音乐评论家

摘要： 1993-1994年,原荷兰PHILIPS唱片公司把Sviatoslav Richter(即:里赫特,俄国钢琴家)在该公司的录音整理发行,共11套双张CD,主要是里赫特晚年的录音。PHILIPS公司被DECCA公司兼并后,DECCA又在2007年重版了这套专辑,换上了DECCA商标。我陆续买了10套,只缺第四集。每套CD的说明书中,除里赫特的简介外,均有PHILIPS公司请音乐评论家或唱片业界人士撰写的评论文章。

摘要： 1961年9月生,陕西佳县人。国家一级编剧,陕西省有突出贡献专家,中国音乐家协会理事,陕西省音协主席,陕西省音乐文学学会主席,西安音乐学院音乐文学硕士研究生导师。早年在延安歌舞团任小提琴演奏员,1988年调入陕西省音乐家协会工作,曾担任中国音乐文学学会第八届副主席等。二十世纪八十年代起,创作、发表了《无定河》《死城》等诗歌和其他文学作品。

摘要： 我有一个朋友,是美食家,记忆力惊人。有一天,他在酒桌上谈起了另一个朋友的婚礼,并且谈到了新郎新娘在舞台上的若干表现。旁边的音乐评论家提醒道,那天我们一起去听音乐会,你怎么知道那场婚礼?美食家说,我明明参加了那场婚礼,怎么可能去听音乐会了?

摘要： 罗伯特·舒曼(Robert Schumann)是一位作曲家、钢琴家、音乐评论家兼诗人。同所有的浪漫主义作曲家一样,他醉心于写作音乐的情感表现,而且将这一追求贯彻得淋漓尽致。他才华横溢,热诚而敏感,有着诗人般抒情与幻想的气质,一如他的自称--“耽于幻想的音乐家”。1810年6月10日,舒曼出生于德国萨克逊州茨维考小镇,在充满文艺的家庭熏陶下,在文学与音乐中度过了早年的时光。他热爱歌德、让·保罗、拜伦、E.T.A霍夫曼等德国古典浪漫作家的著作,同时也跟随茨维考的管风琴演奏家昆奇学习音乐。

摘要： 毫无疑问,作为作曲家的克劳德·德彪西在音乐史上留下了浓墨重彩的一笔。然而,从笔者的上一篇文章《随想德彪西:〈德彪西论音乐—反"音乐行家"的人〉译后感》①中,我们已得知这位大名鼎鼎的法国人还有着非比寻常的文学造诣,并且作为音乐评论家出现在各大主流刊物上。那么他还有什么其他"身份"呢?今天,我们就来聊一聊钢琴家德彪西。钢琴作品是德彪西创作生涯中最重要的成就之一,甚至可以说没有"之一"。在他生前完成的264首各类作品中,仅钢琴独奏、四手联弹及双钢琴作品就有102首,将近占总曲目量的百分之四十。

摘要： 肖舞,湖南大学硕士学位。中国音协会员、中国评协会员、中国音乐文学学会会员,湖南省评协音乐评论学会副会长、长沙市文联第九届委员会委员、长沙市音协副主席、长沙市舞协理事及湖南省文艺人才扶持“三百工程”首批入选艺术家、长沙市第十六届哲学社会科学优秀青年人才、长沙师范学院外聘教师等。

摘要： 肖者,乐之舞之也。与肖舞相识,是在由长沙市委宣传部、长沙市文联主办的首期长沙市中青年文艺人才创作研修班,我们分在一组,十余天的学习与采风都在一起,交往甚多。初次见面,他自我介绍说来自音乐家协会,但原本是舞协的。见他戴副眼镜,面相憨厚,体形高大,实在难以对上号,有些惊讶。他是学舞蹈专业出身,曾在广州市旅游局歌舞团担任过一年舞蹈演员,现从事音乐舞蹈评论。后来收到他的评论专著《乐舞论谭》,才得知他之前还出版了评论集《乐舞散论》和《艺坛漫笔》,主编(副)出版《湖南当代音乐史》与《青春旋律》等书籍。

