降雨天气
降雨天气的相关文献在1987年到2023年内共计141篇,主要集中在大气科学(气象学)、公路运输、中国政治
等领域,其中期刊论文101篇、会议论文16篇、专利文献7788篇;相关期刊78种,包括法律与生活、气象与环境学报、渔业致富指南等;
相关会议16种,包括中国电机工程学会高电压专业委员会2015年学术年会、中国作物学会油料作物专业委员会第七次会员代表大会暨学术年会、全国第二届防灾减灾工程学术会议等;降雨天气的相关文献由269位作者贡献,包括姚卓尔、李道春、申童等。
降雨天气
-研究学者
- 姚卓尔
- 李道春
- 申童
- 赵仕伟
- 阚梓
- 潘杰
- 刘宽宗
- 刘梦婷
- 卢德山
- 向锦武
- 吴光周
- 吴雪菲
- 唐少虎
- 张晋广
- 张晓君
- 朱伟
- 李宗凯
- 李秋萍
- 王康南
- 王晶晶
- 秦鑫
- 聂麒恒
- 胡浩辰
- 胡金晖
- 艾奇
- 赵姝慧
- 邵浩原
- 郑建春
- 陈大伟
- 陈灼
- 高勇
- 黄世舰
- 黄家淙
- 黄虎
- CFP
- Chen Lizhe
- Chen Xinguo
- DU Yiman
- HU Wei
- JIA Yuhan
- Ke Sun
- LI Guang-fan
- LI Qiaoling
- Lei Zhang
- Li Zhijia
- Lichen Li
- Qiuju Guo
- WANG Xiao-liang
- WU Jianping
- WU Xiao-feng
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沈亮;
莫卫华
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摘要:
2022年春节期间,广西海事局认真开展“春运”安全监管,坚持人民至上、生命至上,克服降温降雨天气等不利影响,多举措开展辖区水上交通安全监管、服务保障和水路疫情防控工作,全力以赴防疫情、保安全、保畅通、强服务。
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秦贝宁;
何永明;
樊文一鸣;
陈峻德
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摘要:
降雨是造成城市交叉口拥堵的重要因素之一,为减少降雨对交通产生的影响,设计了一种基于雨量值分析的新型交通信号灯。该信号灯由降雨收集装置、计数触发器、数据传感器、摄像头、配时系统、配时接收传感器和信号灯组成,能够实时监测降雨量并据此调整信号配时,从而提高交通系统应对不良天气的能力。
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孙超超
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摘要:
2021年是不平凡的一年,面对复杂严峻的宏观环境、新冠肺炎疫情反复的巨大冲击,天气气候的反常性更是给农业生产带来严峻挑战。例如,7月,河南出现极端暴雨天气,部分地区农作物受灾严重,而在陕西关中地区出现了41°C高温;9月以来,西南地区北部、西北地区东部、华北、黄淮地区北部、东北地区南部都出现多轮降雨天气,造成土壤过湿、局部农田积水,部分地区秋收秋种受阻。
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粟海琪;
杨海飞
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摘要:
降雨天气影响道路条件和驾车环境,进而影响公交可靠性。为明确降雨对城市公交行程时间可靠性的影响情况,基于公交GPS运行数据及小时降雨量数据,考虑设置公交专用道的影响,分析受降雨影响的公交行程时间统计变化规律。为从理论层面进一步探究雨天对公交行程时间可靠性的影响机理,构建了公交行程时间可靠性评价模型,通过乘客预留行程时间、缓冲时间、超额延误3个参数指标对可靠程度进行评价。研究结果表明:降雨天气对公交行程时间存在负面影响,导致公交行程时间及其波动性增大,公交专用道能够有效降低波动幅度;相较于晴好天气,降雨天气乘客需要预留更长的行程时间以确保能够准时到达目的地,可靠程度降低,公交专用道可以有效抑制公交行程时间可靠性的下降。通过构建公交行程时间可靠性评价模型,形成一套公交行程时间可靠性理论评价体系,为研究雨天等不良天气条件下公交运行决策和调度提供理论支持。
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刁其朗
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摘要:
