重点词句

摘要： 《大青树下的小学》按照时间顺序描写了一所边疆民族小学学生幸福的学习生活,体现了祖国各民族之间的友爱和团结。课文层次清晰、段落分明--先写学生上学路上和来学校的情景,再写上课时和下课后的情景,最后以充满自豪和赞美的语气点明题旨。

摘要： 小学语文教材是按照“双线”,即语文要素和人文要素组织单元结构的,从这个意义上说,小学语文教学的主要任务是落实语文要素和人文要素。语文课堂教学中如何落实语文要素呢?本期三篇文章分别从创编童话、培养语感和抓重点词句方面进行了解读。

摘要： 在高中语文教学中,不少教师注重引导学生分析解读作品,但是在解读作品时常常拘泥于个别词句,没有让学生基于作品的上下文语境来理解重点词句,更没有在整个语篇特点的基础上进行分析,导致学生的理解是片面的、割裂化的。因此,教师要指导学生从文体等整体角度入手,探究作品的结构,从而提升学生的语篇解读能力。

摘要： 《语文课程标准》要求学生具备良好的人文素养和科学素养,具备包括阅读理解与表达交流在内的多方面的基本能力。初中学生正是接受知识的最佳阶段,语文教师更要引导学生积极展开阅读,掌握高效的阅读方法,从而丰富学生的精神世界。一、推敲重点词句,厘清结构脉络重点词句批注法是一种能提升学生阅读能力的好方法,教师可以让学生在阅读的过程中围绕重点词句仔细揣摩、研读、深入思考,尝试结合具体语境进行分析,并结合这些词句理清楚作品的脉络结构。

摘要： 注重学生阅读理解能力的培养是语文教学的侧重点所在.在教育教学改革深入推进和全面发展的背景下,教师也充分认识到在语文教学中培养学生良好阅读理解能力的重要意义,并加大培养力度,力求使学生通过语文阅读训练能够掌握良好的知识获取能力.为此,作为小学语文教师,我们应积极采取多样化的方式和手段开展阅读教学,为提高学生的语文学习能力及其社会认知和交往能力提供有力支撑.

摘要： 在当前的课堂教学中,有些教师的文本细读意识比较淡薄,主要原因在于不知道该从何处入手引导学生细读文本,难以深入、细致、全面地引导学生解读文本,以致教学只是停留在对课文字词、句段的表面分析上,阅读教学效果不甚理想。文本细读主要包括对重点词句的推敲、对修辞手法的解析、对语言风格的体悟以及对文本写作特色的关注等。在教学中,教师可以把文本细读作为教学阅读的有效方法。

摘要： 教材中选编了不少故事类课文,语言生动形象,人物个性鲜明,有的还蕴含了一定的道理,特别适合学生分角色朗读。分角色朗读作为教学中一种常见的形式,学生并不陌生,但是怎样才能把风格迥异的人物特征及生动形象的声音表现出来呢?这就需要教师对学生的分角色朗读进行精准的指导与评价,让学生在有滋有味的朗读中感受到学习的快乐。一、抓住重点词句,读出情感要想让学生把角色的语言读好.

摘要： 现在在你面前有两本书,一本书十分崭新但是一片空白,另一本圈画出了重点词句并且在空白处写出了疑惑的地方。假如现在让你猜测谁的学习能力更强,你会怎么选择?我相信大多数人都会选择后者吧,那些看似微小的点线面符号,却在慢慢地帮助我们更好地掌握书中的内容、积累字词,这就是批注的魅力所在,一下子就锁定住了我们的目光,令人大呼上头!

摘要： 教学目标:1.正确、流利、有感情地朗读课文。2.通过朗读感悟和观看录像,体会洪水的可怕。通过重点词句的品读,学生想象,体会老汉党员形象和父亲形象,达到情感上的共鸣。3.通过音乐渲染,学生写话,进一步感悟老汉的光辉形象。

摘要： 本发明公开了一种基于DTW和GMM的短词句语音识别方法及系统，涉及语音识别技术领域，包括根据获取的当前阶段采集的语音音频数据、内置DTW距离的高斯混合模型以及语音音频数据库，确定所述当前阶段采集的语音音频数据对应的识别结果；其中，语音音频数据库包括n个短词句，内置DTW距离的高斯混合模型包括K支高斯模型，且K＝n；内置DTW距离的高斯混合模型是根据语音音频数据库、DTW算法和高斯混合模型构建的。应用本发明，以达到识别效率高、识别精度高的目的。

摘要： 一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法，它涉及数据科学领域的索引方法以及NLP领域的分词方法，解决了评估类文档不定长词句的查询问题。本发明的步骤为：一、对待查询文档进行数据预处理，利用jieba分词方法进行分词处理，得到单词词典与词频信息；二、基于完全重建策略的倒排索引原理建立自适应倒排表；三、结合待查找不定长词句的信息，通过自适应倒排表索引词句中各个单词位置信息，识别不定长词句位置信息并索引其所在段落，来完成评估类文档不定长词句的查询功能。本发明的基本思想是对文本数据进行分词，建立倒排索引，进而实现快速搜索不定长词句，从而实现对评估类文档的查询功能。应用场景广泛，因而具有很高的社会经济价值。

