附加疑问句

摘要： 在英语中,当我们陈述了一个事实,提出某种看法或建议,需要得到对方的赞同与否,我们通常会在陈述句后面加上一个简短的问句,这种句子就叫作“反意疑问句”,又叫“附加疑问句”。反意疑问句是疑问句的一种。本文将对英语中反意疑问句的一般结构及常见类型举例分析,并配以相应的练习,以期对英语学习者有所帮助。

摘要： 附加疑问句,是置于陈述句之后的短问句,通常用来表示请求、邀请、询问等,是高中英语中重要的语法知识点之一,也是高考英语的一个命题热点。对此,笔者就附加疑问句的常见考点进行了剖析,以期能够帮助同学们牢固掌握。考点之一:祈使句后的附加疑问句祈使句后的附加疑问句是高考英语高频考点之一。

摘要： 附加疑问句在英语中被广泛运用,发挥着各种语用功能,但学界对附加疑问句的翻译研究还很少见。本文以《半生缘》金凯筠译本的附加疑问句为研究对象,发现既有再现原文的,也有从非附加疑问句转换而来的附加疑问句,其中表示寻求确认的附加疑问句数量最多,另外还有表达态度、表示强调、缓和语气等功能的附加疑问句,但表示其他功能的大部分也具有确认型倾向。《半生缘》英译本的大部分附加疑问句切合具体语境与人物身份,在人物话语和心理活动中使用附加疑问句有利于塑造人物形象,充分体现了译者的忠实性与灵活性。

摘要： 该文以26场CCTV12《庭审现场》栏目和6场中国庭审公开网的庭审直播视频为语料,运用定性和定量的研究方法,并借助Praat语音分析软件,对庭审会话中附加疑问句的语调及其话语功能进行了实证研究.结果表明,庭审附加疑问句除了履行程序的作用外,还具有劝诫、确认、反驳、提醒、质疑、认同、建议等话语功能,且庭审附加疑问句的语调因素在凸显问话人的上述功能中起着重要作用.

摘要： 1引言反意疑问句(tag question),又叫附加疑问句,一般由两部分构成。前一部分是对事件的陈述,叫做主干部分(anchor);后一部分是一个简短的附加成分(tag),对针对的事件提出疑问。举例如下。

摘要： 附加疑问句在英语交流中被广泛运用,但是中国学生在跨文化交际时经常出现失误。该文拟对英语交际中汉语思维模式对英文附加疑问句的干扰进行调研。调研对象广州某高职英语专业大二学生42名进行问卷调查,回收有效问卷41份。通过调研结果分析发现英语交际中汉语思维模式对英文附加疑问句的答句存在负迁移,尤其在答句要表达否定含义的情况下受中文思维模式负迁移影响显著。该文最后结合实验的结果对日后相关教学提出了相关建议。

摘要： 1．当陈述部分的主语是I，而句子又用来征询对方的意见时，附加疑问句中的主语用you。如：I find English very interesting，don’t you？I don’t like that film，do you？2．当陈述部分的主语是everybody，everyone，someone，nobody，noone，somebody等合成代词时，附加疑问句中的主语通常用they。

摘要： 本文从实验语音学的视角出发,对比考察中国东北方言区英语学习者(以哈尔滨、长春、大连为例)和美国母语发音人附加疑问句的语调特征,发现中国英语学习者很少能灵活地调整语调模式,不能在附加疑问句陈述部分将语调模式调整完毕,进而在附加疑问部分使用单调型模式.此外,还发现中国学习者在陈述部分与附加疑问部分之间的停顿较大.本研究对二语教学及二语习得有一定启示.

摘要： 本文通过考察山东方言区的英语学习者和美国发音人的附加疑问句的语调特征差异,发现英语学习者很少在附加疑问部分用降调,用升调表达的方式和美国发音人比较,音高域值较大,句末音高值要比美国发音人高,在附加疑问之前的最后一个单词的重读音节上,都有一个抬高音高的趋势.另一个明显的特征就是英语学习者在附加疑问之前停顿时间更长.本文也考察了英语学习者一般疑问句的语调特征,句末升调部分和美国发音人的差异不如附加疑问句的升调部分和美国发音人的差异明显.

