随机前沿模型

摘要： 本文从潜在非税收入和征收效率的视角解释非税收入的增长原因。首先,借鉴税柄法的研究思路,构建了我国非税收入负担率的分析框架;其次,通过随机前沿模型测算经济发展程度、财税体制等多项指标对非税收入负担率的影响系数,并且证明了非税收入征收具有技术无效率现象;最后,分析了我国非税收入负担率和征收效率的变动走势。一、研究背景近年来,随着经济增速换挡和减税降费政策的持续推进,各级政府的税收收入增长明显放缓,而非税收入呈现高速增长态势。

摘要： 目的:考察我国“新医改”以来医疗服务效率的影响因素和区域效率差异,为提高医疗服务效率提供参考。方法:以2010~2019年我国31个省的面板数据为样本,运用熵值法确定医疗服务产出得分,基于随机前沿模型进行医疗服务效率的影响因素分析,对区域医疗服务效率进行K均值聚类研究。结果:人均GDP、人口密度、政府卫生预算支出、医疗服务的非市场程度会显著影响医疗服务效率,我国东、中、西部区域的医疗服务效率差异呈下降态势,其增长速度呈现“西高东低”格局。结论:我国区域医疗服务效率存在显著差异,从提高医疗行业管理水平、医疗服务市场化程度、均衡区域医疗服务发展方面提出政策建议。

摘要： 基于2006~2015年11个沿海地区的数据运用随机前沿方法(SFA)测算海洋经济绿色技术效率,并探究其影响因素。结果表明:环境规制一方面确实会对沿海地区的污染具有治理效用,从而直接提升绿色技术效率;另一方面,环境规制还会通过海洋科技创新间接促进海洋绿色技术效率的提升,但不能通过促进产业结构加速变迁向高级化从而推动绿色技术效率的提升。

摘要： 当前中国经济进入高质量发展阶段,要实现这一目标,提高全要素生产率是必不可少的。现以黄河流域和长江流域2010-2019的面板数据为样本,测算其旅游业全要素生产率,然后分析交通基础设施对本地和邻近地区旅游业全要素生产率的影响。得出结论,交通基础设施对黄河流域和长江流域本地的旅游业全要素生产率有着显著的抑制作用;交通基础设施不仅影响当地旅游业全要素生产率,而且具有跨区域的正向溢出效应;交通基础设施对当地旅游业全要素生产率影响大于跨区域的溢出效应。

摘要： 文章使用以超越对数生产函数为基础的随机前沿模型,测算中国自改革开放以来的全要素生产率(TFP),将TFP增长率分解为前沿技术进步率、资源配置效率变化率、规模报酬收益率和技术效率变化率,重点考察各区域资源配置效率的变化情况及其对TFP增长率的影响。研究发现,改革开放以来TFP增长速度相对缓慢,各区域资源配置效率不断提高;在投入要素方面,资本要素配置不断优化,劳动要素存在明显的错配;在贡献度方面,虽然前沿技术进步率对TFP增长贡献最大,但资源配置效率的改善也对TFP增长贡献了很多;规模报酬收益率的持续下降对TFP的增长有很大的不利影响,而技术效率的变化对TFP的增长影响很小。

摘要： 基层医疗卫生服务能力对广大人民群众的生命健康起到至关重要的作用。文章选取基层医疗卫生机构为研究对象,基于湖北省调研所得样本机构2014—2019年的面板数据,运用随机前沿分析方法(SFA)测算其服务效率。研究发现,湖北省基层医疗卫生机构服务效率整体偏低,样本期间呈现弱增长,但存在明显的技术效率损失。基层服务效率变化呈现劳动力要素与资本要素均大量利用的趋势,但劳动力要素的影响呈现非线性的特点。病床使用率、政府财政补助对基层医疗卫生服务效率产生正向影响。根据结论,提出加强生产要素合理通畅流动、完善医疗共同体运行管理制度、优化财政投入结构等建议。

