高校领导干部

摘要： 在当代大学中,从事书法专业教育者很多。而由一名普通教师成长为高校领导干部,并且大半生与书法结缘,又达到令人瞩目之水平者甚少,窦效民即属于后者。效民幼承家教,酷爱书法。小时候家中保存的曾祖父、祖父的墨迹及珍藏的法帖对其影响很大,激发了他对写字的极大兴趣。

摘要： 采用问卷法对高校领导干部进行职业倦怠、工作压力、自我效能感、职业使命感量表的测量,使用SPSS19.0、Excel等软件进行数据分析,探讨高校领导干部职业倦怠、工作压力、自我效能感、职业使命感之间的关系。

摘要： 协同治理机制契合了职业价值观激励的内在要求,是从全新的视角开展职业价值观激励的必然要求。维度结构的复合性、参与主体的多元性、目标需求的差异性、实践行为的互动性作为职业价值观的四重基本属性,揭示了协同治理在职业价值观激励领域的基本内涵和运作逻辑。文章从协同治理与职业价值观激励内在的契合机理入手,运用问卷调查验证了以上机理。研究表明:高校领导干部职业价值观有其复杂的维度结构。在此基础上探析了高校领导干部职业价值观四重属性之间的影响与作用机制,提出了高校领导干部职业价值观激励的协同理念和路径。

摘要： 新媒体时代对高校领导干部网络舆情处置能力提出严峻挑战。当前高校部分领导干部由于政治素养缺乏、媒介素养不高、传播生态盲点,致使网络舆情研判力不足、引导力欠缺、化解力不强、把控力不够、修复力薄弱等问题依然存在。高校应通过个体、组织、制度三个层面协同发力,提高领导干部的网络舆情处置能力。

摘要： 高校领导干部政治执行力主要包括战略执行力、政策执行力、制度执行力。高校领导干部政治执行力具有贯彻落实决策、净化高校教风学风、推进教育强国建设等基本功能,其提升途径为坚持党对高校的全面领导、建立和健全高校的考评监督机制、培养和强化高校领导干部综合素质。

摘要： 高校领导干部承载着新时代推进中国特色社会主义大学建设、办好人民满意教育的神圣使命。通过对高校领导干部政治能力建设的时代内涵和提升路径分析,提出政治能力建设是推进党的政治建设、学校高质量发展、干部全面发展的迫切需要。高校领导干部要筑牢政治信仰、增强政治定力,注重强化政治历练、锤炼政治担当,采取多维实践锻炼、提升政治执行力,严肃党内政治生活、严明政治纪律等多种方式来提升政治能力。

摘要： 法治思维和依法办事能力是两个相互递进的范畴,前者注重主观思维,后者注重客观行动,两者的交汇点或者说主客观相统一的耦合处在于法治的原则、法治的精神和法律的规范。进入新时代,在我国二元立法体制之下,高校领导干部淬炼法治思维和依法办事能力就要把国家法律和党内法规学深悟透,进而交融运用于具体工作环节。法治思维要求摒弃传统的人治思维、经验思维和变通思维,践行想问题、做决策、办事情依法依规,把思维和行为匡正于法律规则和法治体系之内,把法治之治镌刻在中华民族复兴之路上。

摘要： 高校领导干部的政治素质直接影响着高校的办学方向、干部队伍建设和立德树人的成效。新时代对高校领导干部的政治素质提出了更高、更严的要求,对高校领导干部政治素质考察也应更加全面和深入细致。当前,高校领导干部的政治素质考察虽取得了一定成效,但在考察指标、考察方法、考察内容、考察结果运用等方面尚存在一定的问题。因此需要从多个方面有针对性地完善优化高校领导干部政治素质考察工作,进而为打造一批忠诚干净担当的高素质高校领导干部提供理论参考和现实依据。

摘要： 随着近年来高校办学规模不断扩大,高校领导干部在经济领域的决策权利也随着增大。高校加大领导干部经济责任审计工作,预防和治理各类不规范行为的发生,加强校园内容管理。本文分析高校干部经济责任审计工作中存在的问题,并提出具体的对策建议,旨在进一步发挥审计“长牙带电”的功能,不断提升审计发现问题的能力,完善审计管理体制,强化审计质量控制,加强审计问责力度。

