交通需求

摘要： 丹平快速路是东莞和深圳连接通道的重要组成部分,道路等级为城市快速路,属老路快速化改造项目,从建设条件、交通需求分析、子项方案比选、总体方案等层面进行方案介绍,并提出同类工程项目的设计建议。

摘要： 武隆区是重庆市辖区,旅游资源丰富,境内喀斯特旅游区是国家5A级旅游景区,是重庆首个世界自然遗产。武隆于2019年入选首批国家全域旅游示范区,旅游发展潜力巨大。随着大众旅游时代的到来,武隆区急需发展旅游轨道以提高竞争力。为此,梳理武隆区城镇布局、交通发展、资源分布等情况,结合近年武隆旅游发展趋势,预测其旅游客流量,根据预测结果提出旅游线网布局方案,为其他城市旅游轨道线网布局提供参考。

摘要： 按照国家对国土空间开发与保护的总体要求,通过对重庆永川区经济、综合交通、“三区三线”现状进行分析评价,结合区域交通运输需求分析以及产业布局、旅游景区、文物分布等控制性因素,规划形成“两环七横八纵六射两联”的干线公路网络共计695km,并从生态空间、城镇空间、农业空间多角度综合分析项目建设的资源环境约束及承载能力,从而建成科学适度有序的普通干线公路国土空间布局体系。

摘要： 项目以淮北西站枢纽为发动引擎、建设以交通为导向的新时代高铁站,通过挖掘淮北地方人文色彩和城市特质,解决高铁站周边复杂交通需求,优化城市交通系统,建立以人为本、高效、有序、安全、立体的现代化综合交通枢纽,树立城市标志性门户空间。

摘要： “Polestar Trambus”是一种可自主移动的轨道车,其可根据城市交通情况灵活转换为有轨电车,也可根据日常交通量,通过组合模块满足不同的交通需求。通勤时间可作为有轨电车使用,正常时间可作为分车使用,在高峰时段,还可以将多个模块连接为电车。

摘要： 为提高现行的航路网络的通行能力,采用通过调整航路网络中交叉点位置的方法来对航路网络进行优化,首先从机场对之间的交通需求出发,考虑每个交叉点的通行能力,以总运行成本最小为目标函数,建立了基于交通需求的航路网络优化模型,其次采用遗传算法寻优。最后以各大飞行情报区中流量较大的七个机场点以及机场对之间的路径构成的航路网络作为待优化航路网络,结合提出的模型及算法,可以使航路网络的总运营成本在满足交通需求及通行能力的条件下降低了1.38%,从而验证了模型及算法的合理性。

摘要： 结合实际项目经验,通过分析道路功能定位、交通需求、交通组织方式及城市主干路辅路的设置条件等,根据所建立的计算模型,在设计规范的基础上对城市主干路设置辅路的可能性条件和必要性条件进行了深入研究,以期为类似设计研究提供参考。

摘要： 2021年是“十四五”规划开局之年,也是开启现代化新征程的起步之年,上海交通主动适应形势和需求变化,不断提升系统功能和服务品质,并在智慧和绿色转型上取得新进展。一、2021年上海交通需求与运行特征变化出行总量波动恢复,不同人群、目的出行差异化复苏。2021年全市工作日出行总量约5400万人次/d,同比增长18%,受疫情反复和生活行为范式变化等因素影响,需求复苏呈现结构性差异:流动人口和流量人口出行尚未恢复,根据省界道口和对外营运性客运匡算,为疫情前的6~7成;常住人口的弹性出行相对于通勤出行尚未充分恢复,从轨道交通进站量的时变(早高峰7:00-9:00、晚高峰17:00-19:00、平峰9:00-17:00、夜间19:00-23:00)特征看,早晚高峰4 h出行已经接近疫情前水平,日间平峰和夜间出行恢复至疫情前9成左右。

摘要： 我国经济迅猛发展,城市化进程不断加快,规模逐渐扩大,市民出行交通需求也在不断增长,对城市交通的要求不断提高。作为一种公共交通方式,城市轨道交通因其运量大、安全性强、效率高等特征普遍被人民群众所接受,并且具有节能、省地、全天候、少污染等优点,属于绿色环保交通体系,适合应用在大中城市中。2019年发布的《交通强国建设纲要》中指出,在基础设施布局方面,要推进城际铁路、干线铁路、市域(郊)铁路、城市轨道交通融合发展.

