项目化学习

摘要： 项目化学习是一种高效教学模式,有助于发展学生的思维,提高学生的综合能力.将项目化学习融入到数学课堂教学中,对落实数学学科教育教学改革、培养学生数学核心素养、提升学生数学思维等方面都具有积极的作用.文章通过对项目化学习在"图形与几何"教学中的运用意义和运用路径的分析,提出融入趣味元素、开展项目教学,融入信息元素、创设项目情境,融入生活元素、提升项目效果,以学生为主体、完善项目评价等项目化学习运用策略.

摘要： 项目化学习是基于真实情境和问题的学习方式,将项目化学习理念引入数学综合实践课堂是教师提升数学综合实践课的整体性和深刻性的有效方法,也是教师深入挖掘综合实践课程的育人价值,帮助学生提升数学综合素养的需要.文章从项目化学习与数学综合实践概述入手,明确基于项目化学习的数学综合实践课构建流程,指出基于项目化学习的数学综合实践课构建原则,以期为引入项目化学习理念,优化数学综合实践课提供路径.

摘要： "自古文史不分家",道出了文学与历史的天然联系。若能找准历史学科与语文学科的结合点,将书本上的文字转化为学生创作的源泉,把固化的知识转化为引人入胜的探索本源,学习将成为一种愉悦的创造过程。项目化学习勾连着课程、教学与学习。华东师范大学第二附属中学附属初级中学作为"上海市义务教育项目化学习三年行动计划"种子实验校,在积极推广项目化学习课程的背景下,由语文与历史学科两位教师联合教研,开发出了跨学科项目化学习课程——《知文论史,我来创绘"词人盛宴"》。

摘要： 从单篇教学走向单元整体教学,以课程结构化的方式促进学生语文核心素养的形成与发展,是语文课程改革的应然选择。目标结构化、课型结构化、教学结构化、作业结构化是单元整体教学结构化的有效路径。结构化的单元整体教学,能够引发教学理念、教学方式的革新,促成有意义的深度学习的发生,提升课堂教学质量。

摘要： 项目化学习打破了传统的“讲—练”模式,注重引导学生基于情境发现问题、提出问题、分析问题和解决问题。在小学数学项目化学习实践活动中,教师要以核心概念为载体,以任务推进为主线,以经验积累为目的,选取项目主题,设计项目活动,提炼项目成果。项目化学习,将学生真正置于“学习正中央”,突出了学生学习活动的主体性地位。

摘要： 基于项目化学习设计的整本书阅读驱动性问题,应该来自真实世界和实际生活,具有选择性和指向性,为学生的阅读实践活动指明方向,提纲挈领地引导学生持续阅读、思考、探究。整本书阅读驱动性问题,可以由整本书的核心知识与内容提炼而来,也可以由整本书阅读的本质问题转化而来。整本书阅读驱动性问题有紧扣整本书核心知识与内容、功能多元、串联整本书阅读全过程三个特质。

摘要： 项目化学习是一种开放性、多元化的数学学习。在小学数学教学中,教师要搭建“研究支架”“操作支架”“问题支架”以及“表达支架”等,从而培养学生的研究素养、实践素养、建构素养和表达素养等。实施项目化学习活动,要打通学科壁垒,拓展研究范畴,突破课堂局限,让学生在一个个具体项目的研究中,探索未知的世界。

摘要： 以项目化学习理论为依据,通过对新旧教材对比分析,以“电表的改装”为核心主题词,重组教材设计了一系列联系实际的情境化问题,进行大单元教学设计,旨在实现新课标目标,培养学生的物理学科核心素养.

摘要： 近年来,项目化学习因其注重帮助学生解决真实世界中的复杂问题、培养学习者的高阶思维与能力,越来越受到教育工作者的广泛关注,正成为育人方式和课程教学变革的重要内容。项目化学习在学校中的实践情况如何?有何优势?又有何困境?让我们从教师、校长、教科员三种不同的视角,观察他们的实践,倾听他们的声音。

摘要： 整本书阅读是高中语文任务群学习的重点。教师需依据整本书的特点和学情构建一定的学习情境和学习任务,从而全面拓展阅读知识,提升阅读综合素养。在整本书阅读过程中,教师需要将琐碎、零散的知识点进行整合,采用项目化学习方式,帮助学生构建核心知识,进行阅读实践和阅读成果展示,从而促进学生会阅读、真阅读。

