频谱分解

摘要： 随着地震勘探技术在石油勘探开发中的应用和发展,常规地震资料的分辨率已经难以满足精细勘探开发的需要。另外一方面,在复杂的地质条件下,有效提高地震资料定量解释的精度,准确识别含油气的有效储层并圈定有利区也是成功勘探开发的关键因素。经过多年来不断研究和试验,提出了一系列高分辨率定量解释的方法和技术。通过在多个地区碳酸盐岩、碎屑岩和非常规地质背景下的应用情况表明:高分辨率地震频率和相位属性分析技术等定量解释技术应用效果非常显著;地震资料频谱恢复提高分辨率处理技术可以大幅提高薄层、断裂、溶洞等地质细节的识别能力;多尺度断裂检测技术可以在识别大尺度断层的基础上能有效检测出小尺度的微断裂;高分辨率频谱分解和相位分解技术在传统的振幅信息基础上将地震属性分析拓展到频率和相位维度,大幅地增加了反映地下地质特征和含油气性的地震响应信息,还提高了地震解释的可靠性,降低了地质认识的多解性,使基于高分辨率定量解释技术的有效储层识别更加高效、准确。

摘要： 文中提供了一种薄互层滩坝砂体预测方法,即在谱反演方法提高地震资料分辨率的基础上,通过储层精细标定明确地震响应特征,利用均方根振幅属性识别滩坝砂体分布范围;然后结合低频属性及频谱衰减属性,进一步刻画较厚的滩坝砂体空间展布。并对博兴洼陷樊1断块沙四上亚段砂厚、砂地比、均方根振幅属性、20 Hz分频属性、频谱衰减属性等特征综合研究分析,进而刻画其沉积相及主力砂体展布特征。研究结果表明:研究区目的层坝砂有利砂体主要分布在fan169井—fan1井—fan116井—fan9井,以及chun113,fan159井一带,滩坝砂体预测结果与实钻情况的符合率达80%左右。研究成果对该区下一步的勘探开发起重要指导作用。

摘要： 四川页岩气勘探开发区块大多位于多期多组构造挤压作用叠加与联合的复向斜单元,构造起伏较大、断层和裂缝非常发育,常规的断裂预测技术无法兼顾不同级别的断裂系统预测。地震资料的不同频带可以反映不同的地质现象和裂缝信息,低频体主要描述大断裂的信息,高频体突出反映受大断裂控制的小断裂的信息,因此,文中从频率域出发,利用频率域多尺度断裂检测技术与叠后常规地震断裂属性,对工区不同尺度断裂体系综合进行精细描述。频率域多尺度断裂检测技术成功将约束最小二乘法频谱分解和不同频率域多种不连续性属性检测等2种技术结合起来,使不同分辨率的地震记录通过不同尺度的不连续属性对比,可以在突出大断裂的同时显示小断裂信息,提高了解释精度,使不同层次裂缝发育情况都能清晰展示出来。

摘要： 油气藏隔夹层分布是影响流体渗透及油气藏采收率的关键因素,油气藏隔夹层认识对查明剩余油气分布、采取合理开发技术政策、提高油气采收率等十分重要。传统的油气藏隔夹层识别技术过度依赖井点数据,要得到可靠的隔夹层展布认识必须拥有足够多的井资料,对于井数较少的海上油气田来说难以使用传统方法开展精细隔夹层研究。Marr小波变换构造简单,比其他小波变换计算速度快,其低频和高频信号的准确性要远高于短时傅里叶变换,模拟雷克子波对地震记录进行分频,可有效提高分辨地质体的精度;其分频处理具有可逆性,分频后的信号相加能够恢复原始信号,且计算误差极小。为此,提出了一种基于Marr小波变换分频技术的隔夹层识别方法。首先通过选择合理的实钻岩石物理参数,在正演模型上实现Marr小波变换分频,验证其理论上的正确性;再在实际应用中充分利用地震频率域资料识别和追踪单井多期隔夹层在平面上的展布规律,得到了较为可靠的三维隔夹层识别成果,成功指导了海上某气田的开发实践。

