青年歌手

摘要： 大概任谁都不会忘记,上海音乐学院声乐歌剧系大四学生蔡程昱,他凭借着2018年在湖南卫视《声入人心》上演唱的九个High C,走入了更多观众的视线;2021年1月,蔡程昱首张个人EP通过环球唱片旗下厂牌Decca发行,他在上海音乐厅举办了首场个人独唱音乐会,演出票很快就售罄了。他说,无论何时何地,只要站在舞台上,他所要做的就是对得起自己,对得起观众。

摘要： 刘梦霞9岁起进行声乐、舞蹈、钢琴的系统性学习。多年来在专攻民族唱法的同时,又善于用不同演唱方法诠释不同风格的作品。其唱法涵盖民族、美声、流行、音乐剧演唱。本科师从云南艺术学院王硕教授,并跟随云南艺术学院青年钢琴家谢青学习钢琴演奏。

摘要： 在湖南炎陵这个小县,不论是大街还是小村,人们曾经议论最多的就是在2017年春节炎陵首届“百姓春晚”为父老乡亲演唱了几首歌后,随即获得2017年央视《星光大道》首周周冠军的炎陵妹子张靓,这个从炎陵山沟走上舞台的农村姑娘,创造了自己新的人生高度。张靓出生炎陵县霞阳镇草坪村一个普通的农家里,童年时的张靓,最幸福的事情就是看黑白.电视机上的歌舞节目跟着咿呀学唱。

摘要： 降央卓玛,来自雪域高原康巴古城的藏族青年歌手,她那浑厚醇美的歌声,蓄含着一种洞穿岁月的生命气息,带着草原的辽阔与芬芳,带着现代的磁性与穿透力,让人在歌声中回味草原。

摘要： 本发明涉及一种歌手推荐方法及系统。该方法包括：根据用户的听歌行为和听歌来源得到用户播放歌曲的偏好得分,进而根据用户播放歌曲的偏好得分形成用户听歌偏好矩阵。其中，听歌行为包括主动听歌行为。根据主动听歌行为和用户播放歌曲的偏好得分生成播放列表，并利用深度学习工具得到播放列表中每首歌曲对应歌手的歌手词向量，以及计算播放列表中每首歌曲对应歌手与播放列表中其它歌曲对应歌手的相似度，并依据播放列表中每首歌曲的相似度形成歌手相似矩阵。根据用户播放歌曲的偏好得分得到歌手的偏好得分，进而根据歌手偏好得分形成歌手偏好矩阵；根据歌手偏好矩阵选择歌手，并计算选择歌手中每一歌手的相似得分，得到推荐歌手。

摘要： 本发明适用于智能设备技术领域，提供了一种歌手封面的显示方法及装置，所述显示方法包括：获取歌曲的歌手信息字符串；解析所述歌手信息字符串，得到所述歌曲对应的多个歌手名称；获取每一个歌手名称对应的歌手照片；组合所述歌手照片，得到所述歌曲的歌手封面，并显示所述歌手封面。本发明解决了现有技术对于对唱或者合唱的歌曲无法显示所有歌手的照片的问题；通过本发明实施例，对于对唱或合唱的歌曲，也能够在歌手栏目上显示所有演唱者的照片，提升了用户的体验感。

摘要： 本发明公开了一种歌手识别模型的训练方法，应用于人工智能技术领域，用于解决歌手识别时“专辑效应”导致识别结果不准确的技术问题。本发明提供的方法包括：获取样本歌曲；将该样本歌曲转换为携带有该歌手标签和该域标签的样本梅尔频谱；通过该特征提取器对该样本梅尔频谱进行特征提取，得到中间样本特征；将该中间样本特征输入至该歌手分类器，得到该歌手分类器的损失；将携该中间样本特征输入至该域分类器，得到该域分类器的损失；根据该歌手分类器的损失、该域分类器的损失以及该歌手识别模型的损失函数计算该待训练的歌手识别模型的损失；当该损失中该歌手分类器的损失最小且该域分类器的损失最大时，得到训练好的歌手识别模型。

