交通小区

摘要： 大数据技术在交通规划设计领域的应用日益广泛,但普遍存在着样本偏差较大、数据融合困难、标准化系统平台缺乏等问题。交通运输部城市轨道交通综合应急与装备交通运输行业研发中心(北京城建设计发展集团)研发的"城市仿真"大数据平台通过融合多源大数据,可分析细化至交通小区、街道社区、网格(500、800、1000米)粒度的全样本人口和出行信息。

摘要： 城市出行信息是进行道路网规划、交通管理与运营、交通运行情况等相关工作的基础参数.本文主要通过手机信令数据对城市出行OD(origin-destination)进行获取,将移动通信基站聚类划分为交通小区,识别手机用户出行的起讫点,通过跟踪起讫点来统计不同时段内在各个交通小区之间的OD信息.为了验证方法的有效性,以手机信令数据为研究对象,对各交通小区的发生量与吸引量进行统计,从而得到城市出行OD情况,并将所得结果与轨道公交刷卡早晚高峰期出行结果对比,得出:两者早晚高峰期占比偏差均小于3％,因此,该方法能够准确反映城市居民出行OD情况.

摘要： “红色物业”是否具有生命力,关键在于能否促进行业发展、维护基层稳定、增进群众福祉。各地探索物业行业健康发展模式,推动老旧小区改造与专业化物业覆盖一体推进,引导居民参与到物业服务全过程,探索服务模式群众选择、服务质量群众监督、服务效果群众评价模式,促进物业服务良性循环。

摘要： 提出一种基于卷积神经网络推测城市交通小区内用地特征的算法,同时对交通小区内多种用地类型进行预测.选用公共交通出行数据集和网约车出行数据集,融合多种出行方式的出行特征对交通小区内用地特征刻画.提取交通小区内发生强度,吸引强度和产吸差强度3个指标作为模型输入,训练得到基于区域内出行特征双通道的卷积神经网络模型,采用网格寻优方法确定最优网络结构.选取北京市六环内交通小区作为研究对象,结果表明,本文算法能够同时推断交通小区内居住、工作和休闲用地特征,并获得各用地类型在小区内占比分布.

摘要： 本文提出了一项利用车牌识别(LPR)进行OD调查的新方法.LPR在OD调查中具有调查全样本、调查成本低、获取信息更多等优点.本文采取递归方法根据路网条件和实际需求相结合灵活划分交通小区,通过车牌编码建立LPR数据库索引结构,以提高车牌匹配速度.针对“有起无讫”和“无起有讫”的两种重要而特殊的OD情况,通过扩大数据库的时空搜索范围来补充OD信息.以北京CBD路网OD调查实例很好地证实了该方案的有效性.

摘要： 本文将备用能力的概念扩展到交通小区的层面,通过计算各交通小区的备用能力,衡量各小区地块的土地利用开发潜力.在交通小区备用能力的概念基础上,建立基于可变需求的交通小区备用能力二阶层规划模型,其中上层模型在路网承载能力范围内寻求最优的信号控制策略,以使总体交通出行需求和各地块的备用能力最大化,下层模型考虑基于用户平衡的出行路径和出行目的地选择行为.此外,本文将描述路段通行能力提升的变量离散化,并研究其对交通小区备用能力的影响.模型通过遗传算法求解,并通过一个算例进行模型应用分析.结果表明,模型能确定各交通小区最多能容纳的出行生成量或吸引量,及相应的最优信号控制策略或道路通行能力提升方案,并能够根据交通系统的运行状况对土地利用进行反馈研究,从而为制定可持续的土地利用规划与交通规划管理政策提供帮助.

摘要： 本文首先考虑到出租车与人们出行点的同步性,利用出租车的GPS行驶数据通过k-means聚类算法划分交通小区.然后,使用Delaunay_角剖算法作为确定交通小区边界,使得小区的边界能够将所有的样本点覆盖.最后,对于动态划分的交通小区的交通服务水平的建立了评价指标体系.

摘要： 面向控制的交通小区划分的目的是确定信号协调控制的控制器结构范围，对同一小区内的交叉口进行协调控制，以提高交通网络整体效益。本文在交通路网拓扑结构特点的分析基础上，采取动态划分与静态划分相结合的交通小区划分策略，形成小区划分算法，并给出软件实现的数据结构与方法。

摘要： 为了能够改善传统的交通小区划分和OD预测方法的时效周期长，且数据调查花费大等缺点，本文提出了一种利用手机信息来映射交通小区并实现OD预测的方法。该方法首先利用手机话务量时间分布特征来分析和划分城市活动及土地利用特性，并进一步映射出交通小区，然后利用手机移动过程中其基站号切换这一信息来得到手机用户即交通OD信息。

摘要： 通过对TRIPS软件应用所得的经验总结,分析了在公路网规划中以行政区为单位的小区划分在交通量预分配时与核查线调查流量存在较大偏差的原因,并结合传统四阶段交通预测法提出二级分区的交通小区划分方法,给出应用这种小区划分方法进行交通量预测的总体流程图,以及应用TRlPS软件时所需建立的两个主要模块,即需求模块和分配模块；同时,还总结了建立抽象路网时如何合理选择小区中心点位置,以及建立小区中心联线时应该避免的几种不当方法,并结合济南市干线公路网规划项目,给出一个交通小区抽象路网例图.