摘要： 谢福源(1979-)湖南耒阳人。2009年博士毕业于中央音乐学院作曲系音乐分析专业,2016年至2017年作为国家公派访问学者赴美国密苏里大学堪萨斯城校区音乐学院进行学术交流,合作导师为华裔著名作曲家陈怡女士与周龙先生。现任中国教育协会理论作曲委员会委员、湖南师范大学音乐学院理论与作曲系主任,湖南师范大学“世承人才计划”入选者。

摘要： 7月11日至15日,湖南省音乐家协会主办的省音协首届青年评论家高级研修班在岳阳举行,邓永旺、李丽、肖舞、张湘彦、陈小宁、陈珂、胡晓雨、谌蕾、蒋河、谭周易等10位青年音乐评论家参加。这是为积极践行习近平总书记关于文艺工作和文艺评论工作重要论述,认真学习贯彻习近平总书记在庆祝建党百年大会上的重要讲话精神而举办的青年音乐评论家高研班。研修活动采取专家授课、实践教学等多种教学手段相结合的形式进行。

摘要： 一、“中国美声”的由来就学术概念的范畴而言,“中国美声”或“中国美声学派”是包含在“中国声乐”“中国声乐学派”概念之下的。自新中国成立以来,创建“中国声乐学派”是几代中国音乐家共同努力的事业。音乐评论家、歌剧研究专家居其宏教授曾总结其中的代表人物包括:“以美丽动人的歌唱艺术独树一帜堪称大师”的郭兰英,“以高徒辈出的教学成果震惊国际乐坛堪称大师”的沈湘,“将这两者合二为一兼而得之堪称双料大师”的周小燕,等等。

摘要： 本发明是一种基于演员‑评论家网络确定预测SQL序列准确性的方法。本发明公开了一种基于强化学习的SQL语句构造方法及装置，其技术步骤为：初始化演员‑评论家网络参数；从数据集获取自然语言和真实SQL语句序列对；把自然语言序列输入演员网络编码器，真实SQL序列输入到评论家网络编码器；编码后的隐状态作为对应解码器的初始化隐状态；演员网络解码器逐步预测SQL语句动作，输入到评论家网络解码器和环境得到相应奖励；梯度更新网络参数，重复迭代后得到自然语言到SQL语句的构造模型；本发明基于强化学习将语法自动机引入奖励机制，解决了在自然语言转化构造SQL语句中损失函数和评价指标不对等的问题，有效地提高了准确率。

摘要： 本发明提出一种基于演员‑评论家强化学习和模糊逻辑的多智能体编队控制方法，将最优控制方法引入多机器人系统领航跟随者编队控制方法中，利用模糊逻辑系统逼近连续函数的能力，解决最优控制中汉密尔顿‑雅可比‑贝尔曼方程难以求取解析解的问题；同时，结合演员‑评论家强化学习算法，形成演员模糊逻辑系统模块和评论家模糊逻辑系统模块，前者执行控制行为，后者对前者所选择的行为进行评价并将评价信息反馈给前者。该方法可以平衡控制性能和资源损耗，并且以在线学习的方式提高多机器人系统对于环境的适应性。

摘要： 本发明公开了基于最大熵的演员‑评论家框架的AUV运动规划方法，包括以下步骤：S1：构建AUV操纵性模型；S2：确定AUV的状态空间与动作空间；S3：基于MDP决策过程，提出基于最大熵的强化学习算法，构建神经网络结构，搭建AUV运动规划系统；S4：设置一个综合的奖励函数来评估AUV决策的优劣，指导AUV完成运动规划任务的目标：在躲避障碍物到达目标点的同时，航行路程及所用时间达到最优；S5：通过自交互训练获得最优策略，保存训练好的神经网络参数，将最优策略对应的具体指令传递给下位机，最终实现感知‑规划‑控制的运动规划过程；本发明能够发现到达目标位置的多种策略，在应对各种突发态势时有较好的鲁棒性，且能在多约束的条件下顺利完成指定任务。

