交通事件

摘要： 高速公路交通事件的发生会影响道路的通行效率,为辅助高速公路管理者掌握道路事件对交通运行的影响程度,从而对应急资源进行合理配置并实施管控方案,提出了一种基于排队论的交通事件评级机制。首先,对历史交通事件数据进行了分类分析,确定了事件严重程度的主要影响要素。其次,考虑事件发生时交通流量、占用车道数等因素对交通流运行的影响,以事件造成的排队变化速度为指标,提出了一种高速公路交通事件影响等级划分机制。最后,利用交通仿真软件SUMO对事件影响等级划分方法进行了仿真验证,该方法能够合理对交通事件影响等级进行划分。

摘要： 目的探讨职业驾驶员阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的流行病调查及与交通事件的关联性分析。方法选取2018年6月至2020年6月玉环市某集团下属的长途客车公司、中短途客运公司、公交公司及出租车公司的驾驶员311例,取得研究对象的知情同意后,进行常规体检、嗜睡量表(ESS)评分问卷调查及多导睡眠图监测(PSG),调取该集团公司事故管理处及玉环市交通管理部门交通事故的信息。结果311名机动车驾驶员中可以诊断OSAHS有135例(43.41%),其中重度比例达25.19%;OSAHS危险因素的分析:体重指数、吸烟与非吸烟数量、饮酒与不饮酒,中重度OSAHS患者的比例增高(P均<0.05);发生交通事故的风险率比较,OSAHS组为非OSAHS组的2.03倍(P<0.05 OR=2.03,95%CI 1.32~2.89);发生交通事故的风险率比较,ESS≥9组为ESS<9组的1.56倍(P<0.05 OR=1.56,95%CI 1.47~2.76)。结论汽车驾驶员中OSAHS患病率较高;吸烟、饮酒及体重指数是驾驶员患OSAHS的危险因素;OSAHS是交通事件的重要危险因素。

摘要： 交通视频事件检测系统为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段,提高了高速公路管理部门的工作效率,降低了高速公路管理部门的工作强度。本文以交通视频事件检测系统为例,介绍了交通事件检测系统的应用背景、检测原理、系统架构、系统功能、系统优点及在珠海机场高速的实际应用。

摘要： 利用上、下游监测断面同步采集的交通量信息,提出用于实时预测快速路上交通事件所致延迟的改进队列法。首先基于上游监测断面采集的交通量信息,利用K近邻法对到达曲线进行预测,并利用多元回归方法估计交通事件的持续时间;然后将下游监测断面采集的交通量信息和路段的最大通行能力相结合对离开曲线进行拟合,参照确定性队列法计算交通延迟。算例表明,该方法具有较好的预测精度,且计算方便、实用性强、能实时调节。

摘要： 道路交通突发事件对城市交通运行的效率、秩序、安全等方面构成了严重的威胁,而随着人工智能的快速发展,基于视频监控的事件感知预警技术在交通事件处置与防范中得到广泛应用。但如何将事件的及时感知与交警部门快速精准反应有效衔接起来,成为事件处置从科技管理到实战落地的最后一环,也是交管部门不断探索创新的方向。本文将讲述基于人工智能的事件感知、预警、个性化报告推送的事件管控预警技术和在天津交通中的应用实践。

摘要： 文章提出一种基于小波分析的快速路交通事件自动检测算法:(1)利用上、下游检测点同步采集的交通量参数,计算对交通事件敏感的车辆积压长度原始信号;(2)对原始信号进行多层小波分解后,利用低频系数重构信号来剔除高频信息的干扰;(3)以积压长度原始信号和重构信号建立识别模式,设定报警条件来实时检测交通事件。经VISSIM仿真试验验证,积压长度信号对交通事件非常敏感,提出的算法具有良好的检测性能,能适用全流量交通状况。

摘要： 为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律,研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性,基于循环神经网络理论,从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系;通过引入长短时记忆网络,结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性,构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例,开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证,对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度,并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集,注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43,平均绝对百分比误差为25.24%,均方根误差为21.17,预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中,事件类型所占权重最大为0.375,其次分别为车道数、车辆类型、天气等;采用立交出入口小时交通量作为修正参数,可以进一步提升预测精度,预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度,为公路安全高效运行提供技术支持。

