阈值选取

摘要： 声发射(AE)因其具有高灵敏度和较大面积连续监测的优点而被广泛应用于结构健康监测(SHM),特别是对裂纹萌生和扩展的监测。本文简要回顾了声发射技术的近期研究成果及其在SHM领域的工程应用。研究表明,声发射技术能够广泛应用于多种材料和结构的结构健康监测,包括复合材料、金属、混凝土和岩石等,以及不同类型的民用和工业应用,但其在判据建立以及阈值选取等方面有待进一步完善。裂纹监测是结构健康监测(SHM)的重要内容。

摘要： 针对GNSS变形监测时间序列数据常含有噪声致使无法真实反映被监测物体形变的问题,将小波分析理论中的4种小波阈值应用于GNSS监测数据的去噪,以某桥梁GNSS实测数据作为研究对象,采用试验的方法研究4种小波阈值(极值、启发式、固定和自适应)在GNSS监测数据去噪中的效果,并以信噪比、均方根误差和平滑度对4种阈值的去噪结果进行评价,试验结果显示,4种小波阈值中效果最好的是自适应阈值,其能够在GNSS时间序列信号去噪的同时保留更丰富的信号特征,而固定阈值效果不佳,存在过度去噪现象.

摘要： 针对超宽带定位系统受到人员运动影响,定位精度降低的问题,提出一种超宽带人员运动定位的小波阈值去噪方法.通过研究不同的小波基函数、阈值选取规则和阈值函数对人员运动产生的定位异常影响,根据去噪效果,在启发式阈值估计准则下,确定db5小波5层分解、软阈值函数去噪为最佳去噪方法.通过实验验证表明,该小波阈值去噪方法能够削弱UWB室内人员运动定位中异常值的影响,提高定位精度与定位准确性.

摘要： 为解决红外图像目标检测问题,着重从红外图像预处理、背景抑制和图像分割展开工作.预处理中采用灰度分级调整灰度变换权值的方法;背景抑制采用根据成像距离调整Top-hat变换滤波算子的尺寸;图像分割借鉴二维灰度直方图中阈值划分的相关思路,构建截距直方图,根据最大类间方差准则计算出最优门限分割红外图像;最终实现红外图像快速目标检测.该方法有噪声抑制能力,对单目标、多目标都实现了较好的红外目标检测效果,且精度好,有一定的应用前景.

摘要： 图像边缘检测技术是图像处理中最重要、最核心的内容之一,随着边缘检测技术的发展,该技术已经在图像分析与图像识别领域中得到广泛的应用.如今,对于存在的绝大部分的图像已经有了精确度极高的边缘检测算法,但是,现实中还存在着许多边缘模糊图像,已存在的边缘检测算法例如Sobel、Canny并不能有效地识别出模糊图像的边缘.因此,针对模糊图像边缘的不确定性问题,提出一种基于像素点的模糊图像边缘检测的改进算法.该算法大体思想是基于相邻像素点的差值与设置的阈值之间的关系来检测边缘.

摘要： 随着城市建设的快速发展,地下电缆线路外损故障也急剧增多.本文在基于振动信号检测的基础上,提出了一种防止地下电缆压坏的保护方法.通过分析地震波产生原理与传播规律,研究了行人、车辆、施工机械等运动目标所产生的地振动信号特点,利用过零数统计分析的方法对行人、车辆、施工机械等运动目标进行识别,设计了合适的阈值选取原则,搭建了基于NI的振动信号采集和处理的实验平台,完成了振动数据采集,验证了过零数统计分析方法对目标识别的有效性,集成了地下电缆保护预警系统,实现了对进入保护范围的施工机械的探测,达到了保护地下电缆的目的.

摘要： 随着计算机视觉的迅速发展,边缘检测在图像处理中是不可或缺的部分.图形的边缘不仅包含着图像大部分信息,还是目标识别、图像分析等图像深度处理的前提,所以边缘检测的结果至关重要.为了使边缘检测取得更好的效果,分别从边缘检测前图像的平滑,增加边缘检测方向以及阈值选取三个方面进行边缘检测的优化,并简述几种多种方法组合优化的实际应用,能够使边缘检测结果更好.

