频域滤波

摘要： 针对采用时域滤波器解析重建后图像存在伪影和图像细节丢失等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的时频域计算机断层扫描(CT)重建算法。首先,在频域中构建了基于卷积神经网络的滤波器网络,实现投影数据的频域滤波;其次,利用反投影操作算子对频域滤波后结果进行域转换得到重建图像;接着,在图像域构建网络对来自反投影层的图像进行处理;最后,在采用最小均方误差损失函数基础上引入多尺度结构相似度损失函数组成复合损失函数,减轻神经网络对结果图像的模糊效应,保留重建图像细节。图像域网络和投影域滤波网络联合作用,最终得到重建结果。在临床数据集上验证了所提算法的有效性,相较于滤波反投影(FBP)算法、全变分(TV)算法及图像域残差编解码CNN(RED-CNN)算法,当投影数目分别为180和90时,所提算法重建结果图像信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)最高,且归一化均方根误差(NMSE)最小;当投影数目为360时,所提算法仅次于TV算法。实验结果表明,所提算法可以提高CT图像重建图像质量,是一种可行且有效的方法。

摘要： 图像处理主要是利用计算机对图像信息进行再加工从而使图像质量提高的技术,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。而图像平滑技术作为图像处理的一个重要组成部分,更是对提高图像质量有着不可或缺的作用。文章主要研究基于空域和频域的图像平滑技术,然后通过编程给出四种平滑技术的仿真结果并对仿真结果进行分析。

摘要： 由于模糊图像的特征强度较弱,导致对其分割的精确度相对较低,为此,提出基于深度神经网络的模糊图像分割方法研究。采用空域滤波计算出图像的关键灰度值,再采用频域滤波对图像进行傅立叶变换处理,结合关键灰度值完成对模糊图像的降噪预处理,将处理后的图像信息输入到以2个卷积层、1个池化以及1个softmax层为核心的深度神经网络中,借助SPReLU激活函数对目标像素点与八邻域空间像素点的特征进行提取,同时为了避免出现过拟合,对图像进行压缩处理,最后将达到拟合参数阈值的像素作为分割目标,实现对齐的精准分割。测试结果表明,设计方法分割效果的假阳性率和假阴性率分别在0.02%和0.01%以内,并具有较高的相似度。

摘要： 针对去雾算法透射率估计不足与结果偏色等问题,提出了一种基于最小通道区间估计与透射率自适应约束模型的图像去雾算法。首先,采用不同尺寸最大值操作得到有雾图像的亮通道,并结合均值处理和频域滤波得到大气光估计;其次,从大气成像理论出发,以有雾图像最小通道为约束,分别以平面模型和自适应映射模型拟合无雾图像最小通道上下边界,并获得无雾图像最小通道和透射率初始估计;最后,对透射率作滤波平滑与自适应边界约束,得到优化透射率,并根据大气散射模型得到复原结果。实验表明:所提算法复原结果颜色自然、亮度适宜、去雾彻底、细节信息丰富且时间复杂度较低,有效解决了透射率估计不足和偏色等问题。

摘要： 利用LabVIEW软件建立了高分辨图像频域滤波系统。按照相位衬度成像原理进行实验操作,以拍摄的单晶硅高分辨图像为样本,用不同的滤波类型和传递函数在傅里叶变换和反傅里叶变换过程中进行频域滤波,并进行了结果对比。研究发现,不同类型的低通滤波器都不同程度地平滑图像中的高频特征,高通滤波器对锐化图像并突出图像的细节有一定的影响;不同类型的带通或带阻滤波器可以滤除或仅保留某一范围内的频率,且对图像的模糊程度和锐化效果有显著影响。根据理想陷波带通滤波的对称性特点,可获得高分辨图像各个方向的栅线条纹像。陷波带阻滤波器功能与陷波带通滤波器功能相反,滤波图像结果为去除对称衍射斑点对应的空间图像。透射电镜高分辨图像采集后,测试用户可以根据分析目的,在频域滤波系统中自行选择频域滤波类型,以提高图像处理与分析效率。

