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DRAM

DRAM的相关文献在1986年到2023年内共计1627篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、工业经济 等领域,其中期刊论文754篇、会议论文2篇、专利文献871篇;相关期刊231种,包括电子元器件应用、电子与电脑、电子设计应用等; 相关会议1种,包括第十三届全国信息存储技术学术会议等;DRAM的相关文献由1652位作者贡献,包括黄晓橹、亚历山大、李俊杰等。

DRAM—发文量

期刊论文>

论文:754 占比:46.34%

会议论文>

论文:2 占比:0.12%

专利文献>

论文:871 占比:53.53%

总计:1627篇

DRAM—发文趋势图

DRAM

-研究学者

  • 黄晓橹
  • 亚历山大
  • 李俊杰
  • 陈玉文
  • 周娜
  • 杨涛
  • 王帆
  • 王嵩
  • 贾雪绒
  • 李俊峰
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 摘要: 5月9日上午,南宁泰克半导体存储产业项目正式竣工投产,这标志着广西实现了企业级内存模组产线零的突破,对南宁市加快打造先进半导体产业集群具有重要意义。本次投产的一期项目,总投资3.8亿元,预计年产DRAM(内存)产品150万个以上、Flash(闪存)产品200万个以上,年产值超30亿元。
    • 薛小飞; 王棋; 韩彦武; 龙晓东
    • 摘要: 随着动态随机存取存储器(DRAM)的工作频率不断提高,导致DRAM芯片的时钟输出电路中的时钟树信号线路径需要完全匹配,甚至相同。本文论述了一种低失配时钟输出电路设计,包括时钟产生电路、供电模块、以及多个时钟输出模块,时钟产生电路与时钟输出模块之间均通过时钟树信号线连接,供电模块与时钟输出模块之间均通过电源线连接,时钟树信号线采用树状结构布线,电源线也同样采用树状结构布线,从而实现消除时钟输出模块之间电源的失配,提高系统性能。
    • 龙晓东; 李乾男; 韩彦武
    • 摘要: 低功耗第4代双倍速率(Low Power Double Data Rate 4,LPDDR4)同步动态随机存储器(Synchronous Dynamic Random-access Memory,DRAM)中,ZQ校准完成之后生成与ZQ校准时钟同步的内部更新时钟来更新缓存的ZQ校准代码,当收到校准锁存命令后将其锁存到OCD(off chip drive)。然而,由于校准锁存命令是根据ZQ校准电路外部的主时钟产生的,与更新时钟是异步的,两者可能会太接近,更新和锁存校准代码同时发生,从而锁存错误的校准代码。本文中电路可以检测更新时钟和锁存命令的位置关系,如果两者在一个设定的时间窗口,则门控出下一个锁存脉冲再次锁存校准的结果,保证锁存时校准结果是稳定的。
    • J.P.Shri Tharanyaa; D.Sharmila; R.Saravana Kumar
    • 摘要: With the emergence of the Internet of things(IoT),embedded systems have now changed its dimensionality and it is applied in various domains such as healthcare,home automation and mainly Industry 4.0.These Embedded IoT devices are mostly battery-driven.It has been analyzed that usage of Dynamic Random-Access Memory(DRAM)centered core memory is considered the most significant source of high energy utility in Embedded IoT devices.For achieving the low power consumption in these devices,Non-volatile memory(NVM)devices such as Parameter Random Access Memory(PRAM)and Spin-Transfer Torque Magnetic RandomAccess Memory(STT-RAM)are becoming popular among main memory alternatives in embedded IoT devices because of their features such as high thickness,byte addressability,high scalability and low power intake.Additionally,Non-volatile Random-Access Memory(NVRAM)is widely adopted to save the data in the embedded IoT devices.NVM,flash memories have a limited lifetime,so it is mandatory to adopt intelligent optimization in managing the NVRAM-based embedded devices using an intelligent controller while considering the endurance issue.To address this challenge,the paper proposes a powerful,lightweight machine learning-based workload-adaptive write schemes of the NVRAM,which can increase the lifetime and reduce the energy consumption of the processors.The proposed system consists of three phases like Workload Characterization,Intelligent Compression and Memory Allocators.These phases are used for distributing the write-cycles to NVRAM,following the energy-time consumption and number of data bytes.The extensive experimentations are carried out using the IoMT(Internet of Medical things)benchmark in which the different endurance factors such as application delay,energy and write-time factors were evaluated and compared with the different existing algorithms.
    • 马宇川(文/图)
    • 摘要: 针对PCIe 4.0技术、平台的成熟,近期国内存储厂商深圳市江波龙电子股份有限公司旗下行业类存储品牌FORESEE专门为企业级用户推出了新一代PCIe 4.0 SSD,包括使用PCIe 4.0 x4接口的FORESEE XP2100、FORESEE XP2000。两款产品都采用DRAMLESS无外置缓存方案设计,让消费者能够体验到Gen4带来的不俗性能,又在成本上更加“亲民”。其中FORESEE XP2100的定位稍高,性能略强一些,而FORESEE XP2000的定位更偏主流,但其标称顺序读写速度也分别达到了5200MB/s、4400MB/s,可以说也远远超越了曾经的PCIe 3.0旗舰产品。那么在实际测试中,这款产品的表现如何呢?针对企业应用,它在设计、规格上有哪些特点?接下来就让我们通过对FORESEE XP2000的测试来得出答案。
    • 摘要: 与非网4月22日讯根据TrendForce集邦咨询研究显示,目前正值DRAM原厂与各大PC OEMs议定2021年第二季合约价的关键时期。虽然合约价议定尚未完成,但根据现在已经拟定的交易当中,以主流模组DDR41G*82666Mbps均价来看,其季涨幅已接近25%,已超出原先TrendForce集邦咨询近两成的预期。
    • 摘要: 2019年12月,合肥长鑫存储正式成为了国内第一家,也是唯一一家DRAM供应商。这标志着中国的内存芯片彻底破冰,在国外铜墙铁壁般的市场和专利围堵中,撕开了一条口子,拿掉了卡着脖子的那只手。那么发展国产存储有什么意义?现在的表现如何?
    • 摘要: 据阿里云官方发布,阿里达摩院成功研发存算一体芯片。这是全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体芯片。它可突破冯·诺依曼架构的性能瓶颈,满足人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定AI场景中,该芯片性能提升10倍以上,效能比提升高达300倍。
    • 摘要: 韩国SK海力士日前宣布,该公司开发成功HBM3动态随机存取存储器(DRAM)每秒能够处理819GB的数据,内置ECC校检。该HBM3DRAM将以16GB和24GB两种容量上市。其中24GB是业界目前最大容量。在24GB产品中,单品DRAM芯片的高度被磨削到约30μm,使用TSV技术垂直连接12个芯片。
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