音频处理
音频处理的相关文献在1991年到2023年内共计1239篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、信息与知识传播
等领域,其中期刊论文366篇、会议论文16篇、专利文献1109612篇;相关期刊186种,包括西部广播电视、演艺科技、世界广播电视等;
相关会议16种,包括2016全国第十四届嵌入式系统学术会议 (ESTC2016)、the 2nd Asia-Pacific Conference on Information Theory and technology(第二届亚太地区信息论学术会议)、第九届全国人机语言通讯学术会议等;音频处理的相关文献由1632位作者贡献,包括梁小江、李双宏、苏攀等。
音频处理—发文量
专利文献>
论文:1109612篇
占比:99.97%
总计:1109994篇
音频处理
-研究学者
- 梁小江
- 李双宏
- 苏攀
- M·塔米
- 埃里克·维瑟
- M-V·莱蒂南
- M·S·佩德森
- 张晨
- M·维莱莫
- 姚炜
- 张嘉仁
- 徐文波
- 木村正史
- 朱马
- 梶村文裕
- 艾塔·巴凯
- 光藤祐基
- 吴凡
- 张伟
- 杜博仁
- 金莱轩
- 韩盈盈
- J·维罗莱南
- 于猛
- 吴晓光
- 孙学京
- 戴魁廷
- 游明春
- 郑羲光
- 陈康弘
- E.G.P.舒伊杰斯
- J·延森
- R·瓦纳宁
- S·威萨
- T·考尔伯格
- 何大剑
- 吴健
- 唐永春
- 埃里克·S·马蒂斯
- 张国亮
- 张宁
- 张旭
- 张辉
- 方桂萍
- 李兵
- 李晓光
- 樱庭洋平
- 王冬
- 王友飞
- 王海伟
-
-
-
-
摘要:
瑞芯微发布新一代机器视觉方案--RV1106及RV1103,两颗芯片在NPU、ISP、视频编码、音频处理等性能均有显著升级,具有高集成度、高性价比、低待机功耗的特点。RV1106及RV1103为普惠型方案,旨在助力更多行业伙伴高效实现机器视觉产品的研发及落地。
-
-
才智;
魏为民;
孟繁星;
刘畅
-
-
摘要:
近年来,人工智能高速发展,各种神经网络层出不穷。介绍了生成式对抗网络的基本原理,以及GAN在图像、音频、视频3大领域中的应用,包括风格转换、音频生成、视频生成等。根据现有研究,分析了当前生成式对抗网络发展中的不足,并对未来的研究方向进行了展望。
-
-
张杨
-
-
摘要:
本文提出了一种改进的残差卷积神经网络音频噪声检测方法,其可有效解决音频噪声检测的准确性与高效性问题。测试结果表明,此方法在实际生产应用环境中达到98%±0.5%的准确率与450倍速的计算效率。此外,本文也提出了一种音频噪声检测系统的实现方案。
-
-
张玉清
-
-
摘要:
伴随着计算机多媒体技术发展与应用,中职院校越来越重视学生音频处理技能培养,以电子信息专业学生为参照,教师着重从音频信号获取、音频压缩技术、音频信号编码调制等多个维度开展教学,以提升中职学生信息化技能,全面掌握音频处理技能为根本教学目的。基于此,本文就促进中职电子信息专业学生音频处理技能有效学习相关内容进行有效探究。
-
-
徐伟
-
-
摘要:
现如今,我国的国民经济已经实现了飞速发展,人们的生活品质也发生了巨大的改变,这为广播行业领域创建了更大的发展空间。广播电台的中波广播发射机作为中波发射台最重要的设备,要想保证运行过程中的稳定性,必须确保每个元件运行状态都非常良好。中波广播发射机在工作过程中,音频处理器是一个非常关键的基础设备,能够直接影响广播电视节目的质量,所以中波广播发射机在运行之前,专业的技术人员必须要全面掌握中波广播发射机的运行原理和音频处理器的主要用途,同时还要掌握音频处理器在工作过程中体现出的特征,这样才能使中波广播发射及的播出质量得到保障。
-
-
刘贝贝;
方伟华
-
-
摘要:
目前的播音自动识别系统对含有干扰信号的音频识别能力较差,导致识别准确率较低,因此文中基于人工智能设计了一种新的播音自动识别系统.系统硬件由VS78型号的主机、结构框架解调设备、信号接收机、芯片以及TI处理器组成,广播自动识别系统的工作需求采用HI89型号的芯片.软件包括关键词处理程序、音频处理程序、自动识别程序.通过实验验证设计系统的有效性.实验结果表明,基于人工智能的播音自动识别系统能够有效提高播音识别能力,增强识别准确率.
