亚历山大

摘要： 草莓采后越快鲜食风味越好,但现实中往往受限于当地生长气候、季节差异以及缺乏种植空间等因素,新鲜草莓总是不容易得到。一家总部位于比利时的农业科技公司Urban Harvest则在一定程度上解决了这个难题,其联合创始人亚历山大表示,公司为城市种植者提供了在任何时间、任何地点种植草莓的解决方案。

摘要： 我是在学习哲学领域知识时认识亚里士多德的,而来到亚里士多德学园,给我最大触动的却是他作为一个教育家出现。亚里士多德告诉他的学生亚历山大:“我们凡事都不能够去得太极端。比如说情绪上,一个极端如果是懦弱,另一个极端就是鲁莽。什么是中庸之道呢?就是在鲁莽跟懦弱的中间。那叫作什么?就是勇敢。我们应该追求的是这样的东西。”

摘要： 本研究通过文献资料法、录像观察法、对比分析法等研究方法,以 2018 年 ATP 年终总决赛亚历山大·兹维列夫的 5 场比赛的技术统计分析为研究对象并重点强调研究与其德约科维奇的两场比赛得出:1、接发球要注意回球稳定的同时,也要注重回球路线的多样性,提高注意力,加强抢攻意识,占据比赛的主动权;2、训练中加强攻防转换意识,在相持过程中要增加自己的稳定性,将节奏控制在自己的手中,减少自己的非受迫性失误;3、良好的身体素质和充足的体能是保证完成比赛的基础,在球技训练的同时,还需要加强身体素质的练习,增强身体素质;4、良好的心理素质是取得比赛胜利的关键。

摘要： 运动会正在如火如荼地进行着,偌大的操场如同一口煮沸的大锅,人声嘈杂。我们六年级要进行跳长绳比赛了,瞧,好几个班的同学正在“临阵磨枪”,一秒钟都舍不得耽搁。我们班也是如此。可越是临近比赛我们班同学越慌乱,一个又一个同学卡绳了。再看别的班跳得那么顺溜,大家顿时“亚历山大”。

摘要： 什么是大海洋生态系?1984年美国生物海洋学家谢尔曼(Sherman)和海洋地理学家亚历山大(Alexander)博士正式提出大海洋生态系(large marine ecosystem,LME)的概念。最初的大海洋生态系概念包含以下几点:①世界海洋中的一个较大的区域,一般20万平方干米以上;②具有独特的海底深度、海洋学和生产力特征。

摘要： 1915年伊朗的小版张(图1),含一排5枚面值2托曼的同图邮票,图案是古波斯皇帝大流士的行宫遗址。行宫始建于公元前522年,中央大厅面积达1200平方米,有72根19米高的大石柱(现存13根),柱顶装饰着成对的牛、狮、马、神鸟等石雕,每对重达14—15吨。公元前330年,行宫毁于马其顿王亚历山大的东征。

摘要： 澳大利亚歌剧院2021年运营亏损2260万澳元近日,澳大利亚歌剧院发布了2021年年度报告。据报告显示,2021年澳大利亚歌剧院营业亏损为2260万澳元。如果不是因为出售歌剧院的亚历山大仓库获得了3700万澳元的收入,以及获得州和联邦政府总计2110万澳元的新冠疫情补贴,歌剧院可能无法继续运营。澳大利亚歌剧院首席执行官菲奥娜·艾伦(FionaAllan)在接受采访时说。

摘要： “博物馆”是近代从西方传入我国的“舶来概念”。人类历史上最早的博物馆公认为是公元前3世纪位于埃及亚历山大的缪斯神庙。而现代意义上的博物馆已不局限于神庙之中,2007年的《国际博物馆协会章程》中,将博物馆定义为:“是为社会及其发展服务的、向公众开放的非营利性常设机构,为教育、研究、欣赏的目的,征集、保护、研究、传播并展出人类及人类环境的物质及非物质遗产。”

摘要： 在音乐创作领域,人工智能的加持在技法、效果与理念等方面都为作曲家提供了更多的可能性。“音色”这一音乐作品中较为复杂的参数,在人工智能技术的辅助下得以在一定程度上被分析与复现。德国作曲家亚历山大·舒伯特(Alexander Schubert)在2020至2021年创作的《合流》(Convergence),正是一部为弦乐合奏与人工智能而作的作品。该作品采用了自编码器(Auto Encoder)的音色合成技术,产生了独特的音色效果。

摘要： 以希腊化时代的希腊城邦地区为研究对象,分析该时期出现统治者崇拜与相关仪式的文化政治背景和历史影响,可发现王权的神圣化进程不能完全归结于亚历山大大帝的东征,而应该将希腊地区本土的诗教传统和当时的政治局面视为更重要的因素。城邦自下而上地构造出王权的神圣性问题,通过对祭神礼仪的模仿来表达对王权的感激与依附。也正是在城邦对王权神圣性的含混表述中,希腊化时代王权被赋予了二重性的特征。

摘要： 本发明涉及微生物技术领域，具体涉及一种用于微小亚历山大藻的培养基及其培养方法。培养基具体包括以下摩尔浓度的各组分：硝酸钠为1766μmol/L，磷酸二氢钠为18.15μmol/L，氯化铁为5μmol/L，Na2EDTA为5μmol/L，硫酸铜为0.02μmol/L，钼酸钠为0.015μmol/L，硫酸锌为0.04μmol/L，氯化钴为0.025μmol/L，氯化锰为0.45μmol/L，天然海水。采用该培养基培养的微小亚历山大藻，能够及大地提高产毒量，并且其中的培养方法为连续培养方法，省时省力。

