需求函数

摘要： 选择经管类微积分教程中的常用经济最优化问题作为研究对象,总结了解决这类问题的方法和步骤,指出了相关教材中存在的错误与不足,提出了“需求量=销量=产量”是解决方案的根基,得到了将微积分理论应用于经济学需要一些理想假设前提的结论。内容及案例从一元经济函数延伸到多元经济函数,对课程教学有一定的参考价值。

摘要： 站在制造商的角度进行一维质保期及产品价格策略的最优设计.考虑顾客不同使用强度对现场可靠性的影响,分别构建产品的失效率模型及最小维修策略时的质保成本模型.以期望利润最大化为目标,对最优的一维质保期和价格策略进行设计.最后,以某中央空调制造商作为算例,对中央空调的最优一维质保期和产品售价进行优化,并对主要参数进行敏感性分析.研究发现,特别是针对具有顾客不同使用强度的大型装置或系统,通过最优的质保期和价格策略设计可以有效地提升产品的利润期望值.

摘要： 随着产品同质化程度不断提升,完善的质保服务已成为厂商提升品牌形象、刺激用户购买需求和全面反馈市场信息的主要途径.本文以具有退化特性的耐用品为研究对象,建立了视情维修条件下性能退化的维纳过程模型,考虑产品价格、质保期长度和维修费用承担比例对产品需求的影响,以最大化厂商利润为目标,确定了最优的质保期长度和维修费用承担比例.结合算例,比较了无视情维修和提供视情维修两种情形下对应的厂商利润,并分析了产品退化速率、成本参数和产品价格对利润的影响.研究结果表明,在质保服务范围内提供合理的视情维修服务既可将产品可靠性维持在一个较高水平,又可显著提升厂商利润.

摘要： 基于市场价格与渔获量受时滞影响,建立了新型动态价格下具有双时滞的Logistic渔业模型,分析模型正平衡点稳定性,在4种不同时滞相互作用的影响下,讨论了系统Hopf分支的存在性,进而分析了渔业种群与市场价格在时滞作用下的波动状态。最后针对模型进行数值模拟,验证了理论结果的正确性。

摘要： 基于市场价格与渔获量受时滞影响,建立了新型动态价格下具有双时滞的Logistic渔业模型,分析模型正平衡点稳定性,在4种不同时滞相互作用的影响下,讨论了系统Hopf分支的存在性,进而分析了渔业种群与市场价格在时滞作用下的波动状态。最后针对模型进行数值模拟,验证了理论结果的正确性。

摘要： 推进绿色发展,践行绿色生产方式和生活方式,是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容,生态需求是绿色生活方式的重要组成部分.研究家庭户的生态需求,以消费者偏好理论为基础,构建以家庭户为基本单位的效用最大化模型,推导出生态需求函数,在此基础上运用比较静态的分析方法,探讨生态需求的各种影响因素,以期对家庭户的生态行为有更深入的观察.理论模型表明,收入水平和基本消费品的价格都是影响生态需求的重要因素.若政府对生态产品和服务征收从价税,会抑制家庭的生态需求,导致家庭生态产品和服务的消费减少.利用2010年中国综合社会调查(CGSS)数据,进一步实证检验了收入水平对生态需求的影响.实证结果表明,在其他因素不变的情况下,随着收入水平的增加,个体对生态产品和服务的需求也会随之增加.为了结果的稳健性,从因变量的度量方式和估计方法等方面进行了检验,也得到了相似的结论.

摘要： 旅游业和捕鱼业之间的联系可谓形式多样.从参观鱼市到"捕鱼旅游"(由职业捕鱼者陪同旅游者出海捕鱼),同时其联系还表现在以娱乐为主的,例如水下捕捞或者赶海捡贝类的这一类海洋休闲捕鱼活动中.这篇文章将主要评估赶海拾贝业在法国海滨经济发展中的重要性.据估算,法国休闲捕鱼业的产值可达到12到20亿欧元(Herfaut et al.2013),而赶海拾贝业就占到整个行业产值的71％.本次研究将基于在法国非常知名的位于大西洋沿岸中心的GOIS赶海捕鱼场展开的调查所搜集到的数据,同时使用意向调查的间接评估方法(旅游成本方法).本篇文章的独到之处是通过零膨胀理论推导出需求函数,并会对消费者的个人支付意愿带来消极影响.而个人支付意愿通常可有线性回归中的最小二乘法来测算.本文将通过计算证明和总结出赶海旅游者的类型,其中可以看出,这类旅游者的年纪普遍偏大,并且潮汐系数越高越能吸引距离目的地越远的赶海者.