-
-
李树
-
-
摘要:
音频处理器已经广泛地应用在各级广播电台,它可以在原有播出音质的基础上进行修饰,改善播出后的音频质量,如增加响度、提高一致性以及有效控制绝对峰值,防止信号的过载失真等.合理地选择音频处理器,可以给听众带来悦耳的声音.
-
-
武向东
-
-
摘要:
音频处理确实会对广播质量产生某种程度的影响,在中波广播当中若是想让输出信号电平维持着较高的稳定性,又或是对音频信号的实际动态变化进行有效的控制,就需要应用音频处理器。为此,文章主要对音频处理在中波广播发射机当中的有效应用做出分析。由于音频处理的整个过程无法脱离音频处理器,所以,笔者将从音频处理器的应用和概述开始着手,深度剖析音频处理的实际特点,依次阐述音频处理在中波广播发射机当中的运用。
-
-
李理
-
-
摘要:
临时搭建的演播室中往往没有声学处理,各类设备的运行噪声较大.本文介绍了在此情况下使用Waves SoundGrid插件系统对音频进行实时处理,并对声音进行优化以及响度控制的过程,该运用对声音的整体听感有了较大的提升.
-
-
张佳文
-
-
摘要:
随着我国经济与科学技术的迅速发展,广播电台领域的发展也十分迅速,这就要求广播电台运行使用的发射机越来越先进,当前使用频率最多的就是中波广播发射机.若保证中波广播发射机运行过程中保持稳定的状态,就需要其中的每一项元件和设备都保持良好的运行情况.音频处理器是中波广播发射机中十分重要的一个设备,对于广播所展现出来的具体效果有着十分重要的影响,因此在具体的使用过程中需要对音频处理器的原理、使用方法、注意事项等都做好提前的了解与把控,从而确保发射机广播质量的更好呈现.音频处理器在广播电台发射中的主要作用在于更加有效地控制音频信号的稳定性,本文主要是对音频处理器的概念进行简要阐述,并在此基础上分析音频处理器的特点,从而明确其在中波广播发射机中的具体应用,以期能够为该领域的发展提供帮助与借鉴.
-
-
- 《2006年气象影视技术交流会》
| 2006年
-
摘要:
计算机音频处理技术作为一种先进的声音制作手段,从一开始出现就显示着强大的生命力,并且很快渗透到了影视媒体制作领域当中,成为当代媒体声音制作的重要手段.本文以音频处理软件Adobe audition实现音频素材的降噪功能为实例,介绍音频处理技术在气象影视制作中的应用。
-
-
李鸿安;
叶宗梁
- 《第一届有线电视产业发展论坛大会暨第八届全国有线电视技术研讨会(NCTC·2005)》
| 2005年
-
摘要:
电视接收机是一种视听结合的终端装置.视听者通过这种产品既能看到细腻自然的画面,又能听到悦耳逼真的声音.必须认识到,对电视机的研发部门来说,画质比音响效果还要重要,应始终把如何提高视觉效果放在首位,而听觉效果放在从属相配合的位置上.只是随着电视机屏幕尺寸增大,清晰度提高和DVD的出现,消费者对声音也提出了较高的要求,甚至希望有令人身临其境的音响效果.本文介绍A12电视机音频处理技术。
-
-
吴万浩
- 《首届中国广播技术发展论坛》
| 2003年
-
摘要:
广播电台作为一种传统的大众媒体,主要以声音的形式传达给听众,不象电视那样既有图像同时又有声音深受观众喜爱.因此,广播音频节目在录制合成播出和传输过程中,节目的内容和信号的质量直接影响到电台的收听率.影响信号的因素很多,如设备的档次、制作水平等,本人结合实际情况读一下音频信号传输过程中的相位问题和音频处理问题.