摘要： 本发明公开了一种基于演员‑评论家算法的分布式交通信号灯联合控制方法。该方法包括以下步骤：将多智能体组成的网络进行数学建模；对分布式交通信号灯控制系统中单个交通路口的马尔可夫决策过程进行建模，定义状态集、动作集、单步奖励值；构建多智能体联合控制模式，智能体之间建立通信连接交换各自的信息；建立柔性优势演员‑评论家算法，在单步奖励值中加入下一状态的策略熵，构建价值函数并加入优势函数；基于柔性优势演员‑评论家算法，以最小化车辆的平均等待时间为目标，每个交通路口的智能体采用联合柔性优势演员‑评论家算法进行学习和控制信号灯。本发明通过不同交通路口信号灯之间的协作控制，提升了交通网络整体的道路通畅度。

摘要： 本发明涉及一种基于双评论家强化学习技术的水下航行器目标区域上浮控制方法，属于海洋控制实验技术领域，基于深度强化学习中的DDPG算法框架，在水下航行器智能体训练过程中既使用先前得到的专家数据，又使用智能体与任务环境交互得到的交互数据，两者混合采集，大大提升了算法收敛速度。同时，本发明利用两组彼此独立的评论家网络，通过取两者分别输出Q(s,a)的最小值得到演员网络的损失函数，有效降低了强化学习算法中存在的过偏估计。

摘要： 本文中描述了基于强化学习的大规模多目标排序系统的实施方式。本系统的实施方式可用于优化视频共享平台上的短视频推荐。用户反馈中的多重竞争排序目标和隐式选择偏差是现实世界平台中的主要挑战。为了解决这些挑战，将多门专家混合(MMoE)和软演员评论家(SAC)一起集成为MMoE_SAC系统。实验结果表明，与仅基于单个策略的系统相比，MMoE_SAC系统的实施方式可大大降低损失函数。

摘要： 本发明公开了一种基于演员‑评论家的二维不规则零件排样方法和系统，属于板材切割下料智能制造领域。包括：总结二维零件排样问题的约束条件，以优化母板利用率为目标，建立排样过程中的零件顺序优化和定位模型；提出了一种演员‑评论家算法进行求解，使用指针网络作为基础网络，与启发式算法结合。本发明的二维零件排样方法，可以在有限时间内有效提高母板利用率，减少生产成本，为之后使用深度学习方法解决零件排样问题提供了思路。

摘要： 强化学习方法可以使用演员‑评论家网络，其中(1)附加的仅限实验室的状态信息用于训练在生产场合中没有这种附加的仅限实验室的信息的情况下采取很多行动的策略；并且(2)复杂的资源需求策略被提炼成可以更容易地在生产时以有限的计算资源运行的要求不高的策略。生产演员网络可以使用先前用大型演员网络进行训练的大型评论家网络的冻结版本来优化。这些方法的各方面可以利用其中评论家网络对动作值函数而不是状态值函数进行建模的演员‑评论家方法。

摘要： 本发明公开了移动机器人导航避障的演员‑评论家稳定性强化学习方法，属于移动机器人自主导航及规避障碍物技术领域，包括以下步骤：步骤一：网络模型构造；步骤二：网络模型参数初始化；步骤三：训练价值评估网络与李雅普诺夫函数网络；步骤四：训练最小李雅普诺夫值网络；步骤五：训练导航避障策略网络；步骤六：判断导航避障策略是否收敛至稳定策略，若否，则重复步骤三、步骤四和步骤五，直到导航避障策略收敛至稳定策略，若是，得到稳定导航避障策略，通过输入移动机器人当前状态，输出移动机器人运动速度；本发明提高策略训练收敛速度以及在导航避障过程中的安全性。

摘要： 本发明涉及一种基于安全评论家的绿波车速跟踪控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1：交通信息层通过传感器和通信设施建立高精地图，并收集道路信息和车辆信息；步骤2：车辆通过V2I通信设施与道路侧的基础设施进行通信，道路侧根据路段通行状态和路口交通信号控制信息得到指导绿波车速；步骤3：上层控制层通过建立的强化学习框架进行基于安全评论家函数强化学习算法的车速跟踪控制：步骤4：下层控制模块根据总需求力矩进行兼顾动力学与节能的综合力矩分配，并将分配后的力矩输出至车辆；步骤5：车辆的每个轮毂发动机按照分配的力矩进行驱动。与现有技术相比，本发明具有实现车辆保持对指导绿波车速的跟踪进而提高路段通行效率等优点。