摘要： 本文从城镇用水部门的用水机理出发，辨析出影响南水北调受水区城镇用水的主要因素，并采用计量经济学方法，以历史系列数据为基础分别建立了城镇居民生活、第二产业、第三产业用水定额的需求函数．利用南水北调受水区41个地市水价与价格弹性的关系进行推演，得出该区域城镇生活用水、第二产业用水和第三产业用水价格弹性的拐点分别出现在-0．465、-0．54和-0．46处，拐点处水价分别为5．0元、6．9元和9．1元．进一步结合经济发展预测，计算得出不同影响因素组合情景下受水区2015年的总需水量．结果表明，在三种可能的水价方案下，与水价不变的情景相比，受水区可分别实现节水9．72亿m3、13．44亿m3和15．64亿m3，节水效果明显．

摘要： 本文以经济学理论为基础，研究宁夏农业水价与农业用水的关系，建立起农业用水的需求函数模型，对农业用水的需求价格弹性进行了分析，界定了不同价格水平下的农业需水量；并进一步利用广义水资源高效利用理论分析了不同价格水平下的水资源利用效率和效益。随着农业水价的提高，农业用水将呈下降趋势，农业用水量变化影响了区域的水循环转化过程，改变了生活、经济及生态的广义用水格局，使得区域水资源消耗总量减少，促进了地区用水效率的提高，同时也促进了单位水经济产出的增加。使得用水结构趋于合理、用水效用趋于高效．研究结果对制定合理的水价调控方案和促进水资源高效利用具有一定的应用价值．

摘要： 从网络运营商的自然垄断特性出发,给出了使其利润最大化的定价策略,将最优价格确定问题分解为用户需求和边际成本的确定两个子问题.针对用户需求的确定问题,充分利用了TCP传输协议的效用特性,基于净效用最大化原则,推导出单个用户的需求函数,并假定用户的预算约束服从负指数分布,得到总需求函数.在边际成本的确定问题上,借鉴了主动队列管理算法的思想,分析了边际拥塞成本的基本特性,给出了一个幂指数形式的分段边际成本函数.这种基于传输协议效用特性的网络定价机制,既充分考虑到运营商利润最大化的目标,又很好结合了传输控制协议的技术特点,对于网络资源分配问题的解决具有一定的借鉴意义.

摘要： 以经济学理论为基础,从研究农业需求价格弹性入手,分析水价对农业需水量的影响,确定二者之间的定量关系.本文应用计量经济学的方法,通过对黄河流域不同灌区建立农业用水需求函数,得出水的需求价格弹性,并进一步研究得出了农业需水价格弹性函数.研究表明水价与需水量和需求价格弹性之间都有明显的相关关系.将以上研究成果在黄河流域农业需水分析中进行了定量的应用研究,结果显示水价调整对该流域的农业需水有明显的抑制作用.

摘要： 本文在文[1]所建立的宏观优化模型的基础上,通过考虑一个新的需求函数将原有的宏观优化模型进行了推广,并运用对偶理论对推广后的模型进行了探讨,得到了一些有益的结论.

摘要： 本文在文[1]所建立的宏观优化模型的基础上,通过考虑一个新的需求函数将原有的宏观优化模型进行了推广,并运用对偶理论对推广后的模型进行了探讨,得到了与文[1]相同的结论,最后指出宏观产出模型也是宏观资源消耗模型的对偶模型.

摘要： 本文在研究电信产品的市场需求特征和高科技服务产品价值特征的基础上，首先提出基于价格和价值的需求模型，然后根据价值中枢原则建立基于价格管理周期的价值均衡模型，最后使用电信市场数据对所提出的需求模型进行验证，通过数值方法求得价值均衡方程的数值解，以此给出电信产品离散价格计划，为电信监管部门、电信行业企业的决策提供理论依据和具体量化手段。

摘要： 本文在研究电信产品的市场需求特征和高科技服务产品价值特征的基础上，首先提出基于价格和价值的需求模型，然后根据价值中枢原则建立基于价格管理周期的价值均衡模型，最后使用电信市场数据对所提出的需求模型进行验证，通过数值方法求得价值均衡方程的数值解，以此给出电信产品离散价格计划，为电信监管部门、电信行业企业的决策提供理论依据和具体量化手段。

摘要： 本文在研究电信产品的市场需求特征和高科技服务产品价值特征的基础上，首先提出基于价格和价值的需求模型，然后根据价值中枢原则建立基于价格管理周期的价值均衡模型，最后使用电信市场数据对所提出的需求模型进行验证，通过数值方法求得价值均衡方程的数值解，以此给出电信产品离散价格计划，为电信监管部门、电信行业企业的决策提供理论依据和具体量化手段。

摘要： 本发明公开了一种适用于虚函数和函数指针的静态函数调用图构建方法，其步骤包括：1获取源程序的中间代码；2获取中间代码中的关键信息，所述关键信息包括基本块顺序队列以及虚函数相关信息；3基于所述关键信息，对所述中间代码进行模拟执行，分析出所述中间代码中的函数调用指令调用的实际函数，同时记录下函数调用关系；4根据所述函数调用关系，构建出静态函数调用图。本发明能够全面的分析出虚函数、函数指针调用以及线程创建关系，而且能准确的分析出复杂的函数指针调用，从而能更好的帮助程序开发人员理解程序，同时提升依赖于函数调用图的静态分析方法的准确性。