摘要： 近20年以来,中学教学领域的改革创新一直伴随着人们的成长,特别是课堂教学观念和模式日新月异,曾经历过"研究性学习"、"问题导学"、"探究式教学"、"学案式自主学习"等等的实践,其核心都是想通过改变学生的学习方式,真正激发学生学习的兴趣和动力,发展学生发现问题、分析问题并能解决问题的能力.但教材的改革则基本保留了严谨知识体系的特点,只是更注重物理学的思想、方法和科学精神的渗透,关注学生的兴趣和体验,增加了科学、技术与社会的关系的内容.因此人们感受到教材对教学改革的束缚,物理模型对学生的限制,学生解决实际问题的能力不强.针对这样的现状,山西省开展了"跨学科、跨课程项目性学习"的课题研究.笔者有幸参加这一课题研究,使得对项目性学习有了一定的认识和思考,文中从基于项目学习的定义设计项目、改编教材使之适合项目化学习、改编的思考与实施这三个方面进行了阐述.

摘要： PBL是Problem-Based Learning(基于问题学习)的缩写,是一种以问题为驱动力和以培养学习者问题意识、批判性的思维技巧以及问题解决的实践能力为主要目标的学习.PBL最早起源于国外的医学教育,通过对具体患者的临床诊治提出问题,创设一种问题情境,帮助学员掌握基本原理和临床医学知识,培养学员发现问题、分析问题的能力,并迁移理论知识解决临床实践问题的能力.而目前儿童在小学数学学习过程中缺少问题意识、缺乏提出问题的能力、缺失解决问题的能力.

摘要： 本发明实施例提供了一种支持开源项目碎片化学习的推送方法和系统，该方法和系统具体为：构建开源项目的知识图谱；获取所述知识图谱的学习入口节点；以所述学习入口节点作为路径起点，以用户有学习需求的目标节点为路径终点，分别获得多条可达路径，选取覆盖最广的路径作为目标学习路径；对所述目标学习路径所涉及的周边子图进行切割，得到目标子图；对所述目标子图进行社区挖掘，获得多个图网络社区，分别生成目标学习内容；依次将所述目标学习内容碎片化推送给用户。本发明实施例提供的方法和系统，通过构建开源项目的知识图谱，分析学习入口，根据用户需求推荐学习路径，生成碎片化学习内容推送给用户，提高开发者对陌生开源项目的学习效率。

摘要： 本发明提供一种强化学习训练方法及基于强化学习的决策方法，其中，强化学习模型训练方法，包括如下步骤：获取多组历史状态数据；将每一组历史状态数据输入至强化学习模型，得到初步决策数据；将所述每一组历史状态数据和所述初步决策数据输入至预先建立的贝叶斯神经网络模型，得到状态变化量以及奖励值，所述状态量变化值为当前状态数据与下一状态数据的差值；根据所述每一组历史状态数据以及对应的初步决策数据、状态变化量以及奖励值更新所述强化学习模型的模型参数。通过实施本发明，能够增加强化学习模型训练样本量，提高强化学习效果，提高动态决策规划结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的个性化学习推荐方法，包括以下步骤：定义知识点及题目的难度属性，根据知识点之间的关系构建知识点网络图；根据知识点之间的关系确定知识点下题目之间的关系，构建题目网络图；根据用户行为数据，在题目网络图中得到针对指定用户当前状态下的子图，作为学习边界；进而使用深度强化学习算法，利用用户历史记录建模，训练得到在用户当前状态下的子图中如何选取割集策略。本发明方法可智能化地为用户推荐最佳题目，节省用户学习时间，使其学习效率提高，学习体验提升。

摘要： 本发明实施例提供了一种支持开源项目碎片化学习的推送方法和系统，该方法和系统具体为：构建开源项目的知识图谱；获取所述知识图谱的学习入口节点；以所述学习入口节点作为路径起点，以用户有学习需求的目标节点为路径终点，分别获得多条可达路径，选取覆盖最广的路径作为目标学习路径；对所述目标学习路径所涉及的周边子图进行切割，得到目标子图；对所述目标子图进行社区挖掘，获得多个图网络社区，分别生成目标学习内容；依次将所述目标学习内容碎片化推送给用户。本发明实施例提供的方法和系统，通过构建开源项目的知识图谱，分析学习入口，根据用户需求推荐学习路径，生成碎片化学习内容推送给用户，提高开发者对陌生开源项目的学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于进化学习和深度强化学习的电压调节方法及系统，属于人工智能与控制系统交叉技术领域，包括：获取实时检测到的环境状态，将其输入已训练的策略网络，得到电压调节策略；根据电压调节策略调动调压资源完成电压调节；所述策略网络通过以下方法训练：对策略网络进行多阶段递进式多节点深度强化学习的训练，每阶段训练中应用进化学习，通过已训练的策略网络之间的交叉使已训练的策略网络数量翻倍，在进行交叉操作的下一个阶段中对已训练的策略网络进行变异操作，直至已训练的策略网络数量达到预设目标；每个节点对应一个策略网络；适用于多节点的配电网协同电压调节，促进网络训练过程的多样性，具有强大的可拓展性。

