输入两种参数将观测成果进行平面转换与高程转换，也可编程将原始观测数据同时进行转换。

摘要： 黔中水利枢纽一期工程具有输水跨度长、海拔高、高差变化大等特点,施工控制网建立难度大.本文根据该特点,提出施工控制网建立关键技术的解决方案.采用保证各功能区完整分带(1个功能区为1个带)方式分带,有效地控制长度综合变形.工程坐标系统椭球构建采用改变椭球参数的方法,即参考椭球长半轴直接加投影面大地高并保证扁率和定向不变的方法建立工程坐标系统,解决了施工控制网和国家控制网及测图控制网的衔接问题.在数据处理技术方面,解决了长距离输水线路控制网覆盖范围大、控制点数目多、网型复杂、数据处理难度大等问题.同时,对基于EGM2008模型的GNSS测量拟合高程与常规水准高程成果进行比较分析,论证了所能达到的精度等级要求.该方法同时获得毫米级工程建设需要的平面坐标和三等水准高程精度的成果,真正实现了GNSS建立三维施工控制网.

摘要： 黔中水利枢纽一期工程具有输水跨度长、海拔高、高差变化大等特点,施工控制网建立难度大.本文根据该特点,提出施工控制网建立关键技术的解决方案.采用保证各功能区完整分带(1个功能区为1个带)方式分带,有效地控制长度综合变形.工程坐标系统椭球构建采用改变椭球参数的方法,即参考椭球长半轴直接加投影面大地高并保证扁率和定向不变的方法建立工程坐标系统,解决了施工控制网和国家控制网及测图控制网的衔接问题.在数据处理技术方面,解决了长距离输水线路控制网覆盖范围大、控制点数目多、网型复杂、数据处理难度大等问题.同时,对基于EGM2008模型的GNSS测量拟合高程与常规水准高程成果进行比较分析,论证了所能达到的精度等级要求.该方法同时获得毫米级工程建设需要的平面坐标和三等水准高程精度的成果,真正实现了GNSS建立三维施工控制网.

摘要： 本发明涉及一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法，包括如下的步骤：获得GNSS水准数据，组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据，得到用于模型训练的样本数据；划分拟合点和检核点，对拟合点数据进行预处理，加入至少一种随机扰动以增加拟合点，从而扩展样本数据；对于每个小区域，利用扩展后的样本数据，分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型；对于每个小区域，评定模型精度，从而选出性能最佳的高程异常模型；计算未知点的正常高数据。

摘要： 本发明提供的一种格网点高程信息的自适应拟合方法，包括根据获取到的基站覆盖区域信息、经纬度间隔划分预设规则方格网，得到目标方格网以及格网点平面坐标；根据格网点平面坐标拟合出初始格网点高程，接收目标方格网覆盖区域内的若干用户终端的高精度位置信息，将若干用户终端的高精度位置信息录入至预设高精度位置数据库中；根据预设高精度位置数据库中的用户终端的高精度位置数据以及格网点平面坐标对初始格网点高程信息中每个初始格网点高程进行精化处理，得到含有若干精准格网点高程的精准格网点高程信息。本发明的一种格网点高程信息的自适应拟合方法，得到更加精准的格网点的高程信息，可以真正精确的表达格网点所在位置。

摘要： 本发明涉及一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法，包括如下的步骤：获得GNSS水准数据，组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据，得到用于模型训练的样本数据；划分拟合点和检核点，对拟合点数据进行预处理，加入至少一种随机扰动以增加拟合点，从而扩展样本数据；对于每个小区域，利用扩展后的样本数据，分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型；对于每个小区域，评定模型精度，从而选出性能最佳的高程异常模型；计算未知点的正常高数据。

摘要： 本发明提供一种顾及重力地形改正的GPS高程拟合方法，用于山区地形，包括根据测区的数字高程模型计算格网点处布格重力异常的地形改正和层间改正；将布格重力异常的地形改正和层间改正相加，转换得到格网点处高程异常中地形因素的影响；进行重力地形改正扣除GPS水准点处高程异常中地形因素的影响；对地形改正后GPS水准点的高程异常进行数值拟合，得到地形改正后的局部似大地水准面模型；将地形改正后的局部似大地水准面模型与对应位置计算得到的高程异常中的地形影响结合，得到真实的局部似大地水准面，作为最终所得顾及重力地形改正的GPS高程拟合成果。本发明数据获取成本较重力测量方法低，可以有效提高山区的GPS高程拟合精度。