摘要： 随着城市建设的快速发展,地下电缆线路外损故障也急剧增多。本文在基于振动信号检测的基础上,提出了一种防止地下电缆压坏的保护方法。通过分析地震波产生原理与传播规律,研究了行人、车辆、施工机械等运动目标所产生的地振动信号特点,利用过零数统计分析的方法对行人、车辆、施工机械等运动目标进行识别,设计了合适的阈值选取原则,搭建了基于NI的振动信号采集和处理的实验平台,完成了振动数据采集,验证了过零数统计分析方法对目标识别的有效性,集成了地下电缆保护预警系统,实现了对进入保护范围的施工机械的探测,达到了保护地下电缆的目的。

摘要： 在海洋工程设计中,对实测数据进行概率分析进而获得样本数据的重要步骤之一就是确定阈值.文章从时域和频域两个视角同时对上海市吴淞口水位实测资料进行阈值选取方法的研究,并对不同阈值导致的计算结果进行比较分析.基于平均剩余生命图理论,确定出实测数据阈值.基于WOSA方法下凝聚谱显著性检验,给出了上海市河口水位系列的凝聚谱阈值,并对不同水位序列在频域内的显著相关性进行探讨.计算结果表明,在50%的重叠率下,分段数为3、分段长度为16时,上海市极值水位有19.6年的振动周期.

摘要： 高速公路车牌识别系统中,车牌图像的二值化是非常重要的环节,直接决定后续字符识别的准确率.鉴于现有二维直方图的最大熵斜分阈值与Otsu斜分阈值选取等二值化方法运行时间较长,本文提出了二维直方图简化最大熵斜分阈值和简化Otsu斜分阈值选取方法,并与二维直方图最大熵斜分阈值、Otsu斜分阈值等选取方法进行比较,实验结果表明本文方法准确地分割出了车牌图像中的字符,缩短了运行时间.

摘要： OTSU法(最大类间方差法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级别分成前景和背景两部分,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分.OTSU算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,但其计算复杂度略高而又具备良好的并行性,因此根据FPGA(Field—Programmable Gate Array)并行的特点,利用Xilinx开发的Vivado HLS设计并实现了基于FPGA的OTSU阈值分割算法.实验结果表明,相比传统CPU,OTSU在FPGA上的运算速度明显更快.

摘要： 本文研究存在背景噪声和干扰的情况下图像的有效分割及边界检测的问题。提出了新的图像分割准则函数——基于像素点对的误差累加最小准则和梯度二值化算法。算法兼顾了分割效果和处理的实时性，通过编程在实际图像中的应用，证明了算法的有效性和优越性。

摘要： 针对现有的无监督作文跑题检测方法中使用作文内容向量表示作文存在非主题词噪音所导致的相似度不准确问题,本文提出一种基于作文主题词抽取和局部密度阈值选择的无监督作文跑题检测方法.首先使用LDA主题生成模型挖掘待测作文的主题词,并使用分布式表示向量寻找与题目词项语义相似的词作为对作文题目的主题词扩展,在此基础上使用本文提出的切题度计算方法计算待测作文的切题度,并使用所提出的基于作文集切题度局部密度的阈值抽取方法动态选取切题阈值,进而实现一种无需训练集和主题无关的无监督作文跑题检测方法.在以英语为母语的学习者和以汉语为母语的学习者所写的8个作文集共9381篇作文上的实验结果表明,本文提出的作文跑题检测方法能有效识别跑题作文.

摘要： 针对现有的无监督作文跑题检测方法中使用作文内容向量表示作文存在非主题词噪音所导致的相似度不准确问题,本文提出一种基于作文主题词抽取和局部密度阈值选择的无监督作文跑题检测方法.首先使用LDA主题生成模型挖掘待测作文的主题词,并使用分布式表示向量寻找与题目词项语义相似的词作为对作文题目的主题词扩展,在此基础上使用本文提出的切题度计算方法计算待测作文的切题度,并使用所提出的基于作文集切题度局部密度的阈值抽取方法动态选取切题阈值,进而实现一种无需训练集和主题无关的无监督作文跑题检测方法.在以英语为母语的学习者和以汉语为母语的学习者所写的8个作文集共9381篇作文上的实验结果表明,本文提出的作文跑题检测方法能有效识别跑题作文.

摘要： 针对现有的无监督作文跑题检测方法中使用作文内容向量表示作文存在非主题词噪音所导致的相似度不准确问题,本文提出一种基于作文主题词抽取和局部密度阈值选择的无监督作文跑题检测方法.首先使用LDA主题生成模型挖掘待测作文的主题词,并使用分布式表示向量寻找与题目词项语义相似的词作为对作文题目的主题词扩展,在此基础上使用本文提出的切题度计算方法计算待测作文的切题度,并使用所提出的基于作文集切题度局部密度的阈值抽取方法动态选取切题阈值,进而实现一种无需训练集和主题无关的无监督作文跑题检测方法.在以英语为母语的学习者和以汉语为母语的学习者所写的8个作文集共9381篇作文上的实验结果表明,本文提出的作文跑题检测方法能有效识别跑题作文.