经过2021/2022榨季的实践检验及近期的不断改进,今年5月,广西红科农业机械有限责任公司研制的6CZ—50型新型高效甘蔗剥叶机成功问世。至2020/2021榨季,全区甘蔗联合收获机达到2 300多台,各类“分步式”甘蔗收获机械3.6万台(套),但由于受到糖企不愿接受联合机收甘蔗、甘蔗收获季节连续降雨天气、农艺农机融合度不够、蔗田宜机收程度低、连片甘蔗砍收时间不统一。
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潘杰;
高勇;
黄家淙
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摘要:
该文以采集的信号交叉口实测车头时距数据为基础,首先采取应用Wilcoxon符号秩检验的方法检验比较了西安市不同降雨强度下城市路段饱和流率的差异性,给出不同降雨强度下的车头时距分布情况。结果表明,饱和流率随着降雨强度的增大而逐渐降低。与无雨情况相比,分别降低了12.41%、19.12%、27.79%O然后分析了降雨条件下水膜厚度与摩擦系数、气象能见度和能见距离之间的关系,分别给出了不同降雨条件下路面摩擦系数和能见度值。建立降雨天气下的饱和流率模型,考虑天气影响因子和摩擦系数以及能见度之间的关系,应用回归方法最终得到天气影响因子和摩擦系数、能见度的模型,最终得到模型的拟合优度为88.2%。
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潘杰;
高勇;
黄家淙
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摘要:
该文以采集的信号交叉口实测车头时距数据为基础,首先采取应用Wilcoxon符号秩检验的方法检验比较了西安市不同降雨强度下城市路段饱和流率的差异性,给出不同降雨强度下的车头时距分布情况.结果表明,饱和流率随着降雨强度的增大而逐渐降低.与无雨情况相比,分别降低了12.41%、19.12%、27.79%.然后分析了降雨条件下水膜厚度与摩擦系数、气象能见度和能见距离之间的关系,分别给出了不同降雨条件下路面摩擦系数和能见度值.建立降雨天气下的饱和流率模型,考虑天气影响因子和摩擦系数以及能见度之间的关系,应用回归方法最终得到天气影响因子和摩擦系数、能见度的模型,最终得到模型的拟合优度为88.2%.
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赵雅丹(图);
刘军(图);
杨军政(图);
宋健(图);
杨晓东(图);
乐凌浩(图);
郭红胜(图);
张红心(图)
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摘要:
今年7月以来,我国多省市地区出现多轮大范围降雨天气,特别是北京、河南、河北等地持续遭遇强降雨,郑州等城市发生严重内涝,造成重大人员伤亡和财产损失。台风“烟花”对上海、浙江、江苏等地造成很大影响,防汛救灾形势十分严峻。汛情灾情就是警情,防汛救灾就是战场。全国各地公安交管部门始终坚持人民至上、生命至上,将人民群众的利益放在第一位,根据有关部署要求,第一时间启动应急响应机制,全面加强交通疏导管控,加强重要路段交通维护,全力为抢险救援、运输救灾物资等打开绿色通道,确保了全国主要高速公路和国省干线公路通行正常。
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刘晨翔;
邓伟;
齐海洋
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摘要:
直升机激光雷达主要是利用激光发射与接收来完成各项任务.但激光在降雨天气下传播,势必会产生损耗.基于夫琅禾费衍射、几何散射以及光在介质中的吸收损耗等相关光学理论,通过气象科学中描述雨滴谱的Gamma函数,建立了激光在降雨天气下传输的理论损耗分析.此外,直升机的机身振动会使光学接收系统视轴随之不断偏离原初始位置,造成回波激光的对准误差,从而带来损耗.通过探究受迫振动的概率密度分布,提出基于Beckmann分布的激光接收损耗模型.
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付瑞平;
左希斌
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摘要:
进入汛期以来,受持续降雨天气影响,多条河流发生洪水,人民群众生命财产安全受到严重威胁。面对灾情,包括国家综合性消防救援队伍在内的救援力量闻"汛"而动,始终奋战在防汛抗洪一线。所谓"养兵千日,用兵一时"。为确保各级各类救援力量在防汛抗洪抢险等关键时刻拉得出、顶得上、打得赢,平时就要加强救援力量体系建设,不断提升救援力量能力建设。近年来,重庆市应急管理系统在积极探索应急管理"四大体系"(应急组织指挥、行政管理、救援力量、制度保障)过程中,针对救援力量体系建设中的难点和短板.
