鉴赏题

摘要： 古诗词鉴赏题是历年中考语文必考题型,纵观历年中考试题不难发现,这类题目一般文字浅易,考点基本固定,却年年失分严重。一个重要的原因就是学生对意象的把握不到位,以至于只能“意会”而不能有效地“言传”。什么是意象呢?诗人在创作诗歌作品,表达自身情感时,往往要借助一定的外在物象,这些被写入作品的物象就是“象”。但由于它们是经过诗人的挑选和判定而写入的,所以已经附着了诗人的主观认识和情感,即“意”。

摘要： 诗歌比较鉴赏题往往会将两首或两首以上的古代诗歌放在一起,要求考生对其进行比较和赏析。本文就谈谈诗歌比较鉴赏题的常见题型及其解答技巧,希望能给同学们带来一定的帮助。一、意象比较题意象,即寓"意"之"象",是浸润着作者主观情思的客观物象,是我们赏析古代诗歌的一把钥匙。有些题目会要求考生比较不同诗歌中的意象。

摘要： 晋人陆机在《文赋》中说:"立片言而居要,乃一篇之警策。"这句话的意思是说在诗文的关键处精心锤炼出一两个精彩的句子,就能使整首诗或整篇文章意蕴丰厚,真切动人。明代文学家胡震亨也说过:"一诗之中妙在一句,为诗之根本。"这说明关键句是非常重要的。接下来,我们先一起来看一看古代诗歌中的关键句有哪些特点,再结合例题谈谈如何解答关键句鉴赏题。

摘要： 诗歌比较鉴赏题是把在题材、风格、情感等方面具有相似点的诗歌放在一起进行比较赏析的一种题型,旨在考查考生的阅读理解能力、审美鉴赏能力和语言表达能力,是中考命题的一大热点。下面,笔者就来谈谈诗歌比较鉴赏题的常见题型及解答技巧,以期对同学们有所帮助。题型一:比较作品的意境或氛围这类题目往往要求考生比较作品的意境或氛围,分析其相同或不同之处。意境和氛围都与作品中的意象密切相关,同学们在做这类题目时要找准意象,结合具体的意象感受作品的意境和氛围。

摘要： 表达技巧鉴赏是高考诗词鉴赏命题的重点,命题在形式上很少单独设题,大多结合诗歌的形象、语言、思想内容或作者的观点态度等综合设题。在具体考查上,本考点主要从以下三个方面进行考查:(1)辨识诗歌中各种表达技巧的使用。(2)分析其本身的艺术效果。(3)评价其对表现人物情感主旨等方面的作用。

摘要： 从近几年的高考试卷来看，小说表现手法在文学作品阅读试题中备受命题者青睐，成为常设考题。考查的角度一般有两个：一是整体上赏析；二是局部赏析。就考题设置来看，以局部赏析为主，设题切口较小，考查的指向性明确。那么，试卷是如何设题的，同学们又该怎样答题呢？

摘要： 高中语文的诗歌鉴赏题,要求能力较高,学生学习了三年,多数往往仍感觉无所适从.其实,文章都有它一定的学法,任何试题也都有一定的解决方法.对于高中生来说,在他们已经了解并掌握了一些诗歌常识,学习了诗歌的一般知识后,应该对他们从诗歌鉴赏整体进行培训.鉴赏一首诗,应该具备以下几种意识,解起题来会有的放矢,从而达到有效解决诗歌鉴赏问题的目的.

