重要值

摘要： 为探究艾纳香群落基本特征及群落内的生存状况,采用样方调查法对贵州省罗甸县红水河地区艾纳香植物群落进行调查,并从植物区系、生活型、重要值以及物种多样性等角度进行了分析。结果表明:艾纳香群落共有64种植物,隶属于24科57属,以禾本科、菊科、豆科的植物为主。群落内以高位芽和地面芽植物为主,分别占群落植物种数的46.87%和31.25%。群落无乔木层,艾纳香在灌木层和草本层中重要值分别达到了83.23%和26.68%。艾纳香群落的物种丰富度指数为10~27,Shannon-Wiener多样性指数为1.416~2.120,Pielou均匀度指数为0.523~0.688,Simpson优势度指数为0.260~0.433。总体而言,因为人为干预的影响,艾纳香处于群落建群种和单优势种地位,群落物种多样性水平较低,并且取决于草本层的物种丰富程度;艾纳香的生存发展状况对群落物种组成、外貌特征、稳定性和演替进程具有很大影响。

摘要： 研究植物群落的基本特征对于提高群落的景观价值具有重要意义。本文根据前人的研究方法,对湛江市湖光岩风景区10个人工植物群落和5个景观节点植物种的部分数量特征进行了调查。结果表明:样地乔木和灌木排序前5位的植物重要值之和分别为38.50%和40.16%,群落内乔木和灌木应用树种搭配使用较均匀,但优势种不明显;在竹类和草本层重要值排序中,排序前2位的植物重要值差异最为明显,地毯草为主要物种,总体优势程度显著。植物物种多样性指数为乔木层>灌木层>竹类和草本层,群落中乔木层植物最为丰富。人工植物群落将湖面与环山自然植物群落有机结合在一起,给游客以美的视觉享受和心灵陶醉。建议增加乡土树种和具有地质公园特色的植物应用。

摘要： 对月亮山草本植物群落不同生境进行野外调查,分析野生草本植物物种组成、频度、重要值、生物多样性Simpson和Shannon-Wienner指数及结构特征相关数据,得出月亮山原生性较好,光环境对草本植物优势群落具有一定影响,草本植物种的丰富度最高的是林缘-岸边样地,相对较单一的是山鞍部-山凹和山鞍部-山顶样地。不同光环境的草本植物群落结构特征不同,草本植物对不同光环境有适应性。在林缘和山鞍部光环境下频度差值最大,最高频度为1,最低频度为0。各光环境大部分草本植物分布频度范围在0.2~0.5之间,说明排去各样地中优势草本植物,各光环境下草本植物频度具有一定稳定性。在山顶环境草本植物的重要性更高,在林缘和林中光环境下,草本植物平均重要值最低,相对的重要性也较低。频度值较高的草本植物重要值也相对较高。对不同光环境野生草本植物群落进行生物多样性Simpson和Shannon-Wienner指数分析,均得出4个光环境下多样性最高的是林中环境,生物多样性指数值最低均为山顶。通过草本植物群落物种多样性和结构特征分析,为该地域的草本植被群落的构建及物种多样性维持机制的研究提供参考。

摘要： 采用典型样地调查、生物多样性指数计算等方法对椿叶花椒天然群落物种多样性进行调查研究,结果表明:椿叶花椒群落乔木树种构成复杂,但椿叶花椒重要值高达23.0836,远高于其他乔木种。植物生长型与群落物种多样性的关系为:乔木层的物种丰富度明显高于灌木层和草本层,物种多样性指数表现出乔木层>草本层>灌木层的规律,均匀度变化规律为草本层>灌木层>乔木层。调查区域内不同海拔中各层次物种多样性指数变化趋势各不相同。

摘要： 【目的】森林是生物多样性最丰富的区域,探讨不同森林类型物种多样性对研究植被特征及其保护具有重要意义。新丰江水库是华南地区重要的水源地,其库区森林在生物多样性保护和净化水质等方面有着重要作用。分析新丰江库区中不同森林类型的物种多样性,可为库区内森林的保护和抚育管理提供科学依据。【方法】选择3个具有典型性和代表性的区域,即常绿阔叶林、针阔混交林、针叶林作为样地,记录样方内乔灌草植物并分析物种组成和多样性指数。【结果】新丰江库区森林植被物种组成较为丰富,样地内共记录到物种47科66属165种,其中樟科Lauraceae、壳斗科Fagaceae、柏科Cupressaceae及茜草科Rubiaceae等物种数和个体数较多;物种多样性总体上呈现常绿阔叶林>针阔混交林>针叶林的变化趋势,不同森林类型乔木层物种丰富度指数介于19~32、Shannon-Wiener指数介于2.02~2.92、Simpson优势度指数介于0.77~0.92、Pielou均匀度指数介于0.69~0.85。【结论】库区中常绿阔叶林物种多样性较高,应采取科学有效的抚育措施,促进针叶林向合理方向演替,并辅以长期定位监测了解库区森林发展及其与环境要素的关系,为新丰江库区生物多样性保护与利用提供科学依据。

