量化因子

摘要： 为解决常规PID控制难以应对移相全桥DC/DC变换器随时间变化非线性的问题,提出了一种基于遗传算法优化的模糊PID控制策略GA-FP。GA-FP通过模糊控制器调整PID的系数,应用遗传算法的全局寻优能力重新计算模糊PID控制器中的量化因子和比例因子,以提高控制响应速度,增强系统的鲁棒性。剖析了移相全桥变换器的电压闭环运行机制,设计了GA-FP的实现步骤,并采用MATLAB/Simulink进行仿真验证。仿真结果表明,GA-FP在稳定负载或负载突变时均可在0.5 ms内将输出电压稳定于48 V,调节速度快、超调量小,控制性能比没有优化的模糊PID和常规PID更好,且自适应能力更强。

摘要： 针对电动舵机系统模糊PID控制器中量化因子和比例因子的选取过于依赖经验、参数固定等缺点,利用遗传算法可全局寻优的能力,提出基于遗传算法的模糊PID控制方法。建立了电动舵机位置伺服系统模型,利用遗传算法对模糊PID控制器的量化因子和比例因子进行优化仿真。仿真结果表明,相较于模糊PID控制,优化后的模糊PID控制下的系统阶跃响应上升时间缩短了5.03%,稳态误差减少了1.22%,频率响应稳态最大幅值误差减少了34.82%,稳态最大相位误差降低了22.88%,明显改善了电动舵机的动稳态性能。

摘要： 针对电动舵机系统模糊PID控制器中量化因子和比例因子的选取过于依赖经验、参数固定等缺点,利用遗传算法可全局寻优的能力,提出基于遗传算法的模糊PID控制方法.建立了电动舵机位置伺服系统模型,利用遗传算法对模糊PID控制器的量化因子和比例因子进行优化仿真.仿真结果表明,相较于模糊PID控制,优化后的模糊PID控制下的系统阶跃响应上升时间缩短了5.03％,稳态误差减少了1.22％,频率响应稳态最大幅值误差减少了34.82％,稳态最大相位误差降低了22.88％,明显改善了电动舵机的动稳态性能.

摘要： 基于城市化进程下我国街道空间的失序状态,本文提出街道更新的方向和评价因子,以期为我国街道更新提供新的思路.通过阐述街道的概念和价值认同的发展趋势,说明街道的舒适性和活力日益受到重视,指出我国城市化进程下街道面临交通主导设计、深入研究不足、把控机制缺失和运维职责模糊的问题,总结我国的街道更新必须协调城市发展和地域特色留存.基于环境营造视角下的环境心理学理论,归纳历史和现实价值维度下历史街道和疗愈街道两类街道模式的发展和意义,提出评价街道空间品质的活力性、舒适性和生态性三类量化因子,从思维转变、品质提升和体系完善三个方面展望环境心理学在街道更新领域的应用.

摘要： 面对当前广泛开展的线上教学,本文在线上授课平台"腾讯课堂""云班课"的基础上,把教学过程中学生的课堂考核进行量化,研究和实践线上课程教学和评价方法,探索在网上授课平台的教学过程中,更好地对学生进生量化评价,促进网上教学形式的多样化和评价的精准性.

摘要： 不同机构ESG评级的差异性对于投资回报的预示作用,与传统的市场预期对于回报的预示作用是不同的。ESG评级的差异性越高,未来回报越低;差异性越低、趋同性越高,无论评级是正面的还是负面的,未来回报反而更高当前,市场对于ESG投资的关注持续上升。然而,在全身投入这个"政治正确"、"高大上"的投资策略之前,我们需要搞清楚驱动ESG投资超额回报的根本因素。否则,仅仅从量化分析中提炼出历史上曾贡献过超额回报的因子,并在此基础上构建投资组合,可能并不是一种可以持续赢利的策略。毕竟,现在市场大部分回报率量化因子其实本质上都是价格驱动的。

摘要： 针对水泥生产工艺,从某大型水泥厂实际生产过程中获得的整点数据中选取合适参数,建立了回转窑模型参数辨识进行数学模型.给出了新型干法水泥回转窑系统工艺流程,说明了回转窑主要参数的含义.以生料量和分解炉温度之间通过数据辨识出的模型为例,得到辨识模型拟合曲线,实现回转窑窑尾温度的模糊控制及模糊PID控制.建立模糊推理系统,得到模糊PID和模糊控制的仿真结果图.研究加入干扰信号后窑尾温度模糊控制器的控制效果.阐述了用M文件编写模糊P1D控制程序的主要思想,给出了模糊PID控制及PID控制结果对比图.通过对比可以看出,模糊PID控制能快速克服扰动且超调量小,动态性能较好.