摘要： 针对现有的无监督作文跑题检测方法中使用作文内容向量表示作文存在非主题词噪音所导致的相似度不准确问题,本文提出一种基于作文主题词抽取和局部密度阈值选择的无监督作文跑题检测方法.首先使用LDA主题生成模型挖掘待测作文的主题词,并使用分布式表示向量寻找与题目词项语义相似的词作为对作文题目的主题词扩展,在此基础上使用本文提出的切题度计算方法计算待测作文的切题度,并使用所提出的基于作文集切题度局部密度的阈值抽取方法动态选取切题阈值,进而实现一种无需训练集和主题无关的无监督作文跑题检测方法.在以英语为母语的学习者和以汉语为母语的学习者所写的8个作文集共9381篇作文上的实验结果表明,本文提出的作文跑题检测方法能有效识别跑题作文.

摘要： 土的微观结构不仅决定着土的工程地质性质,也是影响土质边坡稳定性的重要因素.通过研究土体微结构反映土体的工程性质是常用的有效途径,但在微结构图像的处理过程中如何确定阈值是常被忽视的一个问题.本文以秦峪滑坡滑带土的SEM图像为研究对象,以Image J图像处理软件为研究手段,通过肉眼的视觉偏差,在一定肉眼可分辨的阈值范围内,统计并分析了不同等效半径孔隙面积累积百分比的变化规律,提出了“最小累积差值”的阈值确定方法.以秦峪滑坡滑带土为例,利用该方法确定了20张SEM图像的阈值,统计得到了阈值与图像处理中直方图峰值之间的关系,即垂直于滑面方向的阈值近似为峰值的90％,平行于滑面方向的阈值近似为峰值的80％.研究结果不仅为SEM图像处理中阈值的确定提供了理论依据,也为滑带土的微观结构图像处理中的阈值确定提供了实用的参考标准.

摘要： 土的微观结构不仅决定着土的工程地质性质,也是影响土质边坡稳定性的重要因素.通过研究土体微结构反映土体的工程性质是常用的有效途径,但在微结构图像的处理过程中如何确定阈值是常被忽视的一个问题.本文以秦峪滑坡滑带土的SEM图像为研究对象,以Image J图像处理软件为研究手段,通过肉眼的视觉偏差,在一定肉眼可分辨的阈值范围内,统计并分析了不同等效半径孔隙面积累积百分比的变化规律,提出了“最小累积差值”的阈值确定方法.以秦峪滑坡滑带土为例,利用该方法确定了20张SEM图像的阈值,统计得到了阈值与图像处理中直方图峰值之间的关系,即垂直于滑面方向的阈值近似为峰值的90％,平行于滑面方向的阈值近似为峰值的80％.研究结果不仅为SEM图像处理中阈值的确定提供了理论依据,也为滑带土的微观结构图像处理中的阈值确定提供了实用的参考标准.

摘要： 本发明的目的在于提供基于复合评价指标和小波熵的小波阈值去噪参数选取方法，包括以下步骤：获取备用小波基，小波去噪处理，复合评价指标计算，将每个小波基不同分解层数的两种传统评价指标组成的数据集分别进行归一化处理，每个小波基各得到一组复合评价指标，确定最佳分解层数，使用同类小波基对含噪信号进行逐层小波分解至最佳分解层数，通过计算低频系数的小波熵确定每一层分解的最优小波基，比较复合评价指标确定多类小波基中的最优去噪方案。本发明通过构建复合评价指标确定最佳分解层数，计算低频系数小波熵确定每一层分解的最优小波基的方式，在尽可能减小计算量的前提下解决了小波去噪中小波基和分解层数两种去噪参数的优选问题。

摘要： 本发明公开了一种叠前地震数据小波阈值去噪最优小波基选取方法，通过比较叠前地震数据与小波基函数的局部相似性来选取最优小波基，包括提取井旁道地震子波，借助测井资料获取波阻抗曲线；由波阻抗曲线获取反射系数序列，反射系数序列与井旁道地震子波褶积合成井旁道地震记录，再计算合成的井旁道地震记录与小波基函数的相关系数来选择最优小波基。本发明方法通过比较合成地震记录和小波基函数的局部相似性来选择最优小波基，排除了阈值函数和分解尺度的影响，只有一个单一变量。实施本发明技术方案，只需要井旁道地震道资料和常规测井资料，具有简单、便捷和准确的特征。

摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的农田道路提取阈值的选取方法，所述选取方法包括：通过图像采集设备采集农田信息，得到农田信息影像；对所述农田信息影像的像素值域进行分割分段，通过逐段挖掘获取逐段农田地物分布数据；汇总所述逐段农田地物分布数据，获取农田道路分布概率和像素值范围；根据所述农田道路分布概率和像素值范围进行优化处理，选取农田道路提取的阈值。所述方法对影像进行处理后分段分割，逐段进行数据挖掘后通过全局汇总集中分析处理，得到农田道路像素值的分布范围及分布概率，并根据农田道路分布范围和分布概率优化选取提取阈值，能够提高农田道路提取的精准度，满足规模化的农田道路快速自动检测要求。

摘要： 本发明的目的在于提供基于复合评价指标和小波熵的小波阈值去噪参数选取方法，包括以下步骤：获取备用小波基，小波去噪处理，复合评价指标计算，将每个小波基不同分解层数的两种传统评价指标组成的数据集分别进行归一化处理，每个小波基各得到一组复合评价指标，确定最佳分解层数，使用同类小波基对含噪信号进行逐层小波分解至最佳分解层数，通过计算低频系数的小波熵确定每一层分解的最优小波基，比较复合评价指标确定多类小波基中的最优去噪方案。本发明通过构建复合评价指标确定最佳分解层数，计算低频系数小波熵确定每一层分解的最优小波基的方式，在尽可能减小计算量的前提下解决了小波去噪中小波基和分解层数两种去噪参数的优选问题。

摘要： 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。

摘要： 本发明公开了一种基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法、云检测方法及系统，所述方法包括：获取全球分布的不同地表类型、不同云层覆盖的多光谱遥感图像，得到具有代表性的基准影像数据集；利用基准云检测算法预测影像数据集云概率图；以默认阈值为基准，按特定间隔分别减小和增大阈值，得到多组“绝对”干净像素和“绝对”云像素，分别将每组合成为一幅绝对像素云掩膜；以绝对像素云掩膜为真值，计算待确定最优阈值云检测模型在不同阈值下的整体精度，以整体精度最高的阈值作为最优阈值，即可实现云检测。本发明选取的最优阈值精度高，误差小，与现有技术相比最优阈值选取效率大大提高，在多光谱遥感影像上具有广阔的应用空间。

摘要： 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。

摘要： 本发明公开了一种自适应阈值的选取方法及人脸识别方法，其中阈值选取方法包括对于实际场景中的人脸识别测试集，进行人脸质量评估，将人脸质量评估分数平均分为n个区间，将查询集中的人脸图片按人脸质量评估分数划入对应区间，对这n个区间的人脸图片根据实际需求及所用算法本身的人脸识别性能，选取合适的人脸识别相似度阈值a、b，建立人脸质量分数与人脸识别相似度阈值的对应表，通过细化的自适应人脸识别相似度阈值，解决不同尺寸，不同质量人脸识别相似度阈值设定问题。可以细化的设定不同人脸质量的人脸识别相似度阈值，继而提升整体的人脸识别效果。

摘要： 本发明涉及一种核临界事故报警系统的布置优化及阈值选取方法。该方法采用三维剂量场分析手段，精确考虑剂量场随距离的衰减和相邻设备的遮挡，通过综合分析最小临界事故源项和正常运行源项产生的三维剂量场分布，采用各设备最小临界事故剂量场分布最小值等高线图的方法来从众多剂量场分布图中优化选取合适的核临界事故报警系统布置点位及合理选取报警阈值，以确保其可以覆盖到每个具有临界事故风险的设备，并可以进一步的对探头进行选型。该种方法实现了核临界事故报警系统的布置优化及阈值选取中对几何布置、事故点位、正常运行剂量等因素的综合考虑，是一种先进的、具有工程可行性的核临界事故报警系统的布置优化及阈值选取方法。

摘要： 本申请涉及一种阈值选取电路及及方法、角点检测电路及方法，阈值选取电路包括：CPU和多阈值角点统计电路；多阈值角点统计电路获取所述CPU传输的N个参考阈值，根据所述N个参考阈值，以及哈里斯Harris角点检测获得的角点响应值，分别统计所述N个参考阈值各自所对应的角点的数量，传输给CPU；CPU根据所述N个参考阈值各自对应的角点的数量，判断所述N个参考阈值中是否存在基准阈值，若不存在，则调整所述N个参考阈值后，将调整后的所述N个参考阈值传输给所述多阈值角点统计电路进行更新，其中，基准阈值对应的角点的数量属于预定数值区间。本申请用以解决人为设置角点提取的阈值，耗费CPU时长，降低了Harris角点检测的实时性的问题。