摘要： 本发明桥梁工程中桥面高程测量技术领域，公开了一种基于贝叶斯‑克里金模型的桥面高程拟合方法，包括以下步骤：S1、建立贝叶斯‑克里金拟合模型；S2、高程测试点样本试验优化；S3、建立贝叶斯‑克里金预测模型；S4、对全桥面进行高程拟合评估。其有益效果在于，将贝叶斯和克里金结合：基于非信息超先验，对克里金模型的基函数系数、相关参数赋予了多层先验约束，利用EM算法，求解基函数系数、相关参数的最大后验估计，对克里金模型进行改进，建立贝叶斯‑克里金模型，增强了模型的自适应性和稳健性。同时进行基于数论法的高程测量样本的试验优化设计。

摘要： 本发明公开了一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法，所述方法包括以下步骤：S01、选取s个已知点，求这s个已知点的高程异常，然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量；S02、对s个已知点的高程异常残余量进行拟合，得到高程异常残余量的拟合模型；S03、基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量，待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常，使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。以解决现有技术对于水利水电工程这种多位于地形复杂区域的情况，高程测量难度大，高程拟合精度不高的问题。

摘要： 本发明属于海上通信定位技术领域，提出的一种海上卫星大地坐标的高程拟合方法与装置，通过获取当前海上目标的卫星定位数据，基于EGM96高程数据模型对卫星定位数据进行拟合，计算获取当前海上目标的高程异常，根据高程异常和卫星定位数据，计算得到当前海上目标的正常高，从而实现在海上公共点数据缺失的情况下，精准计算海上目标的正常高的技术效果。

摘要： 本发明提供一种顾及重力地形改正的GPS高程拟合方法，用于山区地形，包括根据测区的数字高程模型计算格网点处布格重力异常的地形改正和层间改正；将布格重力异常的地形改正和层间改正相加，转换得到格网点处高程异常中地形因素的影响；进行重力地形改正扣除GPS水准点处高程异常中地形因素的影响；对地形改正后GPS水准点的高程异常进行数值拟合，得到地形改正后的局部似大地水准面模型；将地形改正后的局部似大地水准面模型与对应位置计算得到的高程异常中的地形影响结合，得到真实的局部似大地水准面，作为最终所得顾及重力地形改正的GPS高程拟合成果。本发明数据获取成本较重力测量方法低，可以有效提高山区的GPS高程拟合精度。

摘要： 本发明公开了多地形神经网络模型高程拟合测绘技术，包括：选定测区，并测区内布设15‑50个GNSS控制点，对GNSS控制点进行等级水准，从而得到各GNSS/水准点的高程异常，由GNSS/水准点中根据不同的地貌使用特定的选点方式选取拟合点，其余点作为检验点，使用特定的神经网络模型算法对拟合点进行拟合得到测区的高程拟合模型；通过内符合精度与外符合精度对高程拟合模型的精度进行评定；本发明通过采用神经网络模型算法在平原、丘陵和山区地形都表现出了较好的拟合效果。与几何模型相比，精度大大提高，模型稳定性在内外符合评定上都表现出了较好的效果。

摘要： 本发明桥梁工程中桥面高程测量技术领域，公开了一种基于贝叶斯‑克里金模型的桥面高程拟合方法，包括以下步骤：S1、建立贝叶斯‑克里金拟合模型；S2、高程测试点样本试验优化；S3、建立贝叶斯‑克里金预测模型；S4、对全桥面进行高程拟合评估。其有益效果在于，将贝叶斯和克里金结合：基于非信息超先验，对克里金模型的基函数系数、相关参数赋予了多层先验约束，利用EM算法，求解基函数系数、相关参数的最大后验估计，对克里金模型进行改进，建立贝叶斯‑克里金模型，增强了模型的自适应性和稳健性。同时进行基于数论法的高程测量样本的试验优化设计。