摘要： 新时代高校领导干部廉洁品性的内涵即廉洁从政、廉洁从教.加强高校领导干部廉洁品性的涵养、建设一支勤政廉政的高校领导干部队伍、营造风清气正的高校政治生态具有重大意义.高校领导干部涵养廉洁品性要做到格物致知、坚守信念,意诚心正、断恶修善,修身齐家、以身作则,切实担负起尽职履责立德树人的使命.

摘要： 本发明涉及一种烘干部，用于烘干由纤维材料、特别是纸张、硬纸板、绵纸/卫生纸组成的幅料(10)，具有：至少一个烘干装置(11)，用于通过对流烘干降低幅料(10)的含水量，其中烘干装置(11)具有至少一个用于用烘干流体对幅料(10)加载的喷嘴(12)；至少一个用于在对流烘干中形成的潮湿空气的导出装置(13)；以及用于使幅料(10)相对于烘干装置(11)运动的运输器件；其中，烘干装置(11)具有至少一个超声波发生器(15)，所述超声波发生器为了对烘干流体进行振动激励而设置在喷嘴(12)的区域内，使得能够通过超声波对在整个幅料厚度上降低含水量提供辅助。

摘要： 本发明涉及配电网分布式电压控制技术，具体涉及中压配电网分布式电压控制领导分布式电源优选方法，采用分布式电源分组合作的控制模式实现含高渗透率分布式电源配电网节点电压控制；根据分布式电源之间的网络拓扑图对应的拉普拉斯矩阵，以单步收敛因子为优化指标，将领导分布式电源的个数作为约束条件建立优化模型；通过引入松弛变量s将优化模型转换为混合整数半定规划模型，再通过基于MATLAB的YALMIP工具箱求解，得到领导者选取的方案。该优选方法有利于得到分布式控制框架下的最优领导分布式电源，可提高中压配电网分布式控制策略控制的收敛和响应速度，对于高渗透率配电网中分布式电源的分布式控制应用具有重要理论和实用价值。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，且公开了一种高校学生干部线上培训服务系统的开发，包括微信小程序，微信小程序内部包含有用户登陆、学生干部、平台管理者、学生干部培训管理、学生干部培训服务，用户登陆界面的输出有学生干部，用户登陆界面的输出平台管理者，学生干部的界面有学生干部培训管理、学生干部培训服务选择按键，平台管理者的界面有学生干部培训管理、学生干部培训服务。本发明通过一系列的设计学生干部培训管理系统，可以快速查看考勤情况、业务流程申请、文案模板下载、活动通知与提醒、查看学校文件，及时查看相关学校活动发布、悦读、60秒语音、微视频课程学习、“一期一会”干部能力素质定期考核模块、心理测试、意见反馈客服区。

摘要： 本发明涉及一种烘干部，用于烘干由纤维材料、特别是纸张、硬纸板、绵纸/卫生纸组成的幅料(10)，具有：至少一个烘干装置(11)，用于通过对流烘干降低幅料(10)的含水量，其中烘干装置(11)具有至少一个用于用烘干流体对幅料(10)加载的喷嘴(12)；至少一个用于在对流烘干中形成的潮湿空气的导出装置(13)；以及用于使幅料(10)相对于烘干装置(11)运动的运输器件；其中，烘干装置(11)具有至少一个超声波发生器(15)，所述超声波发生器为了对烘干流体进行振动激励而设置在喷嘴(12)的区域内，使得能够通过超声波对在整个幅料厚度上降低含水量提供辅助。

摘要： 本申请涉及信息安全技术领域，特别涉及一种多链区块链领导者隐蔽选举方法及装置，其中，方法包括：在时代em‑2之前，将em‑2之前进行抵押且没有赎回的节点集合进行表示，以使信标链对抵押成功的节点建立抵押金额表；基于抵押金额表进行选举参数初始化；基于初始化后的选举参数进行秘密采样，并使得领导者出块的同时附带身份证明，并验证出块人身份是否满足预设合法性。解决了区块链在出块之前领导者的身份隐藏和区块链确定性出块不分叉之间的矛盾。