摘要： 针对现代精准农业的发展需求以及传统测量技术精度差、效率低等问题,设计了连续采集大枣表型的机器视觉系统.CCD相机采集图像,利用Halon 11.0作图像处理.通过背景分割,颜色空间转换,在HSI颜色空间中选用S分量阈值处理,量化因子为1、平滑因子为2时达到很好的分割效果.通过试验对照选用canny作为边缘检测算子,试验结果表明,该系统可以在0.56 s内准确测量大枣表型特征,完全适合实时监控的要求,具有很好的应用前景.

摘要： 将模糊神经网络引入工业中常见的被控对象的控制中,并对其比例因子和量化因子进行了研究和改进,通过计算机仿真表明这种方法的有效性.

摘要： 通过对熟练驾驶员驾车过程的分析，提出了能反映驾驶员意图的模糊控制策略。模糊控制对汽车的平稳起步可以取得较好的控制效果，但模糊控制器中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据专家的经验，有较大的人为主观性，难以进行优化．本文利用自调整模糊控制器对比例因子和量化因子进行了优化，取得了满意的效果。

摘要： 在常规模糊控制器的基础上提出了一种参数自调整模糊控制器的设计方法,即通过编写S函数来自动修正量化因子Ke,Kec和比例因子Ku,从而改善基本模糊控制器的性能.仿真结果表明:该控制器具有自适应性强、调节时间短等优点.

摘要： 从模糊控制器量化因子入手,对其进行了分析,提出一种智能型的模糊控制器结构,并将其应用于船舶动力定位系统,仿真结果表明,这种方法优于普通的模糊控制器.

摘要： 提出一种基于遗传算法的模糊控制器的寻优方法,即利用遗传算法对模糊控制器的模糊规则及量化因子、比例因子寻优;在传统的性能指标基础上提出一种新的性能指标,并对遗传算法做了简介.仿真实验结果证实了该方法的有效性.

摘要： 本文设计了一种新的增量式模糊PI控制器.它根据系统动态响应各阶段对控制量u(k)的不同要求,运用模糊推理,实进在线调整PI参数;并将量化因子分段整定,使系统获得更好的动态特性和鲁棒性.仿真结果证明了方案的可行性.

摘要： 该文在ＪＰＥＧ算法的基础上，根据图象子块的图象信息度量（ＰＩＭ）值对其进行分类，对不同类型的子块用不同的量化因子进行量化编码。这种方法与固定量化因子的编码算法相比，在保持图象质量的前提下，提高了压缩比。而且根据图象信息度量对图象子块进行分类，具有一定的抗干扰能力。

摘要： 提供了使用高分辨率/高准确度质谱法测定样品中IGF‑I和/或IGF‑II蛋白的量的方法。所述方法一般包括使样品中的IGF‑I和/或IGF‑II蛋白富集，电离来自所述样品的IGF‑I和/或IGF‑II蛋白以产生IGF‑I和/或IGF‑II蛋白离子，并用高分辨率/高准确度质谱法测定IGF‑I和/或IGF‑II蛋白离子的量。

摘要： 提供了使用高分辨率/高准确度质谱法测定样品中IGF-I和/或IGF-II蛋白的量的方法。所述方法一般包括使样品中的IGF-I和/或IGF-II蛋白富集，电离来自所述样品的IGF-I和/或IGF-II蛋白以产生IGF-I和/或IGF-II蛋白离子，并用高分辨率/高准确度质谱法测定IGF-I和/或IGF-II蛋白离子的量。

摘要： 提供了使用高分辨率/高准确度质谱法测定样品中IGF-I和/或IGF-II蛋白的量的方法。所述方法一般包括使样品中的IGF-I和/或IGF-II蛋白富集，电离来自所述样品的IGF-I和/或IGF-II蛋白以产生IGF-I和/或IGF-II蛋白离子，并用高分辨率/高准确度质谱法测定IGF-I和/或IGF-II蛋白离子的量。