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本发明公开一种基于统计参数的疑问句、感叹句的语音合成方法，该方法分为通过对陈述句的模型训练，得到陈述句的初始声学模型、通过对疑问句或感叹句的自适应训练，得到疑问句或感叹句的声学模型和根据疑问句或感叹句的声学模型，实现疑问句或感叹句的语音生成三部分。本发明提供了一种在小语料情况下，采用小规模语料快速实现疑问句或感叹句的语音合成方法，解决了相对于陈述句语料，疑问句或感叹句语料较难收集，语料规模较小情况下，得的较高音质以及自然度的合成语音的问题。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明公开一种本发明还提供一种同义问句生成模型训练方法及系统，其中所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包含有多个同义问句集合，所述多个同义问句集合中的每一个同义问句集合分别包含多个问句对；以所述训练样本集中的问句对对所述同义问句生成模型进行训练。通过训练得到同义问句生成模型，可以在进行同义问句的扩展时直接将待扩展问句输入至训练好的同义问句生成模型即可得到多个扩展出的同义问句，节省了人力物力，并且还使得扩展出的句式更加的多种多样。

摘要： 本说明书实施例提供一种根据用户问句召回标准问句的方法和装置，方法包括：针对当前用户问句进行分词处理，得到所述当前用户问句对应的分词集合；将所述分词集合作为预先训练的第一卷积神经网络CNN模型的输入，通过所述第一CNN模型的输出得到所述当前用户问句的第一句子表示向量；获取根据预先训练的第二CNN模型生成的各标准问句对应的各第二句子表示向量；根据所述第一句子表示向量与各第二句子表示向量，确定召回的标准问句；其中，所述第一CNN模型、所述第二CNN模型作为深度结构语义模型DSSM模型中的特征提取器，通过对所述DSSM模型的训练而训练获得。能够高效地根据用户问句召回标准问句，并且召回的标准问句有较大概率符合用户述求。

摘要： 本说明书实施例提供一种针对用户问句输出反问问句的方法和装置，方法包括：首先得到预先建立的业务导图中与当前用户问句匹配的语义节点所构成的当前匹配节点集合，接着若根据当前匹配节点集合确定需要用户补充信息时，根据当前匹配节点集合生成反问树，反问树包括根节点，根节点后挂载多条路径，多条路径包含的节点属于多条链路且不属于当前匹配节点集合，多条路径包含的节点层级与多条链路的节点层级一致，最后以反问树的根节点作为当前节点的初始节点，根据当前节点的至少一个层级的多个子节点，输出反问问句，反问问句用于询问多个子节点中与当前用户问句相关的目标子节点，使得输出的反问问句能够明确提示用户需要补充的信息。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统，所述问句生成方法包括：获取种子问句；对所述种子问句进行分词；对经过所述分词的种子问句进行语义词扩展；对经过所述扩展的语义词进行重组生成候选问句；通过预设的语义分类模型对所述候选问句进行语义检测，获取语义正确的候选问句。实施本发明实施例，不仅节省人工，而且提高了生成的问句的准确性。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本实用新型实施例公开了一种英语对话疑问句生成训练工具，包括盒体，盒体表面并列设置有多个按压块，不同的按压块上分别设置有根据陈述句句式结构拆分的句子成分标识以及是否将陈述句转化成一般疑问句的提问标识，盒体内设置有支撑板以及多个弹出板，支撑板固定设置且支撑板位于多个按压块的下方，多个按压块分别通过弹簧连接支撑板，多个弹出板相互平行地设置于支撑板的下方，不同的弹出板上分别设置有不同的提示标识，多个所述按压块分别通过按压弹出机构与不同的弹出板连接，当按压不同的按压块时，不同的弹出板由盒体内弹出。帮助学习者系统的、可视化的、直观的快速掌握在问答和对话中基于陈述句生成一般疑问句和特殊疑问句的规律和方法。