摘要： 针对交通控制系统运行需要路网拓扑结构和交通流数据建模问题，本文给出了面向城市交通控制系统的动态交通分区概念,构建了动态交通分区模型框架,并提出了饱和度、连通度与有序度作为确定动态小区的基本交通流性能测度指标,以及测度动态小区划分是否合理的饱和度、连通度与有序度的取值范围。

摘要： 针对交通控制系统运行需要路网拓扑结构和交通流数据建模问题，本文给出了面向城市交通控制系统的动态交通分区概念,构建了动态交通分区模型框架,并提出了饱和度、连通度与有序度作为确定动态小区的基本交通流性能测度指标,以及测度动态小区划分是否合理的饱和度、连通度与有序度的取值范围。

摘要： 针对交通控制系统运行需要路网拓扑结构和交通流数据建模问题，本文给出了面向城市交通控制系统的动态交通分区概念,构建了动态交通分区模型框架,并提出了饱和度、连通度与有序度作为确定动态小区的基本交通流性能测度指标,以及测度动态小区划分是否合理的饱和度、连通度与有序度的取值范围。

摘要： 针对交通控制系统运行需要路网拓扑结构和交通流数据建模问题，本文给出了面向城市交通控制系统的动态交通分区概念,构建了动态交通分区模型框架,并提出了饱和度、连通度与有序度作为确定动态小区的基本交通流性能测度指标,以及测度动态小区划分是否合理的饱和度、连通度与有序度的取值范围。

摘要： 本发明公开了一种开放式小区道路交通改善情况分析方法，包括以下步骤：步骤(1)构建小区道路网络；步骤(2)车辆通过小区道路路网所用总时间包括车辆通过小区周边道路区域的时间总和T1、与车辆通过小区内部道路区域的时间总和T2；小区开放前车辆通过小区道路路网所用总时间Tall′＝T1，小区开放后车辆通过小区道路路网所用总时间Tall＝T1+T2；步骤(3)计算步骤(2)中的Cij及tij；步骤(4)根据系统最优原理，建立交通流系统最优分配模型；步骤(5)根据步骤(3)和步骤(4)，求得Tall和T′all，将小区开放后车辆通过小区道路路网所花时间的改善率η作为开放小区对小区道路网络的交通改善率，建立小区路网交通改善率计算模型。本发明可准确分析小区开放对周边道路交通产生的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于交通分析小区的交通事故频次预测方法：首先收集研究范围内各交通分析小区的历史事故数据，然后采用地理加权回归模型设定交通分析小区事故频次和解释变量之间的关系并设置解释变量前参数的矩阵形式以及参数估计过程中的权重函数，然后进行模型参数估计，最后根据有效的事故预测模型进行事故频次预测。本发明克服了以往县、市级地理单元内部差异较大以及广义线性模型框架假设各地理单元相互独立，无法解释事故数据空间相关性和异质性，影响预测准确性的问题，可以描述不同空间位置解释变量对事故频次的不同影响，为交通安全防治提供指导。

摘要： 本发明公开了基于Voronoi图及道路网络的交通小区自动划分方法，步骤分别是：提取所有道路，创建地理缓冲区；删除重复的道路节点，预创建Voronoi图；创建Voronoi图，形成初始的交通小区；根据绿地水系合并小区；给定最小面积阈值，统计小于这个阈值的小区；合并面积小于阈值的小区，使所有小区都大于这个面积阈值；用行政区裁剪小区；步骤S8按缓冲区裁剪小区；重新统计面积小于阈值的小区,重复步骤S6，继续合并小区；步骤S10检查小区，保证所有交通小区都至少含有一个道路节点。本发明能够在有限的时间内完成交通小区的自动划分，节省了用户手工划分小区的时间和精力，同时也避免了该过程中人工操作可能带来的错误。