摘要： 语言风格是高考阅读理解中的重要考察内容,然而不同考察方式所需的分类层次不尽相同,该文将语言风格鉴赏转化为层次分类问题.在类别标签指导下,利用图分割算法,获取与特定类别相对应的原始簇.基于原始簇,利用层次聚类获取语言风格类别层次结构,之后结合层次结构训练SVM层次分类器.在解答语言风格鉴赏题过程中,依据阅读理解题干确定所需分类层次,利用SVM层次分类器完成对阅读材料语言风格判别,最后结合知识库生成语言风格鉴赏题答案.实验结果表明,基于层次结构的语言风格判别方法,可以为高考鉴赏类考题的解答提供技术支撑.%Language style plays a significant role in reading comprehension and appreciation in the college entrance examination.However,the hierarchy of classification varies with different exam points.The task of language style discrimination and appreciation is regarded as a hierarchical classification problem.Guided by class labels,original clusters corresponding to the specific categories are acquired by using graph segmentation algorithm.Then a hierar-chical clustering is applied to generate a hierarchy of language style,on which a hierarchical classifier based on SVM is trained.During answering appreciation question,the hierarchy of classification,which is determined by the ques-tion stem,is used to discriminate the language style of reading materials.Finally,the answers are generated based on the combination of language style and knowledge base.The experiment results show the effectiveness of our pro-posed method which can provide technical support for reading comprehension and appreciation.

摘要： 高考现代文阅读语言鉴赏题难度主要在于：（1）以有关文学鉴赏知识和能力为基础;（2）结合试题要求把握好下笔的角度;（3）运用自己的语言恰当地概括出有关答案要点。

摘要： 语言风格是高考阅读理解中的重要考察内容,然而,不同考察方式所需的分类层次不尽相同,本文将语言风格鉴赏转化为层次分类问题.在类别标签指导下,利用图分割算法,获取与特定类别相对应的原始簇.基于原始簇,利用层次聚类获取语言风格类别层次结构,之后结合层次结构训练SVM层次分类器.在解答语言风格鉴赏题过程中,依据阅读理解题干确定所需分类层次,利用SVM层次分类器完成对阅读材料语言风格判别,最后结合知识库生成语言风格鉴赏题答案.实验结果表明,基于层次结构的语言风格判别方法,可以为高考鉴赏问题的解答提供技术支撑.

摘要： 公开了一种三维影像鉴赏系统(1)，包括：显示系统(2)，该显示系统以时分复用方式显示具有不同视差的三个以上影像，并且输出示意用于影像切换的定时的控制信号；输入装置(7)，该输入装置用于指定一种显示模式，该显示模式能够随意地从用于由三个以上影像中的两个的组合规定的具有不同的三维性的多个三维影像的多个显示模式选择；两个快门，该两个快门在其中光被透射的状态和其中光被阻断的状态之间切换；和快门驱动电路，该快门驱动电路根据各自的控制信号，规定与由输入装置(7)指定的显示模式对应的两个影像的切换定时，并且利用这个规定的影像切换定时分别独立地控制快门的打开/关闭。

摘要： 一种三维影像鉴赏系统，设置有：用于以时分方式复用并且显示包括带有不同视差的两个以上影像和至少一个字幕影像的三个以上影像并且输出示意每一个影像的切换定时的控制信号的显示系统(2)；用于在多个不同的显示模式中指定任意显示模式的输入装置(7)，在该多个不同的显示模式中，从该三个以上影像中确定是待被鉴赏的目标的显示影像；在其中光被透射的状态和其中光被阻断的状态之间切换的两个快门；和基于控制信号，规定与由输入装置(7)指定的显示模式对应的显示影像的每一个的切换定时，并且在规定的每一个影像的切换定时独立地控制该两个快门中的每一个的打开/关闭的快门驱动电路。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种拍照搜题方法、搜题装置及终端设备，拍照搜题方法包括：获取拍摄装置的拍摄界面相对于被摄物体的倾斜角度；当倾斜角度小于阈值时，对被摄物体进行对焦，并在对焦成功后，开始动态拍摄；在接收到预定指令后，停止动态拍摄，并获取动态拍摄中的间隔预设帧数的图像；计算间隔预设帧数的图像的清晰度，并对比清晰度，选择清晰度最大的图像；识别清晰度最大的图像中的内容，并将识别的内容上传至服务器进行试题匹配；接收并显示服务器反馈的与本次匹配到的试题对应的解题结果。通过本发明可以解决拍题时出现拍照抖动，导致拍摄图像不清晰，影响搜题的效率和准确率的问题。

