阿兰

摘要： 2020年5月19日,崇左市江州区妇女姚某在“同城陌友”网络交友平台直播时,被男青年阿兰点赞,随后双方互加微信开始交往。姚某隐瞒已婚且生育的事实,称自己是医院护士继而与阿兰谈恋爱。5月20日至21日,姚某以其父母要见阿兰为由,骗阿兰将1.15万元转给自己购买见面礼。阿兰发觉被骗报警后,姚某退赔了骗得的钱。

摘要： 对于现在的球迷来说,阿兰·休斯顿这个名字已经算是陌生的了。但只要听到他的绰号,你就能了解他的职业生涯特点——H2O,水的化学符号,"H"代表了休斯顿的英文名"Houston","2O"代表了他的球衣号码,而这也可以用来形容休斯顿投篮柔和如水的良好手感。休斯顿的职业生涯始于活塞,结束新秀合同后,他在纽约达到了巅峰,2001年,休斯顿得到了尼克斯提供的高额合同,但随后他就遭遇了伤病噩梦,2005年,伤病缠身的休斯顿终于被迫退役,留在我们记忆中的,是他"中投王"的头衔和在1998-99赛季绝杀热火,帮助尼克斯创造"黑八奇迹"的绝杀。

摘要： 豆爸豆妈不同意乖乖豆去参加夏令营,乖乖豆求助于阿兰奶奶也无济于事。所幸这时,一只叫麦奇的魔鼠出现了,事情出现了转机……一大清早。

摘要： 世上的万物于我们都如书本、图画或镜子;我们的生,我们的死我们的处境,我们的出路都被忠实记载。——里尔的阿兰(1120—1202)一、"鹊起之鸦"与往昔之书1592年夏,伦敦。剧作家罗伯特·格林死了,留下一本怨毒地攻击同时代作家的小册子,这本专门怼同行的书(今天我们称之为文学批评)全名叫作《带着百万悔恨买下来的,格林的价值四便士的智慧》。

摘要： 20世纪50年代初,杨绛翻译完法国作家阿兰-列内·勒萨日的长篇小说《吉尔·布拉斯》后,请丈夫钱锺书帮忙校读。钱锺书也不客气,拿起铅笔在她翻译好的稿子上画满横杠,然后指着那些横杠说:“这些我看不懂。”杨绛辩解道:“书上就是这样写的。”钱锺书依然强调:“反正我读不懂。”

摘要： 近代以来在奄蔡人、阿兰人的墓葬中发现了大量源自两汉时期中国的器物,这说明它们与当时的中国有着密切关系.结合史料记载可知,两汉时期中国与奄蔡、阿兰曾一度存在直接交往.奄蔡人和阿兰人甚至可能直接参与了与中国商人的贸易活动.与此同时,中国与奄蔡、阿兰也存在间接交往,并且这种交往应是它们与中国往来的常态.持续的交往甚至影响到了奄蔡、阿兰的文化习俗,他们生活中逐渐习惯于使用带有中国元素的器物.毫无疑问,奄蔡、阿兰是丝路北道的重要参与者,它们通过多种方式的对外交往连接起东西方物质文化交流的重要通道.

摘要： 我做了一盘法南的“霜”,法国南部普罗旺斯的霜和北京的霜,不一样。这是不是像说,外国的月亮和中国的月亮不一样。2013年9月去法国,参加名厨阿兰·杜卡斯从厨三十周年庆祝活动后,离开阿尔勒,沿着马赛斑驳老旧的公路,去阿兰·杜卡斯的乡间别墅。暮色中,轻烟缠绕寒枝,屋外有薰衣草田,深紫色的田垄和天际交汇,丝柏如燃烧的黑色火焰,升腾向上,卷曲的星云似翻滚的浪花,青山、蓝灰色教堂,映衬壮观的星夜。这是梵高画里的景色。

摘要： 《密特罗德生存恐惧》于10月8日在NS平台发售后深受玩家们的喜爱,据媒体GamesIndustry.biz和Fami通的分别报道,该作是“《密特罗德》系列”在英国和日本市场首发销量最佳的作品。系列2D作品制作人坂本贺勇表示,《生存恐惧》将是主角萨姆斯·阿兰(Samus Aran)与异星生物密特罗德(Metroid)之间五部曲故事的结束。

摘要： 关于画家:多米尼克·阿兰(Dominique Allain)是一位法国的陶艺家和雕塑家。1952年出生于巴黎附近,病弱的童年迫使他多次住院。在医院里长期与饱受疾病折磨和痛苦的人们接触,使他的心里蒙上了阴影,他试图寻求一种方式来缓解、释放内心的压力和恐惧。从10岁起就开始学习绘画、素描和雕刻,13岁那年他向陶艺家皮埃尔·加维尼学习陶艺、珐琅……在放弃陶瓷几年后,从1976年开始回归并举办了个人绘画展、陶艺展。他将身体的残缺、扭曲等各种形式的造型通过艺术创作的形式表现出来。目前多米尼克·阿兰在法国里维埃拉生活和工作。

摘要： 本发明公开一种基于阿兰方差的轴承振动信号自动故障诊断方法，包括以下步骤：获取轴承的振动信号，并计算该振动信号的阿兰方差数值，同时画出相应的图形；选取阿兰方差数值中的最大最小值区间，选取数据中的最大值和最小值计算振动信号的梯度；截取最大最小值区间内的所有数据，对截取的阿兰方差数值数据进行差分操作，从统计学层面对阿兰方差数值的变化稳定性进行分析；设置代表状态的阈值，判断当前的梯度和统计学的数值属于正常状况或异常状况；若大于该阈值则判断为异常，若小于该阈值则判断为正常。本发明基于阿兰方差的结果，结合统计学分析手段，可以提取不同状态振动信号的特征，并基于此特征进行振动信号的自动判断。

摘要： 本发明公开一种基于阿兰方差的轴承振动信号自动故障诊断方法，包括以下步骤：获取轴承的振动信号，并计算该振动信号的阿兰方差数值，同时画出相应的图形；选取阿兰方差数值中的最大最小值区间，选取数据中的最大值和最小值计算振动信号的梯度；截取最大最小值区间内的所有数据，对截取的阿兰方差数值数据进行差分操作，从统计学层面对阿兰方差数值的变化稳定性进行分析；设置代表状态的阈值，判断当前的梯度和统计学的数值属于正常状况或异常状况；若大于该阈值则判断为异常，若小于该阈值则判断为正常。本发明基于阿兰方差的结果，结合统计学分析手段，可以提取不同状态振动信号的特征，并基于此特征进行振动信号的自动判断。