-
-
-
-
-
-
DANG Biao;
党标;
LV Shao-He;
吕绍和;
LU Yong;
鲁勇;
WANG Xiao-Dong;
王晓东
- 《2016全国第十四届嵌入式系统学术会议 (ESTC2016)》
| 2016年
-
摘要:
行人在马路上低头使用手机是一种常见的危险行为.此时,注意力和视线集中在手机屏幕导致行人对突然驶来的汽车反应迟钝,容易发生交通事故.现有基于智能手机摄像头感知危险汽车的解决方案,其应用场景有限,无法达到令人满意的效果.为此,本文研究基于智能手机麦克风的安全辅助应用—PedSafe,它可判断用户是否处于低头走路状态,及时检测汽车的靠近,从而提醒用户可能的危险.PedSafe利用智能手机内置的麦克风收集用户周围的声音数据,然后通过对声波特性的分析判断是否有汽车正在靠近.文中提出了多个声波的时频域特征以区分环境噪声与汽车行驶的声音.实验结果表明,PedSafe对背景噪声有较强容忍性,即使在人员嘈杂的路段也可以很好地检测到车辆向行人靠近的事件.
-
-
DANG Biao;
党标;
LV Shao-He;
吕绍和;
LU Yong;
鲁勇;
WANG Xiao-Dong;
王晓东
- 《2016全国第十四届嵌入式系统学术会议 (ESTC2016)》
| 2016年
-
摘要:
行人在马路上低头使用手机是一种常见的危险行为.此时,注意力和视线集中在手机屏幕导致行人对突然驶来的汽车反应迟钝,容易发生交通事故.现有基于智能手机摄像头感知危险汽车的解决方案,其应用场景有限,无法达到令人满意的效果.为此,本文研究基于智能手机麦克风的安全辅助应用—PedSafe,它可判断用户是否处于低头走路状态,及时检测汽车的靠近,从而提醒用户可能的危险.PedSafe利用智能手机内置的麦克风收集用户周围的声音数据,然后通过对声波特性的分析判断是否有汽车正在靠近.文中提出了多个声波的时频域特征以区分环境噪声与汽车行驶的声音.实验结果表明,PedSafe对背景噪声有较强容忍性,即使在人员嘈杂的路段也可以很好地检测到车辆向行人靠近的事件.
-
-
DANG Biao;
党标;
LV Shao-He;
吕绍和;
LU Yong;
鲁勇;
WANG Xiao-Dong;
王晓东
- 《2016全国第十四届嵌入式系统学术会议 (ESTC2016)》
| 2016年
-
摘要:
行人在马路上低头使用手机是一种常见的危险行为.此时,注意力和视线集中在手机屏幕导致行人对突然驶来的汽车反应迟钝,容易发生交通事故.现有基于智能手机摄像头感知危险汽车的解决方案,其应用场景有限,无法达到令人满意的效果.为此,本文研究基于智能手机麦克风的安全辅助应用—PedSafe,它可判断用户是否处于低头走路状态,及时检测汽车的靠近,从而提醒用户可能的危险.PedSafe利用智能手机内置的麦克风收集用户周围的声音数据,然后通过对声波特性的分析判断是否有汽车正在靠近.文中提出了多个声波的时频域特征以区分环境噪声与汽车行驶的声音.实验结果表明,PedSafe对背景噪声有较强容忍性,即使在人员嘈杂的路段也可以很好地检测到车辆向行人靠近的事件.