阅读试题

摘要： 综合题是目前我国大多数地区地理学业水平测试的重要题型之一。初中地理综合题一般是通过图文资料,让学生解决几个与图文资料有关的问题。它通常有两种形式:一种是“图文+问题”式,另一种是“图+问题”式。【解题方法】1.明确试题考查的知识。在解答地理综合题时,对于每一个要解答的问题,一定要认真阅读试题设问,明确命题者的命题意图。2.明确命题意图后,结合要解答的问题,阅读图文资料,从中找出有效信息,并用笔在题中圈画出来。

摘要： “双减”背景下阅读试题的命制需基于学生立场,关注其知识需求、生活实际,以语文要素为核心,聚焦语文知识、语文能力、语文习惯,极力发挥导向功能。具体可从“明晰命题要求、把握命题导向、丰富命题类型”等方面着手,探究小学语文阅读试题的命制策略。

摘要： 爱因斯坦认为:“想象力比知识更重要,因为知识是有限的,而想象力概括世界上的一切,推动着进步,而且是知识进化的源泉。”心理学研究表明,小学生正处于想象力发展的黄金时期,如果在这个时候采用适当的手段进行经常性的训练,就会收到事半功倍的效果。统编小学语文教材选入了大量优秀的想象类文本,旨在引导学生感受想象的神奇、学习想象的方法,提升学生的想象能力。本组试题意在引导学生探究想象类文本的基本逻辑,明确想象的方法,进而走向自主想象。

摘要： 2021年新高考2套试卷的古代诗歌阅读题,在内容上注重语用交际功能,考题的诗歌内容与课文知识联系紧密;在题型上有所创新,并注重思维能力的考查。这些变化启示我们在2022年高考备考中要调动考生阅读诗歌的兴趣,提高考生的阅读能力,提高学生的迁移能力,及时关注新题型,调整备考策略。真正从提高考生学科核心素养的目标出发,提高考生的古诗鉴赏能力。

摘要： 随着新课程标准的颁布及新教材的投入使用,浙江省各地市语文中考试题命制出现了一些新的变化。本文对2021年浙江省各地市中考语文试卷中的阅读试题进行了深入的解析,试图寻找到试题命制当中的一些变化规律,归纳阅读试题命制的改革趋势,并在此基础上,寻找应对这些变化的具体教学措施,从而明确初中阅读教学未来的发展方向。

摘要： [问题背景]在高考的阅读试题中,考生普遍感到难度较大的是古代诗歌鉴赏题,得分率低也印证了这一事实。那么,古代诗歌鉴赏题到底难在哪里?经过调查,并结合多年的教学实践,笔者发现——读不懂诗歌写了什么,对于生活在现代社会、谙熟于现代汉语言说与表达习惯的考生来说极具普遍性。这属于诗歌"言"的层面,即内容与大意。如果说内容与大意乃诗歌解读之"皮",鉴赏则是"毛"。

摘要： 文学作品阅读在语文学科教学和评价体系中有其独特的定位和功能,多指向学生的言语发现、精神体验、阅读空间建构与思维发展。教师应立足于文学类文本的审美价值追求,依据课程标准和考试评价体系,充分把握文学类文本的特质,准确搜寻和捕捉评价点,运用适切的技术和手段,使评价内容更趋于综合性、探究性和开放性,以形成对学生阅读能力与素养的多角度、创新型评价。

摘要： 本文分析了核心素养视域下高考古诗词考查情况,包括考查能力、考查方向以及变化等,对当前高中语文古诗词教学提供了一定启发与指导,本文对此内容进行了研究与探讨。

摘要： 我参加了19年的阅读知识竞赛,虽没有获过奖,但得到了19本健康小册子,帮助我和左邻右舍、亲朋好友解决了很多健康问题。2020年的阅读知识竞赛,我只用了一天的时间就找到了答案。我先反复阅读试题,把题熟记在脑里,然后阅读与试题相关联的文章,平时在阅读的过程中,我就留心记住了很多文章和题目,所以看完试题很多答案我已经心中有数,找到答案我还会在试题上标注答案的具体期数、页数,方便核对。

摘要： 李娟,陕西西安人,《读者》《格言》《文苑》杂志签约作家,全国中考、高考语文热点作家。作品见《散文》《人民日报》《读者》《散文选刊》《散文海外版》《散文百家》《中国青年报》《儿童文学》《红豆》《语文报》等报刊。曾获“第五届冰心散文奖”、“首届孙犁文学奖”、“中国徐霞客旅游文学奖”等几十次文学奖项。有散文入选全国散文年选和全国中高考语文阅读试题以及中学生语文阅读教材。著有散文集《品尝时光的味道》《光阴素描》《决不辜负春天》《你是我的暖》等多部。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法，涉及试题难度自动预测技术领域，包括：建立基于多视角注意力的MACNN模型，包括输入层、编码层、交互层、融合层和预测层，获取输入文本，包括问题文本qi、对应文档di及问题的候选选项oi；将获取的输入文本作为MACNN模型的输入；利用编码层对输入文本进行卷积操作，提取输入文本的上下文表示；通过交互层分别获取问题文本与对应文档、问题文本与候选选项、候选选项与候选选项间的交互关系信息；利用融合层将交互层获取的交互关系信息进行整合，并通过预测层预测试题难度。本发明可自动预测试题难度，辅助或替代传统人工试题难度评估工作，减少人力和财力资源的消耗。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。