摘要： 建立自然保护地是保护生物多样性最直接、有效的方法,评估自然保护地的保护成效是“2020年全球生物多样性目标”的关键要求之一.本文提出了基于目标对照样本的自然保护地保护成效评估方法,并以梵净山国家级自然保护区核心区内的梵净山冷杉(Abies fanjingshanensis)群落样地为示范,以梵净山冷杉近熟群落样地为评估试验样本,以相似生境因子背景下的梵净山冷杉成熟群落样地为目标对照样本,通过比较两个样本下梵净山冷杉的平均胸径与重要值、生态位宽度及群落的物种多样性指数等指标的年际变化及其差异,以评估梵净山保护区对梵净山冷杉近熟群落样地的保护成效.结果表明:①2006—2011年,评估试验样本中梵净山冷杉的平均胸径与重要值随年际变化均表现为极显著增加(P<0.01),而目标对照样本内梵净山冷杉的平均胸径与重要值表现为显著增加(P<0.05);其中评估试验样本中重要值增加了29.18%,高于目标对照样本中的增加程度(10.27%).②评估试验样本中梵净山冷杉的生态位宽度值显著高于目标对照样本(P<0.05).③评估试验样本中梵净山冷杉所在群落的Shannon多样性指数值、Margalef丰富度指数值及Patrick丰富度指数值均显著高于目标对照样本(P<0.05).研究显示:保护区对梵净山冷杉近熟群落样地的保护效果较好,多数指标值及其变化值均显著高于目标对照样本;通过设定目标对照样本以反映评估对象现状与目标之间的差异,能够更加准确地评判自然保护地对保护对象的保护成效,进而提出更有针对性的管护措施.

摘要： 【目的】研究余姚市30个新农村文化广场绿地的树种构成及其多样性,为该地区及地区新农村绿化建设规划提供科学参考。【方法】利用群落学调查方法,分析调查样地内的树种组成、优势树种重要值、物种多样性及树木胸径结构特征。【结果】样地内共有木本植物41科55属64种,其中以蔷薇科的种类最丰富,其次为冬青科、木犀科和芸香科等;但仅含1属1种的科占多数。各样地中,乔木以香樟的重要值最突出(28.08%),其次为桂花(9.58%)、银杏(6.60%)和女贞(4.72%)等;灌木以石楠(31.80%)、檵木(12.90%)和杜鹃(8.38%)等占有较大优势。各样地的树木多样性普遍偏低,相公潭村的树木多样性优于其他样地。本区域文化广场绿化树木的选用多以中、低龄乔木为主,径级结构多呈正金字塔形。【结论】提升树种多样性、优化树种组成结构和增加乡土树种占比是本区域新农村绿化建设需关注的重点问题。

摘要： 槭叶铁线莲(Clematis acerifolia)为太行山特有植物,但数量稀少且分布零散,其生存状况受到学者和政府部门的高度关注。本文通过对河北省易县葫芦峪沟谷新发现的槭叶铁线莲群落的典型样地调查,以物种重要值作为生态位计量指标,对各物种生态位宽度、生态位重叠和生态位相似性进行了定量分析,对槭叶铁线莲的生存安全状况进行了评估。结果表明:在调查样地中共记录到14科15属17种植物,群落物种组成较为简单,槭叶铁线莲在大部分调查样地中的重要值最大,占据优势地位,其他物种重要值相对较低;群落内所有物种中,槭叶铁线莲的生态位宽度最大(B_(i)=6.264),绒毛绣线菊(Spiraea dasyantha)次之(B_(i)=5.144),其他种类较小;所有物种组成的136个种对中,生态位完全重叠(Q_(ik)=1)、重叠程度较高(0.5≤Q_(ik)<1)和重叠程度较低(Q_(ik)<0.5)的种对比例分别为8.09%、16.91%和75.00%,生态位完全相似(C;=1)、相似程度较高(0.5≤C;<1)和相似程度较低(C;<0.5)的种对比例分别为8.09%、5.88%和86.03%,大部分物种之间生态位重叠程度和相似性都处于较低水平;槭叶铁线莲与其他物种构成的16个种对中,62.50%的种对生态位重叠程度较低(Q_(ik)<0.5),81.25%的种对生态位相似性程度较低(C;<0.5),反映出群落内各物种间对资源和空间的竞争较为温和,群落较为稳定,槭叶铁线莲在其分布生境中生存状况相对安全;本文研究表明,利用生态位分析方法可以作为珍稀濒危物种生存状态和安全风险评估的一种方法。