摘要： 在金属矿山实际生产过程中,矿震信号受到设备机械及开采作业影响成分复杂,矿山普遍面临着微震信号难以识别、提取困难等实际应用问题.本文通过对实际采集信号进行频谱特征分析,能够识别到有效谱峰,并进行频域滤波,从而分离得到多源信号分量;并以微震和爆破两种典型信号为例,介绍了频谱特征分析、滤波分解以及边带信号的加窗压制等处理计算方法.本信号分离方法能够为分析多源复杂信号提供了一个新思路,并且对实现多源分离提供了有效的技术手段;该方法应用于金属矿山的微震安全监测,可以为矿震信号的分类识别、信号特征样本库的建立、信号触发到时的合理性评估提供可靠数据和分析方法支持,同时也有利于提高微震事件识别的准确性.

摘要： 面向电子战系统频域宽开和空域宽开的发展趋势,基于传统时域方法的宽带校准和宽带多波束形成方法,具有流程复杂、滤波器阶数高、硬件资源量消耗大等问题.为此,提出了一种基于频域滤波的宽带校准和宽带多波束形成方法,该方法使用频域宽带校准算法构造校准滤波器,使用分数时延滤波器作为宽带波束形成滤波器,利用频域滤波方式整合两级滤波器,完成宽带校准和宽带波束形成一体化实现.对该方法进行了理论推导,并进行了仿真试验,确认了该方法的有效性,具有较好的工程应用价值.

摘要： 为了能够快速排查漏电点,漏电排查系统在低压配电台区(简称"台区")被广泛使用.由于台区存在非线性负荷所造成的零序谐波,严重降低了漏电排查系统的漏电电流检测精度,且现有的频域滤波方法难以准确测量暂态漏电电流.因此,提出一种漏电电流基波和谐波分量分离的方法,即单相d-q变换滤波法,相对于频域滤波方法,该方法能够对台区线路中的零序谐波进行较好抑制,同时又不会造成暂态漏电电流基波幅值的衰减,解决了漏电排查系统检测漏电电流时受零序谐波干扰的问题,并用MATLAB软件仿真验证该文方法的可行性.

摘要： 针对光电式织物纬斜检测方法存在准确度低、适应性差、耗时长的问题;提出了结合Sobel边缘方向和累加概率霍夫变换(PPHT)的机器视觉织物纬纱倾斜检测方法,能够快速准确地检测出织物纬斜方向角度;首先对工业相机采集到的织物图像进行频域滤波再逆变换,增强织物图像中的纬纱纹路;然后使用Sobel方向算子对织物图像卷积运算得到织物图像的边缘方向图,并对其阈值化分割出边缘方向图中的纬纱纹路区域;最后将纬纱纹路区域骨架化,采用累积概率霍夫变换检测出近似纬纱纹路区域骨架直线的倾斜角度,即织物纬纱倾斜角度;通过对不同类型的织物样品进行纬斜检测测试,测试结果为检测纬斜角度的偏差值低于0.1°,检测时间低于0.6 s;结果证明提出的方法能够满足机器视觉整纬器精确性、实时性和通用性的要求.

摘要： 针对高功率激光近场诊断系统光学元件数量多，引入高频噪声大等特点，提出采用频域滤波方法消除近场图像中的附加调制。对被测激光束和诊断系统的频率特性，以及近场调制度随滤波截止频率的变化关系进行分析，提出截止频率选取方法;实验证明，经过滤波处理后的近场图像与诊断包人口处的近场图像低频分布一致，调制度相近。近场频域滤波方法对高功率激光近场精密诊断提供了理论依据。

摘要： 针对高功率激光近场诊断系统光学元件数量多，引入高频噪声大等特点，提出采用频域滤波方法消除近场图像中的附加调制。对被测激光束和诊断系统的频率特性，以及近场调制度随滤波截止频率的变化关系进行分析，提出截止频率选取方法;实验证明，经过滤波处理后的近场图像与诊断包入口处的近场图像低频分布一致，调制度相近。近场频域滤波方法对高功率激光近场精密诊断提供了理论依据。