摘要： 本文基于2005—2019年中国30个省份的面板数据,采用随机前沿模型(SFA)测算出各省份的资本、劳动和能源三种要素的技术进步偏向,并从产业结构合理程度和高级程度双重维度衡量各省份的产业结构优化程度。通过双固定效应模型和时间、省份单固定效应模型的实证分析,结果表明:要素投入对产业结构合理化和高级化的作用正好相反,加大资本和劳动要素投入会促进产业结构变高级却会破坏合理程度,能源要素投入增加则有利于产业结构的合理适配却不利于向高级化转型;劳动资本比增大促进产业结构合理化并抑制产业结构高级化,劳动能源比对产业结构升级的作用与劳动资本比正好相反,而资本能源比的增大能同时促进产业结构向合理和高级的趋势发展。

摘要： 基于我国工业企业区域数据,利用随机前沿模型探讨开放式创新背景下政府研发资助的不同方式对企业创新效率的影响。研究表明,政府直接资助对新产品产出导向的创新效率具有促进作用,而政府税收优惠的效果不显著,且开放式创新在政府直接资助与创新效率关系间有显著的调节作用;政府直接资助对专利产出导向的创新效率的提升效果具有地区局限性,且在国有企业占比较低地区,政府直接资助对创新效率的影响随着开放式创新水平的提高而减弱。

摘要： 注册制改革下,新股发行的决定权由监管部门转移到市场手中是证券业回归市场的一次重要试水。本文以科创板2019年7月~2021年3月179家上市公司为样本,通过随机前沿模型测算IPO定价效率,从投资者情绪、承销商选择和公司质地等三个方面剖析IPO定价效率影响因素。研究发现:至2021年3月,科创板IPO定价均值效率仅有69.60%,高偏公司内在价值;在众多影响因素中,承销商选择因素影响程度最大,承销行业“只荐不保”现象严重,头部券商缺少社会责任意识,导致IPO股价偏高;从投资者情绪角度分析,定价的高偏一方面来源于投资者分歧,反映出市场对IPO定价的低认可度,另一方面受投资者的非理智性干扰,投资者缺少专业的金融知识,易陷入“从众”投资中。

摘要： 中国是全球水产品的主要生产与出口大国,同时也是水产品进口大国。文章以中国水产品进口影响因素作为研究对象,对近年来中国水产品进口贸易现状进行分析,并测算对华出口水产品国家的贸易潜力。文章根据2008—2018年面板数据构建中国水产品进口贸易的随机前沿引力模型,研究中国人口数量、各国与中国的距离、各国渔业总产量、贸易伙伴国与中国以外国家签订贸易协定数量、各国清关效率和各国物流效率对于外国出口我国水产品的影响。通过分析发现:(1)中国人口数量、各国与中国的距离、各贸易伙伴国渔业产量、各国海关通关效率促进了贸易伙伴国对华出口水产品量;而伙伴国贸易协定数量、贸易伙伴国国内的流通效率反作用于贸易伙伴国对华出口水产品量。(2)通过测度对华水产品出口国的贸易效率和贸易潜力,发现2008—2018年主要对华出口水产品国家贸易效率和贸易潜力呈现上升的趋势。

摘要： 本文用到的理论模型有两个，一是随机前沿模型，二是面板Tobit模型。其中，随机前沿模型用于测算能源消耗的绝对效率，面板Tobit模型用于将测算出的能源消耗绝对效率做出进一步分解，从而分析能源消耗效率的影响因素。通过研究中国八大经济区域能源效率差异及其影响因素发现，政府规模、第二产业增加值、城镇化率对中国能源效率均有显著影响。

摘要： 本文以2007--2012年沪深两市A股上市公司的季度数据作为研究样本，运用随机前沿模型，从代理成本的视角出发，检验了以证券投资基金为代表的机构投资者对公司价值的影响。结果表明，机构持股对公司价值具有显著正向影响，但同时也表现出明显的“倒L”型特征。基于这一发现，本文进一步采用Hansen(1999)提出的面板门槛模型，测算了机构投资者对公司价值的影响发生显著结构性变化时的门槛水平，结果表明，当机构持股比例大约超过12%时，其对公司价值的提升作用会大幅减弱。同时，本文还发现，开放式基金相较于封闭式基金对公司治理效率具有更加积极的作用。

摘要： 为了刻画生产单元之间的空间效应，本文提出了一类地理加权随机前沿模型。基于局部加权最小二乘方法和似然方法给出了模型的估计，并讨论了各生产单元技术效率的估计问题。