摘要： 一种使用因特网用于选择一个歌手的歌唱能力评估和歌手选择方法，其中经网络把一个人的歌唱能力的评估传给普通人，并给一个具有优秀歌唱能力的高手作为计算机歌手进行首次登场的机会。该系统包括编程的一个万维网服务器以执行下列步骤，下载一个Java应用程序到认证的会员的用户计算机以产生一个菜单图片，用于歌曲选择和在用户计算机的屏幕上的功能设置的步骤，允许会员在下载的应用程序上选择输入歌曲，演唱选择的歌曲，通过自动的录制操作产生输入歌曲数据文件和上载产生的输入歌曲数据文件的步骤，打分和评估上载的输入歌曲文件数据的步骤，以及用一个预定的参考分比较评估结果，和从比较结果确定会员在歌唱中是否通过或不及格的步骤。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种歌手识别方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：根据待识别的歌曲音频得到待融合的梅尔频谱、待融合的声纹特征、待融合的音乐中层特征；根据待融合的梅尔频谱和待融合的声纹特征得到待分析的融合特征；对待分析的融合特征进行降维处理和特征提取得到待处理的抽象特征；将待处理的抽象特征进行时间序列维度特征的提取得到待融合的时间序列维度特征；根据待融合的时间序列维度特征和待融合的音乐中层特征得到待预测分类的特征数据；根据待预测分类的特征数据进行分类概率预测和歌手确定得到目标歌手。通过声纹特征有效消除伴奏的影响、音乐中层特征增加对歌曲类型或风格的识别，提高歌手识别的准确率。

摘要： 一种声纹识别方法、一种歌手认证方法、一种电子设备及一种存储介质，所述声纹识别方法包括：接收用户音频，并确定所述用户音频对应的目标音频；确定所述目标音频和所述用户音频的用户声纹相似度，以及所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度；根据所述目标音频分别与多个参考音频中每一参考音频的参考声纹相似度构建相似度分布模型，并确定所述用户声纹相似度在所述相似度分布模型中的分布位置；根据所述分布位置判断所述用户音频与所述目标音频是否声纹匹配。本申请能够以动态标准判断声纹是否匹配，提高了声纹识别的准确率。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种歌手识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高歌手识别的准确率和效率。所述歌手识别方法包括：接收混合录音的待识别音频文件，并获取待识别音频文件的目标音频信号；根据预置的傅里叶变换算法，将目标音频信号转换到梅尔频域，得到待识别音频文件对应的音频梅尔频谱图；通过预置的基频提取算法，从音频梅尔频谱图中提取背景音乐部分的旋律梅尔频谱图；基于训练好的歌手识别模型，对音频梅尔频谱图和旋律梅尔频谱图进行歌手识别，得到待识别音频文件对应的歌手信息。此外，本发明还涉及区块链技术，歌手信息可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明涉及一种基于Labeled LDA模型的歌手分类方法，包括如下步骤：S1收集歌手的人工标签并进行预处理；S2建立基于用户行为的歌手分类模型并收集用户行为数据；S3清洗用户行为数据，过滤其中不利于模型训练的数据；S4分配用户行为数据中每个歌手对应每个用户的权值；S5合并用户行为数据与人工标签数据，生成训练数据；S6基于训练数据，参考标签组合关系，进行基于优化Gibbs采样的Labeled LDA模型训练。本发明，以用户的播歌行为作为训练数据，对用户的覆盖高且兼顾各个用户群体的偏好特征，用户行为的变化反映社会热点、公众认知而变化，模型可以周期性训练以跟随变化，适应性强，精确程度高，提高标签覆盖率，划分类别足够细。

摘要： 本发明涉及一种歌手音乐自适应下载机构，包括：数据映射设备，用于接收影片的片尾动感程度，并基于影片的片尾动感程度为影片选择相应的歌手名称；网络下载设备，与所述数据映射设备连接，用于接收所述歌手名称，并从网络上下载与所述歌手名称对应的且与影片的片尾动感程度匹配的音乐以发送给影片播放段用作下次播放的片尾曲；灰尘检测设备，用于检测图像采集设备周围环境的灰尘浓度，并在周围环境的灰尘浓度大于等于预设浓度阈值时，发出灰尘浓度报警信号；氧气辨识设备，用于检测图像采集设备周围环境的氧气浓度，并在周围环境的氧气浓度低于最低氧气阈值时，发出缺氧报警信号。通过本发明，实现了音乐编辑的全自动化操作。

摘要： 本实用新型属于唱歌训练设备技术领域，公开了一种基于RFID感知的歌手辅助训练装置，底座上侧焊接有伸缩外筒，伸缩外筒内部套接有伸缩内杆；伸缩外筒和伸缩内杆上开有螺纹孔，螺纹孔旋接有旋钮，旋钮上焊接有拧柄；伸缩内杆上侧焊接有把手，伸缩内杆上侧通过螺栓固定有固定台；固定台上侧固定有物品放置盒、拾音结构和图纸放置结构；拾音结构设置有壳体，壳体内部固定有拾音器和声音传感器，壳体上侧卡接有网罩。本实用新型中物品放置盒用以物品的放置，拾音结构拾取歌手的声音，图纸放置结构放置歌谱。本实用新型中壳体内部固定有拾音器和声音传感器，壳体上侧卡接有网罩，用以提取歌手发出的声音特色，提高训练质量。