摘要： 为了解广西大学校园植物群落物种及景观现状,为高校植物景观建设与改造提供参考,对广西大学校园公共活动区人工植物群落的物种组成、数量特征、多样性特征及层次结构进行调查。结果表明,广西大学东、西校园4种类型的公共活动区内有238种植物,隶属78科182属;种数较多的有豆科(Fabaceae)、棕榈科(Arecaceae)和禾本科(Poaceae)等5科,以常绿树种为主。各功能区、各层次重要值排名靠前的优势种有小叶榕(Ficus concinna)、扁桃(Mangifera persiciforma)、杧果(M.indica)、鹅掌柴(Schefflera octophylla)、三角梅(Bougainvillea spectabilis)、沟叶结缕草(Zoysia matrella)和荷花(Nelumbo nucifera)等。不同校区及功能区内各层次的植物多样性指数有一定差异;东校园教学办公区灌木层的Simpson指数(0.9773)、Shannon-Wiener指数(4.0633)均最高;各功能区3个层次的Simpson指数和Shannon-Wiener指数变化趋势相近;除西校园湖岸水景区外,其他功能区Pielou均匀度指数的变化趋势与Simpson指数和Shannon-Wiener指数相近;整体表现为灌木层>乔木层>草本层。植物群落结构以复层型结构为主。建议加强校园各区域绿地的养护管理,平衡常绿树种与落叶树种的比例,提高观赏类藤本植物应用,打造更加和谐和多样的校园环境。

摘要： 针对内容感知图像缩放法的显著图,引入主成分分析(PCA)法检测图像的显著性,并结合相关分析法进行图像缩放。先根据图像每个像素点构造3×3领域,通过PCA算法得到每点的显著得分并定义行、列的显著度;再结合图像行列相关分析得到的行列相近度,给出各行各列的重要值,删除或放大较小重要值的行列实现图像的缩放。实验结果表明,该方法理论简单、运行高效,不仅能够完整地保护重要区域,同时还可以让图像的整体概貌过渡良好。

摘要： 本文用重要值和频度计量不同旅游干扰下草甸种群生态优势度的差异.结果表明:不同种群生态优势度的差异反映了它们对于旅游干扰的生态响应.由近及远,草甸种群从抗性强的物种向抗性弱的物种逐渐过渡.其中,紫羊茅抗性最强,北方嵩草则较弱.与频度相比,重要值更能够反映出不同物种的生态差异.

摘要： 本发明提供一种考虑特征重要性值波动的MI‑BILSTM预测方法，属于电力系统中短期电力负荷预测领域。首先，该方法事先提取不同时刻下输入特征的重要性值，形成重要性值波动矩阵。其次，通过矩阵对原始输入特征进行动态修正，使之内部包含波动信息，即采用互信息法提取特征的重要性值波动，并动态修正原输入特征，使得修正后的输入特征中融合了重要性值波动的信息。最后，将修正后的输入特征带入BILSTM网络中进行短期负荷预测。本发明不仅保留权值共享结构在精简参数方面的优势，并且能够弥补其无法提取重要性值波动的缺陷，提高预测精度。

摘要： 本发明公开一种基于夏普利值解释的图神经网络模型重要链路确定方法及装置，本发明将SDN网络性能预测的图神经网络模型的工作原理与博弈论理论知识相结合，为SDN网络性能预测的图神经网络模型提供有效、合理的解释。使用夏普利值作为输入节点的重要性得分，并通过一个可训练的软离散掩码矩阵来挑选重要节点集合，从而降低了夏普利值的计算量。实验结果表明本发明能为图神经网络模型提供有效解释，挑选出针对预测结果的重要链路集合，为进一步优化网络拓扑结构提供支撑，并在一定程度上验证了模型能够正确地学习到特征之间的关系，增强了其可靠性，为推动SDN网络性能预测的图神经网络模型在工程实践中的应用提供了新的方案。

