交通信息采集
交通信息采集的相关文献在2003年到2022年内共计312篇,主要集中在公路运输、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文117篇、会议论文19篇、专利文献760712篇;相关期刊80种,包括现代电子技术、传感器世界、公路交通技术等;
相关会议14种,包括第七届华东公路发展研讨会、2008第四届中国智能交通年会、第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会等;交通信息采集的相关文献由576位作者贡献,包括张登、张和生、彭仲仁等。
交通信息采集—发文量
专利文献>
论文:760712篇
占比:99.98%
总计:760848篇
交通信息采集
-研究学者
- 张登
- 张和生
- 彭仲仁
- 王强
- 黄武陵
- 朱凤华
- 李令义
- 王飞跃
- 周峰琦
- 商林
- 喻丹
- 国彬
- 姜桂艳
- 徐雷鸣
- 朱汉兵
- 李俊炜
- 李卫江
- 杨军
- 杨立才
- 潘成
- 王德伟
- 王波
- 邱巍
- 储浩
- 刘伟铭
- 刘占文
- 刘春华
- 刘晓松
- 刘晓锋
- 刘欢
- 刘鹏博
- 史煜阳
- 周北
- 唐玮杰
- 夏旻冬
- 孙健
- 宋焕生
- 常安德
- 张志宇
- 张立业
- 徐建闽
- 徐志刚
- 徐涛
- 朱加民
- 朱方平
- 朱湧
- 朱萍
- 李娜
- 李时辉
- 杨峰
-
-
黄玮;
商林
-
-
摘要:
对传统交通信息采集方式中存在的问题进行分析,设计和实现了一种基于云平台的智能交通信息采集系统,通过传感器对城市道路车流量进行检测,然后将采集的数据上传到云平台,各种终端设备能实时获取各个道路路况信息。通过测试,系统能够稳定可靠地对交通信息进行采集,达到了节省人力、实时高效可靠的目的,该研究具有很好的实用性和市场价值。
-
-
邓社军;
唐玉成
-
-
摘要:
随着新型技术的迅速发展,基于视频的车辆速度识别引起了研究人员的广泛关注。然而,在速度采集过程中仍然存在许多挑战,包括车辆识别精度低、跟踪效果差、镜头抖动等。本文提出了一种车辆速度检测方法。首先,构建了一个基于无人机特定飞行高度下的数据集,并通过深度学习网络训练获得权重文件。然后利用YOLO检测算法、Deep-sort跟踪算法获得车辆的运动轨迹。在此基础上提出了一种基于线性回归思想的车辆速度计算方法。试验表明,本方法具有较高的精度和抗干扰能力。
-
-
林丽
-
-
摘要:
针对当前传感器在交通信息采集中应用情况,从自身的交通信息采集工作经验出发,分析了地感线圈传感器、图像传感器、微波雷达传感器和地磁传感器在交通信息采集中的应用情况,并就相应的信息采集类传感器的发展趋势进行探讨,希望有助于提升我国的智能化交通体系的发展。
-
-
林丽
-
-
摘要:
针对当前传感器在交通信息采集中应用情况,从自身的交通信息采集工作经验出发,分析了地感线圈传感器、图像传感器、微波雷达传感器和地磁传感器在交通信息采集中的应用情况,并就相应的信息采集类传感器的发展趋势进行探讨,希望有助于提升我国的智能化交通体系的发展.
-
-
焦浩;
李珂;
宋健强
-
-
摘要:
现代交通系统的核心是对交通信息进行采集.使用雷达对交通信息采集具有效果好、不易受环境影响且寿命长等优点.交通信息采集的本质是对目标的状态信息进行动态检测.由于交通环境的复杂多样,因此采用合理的算法实现对目标的跟踪显得尤其重要.该文以转换测量卡尔曼滤波(CMKF)为基础,采用经验联合概率数据关联算法(CJPDA)与概率数据互联算法(PDA)相结合的数据关联方法,利用PDA对单目标或稀疏多目标进行数据关联,用CJPDA对复杂多目标进行数据关联,从而实现了雷达对目标的跟踪,进而实现了对交通信息的采集.文中首先介绍了CMKF滤波算法相关技术原理;其次描述了一些常用的数据关联算法实现过程;最后通过仿真分析验证了该种组合目标跟踪算法能够在满足交通信息采集雷达精度要求的同时有效的降低系统运算量,对系统的实时性有较好的提升.
