金融资产分类

摘要： 自财政部2017年修订发布《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》(财会〔2017〕7号)、《企业会计准则第23号——金融资产转移》(财会〔2017〕8号)、《企业会计准则第24号——套期会计》(财会〔2017〕9号)和《企业会计准则第37号——金融工具列报》(财会〔2017〕14号)(以下简称“新金融工具准则”)以来,新金融工具相关会计准则陆续在境内外金融企业陆续实施。本文结合财政部出台的相关政策规定,针对实务人员普遍存在的理解及具体操作难题,对相关处理进行了梳理、简化,并以此为基础对我国新金融工具准则的应用提出了一些借鉴与参考。

摘要： 新收入准则和新金融工具准则的贯彻实施,导致会计确认、计量和列报的理念发生了重大变化。因销售商品和提供服务形成的收款权曾经被确认为“应收账款”,列报为“应收款项”。在新收入准则和新金融工具准则下该收款权应该如何确认和列报在实务界存在一定争议。文章基于新收入准则和新金融工具准则的规定,对因销售商品和提供服务形成的收款权进行剖析后认为其可能被确认为合同资产和应收账款,被确认为应收账款的部分可能被列报为应收款项、交易性金融资产或其他非流动金融资产以及应收款项融资。文章为现阶段关于“应收账款”的确认和列报的问题提出建议。

摘要： 为规范金融工具的会计处理,提高会计信息质量,进一步与国际财务报告准则同步,财政部修订发布了新的金融工具系列准则。简化金融资产的分类是此次准则修订的主要内容之一。阐述新金融工具准则对金融资产的分类,通过案例分析、理论结合实际等方法分析准则执行过程中存在的问题,并提出相关优化建议。

摘要： 我国银保监会于2019年4月起草了《商业银行金融资产风险分类暂行办法(征求意见稿)》(以下简称《暂行办法》),就现有制度根据国际监管要求和实例进行了调整和更新,并计划进一步完善后颁布执行。欧洲监管当局对于金融资产风险分类的相关监管制度及要求经过多年的演变和明确,在统一标准要求的同时又给予银行一定自由裁量权,对其相关要求以及监管操作实践的清晰研究有助于我国商业银行驻欧境外机构了解监管政策稳健经营,也对我国相关分类办法出台具有一定借鉴意义。

摘要： 新金融工具准则在不断探索与修订中逐渐成熟,但不可避免在实务应用中出现一些问题.笔者站在实务应用角度去分析新金融工具准则的变化以及金融资产分类方面的变化,以希冀金融工具能够在鞭策中不断改善,在争议中更加适合时代的发展与经济的进步.

摘要： 文章从金融工具相关会计准则的重点内容——金融资产的分类和重分类出发,分析新旧准则下金融资产分类和重分类的联系和区别,并针对金融资产的各具体品类和项目,归纳列示其在新金融工具相关会计准则下的分类和列报,以为首次执行新金融工具相关会计准则的企业提供参考.

摘要： 境内上市公司已于2019年1月1日起正式执行新金融工具会计准则,原分类为可供出售金融资产科目的股权投资需要进行重分类.本文通过对南京高科和雅戈尔两家多元化企业的案例分析,研究企业管理层的股权投资动机对会计政策选择的影响.结果表明:企业管理层的平滑利润和实施战略两大股权投资动机影响会计政策选择.在平滑利润动机下,股权投资的公允价值变动程度是会计政策选择依据;在实施战略动机下,股权投资战略对于战略投资和财务投资的要求是会计政策选择依据.会计准则改革会改变股权投资的具体会计核算方式,但不会改变股权投资动机对会计政策选择的影响.

摘要： 为保持与国际财务报告准则持续趋同,提升金融工具准则的前瞻性,我国于2017年发布了四项新金融工具准则,这类准则已在我国陆续实施.基于此,本文将简单分析新金融工具会计准则变化情况、基金财务报表受到的新金融工具会计准则影响,并深入探讨了相关建议,希望研究内容能够给相关从业人员以启发.

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产反洗钱管控方法，所述基于区块链的金融资产反洗钱管控方法包括以下步骤：通过智能合约设定反洗钱管控规则，得到反洗钱管控规则合约；将所述反洗钱管控规则合约部署到区块链上；当区块链上满足所述反洗钱管控规则合约的触发条件时，触发所述反洗钱管控规则合约对区块链上的金融资产交易进行反洗钱管控。本发明还公开了一种区块链节点设备及计算机可读存储介质。本发明使用区块链和智能合约技术，实现了全网反洗钱管控的一致性和实时干预功能。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产托管系统，包括区块链底层数据和资产托管系统，所述资产托管系统运行于区块链底层数据之上。本托管系统运行于区块链网络的底层数据中，可以使得托管人和被托管方之间的联系更加透明，而且信息也不被篡改，而通过区块链网络的介入可以对虚拟资产进行设定，方便对流动的资产进行数据记录和统计，并且可以通过用户登录实时观察自身资产的动向，并且可以及时向被托管方兑现相应的资产；区块链的去中心化的资产托管，构建了不依赖于单一机构或者个体的资产托管方式，而且讲资产进行分类，用户的资产可以通过资产种类不同和被托管方的不同随时更改，解决了中心化交易所存在的安全性的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，包括监管和调度中心(1)、多个物流门站(2)和多个物流车辆平台(3)；所述监管和调度中心(1)分别和多个所述物流门站(2)、多个所述物流车辆平台(3)数据通信连接。本发明在物流门站进行揽货时，就记录货物的所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，利用计算机技术进行智能化的规划，生成最合理的运输规划，从而提高物流效率。同时，采用数据库记录长期的物流订单信息，利用大数据历史物流订单信息进行分析，从而动态调整物流运输路线和调度车辆，以便形成合适的物流运输路线，从而进一步提高物流效率，减少物流门站的堆积。