摘要： 全国高速公路“一张网”收费后,国家启动高速公路视频监测云联网项目,目的是实现高速公路全面“可视、可测”,其中要求实现高速公路智能视频事件的智能分析识别。高速公路事件视频分析识别是目前智慧高速的核心部分之一,是智慧高速公路管控中实现无人或少人化管理的基础,也是高速公路智能事件闭环处理的重要组成。在系统使用中,发现冰雪环境下,一方面高速公路事故事件、拥堵事件的发生几率大幅提升,另一方面事件识别的准确性和可靠性却有所下降,产生大量误报信息。针对此问题,本文主要通过对冰雪环境产生的视频识别误报的原因和现象进行分析,结合当前智慧高速及机械视觉相关技术发展,分析并提出问题的解决思路。

摘要： 为实现公路交通的安全高效运行,做好经济、社会等各项活动的保障措施,公路交通事件检测工作至关重要。近年来,中国积极推进人工智能、机器视觉等技术在智能交通领域中的应用。其作为智慧交通领域中重要的一环,在车流量监测、交通事件识别等方面具有成本更低、稳定性更强、准确性更高的优势。

摘要： 为了准确、快速地检测高速公路上发生的交通事件,提出一种基于车辆积压长度的检测算法,该方法利用上、下游检测点同步采集的交通流量实时估计检测点之间的车辆积压长度,并以车辆积压长度的移动平均值作为特征指标来实时检测交通事件.仿真分析结果表明,该特征指标对交通事件敏感,所提算法具有检测率高、误检率低和检测时间短的优点,具有良好的检测性能.

摘要： 城市快速路上发生交通事件对交通将产生很大影响,本文以近三年上海中心城快速路交通事件数据为背景,分析了快速路交通事件的时间特征、空间分布特征,道路特征、天气特征和交通环境特征,并重点剖析了快速路交通事件频发路段的特点和成因,最后,针对快速路交通事件特征和影响因素,提出了快速路交通安全改善的对策和建议.

摘要： 随着互联网的迅猛发展,智能手机App应用已经成为人们的生活习惯,极大地方便人们的衣、食、住、行.本文以当下比较流行的打车App软件为例,分析打车软件的工作原理和业务处置流程,并且结合交通事件处置过程中遇到的警情难以快速准确定位、如何选择最优的警员出警、不便于追踪出警实时状况以及指挥中心集中调度周期长等问题,提出了一种新的基于App改善接处警现状的扁平化管理模式.利用互联网思维和互联网速度,能够迅速准确地定位、派警、追踪警情,这一研究将会给交通事件的处置带来新的思考角度和方向.

摘要： 城市交通是一个受多因素影响的动态复杂系统.从上世纪末开始,南京市为解决交通拥堵所引发的系列问题,提出建设南京市快速内环的规划方案,经逐步完善已形成"井"字内环线快速路.近年来,在城市内部快速路的建设中,采用城市隧道的形式越来越受到青睐.城市隧道在缓解城市拥堵、道路景观、环境污染等方面有较多优点,然而国内尚缺少城市隧道处发生交通事件后应急疏导措施的相关研究.文章提出隧道处交通事件发生后的应急疏导措施,以控制隧道处交通事件的负面影响,并通过交通仿真软件对研究成果进行仿真,论证疏导方法的有效性,为交通管理部门治理城市隧道处交通事件提供可行的参考依据.

摘要： 近年来,传统的人工交通事件检测技术以及基于交通检测器和数学算法的交通事件自动检测技术在理论研究和实践应用方面均遇到了瓶颈,亟待新的突破.移动互联网的快速发展,给交通事件检测技术带来了新的发展机遇.在回顾交通事件检测技术发展进程的基础上,首先指出了现有交通事件检测技术在移动互联网背景下的局限和挑战.接着,详细阐述了移动互联网背景下交通事件自动检测技术在事故车辆定位、事故报告及信息传播三个方面的发展趋势,为交通事件智能化、信息化管理的进一步研究和实践提供参考.

摘要： 突发交通事件导致道路通行能力下降、车辆排队甚至交通拥堵,交通出行时间受到不同程度的增加.本文建立了两种交通事件延误时间预测模型:一种是确定性延误模型,将交通事件持续时间分段处理,定义事件不同阶段的持续时间预测变量,建立了基于确定性排队理论的阶段延误预测模型;另一种是随机性延误模型,将事件持续时间视为随机变量,结合事件持续时间随机分布特征,建立了基于随机分布的实时延误预测模型.最后,模型验证利用实际高速公路主线收费数据和事件数据,将事件真实延误与两种模型预测结果进行对比,检验结果表明两种模型能够较为准确地预测事件情况下的车辆延误时间.