摘要： 本申请公开了用于基于重要度值来编码的方法和装置。实施例总体上涉及用于基于重要度值来编码的方法和装置。计算系统的实施例包括：图形处理单元(GPU)，用于将图形应用的包括多个几何图形的场景渲染到GPU的帧缓冲器内的颜色缓冲器中；以及编码器，用于基于被分配给多个几何图形中的每一个的多个重要度值将颜色缓冲器的内容编码为视频位流。

摘要： 一种基于通道重要性剪枝与二值量化的图像分类系统，包括训练模块，用于训练初始复杂神经网络的权重参数，得到训练后的复杂神经网络模型；压缩模块，用于对训练后的复杂神经网络模型重复进行基于通道重要性的网络剪枝与恢复性训练，在保证精度的前提下，得到初步压缩的神经网络模型；接着对初步压缩的神经网络模型进行二值量化，从而得到精简的神经网络模型；分类模块，用于将压缩后的神经网络模型，用于对目标图像进行图像分类。本发明缩小神经网络的模型体积，提高运行速度。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 在保持隐匿性的状态下高效地求聚合最大值。标志转换单元(12)将表示组的最后元素的标志的份额进行形式转换。标志应用单元(13)生成在表示组的最后元素的标志为真时设定了值属性的值、在标志为假时设定了规定的值的向量的份额。排序单元(14)生成通过以将各组的最后的元素从开头起顺序地排列的方式将向量移动的置换进行了排序的已排序向量的份额。输出单元(15)从已排序向量生成并输出表示各组的最大值的向量的份额。

摘要： 实施方式的检查值预测装置具有预测部与逆向预测部。预测部通过学习对象用户对于使用包含同一用户的多个检查值的系列数据的第一学习用数据集而进行学习后的第一学习完毕模型输入用户的检查值来预测所述用户的将来的检查值。逆向预测部在被指定了与所述用户的将来的检查值相关的目标值的情况下，对将何种检查值输入到所述第一学习完毕模型时会输出所述指定的所述目标值进行逆向预测。

摘要： 本发明公开了一种pH值调节单元、pH值调节装置及pH值调节控制方法，包括输液管、输液泵和pH值检测系统，输液管用于输出添加pH值调节液与待调节溶液混合；输液泵用于控制输液管的出液量；pH值检测系统用于检测待调节溶液的pH值，并与预设的目标pH值比较，控制输液泵输出添加pH值调节液。该pH值调节单元、pH值调节装置及pH值调节控制方法，通过pH值检测系统实时监测待调节溶液的pH值，并根据与目标pH值的差值大小，控制输液泵以不同的单一流速或快慢不一的流速输出添加pH值调节液，实现了自动滴定的控制效果，提高了调节效率；也可实现先快后慢的调节效果，避免目标pH值的错误判断，从而影响调节的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种简易的测试控制器重要参数霍尔电压值的治具，包括主体(1)、霍尔座(2)、后盖(3)、磁铁固定座、一个以上的固定螺丝(7)和磁铁；所述主体(1)内设置有一个以上的弧形孔(8)，通过一个以上的固定螺丝(7)和一个以上的弧形孔(8)将磁铁固定座安装于主体(1)内侧；所述霍尔座(2)穿过磁铁固定座安装于主体(1)内；所述后盖(3)安装于主体(1)的下端。本实用新型直接在治具内就可以完成任意换装磁铁，同时可以任意调节磁铁的位置，在装上霍尔座得出最理想霍尔电压值的结构。

摘要： 本发明涉及一种确定主要水生植被湖泊沼泽化程度重要值的辨识技术。它通过对建群植物分解速率研究，进行因子分析和重建，并结合植物分布的主要指标，客观的辨识不同水生植被对湖泊沼泽化的重要值，并确定区域的优势沼泽植物。本发明与现有技术相比，有效的融合研究区植物的结构和特征信息，提高地区识别率；比传统补水的以单一植物群落的定性分析赋权重值，更精确反映了不同植物对草型湖泊沼泽化的贡献率，增强沼泽化程度判定的科学性和合理性，为湖泊沼泽化的预测与控制提供基础。