摘要： 公开了游戏化学习系统、游戏化学习方法和计算设备，系统包括：交互处理装置，包括云端处理单元，用于基于接收到的脚本反馈生成交互文件，其使得虚拟形象能够与用户交互；游戏化学习引导装置，包括路径规划单元和行为引导单元，路径规划单元用于根据用户选择的学习目标确定学习路径，并根据学习路径分配和推送学习资源，行为引导单元用于根据学习路径和学习资源生成脚本反馈，其和虚拟形象一起用于引导用户完成学习路径下的学习计划，进而完成学习目标。本发明可实现用户自定义生成虚拟形象，支持语音、表情、动作多种交互方式，通过游戏化的机制引导用户的学习行为，能更好地满足用户个性化需求，实现了寓教于乐、提升用户学习兴趣的目的。

摘要： 本发明提出一种基于因果关系驱动的分层强化学习框架，包括：因果关系发现模块，用于获取智能体的强化学习环境中各环境变量之间的因果关系，并构建为因果关系图；子目标分层结构构造模块，用于根据该环境变量的变化函数，构建分层强化学习的子目标集合，选取该环境变量中的可控变量，通过该因果关系图从该子目标集合中选出与该可控变量关联的子目标为可达子目标，以所有该可达子目标的逻辑关系为该分层强化学习的分层关系。还提出一种基于因果关系驱动的分层强化学习方法，以及一种数据处理装置。

摘要： 本发明涉及学习系统技术领域，公开了基于深度强化学习的个性化学习系统及方法，包括个性化学习终端、个性化数据分析处理端以及个性化学习服务端，所述个性化学习终端还包括电子教材交互模块、作业与考试模块、个人学习档案管理模块、疑难问题互动交流模块与资源查询模块，所述个性化数据分析处理端包括个性化学情数据预处理模块、学习内容个性化推荐模块和学习结果智能测评模型构建模块，优点在于：通过整合了学习交互活动终端、个性化模型分析端、个性化学习服务端等多环节的系统资源，支撑学习者依据学习目标，应用个性化学习服务中心提供的服务，快速获取合适的学习资源和学习策略，完成学习目标并进行自我评价，实现自我导向学习。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的神经网络控制方法及强化学习系统。本发明中，动作网络根据被控对象或其机理模型的阶次和迟延来确定状态控制量，被控对象接收动作网络发送的状态控制量输出动作值；由估值网络基于输出动作值对当前控制效果与预定目标对比进行评价，在对被控对象或其机理模型探索过程中加入随机扰动和模型变化，并同时对动作网络和估值网络进行更新，获得控制律。通过动作网络和估值网络对被控对象或其机理模型的探索，不断更新和优化控制策略，在一定程度上模拟人对环境的探索和学习过程，最终得到一个快速准确且具有一定鲁棒性的神经网络控制器，能用于解决许多控制领域的难题。

摘要： 本发明公开了一种基于量表的项目化学习系统，包括通过网络相互连通的第一用户终端和第二用户终端，第一用户终端内设有第一控制单元，第二用户终端内设置有第二控制单元，第一控制单元包括数据处理模块和信息录入与管理模块；第二控制单元包括项目选择模块和学生评分模块，项目选择模块配置为选择需要进行评价的项目；学生评分模块配置为对学生进行所选项目的评价并将评价结果反馈至数据处理模块；数据处理模块配置为将评价结果进行分析和处理并自动生成对应的综合评价雷达图；学生评分模块采用评价量化表进行评价。本发明的基于量表的项目化学习系统具有移动性、即时性、模块化、便捷性和安全性等诸多优异特性，且评价结果准确，可参考性强。