摘要： 1概况截至2021年12月底,苏州市机动车保有量已达479万辆,位居全国第四。快速增长的机动车保有量给城市交通带来了极大压力,快速路作为城市交通主动脉之一,早晚高峰交通拥堵已成为常态,苏州市内环快速路的设计与当下交通需求不匹配,造成快速路交通管理面临着流量大、事故多、瓶颈多等现实情况,内环快速路拥堵时段已从高峰期逐渐向平峰期蔓延,如何对内环快速路采取有效措施缓堵保畅成为亟需解决的难题。

摘要： 以集装箱卡车为研究对象,研究改进集装箱卡车交通需求分析方法,可为相关疏港货运规划和研究提供技术参考.针对当前研究出行链模式单一、参数难以获取的不足,从集装箱卡车货运全出行链角度出发,基于对港口集装箱卡车运输模式的分析,提出了一种根据闸口数据推算集装箱卡车交通需求的分析方法和相关计算模型,并以实际案例验证了分析方法的准确性.在此基础上,提出改善集装箱卡车交通需求的优化对策.

摘要： 2019北京世界园艺博览会将于2019年4月29日至10月7日在延庆区举办.从世园会园区区位和交通可达性上来看本次世园会与上海世博会、青岛、唐山世园会等距离市中心较近的展会有较为明显的不同,至延庆区的交通承载力将成为影响实际抵达园区客流量的制约因素;其次,世园会客流与延庆区其他旅游景点的客流产生部分交集,若单以世园会作为客流吸引点进行预测时,无法对叠加客流进行精准分析,导致预测结果偏差,应以延庆区整体旅游客流作为研究对象.本文在结合其他城市类似展会和延庆区本地旅游客流吸引特征的基础上,从客流总量、特征日客流、客流来源、出行时间分布、出行结构等几个方面进行了预测分析,并采用开园后首月(5月)的客流统计数据对预测进行了评估.

摘要： 在粤港澳大湾区发展战略下,东莞市进入全力打造"湾区都市、品质东莞"的新阶段.剖析东莞城市交通需求的转变,结合东莞市新时期发展目标和城市轨道交通发展背景,提出东莞市本轮轨道交通总体发展策略为"外联、内聚、提质",结合东莞市近期轨道交通建设情况,提出近期轨道交通发展策略为"推进已批轨道快线、加快建设中心区通勤线、创新轨道投融资模式、健全沿线土地储备机制",以供城市交通管理者在东莞市轨道交通建设过程中作为参考.

摘要： 通过类似递归神经网络(RNN)的结构估计前后数据集来求解时序序列，运用k-shell分解算法或者其他复杂网络算法，寻找城市出行关键节点。

摘要： 基于深圳市货车GPS数据对货车出行特征进行分析.首先通过空间匹配技术将GPS数据与路网路段进行匹配绑定,并基于匹配结果数据提取货车行驶轨迹.其次,通过识别货车停留点提取货车多次出行的OD对,通过聚类识别货车集散区域点.最后利用货车匹配数据和OD对计算货运量、OD量、出行时长、通道流量等特征指标,从货运需求、运行特征和货运重点区域角度分析深圳市货车活动特点.

摘要： 基于深圳市货车GPS数据对货车出行特征进行分析.首先通过空间匹配技术将GPS数据与路网路段进行匹配绑定,并基于匹配结果数据提取货车行驶轨迹.其次,通过识别货车停留点提取货车多次出行的OD对,通过聚类识别货车集散区域点.最后利用货车匹配数据和OD对计算货运量、OD量、出行时长、通道流量等特征指标,从货运需求、运行特征和货运重点区域角度分析深圳市货车活动特点.

摘要： 基于深圳市货车GPS数据对货车出行特征进行分析.首先通过空间匹配技术将GPS数据与路网路段进行匹配绑定,并基于匹配结果数据提取货车行驶轨迹.其次,通过识别货车停留点提取货车多次出行的OD对,通过聚类识别货车集散区域点.最后利用货车匹配数据和OD对计算货运量、OD量、出行时长、通道流量等特征指标,从货运需求、运行特征和货运重点区域角度分析深圳市货车活动特点.