摘要： 频谱分解技术是一种提高分辨率的地震资料处理技术,在研究薄地层厚度和地质体的不连续性成像、成图方面具有较强的优势。不同于常规的技术方法如反Q、谱白化等,它既能改善地震信号的振幅谱,也能改善信号的相位谱。通过离散傅立叶变换将地震信号由时间域转换到频率域,分析不同频率的振幅、相位响应特征,能够改善小尺度构造,如缝洞、裂隙、薄互层等地震信号的成像能力。频谱分解技术有多种时频变换方法及其技术特点,从S变换方法入手,在地震资料精细处理中,得到了比常规“三高”地震成果更高分辨率的成像。在地震资料精细处理中,准确刻画出如煤矿巷道形状位置、油田储油层至地表间的裂隙发育情况等小尺度异常,表明频谱分解技术在地震资料处理中,对提高成像分辨率,精细刻画小尺度异常方面具有较强的识别能力。

摘要： 首先分析了Van der Hoven风速功率谱特性，在此基础上推导了风速的数序模型，并指出风电功率预测误差将导致传统调度困难。在详细对比研究电池、飞轮及电容器3种储能方式的性能指标后，从技术可行性、经济性、环境影响等因素综合考虑，提出了应用于风电并网的基于频谱分解的混合式储能方案。该规划方案包括储能方式的选择（频率分配关系）、接线方式、滤波器设置及储能设备容量的计算方法，旨在提高风电并网后电网运行的稳定性与经济性。

摘要： 本文对频谱分解在生物礁储层油气检测中的应用进行了阐述。生物礁是特殊的沉积体，其生长形态、发育规模通常因古地理位置及古气候环境的差异而不尽相同，由于其与围岩存在波阻抗差异，在地震反射剖面上常形成上隆、下凹、内部杂乱反射等特征。解释人员一般也通过该特征来寻找生物礁，但振幅异常往往受多种因素的影响，因此降低了生物礁气藏勘探的成功率。本文利用短时傅里叶变换、连续小波变换对生物礁异常体进行频谱分解，通过频降分析，与实钻情况吻合，验证该方法的有效性。

摘要： 松辽盆地三肇凹陷东部地区泉头组三－四段储层以河道砂岩为主，具有单层厚度薄、横向变化快等特点，利用地震资料准确识别河道砂岩是一个技术难题。频谱分解技术适用于检测薄层和横向上不连续的地质异常体,基于广义S 变换的频谱分解技术的分辨率和抗噪性要高于其它频谱分解方法,并在应用于厚度为1～5 m 的河道砂体的识别中取得良好的效果。据此编制了研究区的河道砂体预测图，经钻井验证，证明它是对薄层河道砂体有较强识别能力的有效技术,同时将该方法集成到SEIWAVE3.0 微机版地震解释平台上，实现了工业化生产。

摘要： 在塔河油田奥陶系地层中发育有浅层和深层两套溶洞系统.通过频谱分解技术将地震数据体分解为调谐体或者时频4维体，分别对塔河油田奥陶系地层中上奥陶统缺失和上奥陶统发育地区进行了分频处理.结果表明:对于不同区域的储层分析，要采用不同频率的调谐体；区域内各类强反射在时频4维体剖面上表现为一些各类形态的包络体，纵横向边界均与原地震剖面吻合.应用结果表明:频谱分解技术对于碳酸盐岩储层的识别具有很好的效果.

摘要： 随着油气勘探的逐步深入,储层预测目标逐渐向薄砂体、窄相带,储层横向变化大,纵向多套薄砂层相互叠置,地震反射与砂层对应关系不具唯一性等特征转变.基于频谱分解的储层解释技术为该类储层的预测提供了有效的工具.本文介绍了该技术的工作原理、实现步骤以及应用实例。

摘要： 地震解释技术涵盖的内容广泛,涉及构造解释、地层岩性解释、储集性能(物性、含油气性等)解释和流体监测解释等多个方面.地震解释贯穿油气勘探开发的全过程,而越来越多的复杂油气藏的勘探开发,对地震解释技术不断提出新的挑战.本文着重从地震解释的新方法、新技术等方面选取相关论文对地震解释技术的新进展进行概述，主要包括地震属性技术、薄储层预测技术、频谱分解技术、不连续性检测技术、叠前流体检测技术等。地震解释技术论文反映了研究对象更加趋于微观领域，进一步面向复杂油气藏描述的地震解释技术也随之向地质目标的微观内幕刻画和描述发展。研究手段从定性向定量发展，从叠后向叠前进一步推进。年会既展示了地震解释技术的进展，也指示了其未来的发展方向。