摘要： 本文利用超越对数生产函数的随机前沿模型，结合经第一次经济普查修订的历史数据，将改革开放以来中国服务业TFP增长分解为技术进步、技术效率改进、配置效率改进和规模效率改进四个方面，发现在服务业TFP增长的构成中，技术效率改进是主导TFP变化的核心因素，而服务行业垄断所导致的规模效率低下是阻碍TFP增长的消极因素：服务业技术进步及其区域差距分别遵循“U”型和倒“U”型的演变轨迹；改革探索阶段的不确定性使1992年以前配置效率改进与衰退并存，总体变化不大，1992年改革目标模式的确立使扭曲的要素配置模式得到根本性矫正，构成服务业配置效率提升的源泉。

摘要： 本文选取2002-2012年我国沿海11个省份水产技术推广的相关数据,运用随机前沿生产函数模型,对当前沿海地区水产技术推广效率进行了测度.结果表明,沿海地区水产技术推广效率连年走低,水产技术推广效率地区差异化显著.结合研究结论指出,在继续深化水产技术推广体系建设的基础上,加大沿海各地区水产技术推广经费投入、加强水产技术推广队伍和推广机构的建设力度,以期提高沿海地区水产技术推广的工作效率.

摘要： 根据随机前沿模型,测算我国各省份的全要素生产率,将其分解为技术进步和技术效率两部分,研究在不同区域和不同时段下全要素生产率、技术进步和技术效率的变化情况.研究发现,我国东、中、西部的全要素生产率逐年上升,东部地区各年的全要素生产率水平高于全国平均水平,中部和西部地区的全要素生产率低于全国平均水平.我国的全要素生产率主要是技术效率的贡献,但这种贡献逐年下降,技术进步的作用逐年增强,全要素生产率已经逐步由技术效率占主导地位转变为技术进步为主导.此外,我国的全要素生产率对经济增长的贡献率仍然偏低,地区经济发展主要靠投资拉动,有效劳动投入贡献度与实际资本存量贡献度均高于全要素生产率贡献度.

摘要： 专利申请量的增加会促进高技术产业生产效率的提高吗？以往文献并未深入对该问题进行研究。本文采用我国高技术产业1997—2008年省级面板数据，使用随机前沿模型（SFA）对生产效率进行测算，结果显示我国高技术产业生产效率呈现总体水平不高、增长率稳定、地域差异性较大等特征。进一步采用固定效应面板数据模型、面板校正误差模型进行参数估计及稳健性估计，发现各地区专利申请量对生产效率具有负向作用，且该作用具有三到五年的滞后期，从统计角度证明了在我国高技术产业中，专利对生产效率的阻碍作用大于促进作用的结论。

摘要： 根据三个投入一个产出的分析框架，本文应用柯布-道格拉斯随机前沿模型实证测算了中国33所研究型大学2003-2008六年基础科研生产效率，并考察了相关因素对科研效率的影响。研究发现：（1）六年基础科研效率均值为0.623，离前沿面水平还有较大差距；（2）基础研发经费支出、研发人员投入、实验设备投入都对科研产出有显著正向作用；从弹性系数看，研发人员投入的作用最大；基础科研生产具有规模报酬递减特性；（3）研发人员质量对基础科研效率有显著的正面影响，而市场联系强度有显著的负面影响。

摘要： 本文选用超越对数函数的随机前沿模型,对1990～2006年的分省数据进行实证分析,以估算我国各地区的生产效率并分解其全要素生产率增长率,实证结果表明:(1)东部地区生产效率最高,西部地区最低.1996 ～2000年各地区平均生产效率均出现了不同程度的下降,2003年之后生产效率出现上升趋势,且东部地区的增长幅度较大.(2)城市化率、各地区GDP中第二产业的比重、基础设施水平、人力资源水平和对外经济依存度对地区生产效率具有正面影响,而固定资产投资中国有经济投资比重以及政府对经济的干预程度,和地区生产效率呈负相关关系.(3)就生产的不确定性而言,除人力资源水平能减少生产的不确定性之外,经济对外依存度、技术创新水平、基础设施水平、政府干预倾向都会增加生产的不确定性.(4)全要素生产率增长率在1992年之后出现了明显下降趋势,2000年之后各地区全要素生产率增长均有显著的上升.全要素生产率的增长主要由生产效率变化率决定,其次是技术进步率.