-
-
高畅;
金珊珊
-
-
摘要:
社会需求驱动着智能道路的进步,新冠肺炎疫情的出现加速了智能交通的发展进程,交通数据信息则是智能道路实现的基础与前提,交通信息采集类传感器作为智能体系中的感知器件,在交通大数据的采集方面发挥着不可忽视的作用,是各种系统功能实现的前提保障.研究收集了目前道路系统中常用的几种交通数据采集传感器的相关信息,如环形线圈探测器、图像传感器、微波雷达传感器、地磁传感器,简述其工作原理,分析其在智能道路工程中的应用现状和存在的问题,最后对交通信息采集类传感器的未来发展趋势进行了探讨.研究发现,交通信息采集类传感器正处于一个发展阶段,打破国外技术垄断,开发微小、高敏、耐久的传感器,以及加强多传感器技术融合,使传感器向更精准、更低成本、更贴合数据采集需求的方向发展是交通信息采集类传感器的未来趋势.
-
-
魏强
-
-
摘要:
近年来,随着科学技术的快速发展,互联网在社会各个领域中的应用愈加广泛,现已成为建设智慧城市的重要途径,其中车联网作为物联网应用的一项主要内容,在解决城市交通发展滞后,应对城市车辆日益增加局面,避免交通事故与道路拥堵情况发生等方面起着不容忽视的积极作用,将其应用于交通信息采集和事故识别方法中,可以给用户实时提供真实可靠的交通引导信息,准确识别交通事故情况.鉴于此,本文从交通信息采集与事故识别方法中的车联网应用途径入手,探析了车联网的应用作用,以供参考.
-
-
-
-
-
林培群;
徐建闽;
卞建勇
- 《第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会》
| 2008年
-
摘要:
为适应交通环境多变情况下实时交通信息采集的要求,提出一种快速高效的背景估计方法.该方法以单高斯估计模型为基础,参数简单,算法实时性好;在采集样本时通过帧差法对图像进行分块选取,从而保证了样本的纯度,有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响.通过实际道路环境下多种方法的实验比较,证明所提出的方法的正确性和有效性.
-
-
-
王静
- 《第七届华东公路发展研讨会》
| 2012年
-
摘要:
数字公路是体现智能化公路的一个重要载体,物联网技术作为近几年新提出的一项技术,广泛受到关注,在数字公路中应用物联网技术将极大提高公路智能化水平,更好的提高公路服务能力.本文主要研究在交通信息采集系统、交通信息发布系统两大系统中物联网技术的应用研究。数字化公路建设主要分为交通信息采集系统、交通信息发布系统、交通信息传输系统及区域中心控制系统。
-
-
-
孙亚
- 《2007中国“数字交通”创新与发展论坛》
| 2007年
-
摘要:
交通信息采集的主要手段是利用先进的检测设备对道路的特点断面进行交通流参数的检测。本文结合深圳市城市交通仿真系统(SUTSS)项目,对交通信息定点检测器设备选型、设备采集数据精度分析和检测器布设关键问题进行研究。首先根据深圳城市交通实际环境与检测器自身的特点,给出选型原则和备选设备;然后在实际交通务件下对备选设备做数据采集精度测试和图表分析,确定系统采用的检测设备;最后根据深圳市道路网络的特点,提出检测器布设原则和布设方案,使得采集数据充分体现道路网络交通状态信息的完整性和准确定。
-
-
-
-
-