摘要： 根据薄层调谐原理，不同频率振幅信息反映了不同厚度地层的调谐特征,因此地震记录实质上是不同地层厚度信息的叠合,也就是不同地质体的综合反映。对于薄砂层、河道和砂坝等隐蔽性油气藏,由于受其他地质体信息的干涉,在地震数据体上难以清晰识别,而时频分析技术通过频谱分解,对储层响应较好的频率成分进行成像,从而有利于目标地质体的识别。为此,主要研究了Gabor变换,小波包变换和广义s-变换等几种时频分析方法的技术特点,总结了各自的优势和适应性。实际资料试验表明,这些技术在对河道砂体的预测上有较大的优势。

摘要： 本文对松辽盆地杨Ⅰ油层河道砂体的地震识别新方法进行了研究。文章认为，频谱分解技术适用于检测薄层和横向上不连续的地质异常体，是河道砂体识别的有效技术；以频谱分解技术为主要手段，配合其他属性分析，借助先进的可视化解释和雕刻工具，加强地质认识与分析，是识别杨I油层河道砂体的有效途径。

摘要： 准噶尔盆地胜利区块地质条件复杂、勘探程度较低,其中部区块和车排子区块主要发育隐蔽油气藏,但识别难度大.文中通过高精度合成记录标定,利用变速成图技术识别低幅度构造、寻找具有构造背景的隐蔽圈闭;利用测井约束反演、属性聚类分析、相干、频谱分解、地层压力预测等技术,提高了储层预测的精度,并初步总结出一套符合该区地质条件的隐蔽油气藏的识别方法.

摘要： 目前地震勘探在油气勘探取得极大成功的同时,地震勘探工作者不断地向地震资料的高分辨率、高信噪比和高保真的地震资料进行挑战.但在常规的地震资料处理时常常忽略了对地震信号低频信息的保护,在利用地震资料进行储层预测时往往忽略了包含了储层重要信息的地震低频信息.大量的实验室成果和野外地震资料证实:反射地震波的低频信息具有很好的流体成像能力,可以利用地震低频信息进行含油气检测.该方法的有效性已被大量的钻井所证实.

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分解和粒子群优化聚类的协作频谱感知方法，包括以下步骤：采集主用户信号并进行IQ分解得到信号的I分量和Q分量；分别构建I分量矩阵YI和Q分量矩阵YQ并计算其协方差矩阵RI和RQ；分别对协方差矩阵分解得到上三角矩阵LI和LQ；计算上三角矩阵元素和记为TI和TQ，构建特征二维向量；将若干次用户感知到的信号特征组成训练特征集，训练粒子群优化聚类算法得到分类器，将待感知信号的特征二维向量输入所述分类器完成频谱感知。本发明通过将主用户信号进行分解后计算协方差矩阵，利用Cholesky分解获取上三角矩阵保持了信号特征的完整性，降低了计算的复杂度，同时利用粒子群聚类算法对待感知信号特征进行分类，提高了频谱感知的精度。

摘要： 本发明提出了一种基于张量分解的频谱监测大数据处理方法，包括：S1：校准监测台站位置V，同步监测时钟t，同步监测时间点t

摘要： 本发明涉及一种协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统，方法通过以下步骤：步骤S1，原始信号预处理，得到协方差矩阵；步骤S2，将步骤S1所得协方差矩阵作为输入参数，按协方差矩阵分解方法执行计算，每个次用户得到其下三角矩阵X；步骤S3，将步骤S2所得下三角矩阵X作为输入参数，按统计量构造方法执行计算，得到不同信噪比下的统计矩阵，作为CNN的训练与测试数据；步骤S4，将步骤S3所得统计矩阵标记后作为输入参数，按CNN频谱感知方法执行计算，将测试集输入到训练好的模型中，得到不同信噪比下的检测概率。本发明充分提取了原始信号的特征，极大提高了检测性能，使其在认知无线电系统中有较好应用前景。

摘要： 本发明公开一种基于频谱相干分解方法的远场直升机被动声音检测方法，步骤包括：S01.输入待检测的测量信号，计算测量信号的检测函数；S02.搜索频带，并计算搜索出的各个频带的最大峰值；S03.根据各个频带的最大峰值计算各个频带对应的度量值；S04.根据各个频带的度量值计算总体指标，并根据检测函数计算全局测量，使用全局测量计算阈值；S05.判断总体指标与阈值之间的大小关系，如果总体指标大于阈值则判定为直升机信号，否则判断为非直升机信号。本发明具有实现方法简单、检测距离长、鲁棒性高等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于二维经验模式分解的频谱预测方法，首先获取频谱数据，将其分割为多个紧密相连的矩阵块，利用二维经验模式分解算法将频谱矩阵按信息尺度从小到大进行分离处理，得到不同频率的固有模态函数分量和残余量，然后进行网络进行训练，得到分离的、训练完成的双向卷积长短期记忆网络，采用训练完成的双向卷积长短期记忆网络对各固有模态函数分量和残余量进行预测，结合每个双向卷积长短期记忆网络模型重建预测值。本发明通过频谱在时间上及信道间的相关性，从频率、时间二维角度来进行频谱预测，提高无线电频谱预测的性能。