摘要： 本文利用随机前沿模型，结合经第一次经济普查修订的历史数据，对改革开放以来中国服务业技术效率进行测算，发现其效率演进过程存在阶段性特征，1992年是转折点，其后产生区域效率差距问题。分阶段研究显示1992年前后服务业技术效率影响因素发生质变：市场化改革促进效率提高，但前一阶段影响较弱，后一阶段其效率提升效应得到充分显现；政府干预对效率有负面影响，但后一阶段，伴随政府角色转换，负面影响明显减弱；对外开放中促进效率提升的主导因素发生变迁，前一阶段以对外贸易为主导，后一阶段以外商投资为主导。分地区研究发现东、中、两服务业技术效率影响因素存在差异：市场化改革提高东、中部效率，降低西部效率；东部，减少政府干预促进效率提高，中、西部，加强政府扶植促进效率提高；对外贸易激励东部服务业效率的提高，但却对中、西部服务业效率造成负面冲击；由于外商投资的区位选择，在东部较之中、西部发挥更大的效率提升作用。

摘要： 本发明公开了一种基于谱随机有限元模型的随机动载荷识别方法。本发明的方法包括步骤：S1、对含不确定性参数的结构开展同工况下多次模态试验，建立不确定性系统的谱随机有限元模型；S2、测量随机动载荷作用下含不确定性参数结构的随机动响应样本；S3、利用随机动响应样本均值识别结构上所受随机动载荷的均值；S4、利用识别的随机动载荷均值求解仅考虑系统参数不确定性时的结构随机动响应协方差；S5、计算仅考虑动载荷随机性引起的随机动响应协方差的近似值；S6、识别获取随机动载荷的统计特征。本发明能够同时考虑了动载荷和系统参数的不确定性，利用实测结构动响应样本，识别结构系统上作用随机动载荷的统计特征。

摘要： 本发明涉及一种基于随机响应面估计参数不确定性的随机模型修正方法，包括以下步骤：1）将结构系统的不确定参数表示为标准随机变量的函数，并将结构系统响应表示为以标准随机变量为自变量的基于Hermite多项式的多项式混沌展开式，求解其待定系数，从而建立结构系统响应的随机响应面模型，并计算结构系统响应的统计特征值；2）利用随机响应面模型的统计特征值与实测响应的统计特征值的误差函数，建立随机模型修正所需的目标函数；3）利用所述目标函数构建优化反问题，分步对参数统计特征值进行修正；4）基于随机修正得到的参数统计特征值，利用随机响应面计算得到结构系统响应的统计特征值。该方法提高了修正效率同时保证了修正精度。

摘要： 本发明公开了基于神经网络与随机前沿分析的碳排放效率预测方法及系统，该方法包括选取碳排放的影响因子GDP和人口数量POP；获取历史GDP和POP数据以及相对应时期内区域碳排放量CE；将历史GDP和POP数据作为输入，相对应时期内区域碳排放量CE作为输出来构建自适应模糊神经网络模型；利用获取的历史GDP和POP数据及时间序列模型来预测未来一定时期内的GDP和POP，将预测的GDP和POP输入至自适应模糊神经网络模型中，预测得到未来相应时期内的区域碳排放量；根据预测的未来一定时期内的GDP和POP以及区域碳排放量，构建随机前沿分析模型，通过极大似然法估计出随机前沿分析模型各个参数值，然后分别用GDP和POP的技术无效率项的条件期望作为各自对区域碳排放量的技术效率。

摘要： 本发明属于地质勘测相关技术领域，并公开了一种基于条件随机场决策树的地质模型随机场的获取方法。该方法包括下列步骤：S1选取拟建工程的岩土分析域，在该分析域内钻孔并记录钻孔信息；S2根据地质空间的变异特征、钻孔数据可获取性和土层分布情况，构建基于条件随机场的决策树；S3将步骤S1记录的钻孔点的钻孔信息作为输入，利用步骤S2中构建的基于条件随机场的决策树选取对应的参数化地质建模方法，计算获得参数化地质几何模型、网格化的几何模型和该网格化几何模型中各个网格节点对应的随机场值；S4将步骤S3中获得的随机场值予以表征，以此实现待分析岩土随机场值的可视化。通过本发明，解决在地质模型构建中无法考虑地质空间变异性的问题。