摘要： 基于深圳市货车GPS数据对货车出行特征进行分析.首先通过空间匹配技术将GPS数据与路网路段进行匹配绑定,并基于匹配结果数据提取货车行驶轨迹.其次,通过识别货车停留点提取货车多次出行的OD对,通过聚类识别货车集散区域点.最后利用货车匹配数据和OD对计算货运量、OD量、出行时长、通道流量等特征指标,从货运需求、运行特征和货运重点区域角度分析深圳市货车活动特点.

摘要： 随着科技的进步,城市生活进入智能化时代,城市发展阶段将经历“量变”到“质变”的过程,本文针对目前城市、交通智能化发展态势,对未来可能出现的城市交通趋势预判,识别城市交通规划的重点方向,并对重点领域的发展思路提出合理构想.

摘要： 随着科技的进步,城市生活进入智能化时代,城市发展阶段将经历“量变”到“质变”的过程,本文针对目前城市、交通智能化发展态势,对未来可能出现的城市交通趋势预判,识别城市交通规划的重点方向,并对重点领域的发展思路提出合理构想.

摘要： 一种基于活动理论的自主式交通系统用户需求提取系统，涉及交通工程领域。本发明是为了解决目前的交通系统用户需求获取方法缺乏理论支撑，完善用户困难，难以实现多维度挖掘用户需求的问题。本发明包括：出行活动要素输入模块、活动系统确定模块、需求列表输出模块；所述出行活动要素输入模块用于获取出行活动的要素并将这些要素传递给活动系统确定模块；所述活动系统确定模块用于根据活动要素创建出行活动系统；所述需求列表输出模块用于根据创建的出行活动系统输出用户需求列表。本发明为研究人员提供了从活动的视角形成的用户需求系统，实现了多维度挖掘用户需求的目的。本发明用于提取自主式交通系统的用户需求。

摘要： 本发明提供了一种城市空中交通的物流需求预测方法及系统，属于城市物流交通技术领域，该方法包括：交通生成阶段：预测得到各交通小区的物流吸引量和产生量；交通分布阶段：根据预测得到的各交通小区的物流吸引量和产生量，分析得到各交通小区之间的出行交换量；方式划分阶段：根据各交通小区之间的出行交换量，结合安全、时间、费用成本，分析轻小型UAV在城市物流中的分担率，预测得到该方式的OD分布矩阵；交通分配阶段：设计无人机物流航路网，并将预测得到的地面和空中交通方式的流量分配至对应路网上，完成城市空中交通物流的需求预测。解决了城市无人机物流的流量预测问题。

摘要： 本发明提出一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法，属于交通流推算技术领域。构建多尺度交通需求转化方法和多尺度交通供给转化方法，根据多尺度交通需求转化和供给转化方法，得到各尺度下的交通需求和供给，实现在不同尺度下交通流的加载过程。所述构建多尺度交通需求转化方法包括构建宏‑中‑微观交通需求转化方法和微‑中‑宏观交通需求转化方法。所述多尺度交通供给转化方法包括构建宏‑中‑微观交通供给转化方法和微‑中‑宏观交通供给转化方法。解决了交通流推算方法相互独立、无法形成跨尺度推算的问题的技术问题。实现从宏观到微观、从微观到宏观的交通需求信息互通与迭代，为跨尺度交通需求管理与控制提供支持。

摘要： 本发明属于智能交通控制技术领域，一种交通流组成影响的信号交叉口交通需求估算方法，适用于干线和区域道路系统。考虑多种车辆类型和车队离散特性，在交叉口进口道停止线及其上游断面分别设置车辆检测器，并由此获取多个交通流数据集，基于这些数据集提出了车队离散系数标定方法，进而建立了交通需求估算模型。此外，给出了上述模型和方法的技术应用流程。借助计算机编程软件MATLAB和交通仿真软件VISSIM，使用案例说明了技术应用流程。结果表明，针对多种类型车辆构成的交通流，新方法能精确地估算信号交叉口车道组交通需求。

