交叉操作
交叉操作的相关文献在1997年到2022年内共计85篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文71篇、会议论文4篇、专利文献182807篇;相关期刊57种,包括合作经济与科技、电子学报、计算机仿真等;
相关会议4种,包括中国运筹学会第十届学术交流会、第三届中国智能计算大会、2005中国控制与决策学术年会等;交叉操作的相关文献由195位作者贡献,包括王宁、何光、刘琼等。
交叉操作—发文量
专利文献>
论文:182807篇
占比:99.96%
总计:182882篇
交叉操作
-研究学者
- 王宁
- 何光
- 刘琼
- 张超勇
- 窦明鑫
- 何靖
- 刘晓霞
- 刘杰
- 刘烨
- 刘秀
- 张华威
- 张金萍
- 戴宁
- 戴艳丽
- 房鑫炎
- 朱笑花
- 朱芹芹
- 李允公
- 李继哲
- 胡安·卡洛斯·桑切斯·卓仁
- 蒙桂余
- 邵新宇
- 陈亮
- 陈凯凯
- Chen Minghua
- Dong Mei
- Liang Chen
- Qi-Yi Zhang
- Sun Zhi
- Zhou Benda
- 丁洁玉
- 于家斌
- 付岩
- 任世军
- 何嘉婧
- 倪水平
- 刘云霞
- 刘俊
- 刘俊2
- 刘兆广
- 刘光才
- 刘冰洁
- 刘劲涛
- 刘国栋
- 刘宏志
- 刘建文
- 刘建霞
- 刘文斌
- 刘柯
- 刘柯2
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郭露方;
张宝丹;
吴广大;
姜志筠;
包鹏宇;
吴国鼎;
郑子健;
胡钋
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摘要:
针对电网规划中输配电网协调性不足和资源利用率不高的问题,将直供负荷纳入电网规划中,以合理利用高电压等级变电站的容量,并充分利用变压器低压侧直供潜力来提高电网的供电能力。通过引入反馈变量,建立输电网与配电网连接处功率耦合关系,实现输电网规划模型和配电网规划模型的分布式求解,在优化配置模型求解过程中,由于目标函数比较复杂且为非线性函数,采用群体最优值交叉操作的量子粒子群算法(CRQPSO)对其进行求解,并建立粒子记忆集以加快模型收敛速度案例分析验证了所提方法的有效性。
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段伟;
徐斌
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摘要:
针对差分进化算法在处理约束优化问题时存在的问题,提出一种基于反向学习和可行性准则交叉的约束差分进化算法。利用反向学习提高初始种群和变异交叉后个体的多样性,保证算法对全域搜索;对约束条件处理后的目标个体与实验个体设置可行性准则,筛选出优秀个体再次进行交叉操作,调整算法在优化过程中的寻优方向。对13个标准测试函数进行实验仿真,并与其他约束算法进行比较,结果表明该算法具有更优秀的收敛速度和稳定性。对蜗轮齿圈和焊接梁问题进行优化,验证改进算法在实际工程中应用的有效性。
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杨帆;
方成刚;
洪荣晶;
吴伟伟
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摘要:
为了解决遗传算法在求解部分柔性作业车间调度问题中寻优能力较弱以及加工时间和机器矩阵编写繁琐的问题,提出一种新的交叉操作和基于元胞数组的解码方式,在遗传操作的解码操作步骤加入随机算子,以保证机器选择的随机性;在选择操作步骤中引入保优策略避免优质解的丢失,加快种群收敛速度;采用一种新的单点交叉方式,增强算法的寻优能力;以最大完工时间最小为目标函数对算例进行对比仿真,结果证明了所提出算法的可行性和优越性.
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李文广;
李建增;
胡永江;
李永科;
赵月飞
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摘要:
针对线目标的多无人机协同侦察航迹时间代价较大、算法收敛较慢等问题,提出了一种基于集中一体化遗传算法的协同航迹规划方法.在考虑目标属性及任务要求的基础上,建立了基于时间代价的航迹模型.引入集中一体化方法,对标准遗传算法的编码方式进行了优化,保证了所有目标均被侦察一次,且无重复侦察.在种群迭代中对交叉操作和变异操作进行了改进,有效提高了算法的收敛速度.仿真结果表明,该方法可求解得到具有最小时间代价的任务航迹,且收敛速度较快.