摘要： 本申请公开了一种路网自动划分交通小区的系统、方法、设备及存储介质，属于智能交通技术领域。解决了已有自动划分交通小区技术，划分出的交通小区边界和真实道路相差甚远，要求提供过多的输入数据，难以应用在实际模型搭建过程中的问题。本申请步骤：路网缓冲区创建，坐标信息记录，缓冲区中轴线骨架提取，拓扑网络生成，查找最小基本环，交通小区划分，交通小区合并。本申请通过提取道路骨架形成新的拓扑网络，基于城市基础图层进行小区划分，计算速度快，输入数据简单，泛化能力好，可快速划分城市交通小区，人力投入少。本申请整合了路网骨架提取、骨架转拓扑、最小基本环查找、面域空间分析算法，提供了一套完整的系统及方法。

摘要： 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种交通小区的划分方法及装置，其中方法包括获取预设行政区域在地图上的边界线；获取与边界线相距预设范围的所有岗亭在地图上的位置；以地图上的道路作为线路连接岗亭，形成待修正的封闭区域；根据边界线对岗亭之间的线路连接进行修正，使得待修正的封闭区域涵盖预设行政区域，以得到对应于预设行政区域的交通小区。由于行政区域以及已经存在的岗亭的位置固定不变，可以在需要进行交通小区划分时直接获取到，不需经过数据处理；同时，由于道路在地图上的位置同样是固定的，利用地图上的道路作为线路连接岗亭，而不需额外再创建线路连接岗亭，极大地提高了交通小区的划分效率。

摘要： 本发明公开了基于Voronoi图及道路网络的交通小区自动划分方法，步骤分别是：提取所有道路，创建地理缓冲区；删除重复的道路节点，预创建Voronoi图；创建Voronoi图，形成初始的交通小区；根据绿地水系合并小区；给定最小面积阈值，统计小于这个阈值的小区；合并面积小于阈值的小区，使所有小区都大于这个面积阈值；用行政区裁剪小区；步骤S8按缓冲区裁剪小区；重新统计面积小于阈值的小区,重复步骤S6，继续合并小区；步骤S10检查小区，保证所有交通小区都至少含有一个道路节点。本发明能够在有限的时间内完成交通小区的自动划分，节省了用户手工划分小区的时间和精力，同时也避免了该过程中人工操作可能带来的错误。

摘要： 本发明公开了一种基于AOI数据的交通小区各类型用地面积获取方法及设备，该方法通过对所有类型的AOI数据进行选取与合并操作，筛选出和交通需求关联性较大的n种用地类型对应的AOI数据，对其中每一种用地类型的AOI数据进行预处理，生成n种用地类型各自对应的AOI小区数据文件、所有AOI标志点数据汇总文件，以交通小区的中心点为圆心生成固定半径的圆形缓冲区，根据缓冲区内的AOI标志点信息找到对应的AOI小区数据，通过交通小区与此AOI小区相交的面积，确定出交通小区内部对应类型的用地面积。本发明通过对AOI数据中点面元素的灵活构建与转化，能够高效和高精度地实现交通小区各类型用地面积的快速获取。

摘要： 本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，包括以下步骤：对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理，得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息；将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中，确定其对应的GeoHash字符串编码；通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码；基于加载到哈希表中的AOI数据，通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码，确定此交通小区附近的所有AOI；将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作，相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值；遍历完所有交通小区，即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。

摘要： 本发明公开了一种基于路网边绑定交通小区间OD流可视化方法，包括OD数据的管理、K最短路算法生成最短路集、基于K最短路进行多路径下的交通量分配、根据改进的基于路网的边绑定算法计算控制点、数据分级渲染输出五个主要步骤，实现了在特定道路网络上，综合考虑交通流方向与流量值，对城市交通小区间OD流进行边绑定的可视化。本发明解决了现有城市交通小区间OD流的点线图可视化方法中存在的图形凌乱、视觉效果差以及传统边绑定方法中存在的计算复杂、过度绑定等问题，将图形可视化与交通网络结合在一起，具有实用价值。

摘要： 本发明提出了一种基于居民出行特征的交通小区的划分方法。获取行政区划边界和分等级路网矢量数据，并进行数据预处理；基于路网和行政区划划分基本聚类单元；建立聚类指标体系，并结合聚类单元，通过手机信令获取单元内居民出行特征；根据聚类单元所在行政区位置，采用兼顾空间特性的k‑means聚类算法初步聚类，得到各聚类数对应的聚类结果及聚类中心；针对所得各聚类数的聚类结果，计算聚类有效性指标；比较各聚类数的聚类有效性指标，确定合适聚类数；通过综合空间特性的FCM聚类算法进行最终聚类划分；结合主要等级道路，对所得聚类结果进行修正，完成交通小区划分。本发明提高了交通小区划分结果的鲁棒性，且可支撑后续交通规划模型的构建。