摘要： 本发明公开了一种ASE噪声量子随机数产生方案的随机性量化模型及方法，所述方法包括步骤：S1，计算ASE光源模式数M；S2，计算ASE光信号每个模式下的平均光子数；S3，计算采样电压v与光子数n的综合响应系数c；S4，计算采样电压中量子信号对应的概率分布和最小熵。本发明能够评估初始序列中经典电噪声占比，量化评估纯粹由量子过程产生的随机性，从而提升了输出随机序列安全性。

摘要： 一种用于操作神经网络的系统和方法。在一些实施例中，神经网络包括变分自编码器，并且训练神经网络包括用第一随机变量的多个样本以及第二随机变量的多个样本来训练变分自编码器，第一随机变量的多个样本和第二随机变量的多个样本不成对，训练神经网络包括基于第一损失函数来更新神经网络中的权重，第一损失函数基于与以下之间的一致性的偏差的度量：从第一随机变量到第二随机变量的条件生成路径，以及从第二随机变量到第一随机变量的条件生成路径。

摘要： 本发明公开了一种基于谱随机有限元模型的随机动载荷识别方法。本发明的方法包括步骤：S1、对含不确定性参数的结构开展同工况下多次模态试验，建立不确定性系统的谱随机有限元模型；S2、测量随机动载荷作用下含不确定性参数结构的随机动响应样本；S3、利用随机动响应样本均值识别结构上所受随机动载荷的均值；S4、利用识别的随机动载荷均值求解仅考虑系统参数不确定性时的结构随机动响应协方差；S5、计算仅考虑动载荷随机性引起的随机动响应协方差的近似值；S6、识别获取随机动载荷的统计特征。本发明能够同时考虑了动载荷和系统参数的不确定性，利用实测结构动响应样本，识别结构系统上作用随机动载荷的统计特征。

摘要： 本发明涉及一种基于随机响应面估计参数不确定性的随机模型修正方法，包括以下步骤：1）将结构系统的不确定参数表示为标准随机变量的函数，并将结构系统响应表示为以标准随机变量为自变量的基于Hermite多项式的多项式混沌展开式，求解其待定系数，从而建立结构系统响应的随机响应面模型，并计算结构系统响应的统计特征值；2）利用随机响应面模型的统计特征值与实测响应的统计特征值的误差函数，建立随机模型修正所需的目标函数；3）利用所述目标函数构建优化反问题，分步对参数统计特征值进行修正；4）基于随机修正得到的参数统计特征值，利用随机响应面计算得到结构系统响应的统计特征值。该方法提高了修正效率同时保证了修正精度。

摘要： 本发明涉及一种基于随机森林回归模型的数字高程模型改正方法和装置，方法包括：将数字高程模型载入基于随机森林算法构建的高程改正回归模型中，进行高程修改；模型训练过程包括：从卫星足印地形高程数据中选取用于参考的地理位置，从数字高程模型中选取与地理位置的距离在第一距离范围以内区域的高程数据，并与卫星足印地形高程数据比较，得到高程差值作为高程改正量；采用高程改正量和根据数字高程模型构建的评估属性，对高程改正回归模型进行训练，评估属性包括地表覆盖因素、地形特征因素、空间分布因素以及数据源质量因素。与现有技术相比，本发明所提方法可以有效提升数字高程模型的高程精度，改正前后的高程精度提升比例约为29‑42％。

摘要： 本发明公开了一种基于随机信息缺失模型的二维码图像修复模型构建方法。该方法包括：对于标准二维码图片，利用二维随机自相关模型生成符合设定分布的信息缺失区域图片集；融合所述信息缺失区域图片集以及信息齐全二维码图片得到随机信息缺失二维码图片集；以所述随机信息缺失二维码图片集作为输入，以信息齐全的二维码二值化图片集作为输出，训练图像修复模型，学习信息缺失图片和标准二维码图片之间的对应修复关系。本发明仅需要小部分信息齐全二维码即可实现全自动无监督训练，并且经训练的图像修复模型很容易部署在制造业和物流行业等，实现二维码信息的快速修复。