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刘冰洁;
毕晓君
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摘要:
目前约束高维多目标进化算法大多注重提高收敛精度,而收敛速度相对较慢.为提高算法的收敛速度,提出一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法.该算法提出基于角度违反度函数的选择操作,依据动态的收敛性和分布性直接选择较优个体,提高收敛速度;此外,提出了基于差分进化算法的交叉操作,在不同的进化阶段选用不可行解参与交叉操作,补偿收敛精度.在标准测试函数集C-DTLZ上进行仿真实验,并与当前国内外性能优异的4种约束高维多目标进化算法进行对比,证明了本文算法收敛精度保持良好,而收敛速度得到了提升,且目标维数越高提升效果越明显.
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倪水平;
戚海涛;
李慧芳
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摘要:
多种群遗传算法(MPGA)搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法(MEA)存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题.针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA.为参与MEA趋同操作的各子群体设置不同的控制参数,独立进行遗传搜索,同时利用移民算子增强子群体的互动,实现协同进化,直至子群体成熟.在此基础上,释放劣质子群体,并选择全局公告板中记录的优质个体执行交叉和变异操作,产生中心个体,对应生成的临时子群体参与新一轮的迭代寻优.基于不同测试函数的仿真结果表明,该混合算法相较于MPGA和MEA,MPGA-MEA对高维多峰函数的寻优能力得到明显提升.
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何光;
李高西
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摘要:
针对量子粒子群算法(QPSO)在迭代后期出现种群多样性缺失和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于交叉操作的改进算法;在改进算法中,考虑了粒子的历史最优位置和次优位置,用以扩大粒子的搜索范围;同时,将遗传算法的交叉操作运用到位置的更新中,以增加种群的多样性,进而提高算法的收敛性;在性能测试中,将改进算法与原始的量子粒子群算法、基于差分进化的QPSO和基于黑洞探索的QPSO在收敛精度和鲁棒性方面进行了比较;最后,运用改进算法对一类具有投资数量限制的投资组合问题进行了求解,并与遗传算法、粒子群算法和标准的量子粒子群算法的寻优结果进行了对比.
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刘桐;
许杨子;
王永庆;
刘俊;
刘柯;
吴帅
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摘要:
"厂网分开,竞价上网"是我国电力市场的发展趋势,而在我国电力市场迅速发展的同时,发展过程中难免出现一些问题.作为人们日常生活不可缺少的物质保障,电力资源必须实现有效的配置,这就势必要引入市场竞争机制,将电力当作商品进行交易,以此来满足我国居民的正常生活用电需求,同时也要保证工业和第三产业的稳定发展.通过建立电力市场竞价的数学模型,选取合适的目标函数,找准约束条件.同时采用Matlab软件进行数据分析,由DE算法得到的解均优于另2种算法所得到的解,仅最优解与EP相近.同时该算法得到的解偏差仅为0.09%,均优于其他2种算法.
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宗陈;
于家斌;
王小艺;
许继平
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摘要:
水环境监测与治理中需要使用智能水质采样巡航船采集目标水域的污染水质,带回实验室进行深入的水质分析.智能水质采样巡航船的路径规划效率对工作效率有直接的影响,传统优化算法规划采集路径所需的时间长,难以规划出最优路径,造成采集污染水质的成本高.为了降低采集污染水质的成本,提高智能水质采样巡航船路径规划效率,提出一种混合粒子群的巡航船路径规划最优化算法.首先对污染水质采集问题进行分析,建立相应的问题模型,然后采用混合粒子群算法对巡航船路径问题的数学模型进行求解.仿真结果表明,相比基本粒子群算法,混合粒子群算法的寻优效果更好,可以有效减小路径规划的运算时间和迭代次数,规划出的最优路径更短,提高了智能水质采样巡航船的工作效率,降低了采集污染水质的成本.