摘要： 本发明公开了一种面向城市交通模拟的交通需求快速估算方法，该方法基于目标区域的人口密度数据，通过从OpenStreetMap中下载的道路网络数据，将道路网络对应的城市区域自定义划分为若干个交通分析区(Traffic Analysis Zone,TAZ)，结合OD矩阵和划分好的TAZ，根据TAZ间的距离、人口数量以及出入度数据使用重力模型(Gravity model)估算各TAZ间的出发和终到车辆数，快速生成对应的交通需求文件，进而利用Simulation of Urban MObility(SUMO)对道路网络进行仿真。本发明可在保证交通需求与实际情况相关的基础上，大幅降低因人工自定义所产生的时间消耗和错误率，进而提高使用SUMO进行城市交通模拟的准确性和可靠性。

摘要： 本发明提出一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法，属于交通流推算技术领域。构建多尺度交通需求转化方法和多尺度交通供给转化方法，根据多尺度交通需求转化和供给转化方法，得到各尺度下的交通需求和供给，实现在不同尺度下交通流的加载过程。所述构建多尺度交通需求转化方法包括构建宏‑中‑微观交通需求转化方法和微‑中‑宏观交通需求转化方法。所述多尺度交通供给转化方法包括构建宏‑中‑微观交通供给转化方法和微‑中‑宏观交通供给转化方法。解决了交通流推算方法相互独立、无法形成跨尺度推算的问题的技术问题。实现从宏观到微观、从微观到宏观的交通需求信息互通与迭代，为跨尺度交通需求管理与控制提供支持。

摘要： 本发明属于智能交通控制技术领域，一种交通流组成影响的信号交叉口交通需求估算方法，适用于干线和区域道路系统。考虑多种车辆类型和车队离散特性，在交叉口进口道停止线及其上游断面分别设置车辆检测器，并由此获取多个交通流数据集，基于这些数据集提出了车队离散系数标定方法，进而建立了交通需求估算模型。此外，给出了上述模型和方法的技术应用流程。借助计算机编程软件MATLAB和交通仿真软件VISSIM，使用案例说明了技术应用流程。结果表明，针对多种类型车辆构成的交通流，新方法能精确地估算信号交叉口车道组交通需求。

摘要： 一种基于非对称交通需求的T形交叉口改善交通设计方法。取消主干路过街需求较低人行斑马线（12），以主干路人行道为起点，以人行斑马线（12）与转角交通岛（1）的交点为终点，设斜行斑马线（4）；在交叉口中央设行人二次过街安全岛（6），在安全岛（6）上设安全岛隔离墩（8），安全岛（6）周围设安全岛交通导流线；对取消的人行斑马线（12）一侧车直行进口道延长，作锯齿状停车线（9）及左弯待转区（10）；在交叉口内设车左转导向线（5），在斜行斑马线起点和终点设信号灯，实现斜向行人与相交道路左转车同相位通行。本法能提高T形交叉口通行面积，减少交通冲突，应用于相交路左转车流量大、行人过街需求不对称、车速较低的T形交叉口。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的出租车交通需求特征预测方法，包括以下步骤：首先对研究区域内历史出租车订单数据、兴趣点数据和城市街道行政区划分数据进行采集；然后提取全部出租车行程的起讫点位置，并对研究区域进行网格划分；将基础数据与网格进行空间匹配，提取网格时空特征并构建样本集合；构建随机森林回归模型，对出租车需求特征进行预测。本发明所述方法具有较高的推广价值，能够比较准确地描述和预测出租车需求特征随区域时空特征的变化情况，为城市交通管理与控制提供参考。

摘要： 本发明公开了一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法，包括以下步骤：数据收集；计算集港车辆的概率分布；计算疏港车辆的概率分布；预测集装箱码头的集中交通量。本发明根据集装箱码头的集疏运车辆的进出港规律，通过分析集装箱码头作业诱发的道路交通流概率分布状况，以集装箱港口港区内道路交通量随码头作业而变动的规律为核心，预测时间段T内集装箱港口港区内的集中交通量。本发明是能够较高精度地反映集装箱港口生产作业形态的变化对集装箱港口港区内道路交通的影响，具有较高的可行性和有效性。