摘要： 本文针对城市道路交通事件信息难以精确获取难以现状,提出了一种基于交通状态突变的历史交通事件信息获取及其影响范围预测方法.该方法通过分析大量交通状态突变的历史数据,获取相关的分类属性数据(是否为交通事件数据)和判定属性数据(道路等级、车道数、天气状况等),并对其进行聚类.聚类结果显示交通数据是否为事件数据,以及交通事件的影响范围程度.实时监测交通状态,根据实时交通状态发生突变的范围,以及历史交通事件信息的聚类结果,最终判定实时交通事件的影响范围.

摘要： 本文针对高速公路交通事件的态势预测进行研究，提出了通过基于卡尔曼滤波的交通需求预测技术结合Transmodeler交通仿真的方法.该方法可以预测事件发生后未来短期内的交通运行发展态势,尤其是事件引起的拥堵排队长度的变化情况,为管理人员了解事件发展态势,进行合理的管控方案提供科学量化的决策支持,提高运营管理的效率.

摘要： 文章阐述了中央人民广播电台与交通运输部联合打造的唯一国家级交通广播，中央台即将覆盖全国的第四套广播频率，服务交通的融媒体平台，国家应急广播等方面内容.

摘要： 影响公路隧道正常通行的交通事件分为交通事故、火灾事故、危险化学品事故等,初步分析公路隧道交通事件应急处置方案,并给出应急处置方案的具体内容.

摘要： 高速公路事件检测系统是以建立路面DEM为基础的,利用双目立体视觉原理,对检测区域的路面DEM的建立和应用进行了研究,提出了基于核面与路面相交的地面核线为基础的不规则四边形DEM建立方法.首先,每隔一定距离在图像上确定一个地面核线点,在双目立体视频监控系统中的图像上分别计算一个两张像片中的核线方程,得到核线影像.其次,在同名核线上进行特征点提取,并对核线上的特征点进行匹配,计算匹配点的地面坐标.然后,在匹配点中根据特征点类型及横坐标的值确定DEM的格网点,建立不规则四边形DEM.最后,对不规则四边形DEM的插值方法进行研究,提出了四边形边界判别的双线性插值方法.

摘要： 本发明实施例提供了一种交通事件的处理方法及交通事件系统，所述方法包括：接收上报的交通事件；确定接收的交通事件的可信度，若可信度大于预设可信度阈值，则将该交通事件确定为可信交通事件；从已上报的在发布有效期内的可信交通事件中，确定与该交通事件描述同一交通事件的可信交通事件；若确定出，则将本次接收的可信交通事件和从已上报的在发布有效期内的可信交通事件中确定出的可信交通事件聚合为一个可信交通事件。本发明解决了现有技术处理得到的交通事件准确性低、有效性差、实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种交通事件采集装置，其用于车辆中，所述车辆包括车载诊断系统、定位系统和加速度传感器，该交通事件采集装置包括：第一控制器，适于从车载诊断系统获取的车况信息以及从所述定位系统获取的定位信息。以及第二控制器，适于从加速度传感器采集加速度信息，并将所述加速度信息传送给所述第一控制器。其中，第一控制器基于该车况信息和该加速度信息，判断车辆是否有异常情况发生，当确定有异常情况发生时，第一控制器根据车况信息、定位信息生成对应该异常情况的事件信息。本发明还提供一种交通事件采集方法、交通事件监测系统及监测方法。

摘要： 本发明属于城市快速路交通管理技术领域，具体涉及一种基于交通场面雷达的交通事件条件下的交通组织方法。本发明包括：在快速路待测区域安装交通场面雷达，并调试及设定检测范围；利用交通场面雷达获取检测区域内移动车辆的定位数据；计算检测区域一个时间间隔内单个移动车辆的行驶速度；计算检测区域一个时间间隔内路段的平均行驶速度；判别交通事件；计算交通事件的持续时间；估计交通事件的影响范围；交通事件下的交通组织。本发明利用交通场面雷达来实现快速路在交通事件条件下的交通组织，为城市快速路交通管理者在发生交通事件后快速进行事件处置，采取可靠的交通组织措施减少事件损失，降低事件造成的影响，提供了可靠有效的方法。