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皮骏;
马圣;
贺嘉诚;
孔庆国;
林家泉;
刘光才
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摘要:
为了提高航空发动机轴承故障诊断准确率,提出基于改进遗传算法优化极限学习机网络(IGA-ELM)的诊断模型.针对传统遗传算法易早熟等缺陷,对遗传算法的交叉操作和变异操作进行改进,并用改进的遗传算法优化极限学习机的输入权值矩阵和隐含层阈值,利用Moore-Penrose算法计算极限学习机的输出权值矩阵.使用IGA-ELM诊断模型对滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚珠故障4种工况进行诊断,并分析极限学习机隐含层神经元的数量和激活函数对轴承故障诊断的影响.为了验证改进遗传算法优化极限学习机的有效性,将传统遗传算法、自适应遗传算法和粒子群算法作为对比算法.经过分析表明:改进遗传算法收敛速度和收敛误差,均优于对比算法.
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Qi-Yi Zhang;
张启义;
Dong Mei;
梅冬;
Liang Chen;
陈亮
- 《中国运筹学会第十届学术交流会》
| 2010年
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摘要:
交叉操作是遗传算法的主要进化手段,针对交叉操作的不足,从交叉操作的三个方面出发,系统地提出了一种改进的交叉操作的遗传算法,即采用一种新的一致交叉算子和用相关性来确定个体间相互配对进行交叉,增强算法全局搜索能力;基于适应度集中程度的自适应的交叉概率,保证种群不致陷入局部最优解.仿真实例结果表明:与传统的自适应交叉遗传算法和其它自适应遗传算法相比较,改进算法收敛速度和全局搜索能力都得到了较大提高,其平均最优解和收敛到最优解的概率都较优.
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Sun Zhi;
孙治
- 《甘肃省电机工程学会2015年学术年会》
| 2015年
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摘要:
输电网络作为联接发电侧和用电侧的中间环节,在电力系统中的重要性显而易见,随着电力工业的发展,输电网络的结构逐渐变得庞大和复杂,对输电网络规划的要求越来越高.传统的优化方法由于面临组合爆炸、维数灾难而未能很好的解决这个问题.遗传算法是通过模仿生命体遗传进化的方式而得到的搜索最优解的方法,遗传算法在许多学科领域都有应用,包括电力系统的诸多领域.本文采用正交遗传算法对输电网络的规划问题进行了研究.算法以试验方式来作交叉操作,基于正交表安排交叉和选择是正交遗传算法与基本遗传算法的不同之处.正交交叉操作的过程是基于正交表的,一般来说,正交表的规模越大,它可以考虑的因素数和水平数越多,正交交叉的效果越好,但是计算复杂度越高,本文采取的正交交叉操作依据正交表L9(34)本文构建了规划的数学模型,模型中包括了线路的投资和网损,同时模型中单独列出了网络正常运行和"N-1"时过负荷惩罚项,并采用直流潮流法和"N-1"故障排序法对规划结果进行校验.通过Garver's6节点网络算例,本文验证了正交遗传算法比基本遗传算法更优.
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Zhou Benda;
周本达;
Chen Minghua;
陈明华
- 《第三届中国智能计算大会》
| 2009年
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摘要:
图的最小顶点覆盖问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在诸多领域有着重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.文章基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图的顶点覆盖问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图最小顶点问题的新遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行实例仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解图最小顶点覆盖问题的求解质量、速度和精度.
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郝琳;
马长林
- 《2005中国控制与决策学术年会》
| 2005年
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摘要:
本文在对遗传算法中选择、交叉、变异算子作用分析的基础上,提出一种新的自适应遗传算法.新算法基于浮点编码机制,选择操作采用精英选择与轮盘赌相结合,变异和交叉操作采取根据适应度自适应地调整交异和交叉概率的策略,同时提出进化的后期采取先变异后交叉的操作次序,并针对变异操作对进化过程的重要作用提出大变异策略.通过不同改进措施对典型复杂函数寻优的仿真,说明新算法具有有效解决早熟收敛问题和提高搜索效率的能力.