摘要： 本文介绍了PDM信号的特点,并设计了基于梳状滤波器和基于频域滤波解码算法,并做了比较。结果表明，梳状滤波器的解码算法复杂度低,SNR相对较低,适合做实时解码；频域滤波的解码算法复杂度高,SNR较高,适合高精度分析解码。

摘要： 为了抑制角晃动对惯导对准的影响,本文从惯性系下重力、扰动、噪声信号的频域特征出发,设计了一种基于频域滤波抗角晃动快速对准方法,利用重力在惯性系下的频率特征,滤除惯性系下角晃动和噪声等高频成分,然后利用优化方法求得两个定义的惯性系的常系数阵,从而确定惯导的捷联姿态矩阵.通过光纤陀螺实测数据试验验证,相对于传统罗经对准方法,在相同的对准时间内,本文方法具有更好的晃动基座对准精度.

摘要： 通过对具有低通和高通频响特性的传输系统中汉语普通话的听感清晰度进行实验测量,得出清晰度随滤波截止频率的变化规律.清晰度随滤波带宽的增大而增大,经低通滤波和高通滤波的语音信号均表现出声调清晰度最高,韵母清晰度次之,声母清晰度再次,音节清晰度最低.

摘要： 本文进行了龙洗的强迫振动实验，当龙洗壳壁受到一定频率激振力作用时，液面出现不同形态的大幅重力波现象。鉴于测试对象是自由水面重力波，而且液面变形幅度较大、水花飞溅，对测试手段提出了新的要求。根据交叉光轴的光学原理设计了实验测试系统，采用条纹间距连续可调的数字条纹光栅图像，利用高速图像采集系统进行连续采集。然后进行中值滤波、直方图处理、傅立叶变换、频域滤波、傅立叶反变换等处理，最终得到第一阶及第二阶大幅重力波任意时刻的三维形貌，通过对周期内多幅图像的连续处理可得到大幅重量波任意点的时间历程。这是对壳液耦合系统中自由表面波进行实验测试的新尝试，为今后的理论研究提供了丰富的实验数据。

摘要： InSAR足一种利用雷达干涉技术进行地表高程测量和形变临测的有效手段。噪声干扰会严重降低干涉相位图的质量，不利于后续的相位解缠处理。在深入研究噪声产生机理的基础上，对常用滤波算法的件能的进行了分析比较，实现了一种基于Goldstein的频域滤波处理算法。并利用ERS-1数据对算法进行了实验分析，结果表明，算法对于干涉相位图中的噪声滤除，具有良好的处理性能，在干涉图的相位噪声抑制、降低残余点的数量以及增强干涉条纹清晰度等方面有较好的效果。

摘要： 干涉条纹图像的处理是干涉计量技术中的关键步骤.本文在流体质扩散系数实验研究的背景下,以实验中拍摄的扩散前后全息干涉条纹图像为研究对象,对全息图像处理过程中影响实验结果精度较大的三个主要方面进行改进,包括:空间域滤波去噪处理、频域中特定频谱成分选取、相位解包裹.分析了各个部分存在误差的种类及原因,然后有针对性的采用有效的处理方法,使整个图像处理过程的误差进一步降低,为干涉计量技术的有效利用奠定了坚实的基础.

摘要： 干涉条纹图像的处理是干涉计量技术中的关键步骤.本文在流体质扩散系数实验研究的背景下,以实验中拍摄的扩散前后全息干涉条纹图像为研究对象,对全息图像处理过程中影响实验结果精度较大的三个主要方面进行改进,包括:空间域滤波去噪处理、频域中特定频谱成分选取、相位解包裹.分析了各个部分存在误差的种类及原因,然后有针对性的采用有效的处理方法,使整个图像处理过程的误差进一步降低,为干涉计量技术的有效利用奠定了坚实的基础.