摘要： 一种英语学习词句记忆乱序生成装置，包括乱序生成水箱、数张词句卡片和中转水箱，中转水箱安装双向泵，双向泵通过管路连接乱序生成水箱；乱序生成水箱的底部设有数个翻转轮，翻转轮的外周套装网状的防护盒；乱序生成水箱的内壁两侧安装水平的导向杆和螺杆，乱序生成水箱的内壁上安装竖板，竖板上开设通孔和螺孔，导向杆插入至通孔内，螺杆与螺孔配合，螺杆的两端传出乱序生成水箱并与水箱通过密封轴承配合，螺杆的端部连接电机的输出轴，电机固定安装在乱序生成水箱上，两个竖板上的螺孔的螺纹反向；乱序生成水箱内安装一条斜向的传送带。本发明对于测试错误的英语词句，可以将对应的词句卡片单独取出，方便二次复习。

摘要： 本发明公开一种面向语义敏感词句的分析方法，首先，对敏感词库进行义原上的拓展；准备混合敏感语料1和混合敏感语料语料2，并对语料1进行分词，生成word2vec词向量模型；确定词向量模型基于语料2的最佳相关拓展系数；词向量模型和最佳相关拓展系数对语料2语句分词后的词语列表进行相关词拓展；确定词语依据句法关系的敏感性传递函数；对词语敏感性按句法关系进行传递，得到句子的敏感向量，并将语料2得到的所有句子敏感向量标记敏感性，作为支持向量机训练数据；用支持向量机进行分类处理，得到敏感语句识别模型。采用本发明可快速有效地从海量文本信息中识别出语义敏感的词句，能维护网络社区环境的纯净。

摘要： 本申请提供了一种查询词句中词权重的确定方法和装置，所述方法包括：确定所述查询词句中的目标词汇，其中，所述目标词汇包括目标分词或实体词汇，所述目标分词和所述实体词汇不一定相同；根据预设的分词和分值之间的对应关系，确定所述目标分词的词性分值和IDF分值；根据所述实体词汇的实体类型确定所述实体词汇的实体分值；根据所述词性分值、所述IDF分值和所述实体分值中的至少一个，通过加权求和的方式确定所述目标词汇的词汇权重。本申请提高场景的适用性。

摘要： 本申请提供了一种词句的纠错方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品。词句的纠错方法，包括：获取待纠错文本数据，其中，待纠错文本数据包括词句序列；根据待纠错文本数据和目标纠错模型，确定词句序列对应的错误类型，其中，目标纠错模型用于识别错误文本的错误类型，并基于错误类型对错误文本进行纠错处理；根据错误类型、待纠错文本数据和目标纠错模型，对词句序列进行对应的纠错处理。

摘要： 本申请实施例公开了人工智能领域的一种词句生成方法、模型训练方法及相关设备，可用于输入法中的词句推荐。该方法包括：获取字符串序列，该字符串序列包括M个字符串，每个字符串指示一个或多个候选词语；通过编码器将字符串编码为字符串向量，再基于字符串向量，获取字符串指示的每个候选词语的第一概率；最后基于第一概率，生成目标词句，目标词句包括M个目标词语，每个目标词语为每个字符串指示的一个或多个候选词语中的一个。本申请实施例能够提高生成的目标词句的准确率，从而提高输入法推荐的准确度。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种敏感词句识别模型处理方法，包括获取初始数据源；将初始数据源输入完成预训练的初始敏感词句识别模型以及预先构建的规则库，得到初始敏感词句集合；获取用于对初始敏感词句识别模型进行增量训练的生语料数据源；基于语义相似度，在生语料数据源中对初始敏感词句集合进行迭代扩充，得到增量数据源；通过增量数据源对初始敏感词句识别模型进行训练，得到敏感词句识别模型。本申请还提供一种敏感词句识别模型处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，初始数据源和生语料数据源可存储于区块链中。本申请提高了敏感词句识别的兼容性。

摘要： 本实用新型公开了大学旅游英语用固定词句辅助教学装置，包括本体，本体顶端的一侧铰接有两个连接条，两个连接条对称分布，且两个连接条分别与本体的两个边侧位置相对应，两个连接条之间设有全息幻象膜，两个连接条的顶端铰接有顶盖，本体、连接条和顶盖呈Z字型，本体的两个边侧均设有第一限位环，两个第一限位环分别与两个连接条的底端位置相对应，顶盖的两个边侧均设有第二限位环，两个第二限位环分别与两个连接条的底端位置相对应，本实用新型设置了全息投影的方式，利用投影结构和全息幻象膜制造出具有立体感的3D投影，图像、文字，声音并用，较之传统的辅助教学装置更为有效，更有利于提升人的记忆力。

摘要： 本实用新型公开了英语词句教学用展示教学板，包括安装箱体,安装箱体内设有展示结构；展示结构包括：显示屏、第一电机、两个第一转动轴、两个轴承座、两个第二转动轴、两个安装皮带以及转动展示组件，本实用新型涉及教学展示技术领域，本案的有益效果为：本案采用的展示结构，首先将英语词句教学卡片安装在两个安装皮带上，通过内置的第一电机带动两个安装皮带转动，实现对英语词句卡片的滚动展示的目的，再通过驱动转动展示组件，实现对英语词句卡片的转动展示的目的，从而有效的解决了现有的英语词句教学用教学板在使用过程中只是针对读写能力进行学习，其学习方法效率较低，缺少与学生的交流，缺少吸引学生的学习兴趣的效果，无法带动学生的积极性的技术问题。