摘要： 本说明书实施例提供交通事件检测系统、事件检测方法以及装置，其中所述事件检测方法包括：获取待检测路段的全覆盖数据，其中，全覆盖数据包括多种检测设备检测到的检测数据，检测设备至少包括视频检测设备以及雷达检测设备，通过利用多种检测设备对待检测路段进行全覆盖检测，使得检测获得的数据更加完整，并且，多种检测设备中至少包括视频检测设备以及雷达检测设备，使得检测设备可以适应各种检测场景；分析全覆盖数据，提取待检测路段的特征信息；对特征信息进行异常分类，获得待检测路段的异常事件，通过利用全覆盖数据进行事件检测，进一步提高了事件检测的准确性。

摘要： 一种多任务的交通事件及交通参数计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明的方法步骤为：一、输入视频图像，提取生成路面区域，并根据路面区域生成采样线。二、提取视频每一帧图像采样线的数据，按时间先后顺序拼接生成新的采样图。三、针对细长条形图形变目标进行深度学习的方法训练。四、根据识别结果信息进行车速计算、拥堵判断、等级和方向判断。同现有技术相比，本发明通过视频数据和流量统计的本质特征，解决多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的道路情况统计，具有准确、高效、适应性广的特点。

摘要： 本发明实施例提供了一种交通事件的处理方法及交通事件系统，所述方法包括：接收上报的交通事件；确定接收的交通事件的可信度，若可信度大于预设可信度阈值，则将该交通事件确定为可信交通事件；从已上报的在发布有效期内的可信交通事件中，确定与该交通事件描述同一交通事件的可信交通事件；若确定出，则将本次接收的可信交通事件和从已上报的在发布有效期内的可信交通事件中确定出的可信交通事件聚合为一个可信交通事件。本发明解决了现有技术处理得到的交通事件准确性低、有效性差、实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种交通事件采集装置，其用于车辆中，所述车辆包括车载诊断系统、定位系统和加速度传感器，该交通事件采集装置包括：第一控制器，适于从车载诊断系统获取的车况信息以及从所述定位系统获取的定位信息。以及第二控制器，适于从加速度传感器采集加速度信息，并将所述加速度信息传送给所述第一控制器。其中，第一控制器基于该车况信息和该加速度信息，判断车辆是否有异常情况发生，当确定有异常情况发生时，第一控制器根据车况信息、定位信息生成对应该异常情况的事件信息。本发明还提供一种交通事件采集方法、交通事件监测系统及监测方法。

摘要： 本发明属于城市快速路交通管理技术领域，具体涉及一种基于交通场面雷达的交通事件条件下的交通组织方法。本发明包括：在快速路待测区域安装交通场面雷达，并调试及设定检测范围；利用交通场面雷达获取检测区域内移动车辆的定位数据；计算检测区域一个时间间隔内单个移动车辆的行驶速度；计算检测区域一个时间间隔内路段的平均行驶速度；判别交通事件；计算交通事件的持续时间；估计交通事件的影响范围；交通事件下的交通组织。本发明利用交通场面雷达来实现快速路在交通事件条件下的交通组织，为城市快速路交通管理者在发生交通事件后快速进行事件处置，采取可靠的交通组织措施减少事件损失，降低事件造成的影响，提供了可靠有效的方法。

摘要： 本说明书实施例提供交通事件检测系统、事件检测方法以及装置，其中所述事件检测方法包括：获取待检测路段的全覆盖数据，其中，全覆盖数据包括多种检测设备检测到的检测数据，检测设备至少包括视频检测设备以及雷达检测设备，通过利用多种检测设备对待检测路段进行全覆盖检测，使得检测获得的数据更加完整，并且，多种检测设备中至少包括视频检测设备以及雷达检测设备，使得检测设备可以适应各种检测场景；分析全覆盖数据，提取待检测路段的特征信息；对特征信息进行异常分类，获得待检测路段的异常事件，通过利用全覆盖数据进行事件检测，进一步提高了事件检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种交通流模型仿真方法、系统和异常交通事件预测方法，涉及交通管理技术领域，首先基于元胞自动机理论，构建交通流模型；对交通流模型进行初始化，并设置初始时刻t＝1，仿真终止时刻为T；使用交通流模型遍历车辆信息数组，确定当前占用元胞车辆的属性；依据当前占用元胞车辆的属性，基于当前元胞在路网中所处的位置，进行车辆状态更新；判断t交通事件下的交通流的演化规律进行模拟，进而对交通异常事件进行预防管控，减少交通事故带来的影响。