摘要： 本发明公开了产膝沟藻毒素的微小亚历山大藻的培养方法，微小亚历山大藻采用常规的培养方法和条件，且在微小亚历山大藻培养初期，在培养基中添加海洋红酵母提取物；海洋红酵母提取物的制备方法为：取海洋红酵母干粉，加入蒸馏水、(S)‑(+)‑3‑(1‑萘氧基)‑1‑苯基‑1‑丙醇和柠檬酸，制成悬浮液，超声；调节溶液pH、温度适宜，加入木瓜蛋白酶，酶解；离心，取上清液冷冻干燥，得海洋红酵母提取物。有益效果：本发明提供了一种简单高效的产膝沟藻毒素的微小亚历山大藻的培养方法，培养过程不易发生污染，且微小亚历山大藻生长速率快、产毒含量高。

摘要： 本发明涉及用于荧光定量PCR监测链状亚历山大藻细胞爆发性生长的引物，所述引物序列为MT‑Q‑S:TCCAGGTGGTGCGGAGGAGACT和MT‑Q‑A:CCCACGACCTTTTTCGGATTGC。该技术具有以下优点：1、实现真正预警预报；2、特异性强；3、灵敏度高；4、操作简单、迅速，具有很强的推广性；5、费用较低。

摘要： 本发明涉及遗传神经疾病领域，具体而言涉及亚历山大病领域。更具体而言，本发明公开了亚历山大病相关基因突变、其检测方法及其用途。本发明提供了亚历山大病的生物标记物，即突变的GFAP基因或蛋白：c.1289G>A、p.R430H；检测突变的GFAP基因或蛋白的方法；所述方法中使用的引物对和探针；以及包含所述引物对和探针的试剂盒。

摘要： 本发明公开了产膝沟藻毒素的微小亚历山大藻的培养方法，微小亚历山大藻采用常规的培养方法和条件，且在微小亚历山大藻培养初期，在培养基中添加海洋红酵母提取物；海洋红酵母提取物的制备方法为：取海洋红酵母干粉，加入蒸馏水、(S)‑(+)‑3‑(1‑萘氧基)‑1‑苯基‑1‑丙醇和柠檬酸，制成悬浮液，超声；调节溶液pH、温度适宜，加入木瓜蛋白酶，酶解；离心，取上清液冷冻干燥，得海洋红酵母提取物。有益效果：本发明提供了一种简单高效的产膝沟藻毒素的微小亚历山大藻的培养方法，培养过程不易发生污染，且微小亚历山大藻生长速率快、产毒含量高。

摘要： 本发明公开了微小亚历山大藻代谢产物－膝沟藻毒素的分离纯化方法，包括制备粗提取液、除杂净化、分离纯化，制备粗提取液步骤为：取微小亚历山大藻培养液，滤取藻细胞，加入乙醇溶液，超声提取，提取液过滤，合并过滤液，以含少量醋酸的乙醇溶液萃取，萃取液去盐去脂后，‑20至‑25°C下保存；除杂净化步骤为：将粗提取液利用凝胶色谱净化，将得到的膝沟藻毒素液干燥浓缩；分离纯化步骤为：经干燥浓缩后的毒素分液进行两次离子交换色谱分离纯化得膝沟藻毒素GTX4、GTX1、GTX2、GTX3。有益效果：本发明能够快速高效地从微小亚历山大藻中将膝沟藻毒素进行提取分离，且该方法分离得不同结构的膝沟藻毒素纯度高。

摘要： 本发明涉及微生物技术领域，具体涉及一种用于微小亚历山大藻的培养基及其培养方法。培养基具体包括以下摩尔浓度的各组分：硝酸钠为1766μmol/L，磷酸二氢钠为18.15μmol/L，氯化铁为5μmol/L，Na2EDTA为5μmol/L，硫酸铜为0.02μmol/L，钼酸钠为0.015μmol/L，硫酸锌为0.04μmol/L，氯化钴为0.025μmol/L，氯化锰为0.45μmol/L，天然海水。采用该培养基培养的微小亚历山大藻，能够及大地提高产毒量，并且其中的培养方法为连续培养方法，省时省力。

摘要： 本发明公开了一种亚历山大杯伞鉴别用分子标记及引物和探针，所述亚历山大杯伞ITS特异性分子标记具有SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列。针对所述分子标记设计特异性检测亚历山大杯伞的基因芯片，能在短时间内对亚历山大杯伞进行特异性鉴定，提高亚历山大杯伞鉴别的准确性和灵敏性，具有快速、准确、成本低的特点。

摘要： 本发明提供一种塔玛亚历山大藻的检测方法，设计了三对LAMP引物FIP、BIP、LF、LB、F3和B3，其中FIP为5’端生物素标记引物，LF为5’端异硫氰酸荧光素FITC标记探针，配制含三对引物和样品模板的LAMP反应体系步骤，对LAMP反应体系进行扩增，然后用LFD试纸条检测，并随后进行了灵敏度和特异性评价。本发明具有比现有传统技术PCR检测塔玛亚历山大藻的方法更高的特异性、灵敏度、实用性及便捷性，可以在实际野外现场应用，有利于检测和控制塔玛亚历山大藻的爆发，提前做好预防。运用本发明的方法对有害藻类塔玛亚历山大藻的检测，能有效的预防有害藻类塔玛亚历山大藻发生大规模赤潮，这对保护我国海洋及水产养殖具有重要意义。

摘要： 本发明涉及用于荧光定量PCR监测链状亚历山大藻细胞爆发性生长的引物，所述引物序列为MT-Q-S:TCCAGGTGGTGCGGAGGAGACT和MT-Q-A:CCCACGACCTTTTTCGGATTGC。该技术具有以下优点：1、实现真正预警预报；2、特异性强；3、灵敏度高；4、操作简单、迅速，具有很强的推广性；5、费用较低。