摘要： 干涉条纹图像的处理是干涉计量技术中的关键步骤.本文在流体质扩散系数实验研究的背景下,以实验中拍摄的扩散前后全息干涉条纹图像为研究对象,对全息图像处理过程中影响实验结果精度较大的三个主要方面进行改进,包括:空间域滤波去噪处理、频域中特定频谱成分选取、相位解包裹.分析了各个部分存在误差的种类及原因,然后有针对性的采用有效的处理方法,使整个图像处理过程的误差进一步降低,为干涉计量技术的有效利用奠定了坚实的基础.

摘要： 本发明公开了一种频域滤波器，该频域滤波器包括控制模块、存储单元阵列、滤波器系数存储器、数据切换模块、旋转因子查表模块、输出数据合并模块及至少一个高速通用运算单元；所述的高速通用运算单元可通过所述的存储单元阵列、数据切换模块进行时分复用，为完成快速傅立叶变换、快速傅立叶反变换、频域滤波运算等数据运算处理提供资源。同时，本发明还公开了一种实现频域滤波的方法。本发明解决了传统频率滤波结构的不足之处，提供了一个完善的基于快速傅立叶正反变换、滤波器的滤波特性可动态变化的高效滤波器的实现方案。

摘要： 本发明公开了一种基于频域滤波的内窥镜图像去除六角形噪声的方法，该方法为：对于采集到的内窥镜彩色图像，提取其RGB三通道的图像信息，通过对RGB三通道的图像分别进行二维离散傅里叶变换获得频谱图；提取频谱图中与六角形图案相对应的噪声信号的形状与宽度参数，结合频谱图中提取的参数，将高斯函数与椭圆函数的带阻滤波器作用于频谱图上；通过对被作用后的频谱图进行反傅里叶变换得到消除六角形噪声后的空域图像；再通过对RGB三通道空域图像的合并重新合成图像而使六角形噪声得到消除。本发明能够对内窥镜图像中的六角形噪声进行去噪声处理，从而能够突出图像的真实信息，从而提高临床诊断的可靠性，并且使得内窥镜图像的后续处理更加方便。

摘要： 本发明提供一种基于频域滤波技术的时空图像测流的纹理识别方法，该方法的特征在于，包括：步骤1.读取时空图像，并对该时空图像进行窗函数处理；步骤2.频谱构建：由快速二维离散傅里叶变换、中心平移和幅度谱计算得到经窗函数处理的时空图像的频谱图；步骤3.径向积分求频谱主方向；步骤4.根据频谱主方向设置滤波器的阈值与形状进行滤波处理；步骤5.对滤波处理后的时空图像频谱进行反中心平移、二维离散傅里叶反变换得到无噪声的时空图像纹理。本方法能够有效去除时空图像中的噪声，识别出清晰的时空图像纹理，进而提升时空图像流速测量法的鲁棒性、适用性以及准确性，能够适应各种恶劣复杂水面成像条件下表面流速的监测。

摘要： 一种增强地震勘探信号的高性能时频域滤波方法，先对含噪的地震信号做同步挤压小波变换得到高分辨率的时频平面，再在所得的时频平面上采用Catte模型进行各向异性扩散滤波，然后对滤波后的时频分布做同步挤压小波重构，最后得到有效信号的时域估计即为最终的滤波结果，并对滤波结果进行分析；本发明充分利用了同步挤压时频分布高分辨、高聚集特性和Catte模型各向异性扩散滤波能够兼顾有效信号特征保持与随机噪声消减的特性，提出了一种增强地震勘探信号的高性能时频域滤波方法；经验证，该方法在地震勘探信号的增强以及随机噪声的压制方面具有非常优越的性能。

摘要： 本发明公开了一种频域滤波器，该频域滤波器包括控制模块、存储单元阵列、滤波器系数存储器、数据切换模块、旋转因子查表模块、输出数据合并模块及至少一个高速通用运算单元；所述的高速通用运算单元可通过所述的存储单元阵列、数据切换模块进行时分复用，为完成快速傅立叶变换、快速傅立叶反变换、频域滤波运算等数据运算处理提供资源。同时，本发明还公开了一种实现频域滤波的方法。本发明解决了传统频率滤波结构的不足之处，提供了一个完善的基于快速傅立叶正反变换、滤波器的滤波特性可动态变化的高效滤波器的实现方案。