摘要： 本发明利用互联网信息处理技术，公开了资产筛选、质量监测、预测全流程互联网金融资产管理云平台，包括报表单元：用于存储合作资产方、资金方以及投资方的各个维度的分析数据；资产筛选单元：用于在收到贷款请求指令时，对借款人的基本信息及其历史数据进行分析，自动筛选出合格的债权由资金方发放贷款，同时自动排除不合格的贷款请求；贷后质量监测单元：用于对获得贷款的债权贷后表现进行自动的定期动态指标监测，通过贷后表现预警相应业务人员，同时实现动态调整优化资产筛选单元筛选功能的准确性和稳定性；现金流预测单元：用于对入池的资产能够产生的未来现金流进行实时预测，为资产证券化提供分析和设计工具。

摘要： 本发明涉及一种基于金融资产管理系统架构的自定义资产评估方法，与现有技术相比解决了在管理系统中尚无能够进行自定义资产评估方法的缺陷。本发明包括以下步骤：自定义资产的预定义，对自定义资产的信息进行预设置；自定义资产的存续期维护，对自定义资产在存续期进行数据维护；自定义资产的估值，对自定义资产采用利息计提的方式进行估值。本发明能够基于金融资产管理系统架构准确地获取各种基础数值，并且能够方便地修改自定义资产中所涉及的各类基础信息进行修改，从而保证了自定义资产评估的可靠性和准确性。

摘要： 本发明公开了基于量子循环神经网络的金融资产定价方法、系统及存储介质，属于量子计算技术领域，方法包括对金融数据进行预分类处理，基于量子循环神经网络对金融数据进行预测，基于贝叶斯模型对预测结果进行优化。本申请利用量子k近邻算法将收集到的金融数据进行预分类处理，使连续的金融时序数据转化为有界且离散的数据并且重复性更好，通过预分类后的QLSTM学习性能更优。本申请基于量子循环神经网络对金融数据进行计算，能够提升预测准确率与计算速率。引入贝叶斯模型正则化处理，能够有效进一步对量子神经循环网络的模型参数进行修正，并解决量子循环神经网络的过拟合问题，以此提升预测准确性。

摘要： 本发明涉及金融信息技术领域，具体涉及一种金融资产收款清算方法、系统以及计算机可读存储介质，所述方法将金融资产系统中的托管账户与对应的银行账户的银行流水进行提取汇总，并根业务种类的收款计划匹配规则自动匹配托管账户与银行流水；所述清算人员对自动匹配产生的结果进行人工修正交收；本申请能够简化数据提取过程，代替人工收集各银行资金流入数据与应到账资产数据；系统化人工匹配规则提升匹配效率；人工处理改为人工修正后再交收，提升效率的同时避免匹配错误；在收款处理过程中，大多数工作可通过预置系统规则自动完成，保障了一定的准确率与较高的处理效率；相比于现有的行业处理方案，具有操作简单、准确、处理效率高等特点。

摘要： 本申请提供了一种金融资产的减值测算方法及相关装置，涉及金融领域，该方法包括：接收来自前台的测算任务，测算任务响应于用户的操作而生成，测算任务用于指示进行减值测算；基于测算任务和预定义的映射关系，获取客户的违约概率、违约损失率以及违约风险暴露，上述预定义的映射关系用于指示金融资产的类型与违约概率的获取方式的对应关系、金融资产的类型与违约损失率的获取方式的对应关系以及金融资产的类型与违约风险暴露的获取方式的对应关系；根据金融资产所处的减值阶段，确定转换后的违约概率；基于上述违约损失率、违约风险暴露以及转换后的违约概率，计算预期信用损失，整个过程无需人工参与，有利于提高测算效率，降低人工成本。

摘要： 一种金融资产交易数据处理方法，包括：获取金融资产交易数据；离线交易数据以及日初对应在途交易数据，从交易系统的备库ORACLE同步数据到缓存层，再到关系型数据库中,将离线交易数据以及日初对应在途交易数据进行贴源层处理和数据细节层处理；对于日初对应在途交易数据，批处理日初对应在途交易数据的基础数据到REDIS缓存中；实时基础数据流、实时业务数据流的实时变更采用CDC消息变更，通过消息中间件KAFKA至FLINK平台进行相应操作，并将业务标准转化后的接口数据根据不同业务转发到消息中间件KAFKA对应的主题下；本发明方法针对金融领域内多源、全链路、全生态、标准化，实现高吞吐、低延迟、高性能，达到在海量数据下快速计算，积极响应，平滑扩展的目的。

摘要： 本发明公开了一种金融资产分类方法和装置。该方法包括：针对预定时间段，获取与多个金融资产的绩效相关联的历史金融数据，以及获取与该多个金融资产相关联的一个或多个外生变量的历史变量数据；基于该历史金融数据，确定该多个金融资产的绩效参数；基于该多个金融资产的绩效参数和该历史变量数据，确定该多个金融资产的绩效参数与该一个或多个外生变量之间的相关系数；以及确定该相关系数之间的相似度以对该多个金融资产进行分类。本发明通过综合金融资产的绩效与外生变量以更准确地对金融资产进行分类。