摘要： 提供了使用高分辨率/高准确度质谱法测定样品中IGF-I和/或IGF-II蛋白的量的方法。所述方法一般包括使样品中的IGF-I和/或IGF-II蛋白富集，电离来自所述样品的IGF-I和/或IGF-II蛋白以产生IGF-I和/或IGF-II蛋白离子，并用高分辨率/高准确度质谱法测定IGF-I和/或IGF-II蛋白离子的量。

摘要： 本发明提出了基于权重因子压扩函数的压扩量化方法及系统，应用于多载波调制光通信系统，其对输入待处理信号进行归一化处理，对得到的归一化信号进行基于权重因子的压扩变换，在压扩变换后对信号进行均匀量化，最后再对量化后的信号进行解压扩。本发明通过改变压扩函数，使多载波调制信号按比例增大信号幅值，对幅值越小的信号放大较多，而不影响大幅值信号，解决了快速统计估计方法在多载波调制信号经过压扩后均匀量化再解压扩时导致的严重的信号失真。相比于快速统计估计压扩量化方法，本发明能够解决大幅值信号解压扩所带来的误差，进一步降低量化噪声，具有良好的量化性能，因而适合多载波调制光通信系统。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于分类特征识别的量化多因子信用评级系统及方法，所述系统包括数据采集模块：用于获取原始数据，以及获取原始数据的加工指标；数据加工模块：用于根据加工指标对原始数据进行指标加工，以生成所需的指标数据；数据分类模块：用于构建决策树模型和优化决策树模型；授信评级模块：用于计算对应叶节点的评分，再由叶节点进一步加权求和得到上一层子树节点的评分，逐级计算直至得到根节点的评分，再根据根节点的评分进行授信评级。本发明能适用于各种企业的授信评级，而且授信评级更科学和更合理。

摘要： 本发明提出了一种基于交易行为和风险因子的量化私募基金收益分解算法，包括以下步骤：S1.计算量化私募基金总收益率、交易收益率和持仓收益率：S11.计算总收益率：总收益率＝(今日基金持仓金额‑昨日基金持仓金额)/昨日基金持仓金额；S12.计算交易收益率：交易收益率＝买入收益率+卖出收益率；S13.计算持仓收益率：持仓收益率＝总收益率‑交易收益率；S2.结合Barra风险因子模型将持仓收益分解为行业因子收益、风格因子收益和个股因子收益。该算法将交易收益与持仓收益区别开来，既排除了交易收益对持仓收益分析的影响，又可以通过交易收益分析量化私募基金的交易能力，同时对持仓收益进行了细分，以便更加深入的分析持仓择股能力。

摘要： 本发明提供了一种量化交易因子的预测方法及装置，其中，该方法包括：将获取的待测数据输入预先训练好的目标生成对抗网络GAN模型中，得到该目标GAN模型输出的多组仿真待测数据；从该多组仿真待测数据中选取低相关性的三组待测数据；将该三组待测数据输入预先训练好的目标TCN模型中，得到该目标TCN模型输出的该待测数据对应的量化交易因子的预测结果，可以解决相关技术中量化交易因子的预测不支持并行，且预测结果不够准确的问题，运用GAN网络生成仿真数据，增加了样本量，提高了样本的多样性，使得预测更加合理；运用TCN模型可以实现多变量、多时间步的并行预测，且提高了预测的准确性。

摘要： 本发明提出一种非线性支持向量机多特征量化及模型参数寻优重构心源性猝死风险因子的系统及方法，包括对心源性猝死心电信号数据集和正常窦性心律心电信号数据集进行数据预处理；对处理好的心电数据集进行心电波形检测；对心源性猝死风险因子进行提取；对提取的初始特征进行特征量化缩放处理；利用非线性支持向量机作为心源性猝死风险因子的验证模型，通过模型参数寻优，确定误差惩罚参数C和核参数γ；通过制定的心源性猝死风险因子和优化后的模型参数得到心源性猝死的预测模型；达到重构、验证心源性猝死风险因子的效果，对研究心源性猝死具有很好的指导意义。

摘要： 本发明提供基于宏观因子的量化资产配置系统、方法、介质及设备。其中，所述基于宏观因子的量化资产配置方法包括：获取资产配置基准信息；利用经济‑货币双时钟模型进行资产配置决策，以得到符合所述资产配置基准信息的资产配置结果。本发明可有效给出理性、合理的资产配置方案，且能一定程度上地避免市场剧烈波动导致的不良影响。