摘要： 本公开涉及简化的频域滤波器适配窗口。例如，一种用于数据信道的物理层收发器包括：接收电路装置，被配置为在数据信道上接收信号；传输电路装置，被配置为将信号传输到数据信道上；以及自适应滤波电路装置，被耦合到接收电路装置和传输电路装置，并且被配置为通过对输入频域数据样本进行操作来对数据信道进行滤波以输出滤波数据样本。自适应滤波电路装置包括被配置为生成表示目标响应与滤波数据样本之间的差异的误差样本的误差样本生成电路装置、被配置为近似计算用于对误差样本进行操作的加窗函数的仅算术电路装置、以及被配置为对加窗误差样本进行操作以提供输出的滤波数据样本的输出样本生成电路装置。

摘要： 本发明公开了一种基于皮尔逊相关系数的频域滤波语音降噪方法，其主要思路为：对带噪语音信号进行短时傅里叶变换STFT处理，得到频域带噪语音信号；利用该频域带噪语音信号进行带噪语音信号的自相关矩阵估计、加性噪声信号的自相关矩阵估计和期望信号的自相关矩阵估计，将结果代入最优降噪滤波器的公式，得到最优降噪滤波器，所述最优降噪滤波器是基于皮尔逊相关系数的幅度平方最大和基于失真的均方误差最小求解所得；用最优降噪滤波器对频域带噪语音信号进行滤波处理，输出频域语音降噪信号；对频域降噪语音信号进行反短时傅里叶变换，输出时域语音降噪信号。本发明能在最大程度消除背景噪声的同时，使信号失真非常小。

摘要： 一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法，属于图像分类的技术领域，包括预处理模块和分类模块，包括如下步骤：通过对图像进行哈尔小波变换，得到图像的低频信息图；将原图的灰度图和低频信息图做残差运算，得到原图的中高频信息残差图；分类模块中，将原图和中高频信息残差图拼接之后输入卷积神经网络进行分类处理。通过哈尔小波变换和残差来得到图像的中高频域的特征，从而在频域中挖掘因为图像压缩导致的RGB域中被削弱或者污染的伪造痕迹，提高检测方法在检测压缩图像时的精度。将RGB图像和高频残差图像拼接起来作为卷积神经网络的输入，充分利用RGB域丰富的语义信息和中高频域的细节纹理信息，使检测方法对图像压缩拥有很好的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于自适应频域滤波的图像去噪方法及系统。该方法包括：将目标图像变换为频谱图像，对频谱图像进行阈值分割，得到高亮区间以及对应的多个滤波器；利用每个滤波器得到频谱图像的多张滤波频谱图，根据每张滤波频谱图中高亮点对的最短距离获取瓦片尺寸，将过滤图像划分为多个瓦片区域；获取每个瓦片区域中像素的行和序列和列和序列，进而得到该瓦片区域中像素的量化的分布情况，对分布情况进行聚类，得到多个类别，获取过滤图像的规则程度；利用规则程度获取对应滤波器的优选程度，选取优选程度最大的滤波器作为最优滤波器对目标图像去噪。本发明实施例能够自适应地选取最优的滤波器去除图像的周期性纹理噪声。

摘要： 本申请提供有基于多尺度频域滤波的红外图像光学非均匀性校正方法，本方法分别对第二图像信息进行不同尺度地低通滤波处理，得到第三图像信息集合和第五图像信息集合，再对第三图像信息集合和第五图像信息集合共同加权变换处理，得到光学非均匀性图像信息。以光学非均匀性图像信息校正二图像信息，得到去光学非均匀性图像信息。再以去光学非均匀性图像信息，以及去光学非均匀性图像信息中图像像素值的最大值和最小值，计算得到去光学非均匀性整形图像信息。本申请所提供的红外图像光学非均匀性校正方法，在多尺度频域滤波处理下，可以有效提升红外图像的显示效果，抑制光学非均匀性的影响，同时提高细节的对比度，提升红外图像的表现力。