摘要： 本发明公开一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，步骤包括：S1.获取某地电力价格需求响应历史数据，分析数据包含的特点，并对数据进行聚类；S2.应用自适应最优分割法对聚类数据进行拟合，提高了拟合精度，并对拟合后的函数关系增添随机波动量，符合客观响应情况，最终可得到该地区得特征矩阵需求响应函数；S3.将特征矩阵需求响应函数表示价格需求关系，作为约束加入某地区考虑需求侧响应的日前‑实时双阶段优化模型中，并用超分位法求解。本发明提供一种实现方法简单，思路具有拓展性，并能精确和客观描述电力负荷价格型需求响应特征的函数。

摘要： 本发明属于实时系统的实时调度和模型检测领域，具体涉及一种基于需求上界函数的任务自动机可调度性分析方法。该方法为：建立任务自动机系统模型；对任务自动机系统的每个任务自动机生成其对应的状态迁移系统；通过建立线性规划模型I和线性规划模型II，求解动态规划迭代带次数的上界Tbound；将任务自动机的状态空间全部划分为等效空间RPzone；利用动态规划的算法结构实现求解需求上界函数DBF(t)，将任务自动机的可调度性分析问题转化为需求上界函数的问题；计算任务自动机系统的DBF(t)，进行可调度性分析。通过等效划分，避免穷尽搜索所有的状态空间，只遍历边界状态进行可调度性分析，降低可调度性分析的复杂度。

摘要： 本发明涉及一种基于效用函数的分布式实时需求响应算法，属于智能电网技术领域。考虑不同用户与能源供应商之间的实时交互，基于不同效用函数改进模型，添加多个电力存储设备，兼顾供电商发电量平稳的需求，提出一种能源供应商与用户同时计算最优价格、需求和发电容量的实时定价算法，给出模型的对偶函数并分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法，以最大化所有用户的用户满意度，同时最小化能源供应商的能源成本，保持总消耗水平低于发电容量。

摘要： 本发明涉及一种基于分段函数的威布尔型备件需求量确定方法及系统，该方法包括：步骤1，设置分段函数分段的时间阈值；步骤2，建立时间小于该时间阈值时的第一备件需求量函数和时间不小于该时间阈值时的第二备件需求量函数；步骤3，比较任务时间和时间阈值的大小，选择第一备件需求量函数或第二备件需求量函数确定任务中威布尔型备件的需求量，考虑不同时间范围内威布尔型备件需求量函数的规律不同，建立威布尔型备件需求量根据时间的分段函数，降低威布尔型备件需求量确定的计算难度，减小计算误差。

摘要： 一种根据网络需求改变激活函数人工神经元的设计方法的技术领域，是属于人工智能，仿生学，电路设计的技术领域，主要技术是人工神经元通过多路输入，当累加值低于最小阀值时，人工神经元，不会被激活，当累加的值超过设定的阀值，人工神经元被激活，把数值传递给激活函数，激活函数根据整个网络的安排，从激活函数库调用激活函数，调用的激活函数被植入激活函数器，这样人工神经元就会根据这个激活函数，输出这个激活函数设定的值。

摘要： 监视消费者接收的电力量的需求监视装置包括：预测单元，其基于在需求时段之前的时间的需求电力、产生电力、接收的电力、在需求时段中的消费者的已知时间表和天气信息中的至少一个，预测在对象需求时段中的每个需求时段接收的电力；创建单元，其创建图形，其中第一轴是用于对象需求时段中的时间或对应于该时间的值的轴，该对象需求时段是监视对象需求时段，第二轴是用于电力量或对应于电力量的值的轴，该图形示出了直至当前时间消费者接收的电力量、从当前时间起始接收的电力量的预测值，预测值由预测单元预测，以及基于消费者的合同电力的目标电力量；以及显示控制单元，其在显示装置的屏幕上显示由创建单元创建的图形。

摘要： 本发明提供一种需求控制系统、需求控制器、需求程序以及需求控制方法。本发明的需求控制系统(1)具有：CPU(41)和电力数据库(45)。电力数据库(45)根据不同的环境条件来存储基于电力消耗设备(10)实际消耗的耗电累计值的实际数据。CPU(41)在本次需求时限开始时或开始前，根据电力数据库(45)的存储内容，算出预测在需求时限内被电力消耗设备(10)消耗的电力的预测累计值。此外，CPU(41)在算出的预测累计值低于作为在需求时限内耗电的目标值的电力目标值时使电力目标值降低。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。