摘要： 本发明涉及一种基于Cholesky分解和卷积神经网络相结合的全盲频谱感知方法，该方法步骤包括：首先，对多天线接收信号连续采样，计算接收信号取样协方差矩阵，在此基础上计算其Cholesky分解矩阵并合成新的实矩阵，将其编为训练数据集；其次，将训练数据集输入卷积神经网络进行训练，产生训练好的网络，以卷积神经网络输出的得分向量构造检验统计量；再次，将训练数据集的中噪声数据输入训练好的卷积神经网络产生判决门限；最后，将多天线接收信号进行预处理获得测试矩阵并输入已经训练好的网络，由此产生相应的检验统计量。在此基础上进行感知判决：当检验统计量大于门限时，判定主用户信号存在，否则判定主用户信号不存在。

摘要： 本发明属于数据识别、记录载体的处理领域，具体涉及了一种基于频谱分解和机器学习的岩溶储层充填分析方法和系统，旨在解决现有的石油勘探技术无法预测横向变化快的储层、无法识别大范围内复杂盆地碳酸盐岩洞穴型储层的发育特征的问题。本发明包括：获取标准化测井曲线数据；通过混合相位子波反褶积和扩散滤波，获得高精度的三维地震振幅数据体；确定能够反映整体地质情况的最优样本数参量进而确定时深转化关系和对储层敏感的特征参数；通过波阻抗解释结论门槛值计算缝洞型储层结构特征与空间分布规律；通过解释结论门槛值进行交会分析获得古岩溶洞穴充填物三维空间形态特征。本发明达到识别大范围内复杂盆地碳酸盐岩岩溶洞穴型储层的发育特征的效果提高了刻画的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，包括如下步骤：确定N个接收信号的频谱分析点；确定进行频谱分解的带宽；基于确定的频谱分析点，设计数字下变频的频率系数，将不同频谱分析点所对应的信号转化为基带信号；根据确定的频谱分解的带宽，设计低通滤波器；将待识别的目标信号片段分别进行设计的频率系数的数字变频，再通过低通滤波器滤出基带信号，从而得到N个基带信号；将得到的N个基带信号进行能量归一化处理；根据得到的信号，获得设备身份识别特征。本发明可以有效解决宽带信号射频指纹特征受无线信道多径效应影响的问题，从而在复杂无线环境下获得宽带无线信号稳定的射频指纹特征。

摘要： 本发明公开了一种基于混合范数和小波变换的稀疏时频谱分解方法、装置、设备及存储介质，首先提出了一种可以更好匹配地震子波的母小波，然后将求解稀疏时频谱分解方法表示为一个带有非凸稀疏约束和L2范数共同约束的反问题。通过迭代分割的算法来获得稀疏的时频谱分解方法，最后基于这个谱分解方法计算高低频之间的差异值，从而识别海洋水合物储层的位置。通过合成数据和实际数据对比，本发明提出的稀疏谱分解方法具有较高的时频分辨率，能够更加准确的识别海洋水合物储层的位置。

摘要： 本发明公开了基于频谱分解的蚂蚁体裂缝追踪方法、装置及电子设备，该方法包括：对全频带叠后地震数据进行频谱分解，获取地震调谐体；基于地震调谐体，确定地震数据有效信号的主频带；对主频带内的地震数据进行频谱分解，获取离散单频率能量体；分别对低频段的离散单频率能量体和高频段的离散单频率能量体进行蚂蚁体追踪计算，获得低频段蚂蚁体裂缝和高频段蚂蚁体裂缝。本发明的基于频谱分解的蚂蚁体裂缝追踪方法排除了时间域内不同频率成分的相互干扰，从而得到高于传统分辨率的解释结果，并且能更清晰的识别细小裂缝及裂缝边界，同时在一定程度上减少了断层解释中人为主观性的影响，有效提高了断层解释的效率和精度。