摘要： 本申请提供一种基于多副本的领导者选举方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法可以应用于目标集群，包括：通过各第一应用副本获取当前时刻的多个资源观察向量；根据当前时刻的多个资源观察向量和预设预测器，获取当前时刻各第一应用副本对应的预测提交延迟总和；根据当前时刻各第一应用副本对应的预测提交延迟总和，在当前时刻多个第一应用副本中确定第一目标领导者应用副本，实现了可以根据预设预测器以及当前时刻的多个资源观察向量，快速获取当前时刻各第一应用副本对应的预测提交延迟总和，进而可以在当前时刻多个第一应用副本中快速选举出第一目标领导者应用副本，具有选举方式简单、选举效率高的特点。

摘要： 本发明提供一种领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，方法包括获取每一跟随者节点的权值以及资历，根据权值与资历获取节点评分，根据节点评分获取授权节点，节点评分排第一的跟随者节点为最佳授权节点；当授权节点没有接收到任何领导者节点的心跳信息时，具有授权节点身份的跟随者节点以及具有最佳授权节点身份的跟随者节点都将进入候选状态；获取候选者节点的任期，跟随者节点根据任期对候选者节点进行投票，根据投票结果从候选者节点中选举出领导者节点。上述领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，通过授权节点和最佳授权节点解决了现有技术中由于传播延时以及网络通信延迟的波动导致领导者节点选举异常的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种无线网络中基于多智能体强化学习的领导人选举方法，包括如下步骤：S1.构建无线网络领导人选举场景，用于与智能体交互；构建领导人选举所需多智能体强化学习模型；S2.对模型进行训练使模型参数最优化；S3.各智能体加载训练好的模型参数，根据模型做出决策，实现领导人选举。其优点在于，采用了多智能体强化学习的方法去解决领导人选举问题，参与领导人选举的各候补节点，彼此之间不需要进行通信，只需要与无线网络环境进行交互，可扩展性强；可以进行分布式训练，减少训练时间；训练出的模型可以很好地保证领导人选举过程的成功。

摘要： 本发明主要针对粒子群优化算法存在的缺点进行改进，而后应用于楼宇用户负荷调度系统进行调度优化，以得出合理有效的负荷调度方案。首先是对各类楼宇用户用电数据进行收集，将楼宇住户负荷通过密度峰值聚类算法对负荷特征进行分类，经去噪、选取密度峰值点后，依据楼宇住户对各类负荷的使用习惯获取楼宇可控负荷的可控时间段，并建立楼宇负荷用电调度模型，将家电产品的最优调度问题表述为具有约束的整数决策变量多目标优化问题，在所提出的多目标公式中，提出一种强大的优化算法：多元领导增强型粒子群优化算法，应用五次突变方案将粒子群推向更好的搜索区域，同时使领导粒子能够跳出局部并收敛到全局最优，以确定家电的最佳运行时段，达成了楼宇用户用电经济且舒适，实现了楼宇用电削峰填谷和节能减排等的目标。

摘要： 本发明公开了多智能体系统仿射编队中的领导者选取方法，给定网络拓扑与相应优化指标后，本发明可自动生成最优的某几个智能体作为领导者。首先对仿射编队理论进行阐述分析，得到队形可控与领导者选取的充分必要条件。然后优化收敛速度的领导者选取问题建模。理论分析得到收敛速度的表示，并转化为线性矩阵不等式，建模为混合整数半正定规划问题进行求解。还包括优化控制能量的领导者选取问题建模。采用线性二次型调节器(LQR)相关理论对控制能量进行表示，转化为矩阵不等式，对双线性项进行松弛处理，对逻辑约束进行转化，建模为混合整数半正定规划问题进行求解。最后进行仿射编队控制，仅控制领导者到达期望位置。