摘要： 本申请提供了一种搜题方法、搜题装置、智能终端及计算机可读存储介质。其中，所述搜题方法，包括：获取包含待搜索题目的图片；通过选定框对所述图片中的每一行文本内容进行框选；基于各个选定框中起始字符的字符类型以及预设的对应关系信息，确定各个选定框的标签类型；将所述图片中面积最大的选定框确定为当前选定框；判断当前选定框的标签类型是否为题干类型；若当前选定框的标签类型为题干类型，且当前选定框的下方邻近位置存在第一选定框集合，则基于当前选定框与第一选定框集合中各选定框的文本内容生成目标题目；将目标题目发送至云端服务器，并接收云端服务器返回的搜题结果。本申请可自动对题目进行框选，提高了用户体验以及搜题效率。

摘要： 一种三维影像鉴赏系统，设置有：用于以时分方式复用并且显示包括带有不同视差的两个以上影像和至少一个字幕影像的三个以上影像并且输出示意每一个影像的切换定时的控制信号的显示系统(2)；用于在多个不同的显示模式中指定任意显示模式的输入装置(7)，在该多个不同的显示模式中，从该三个以上影像中确定是待被鉴赏的目标的显示影像；在其中光被透射的状态和其中光被阻断的状态之间切换的两个快门；和基于控制信号，规定与由输入装置(7)指定的显示模式对应的显示影像的每一个的切换定时，并且在规定的每一个影像的切换定时独立地控制该两个快门中的每一个的打开/关闭的快门驱动电路。

摘要： 公开了一种三维影像鉴赏系统(1)，包括：显示系统(2)，该显示系统以时分复用方式显示具有不同视差的三个以上影像，并且输出示意用于影像切换的定时的控制信号；输入装置(7)，该输入装置用于指定一种显示模式，该显示模式能够随意地从用于由三个以上影像中的两个的组合规定的具有不同的三维性的多个三维影像的多个显示模式选择；两个快门，该两个快门在其中光被透射的状态和其中光被阻断的状态之间切换；和快门驱动电路，该快门驱动电路根据各自的控制信号，规定与由输入装置(7)指定的显示模式对应的两个影像的切换定时，并且利用这个规定的影像切换定时分别独立地控制快门的打开/关闭。

摘要： 本发明公开了一种主观题自动判题方法，包括以下过程：a.构建词汇库数据模型A和近义词库数据模型B；b.提取主观题标题和标准答案，生成标准答案关键词二维数组tp；c.提取学生作题的答案，生成学生答案词汇组二维数组sp；d.轮询学生答案语句，将答案词汇组二维数组sp与标准答案关键词二维数组tp比较得出每句答案的匹配程度，计算得到总关键词得分系数roe；e.将标准答案每句关键词组去掉其中与学生答案重复的元素，得到学生答案中未匹配到的关键词组wp；f.轮询wp的各个词汇，计算得到总近义词得分系数qs；g.综合总关键词得分系数roe和总近义词得分系数，得到最终分数。本发明方法扩大了匹配域，使判题算法更加精确，有效的简化了教师工作，提高教学效率。

摘要： 本发明公开了一种正则表达式在计算机教学中主观题自动改题的应用方法，包括如下步骤：S1：学生通过答题模块输入主观试题的主观答题内容并提交，此时主观答题内容被提交到题库；S2：规则模块设置正则表达式的批改规则，并获取该正则表达式的批改规则，同时学生提交的主观答题内容到题库后，通过筛选提取模块获取学生主观答题内容；S3：根据主观试题和正则表达式的批改规则的绑定情况，对学生主观答题内容进行批改，随后批改输出结果，老师获得学生答题情况。本发明从传统的教师一个一个的对学生答题进行批改查询到自动查阅，在教学过程中减轻老师压力，提高改题效率，老师和学生对错题有更加直观的评估，以提高学生学习的效率和效果。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。