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周顺
- 《2017中国城市交通规划年会》
| 2017年
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摘要:
IC卡刷卡数据是轨道交通全日、分时客流的非集计存储形式,能够反映具体乘客的日常出行特征及受降雨天气影响的变化.由于刷卡数据的存储量较大,无法应用传统的数据处理工具完成,因此需借助大数据挖掘工具以数据挖掘的视角处理刷卡数据.由于不同出行目的对轨道交通的依赖程度及天气变化的敏感程度不同,基于已采集的数据研究降雨天气对轨道交通出行的影响关系时,需要对出行人群及出行目的进行分类和界定,进而分析不同天气情况下不同出行目的的出行行为变化.
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Yuan Yaming;
袁雅鸣;
Chen Xinguo;
陈新国
- 《第29届中国气象学会年会》
| 2012年
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摘要:
采用统计学、天气学等方法分析了2005~2010年5~10月共1104个统计日的雅砻江流域水文站、气象站日雨量资料及气象要素资料,通过对期间217次降雨过程中雨带的强度和位置的变化特征统计分析发现,雅砻江流域的过程性雨带有5种类型,其中以南压型雨带的发生率最高,降雨强度最大,对水情的影响程度也最高,这种过程的发生,都与冷空气的活动有关;滞留型雨带的发生率仅次于南压型雨带,往往能造成雅砻江流域持续性强降雨或连阴雨天气,这种过程的发生,一般与静止锋的形成有关。另外还对影响雅砻江流域过程性降雨的天气系统以及这些系统的活动规律进行了分析。最后从日常业务预报的角度出发,根据洪水发生时间资料,共筛选出89个对应的致洪强降雨样本个例,并分析在这些强降雨发生前24小时,天气要素和气象因子所具备的共同特征,从而提出致洪强降雨预报天气学判据。基本结论是:在强降雨发生前24小时,强降雨区附近有低值系统活动,且对流层中低层天气要素呈现增温、增湿、气压降低等现象。
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JIA Yuhan;
贾宇涵;
WU Jianping;
吴建平;
DU Yiman;
杜怡曼
- 《第一届中国交通建模与仿真学术研讨会》
| 2016年
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摘要:
交通流预测一直是交通研究领域内的重点研究问题,其中很重要的一项是交通速度预测.准确的交通速度预测可以为道路使用者和交通管理者提供重要的参考信息.但是交通流的随机性和诸多其他环境因素的影响使得交通速度预测充满挑战.近年来,深度学习理论逐渐成熟,并且被广泛应用在预测研究领域中.本文基于深度学习理论,建立了一个考虑降雨影响的交通速度预测深信度网络模型,考察该深度学习模型是否能够在多源数据输入的情况下有效的进行交通速度预测.本文采集了北京市快速路的交通流数据和相应的降雨数据对模型进行验证,结果显示该模型预测结果好于传统模型.
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JIA Yuhan;
贾宇涵;
WU Jianping;
吴建平;
DU Yiman;
杜怡曼
- 《第一届中国交通建模与仿真学术研讨会》
| 2016年
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摘要:
交通流预测一直是交通研究领域内的重点研究问题,其中很重要的一项是交通速度预测.准确的交通速度预测可以为道路使用者和交通管理者提供重要的参考信息.但是交通流的随机性和诸多其他环境因素的影响使得交通速度预测充满挑战.近年来,深度学习理论逐渐成熟,并且被广泛应用在预测研究领域中.本文基于深度学习理论,建立了一个考虑降雨影响的交通速度预测深信度网络模型,考察该深度学习模型是否能够在多源数据输入的情况下有效的进行交通速度预测.本文采集了北京市快速路的交通流数据和相应的降雨数据对模型进行验证,结果显示该模型预测结果好于传统模型.
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JIA Yuhan;
贾宇涵;
WU Jianping;
吴建平;
DU Yiman;
杜怡曼
- 《第一届中国交通建模与仿真学术研讨会》
| 2016年
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摘要:
交通流预测一直是交通研究领域内的重点研究问题,其中很重要的一项是交通速度预测.准确的交通速度预测可以为道路使用者和交通管理者提供重要的参考信息.但是交通流的随机性和诸多其他环境因素的影响使得交通速度预测充满挑战.近年来,深度学习理论逐渐成熟,并且被广泛应用在预测研究领域中.本文基于深度学习理论,建立了一个考虑降雨影响的交通速度预测深信度网络模型,考察该深度学习模型是否能够在多源数据输入的情况下有效的进行交通速度预测.本文采集了北京市快速路的交通流数据和相应的降雨数据对模型进行验证,结果显示该模型预测结果好于传统模型.