音场

摘要： 降噪蓝牙耳机产品相信大家都耳熟能详,无论是国外还是国产品牌都基本会有代表作。不过可能大家印象最深的还是BOSE旗下的降噪蓝牙耳机QuietComfort Earbuds,其上市后的出色表现,让大家都一度认为降噪蓝牙耳机就应如此。今日,BOSE也推出了其全新第二代产品Bose QuietComfort Earbuds Ⅱ,官方介绍其全新搭载定制独立降噪芯片,并加入全新的智能耳内音场调校技术,让降噪更加优秀,下面一起来体验。

摘要： 但凡资深发烧友都知道,在封闭式动圈耳机中,曾经有一款最贵型号叫索尼R10,于1989年发售。因为出色的音场表现力,在发烧友圈子里把它称作“动圈之王”。更重要的是,由于产量极低,加上独特的榉木耳壳设计,颇具辨识度,早已属于极其稀有的限量款,称之为“远古神器”也不为过。据说,目前二手市场价格炒到近八万元人民币。内行都知道,R10的矜贵依赖于索尼当年的生物振膜黑科技。而今日,HIFIMAN凭借独门的动圈耳机技术(即拓扑振膜专利),彻彻底底精彩地完了一把复刻经典之大戏。在保留外观风格化质感的同时,充分发挥拓扑振膜的可调校性,推出了这款内外兼修的封闭式头戴耳机,即HIFIMAN HE-R10动圈版。

摘要： 如何解决震动是每一个音响厂家的必修课题,同样地,也是每一个发烧友必须审慎以对的。而SOLID TECH认为一套好的音响必须要有好的避震系统,否则声音效果会大打折扣,避震器材除了能够消除、降低震动带来了负面影响外,不同制作材质和质量也会影响声音的调性。创立有20多年的SOLID TECH(索力达)是瑞典一家音响附件制造商,SOLID TECH的设计理念是:调音道具非常强调振动隔离以及避免共振造成音染,也可避免震波回输到器材。

摘要： 爱沙尼亚共和国的AUDES品牌十分特别,因为爱沙尼亚1991年从前苏联独立出来,至今才30年,但AUDES从1935年成立至今已经有86年的历史了。放眼世界,超越80年历史的音响品牌,今天依然存在的更是凤毛麟角,由此可见AUDES的资历有多深了。上次笔者试听的是AUDES的Maestro 106书架式音箱,这次笔者试听的是AUDES的一款落地式音箱Maestro146。

摘要： HUAWEI Sound系列智能音箱自诞生之初即联合帝瓦雷,以“好音质”立足智能音箱行业,新一代HUAWEI Sound X是全球首款帝瓦雷联合设计三分频智能音箱,低音澎湃富有弹性,中音温润通透,高音清澈细腻。同时,新一代HUAWEI Sound X外观上首次加入了幻彩灯光设计,为音乐添色,智慧交互灯效更进一步提升了用户交互体验。作为首款搭载Harmony OS 2的智能音箱,支持超级终端、靠近自发现、一碰传、分布式家庭影院等更多便捷的操控和音质体验。

摘要： 2020年10月15日,DS 7产品体验日第二站于北京拉开帷幕。在互动环节,DS在活动现场布置了劲浪Focal音响组合。DS 7的劲浪FOCAL ELECTRA®高保真豪华音响系统由14个车内扬声器组成,系统功率高达515W,配以先进音场技术,带来了堪比剧院的音质体验。

摘要： KEF LSX,这是KEF“小巨声”家族继备受赞誉的“无线小巨声”KEF LS50 Wireless之后,打造的迷你版实力新成员“小小巨声”。KEF LSX无线蓝牙音乐系统,以极简的小小身形为你打造纯粹无限音场,即使你只愿意呆在温暖的小卧室里,小小的它恰好让曼妙音乐充盈整个空间,以整合型数字音频连接方案让你随享沉浸音质,瞬间营造静心恰人的私享空间,让一切思绪都陶醉得顺理成章。

摘要： 编辑告诉我，我手上这条宝韵BONA STA RCA信息线的参考售价高达65000元，好吧，又是一条天价级别的线材。

摘要： Q：前两期关注了我们杂志上新A8的报导,我感觉这车非常不错,不知道什么时候可以进入国内销售。其实我对这车的混动系统和底盘悬挂倒是没什么需求,毕竟这个年纪也不太会飙车了,但平时对音响的要求比较高,请编辑们介绍一下新A8的音响系统,谢谢!提问者：紫气东来A：您好,可以预计的是全新A8将很快以进口车形式引入国内销售,具体时间暂时还不能太确定。关于全新A8音响系统的问题,下面进行简单介绍。

摘要： 这年头汽车厂商独立推出新车已经没什么意思了,于是联和起自己的死党,携手联名推出特别版。就连入门级小车也都不放过,用上最奢华的器材,为其全副武装。就在日产推出全新一代Micra车型没多久,就联合其自己的铁杆音响供应商BOSE,为其量身定制了一套全新的Personal Edition影音娱乐系统,并将其命名为Micra BOSE Personal Edition。名字倒是没什么新意,但借着BOSE的名号,也能为这个入门级小车增色不少。以往BOSE都是为日产的高端车型量身定制影音娱乐系统,

摘要： 本发明提供一种音场虚拟环绕模块、扩展音场虚拟环绕的系统及方法，包括：延迟模块、第一滤波模块、第二滤波模块、第三滤波模块、第四滤波模块、第一合并模块及第二合并模块；在立体声的左声道或右声道上增加设定延迟，使声音听起来没有加延迟的那个声道先到；然后两个声道加入左到左、左到右、右到左、右到右的滤波器，滤波器的幅频和相频特性基本对称，但是在低频部分不加延迟的声道的幅度比加延迟的声道小，让低频部分的声音往加延迟的声道偏转。本发明的音场虚拟环绕模块、扩展音场虚拟环绕的系统及方法在原来用两个耳机或音箱播放的立体声的基础上，处理播放音频的数据，声音听上去音场更宽广，达到虚拟环绕的效果。

摘要： 一种音场测量装置(1)，包括：外部输出部(6)，其被配置为将包括码长为2

摘要： 用于通过收集从以狭窄间隔安装的一对扬声器(101a,101b)输出的输出声音来获得频率特性的音场测量装置(1)包括：低通滤波器部(22a)，用于提取第一测量信号的低频域成分；高通滤波器部(22b)，用于提取与第一测量信号不同的第二测量信号的中高频域成分；合成信号生成部(22c)，用于通过对第一测量信号的低频域成分和第二测量信号的中高频域成分进行合成，来生成合成信号；外部输出部(6)，用于将第一测量信号和合成信号输出至音频设备(102)；麦克风(7)，用于收集从一对扬声器同时输出的第一测量信号和合成信号；以及傅立叶变换部(13)，用于通过对所收集到的信号进行傅立叶变换，来获得音场环境的频率特性。

摘要： 本发明提出了一种复杂声音场景下的声纹识别家电控制方法和装置，涉及家电控制领域。模板音频充分考虑了复杂声音场景下的多种情况，具有较好的代表性，为提升复杂声音场景下的声纹识别精度奠定了基础。利用基于模板音频的相似性检测模型、基于SVM模型的声纹识别决策模型、基于卷积神经网络的声纹识别模型依次进行判断，提升了声纹识别的精度。模型由简单到复杂，容易判断的音频利用简单模型即可得到结果，难以判断的音频信号再用复杂模型得到结果，降低了计算资源消耗。

摘要： 一种音场测量装置(1)，包括：外部输出部(6)，其被配置为将包括码长为2

摘要： 用于通过收集从以狭窄间隔安装的一对扬声器(101a,101b)输出的输出声音来获得频率特性的音场测量装置(1)包括：低通滤波器部(22a)，用于提取第一测量信号的低频域成分；高通滤波器部(22b)，用于提取与第一测量信号不同的第二测量信号的中高频域成分；合成信号生成部(22c)，用于通过对第一测量信号的低频域成分和第二测量信号的中高频域成分进行合成，来生成合成信号；外部输出部(6)，用于将第一测量信号和合成信号输出至音频设备(102)；麦克风(7)，用于收集从一对扬声器同时输出的第一测量信号和合成信号；以及傅立叶变换部(13)，用于通过对所收集到的信号进行傅立叶变换，来获得音场环境的频率特性。

摘要： 本发明提供一种音场虚拟环绕模块、扩展音场虚拟环绕的系统及方法，包括：延迟模块、第一滤波模块、第二滤波模块、第三滤波模块、第四滤波模块、第一合并模块及第二合并模块；在立体声的左声道或右声道上增加设定延迟，使声音听起来没有加延迟的那个声道先到；然后两个声道加入左到左、左到右、右到左、右到右的滤波器，滤波器的幅频和相频特性基本对称，但是在低频部分不加延迟的声道的幅度比加延迟的声道小，让低频部分的声音往加延迟的声道偏转。本发明的音场虚拟环绕模块、扩展音场虚拟环绕的系统及方法在原来用两个耳机或音箱播放的立体声的基础上，处理播放音频的数据，声音听上去音场更宽广，达到虚拟环绕的效果。

摘要： 本发明为一种具有音场调校功能的音响系统以及音场调校的方法。该具有音场调校功能的音响系统包含：坐标距离检测元件，用以在检测到聆听者在空间平面的位置后，送出位置信号；以及主机，输出音源信号，并内置音场特征参数矩阵，存储有此空间平面的多个位置所对应的多个音场特征参数，当主机接收到位置信号后，取出对应的音场特征参数来调整音源信号。本发明可以定位聆听者的位置，进而完成音响系统的声学调校。

摘要： 本发明涉及音场调校领域，具体提供一种主驾驶音场自动控制方法、系统及设备，旨在解决单一的音场标定方法无法调节音场中心位置，导致用户的体验效果较差的问题。为此目的，本发明的主驾驶音场自动控制方法包括：获取座椅位置信息和驾驶员头部相对于座椅的相对位置信息；基于座椅位置信息和驾驶员头部相对于座椅的相对位置信息，确定第一驾驶员头部相对坐标；基于第一驾驶员头部相对坐标获得当前音场中心位置。

摘要： 本申请涉及一种语音场景篡改鉴别的方法、装置、电子设备及存储介质，所述语音场景篡改鉴别的方法，包括以下步骤：提取输入的待鉴别音频的对数功率谱的声学特征；将提取的待鉴别音频的对数功率谱的声学特征输入预先训练的语音场景篡改识别模型中，输出待鉴别音频场景是否被篡改的结果，其中，所述语音场景篡改识别模型由语音场景篡改后的音频与原始语音数据按照预设比例混合作为训练集训练得到的，本申请能够通过待鉴别音频的对数功率谱识别出语音的篡改，特别是能够应用于语音场景的篡改，从而应对语音场景篡改这一手段的危害。