配送路径
配送路径的相关文献在1998年到2023年内共计257篇,主要集中在经济计划与管理、自动化技术、计算机技术、贸易经济
等领域,其中期刊论文121篇、会议论文5篇、专利文献40934篇;相关期刊85种,包括物流工程与管理、知识经济、中国储运等;
相关会议5种,包括第十二届中国物流学术年会、第四届中国高速公路服务区管理年会、全国物流系统科技发展与管理会议等;配送路径的相关文献由638位作者贡献,包括于贞超、李俊青、李若愚等。
配送路径—发文量
专利文献>
论文:40934篇
占比:99.69%
总计:41060篇
配送路径
-研究学者
- 于贞超
- 李俊青
- 李若愚
- 窦烨涵
- 葛理波
- 闫宇
- 陈俊强
- 陈晓锦
- 陈豪杰
- 陶菊中
- 韩云琦
- 马俊
- 高梦雅
- 吴金霖
- 王迪
- 万保成
- 严翎康
- 于红建
- 于蕾
- 付姣姣
- 付广春
- 任冬玲
- 何珍珍
- 俞恺
- 傅云龙
- 刘伟华
- 刘小飞
- 刘智雄
- 刘海峰
- 刘璇
- 刘真伯
- 刘金瑞
- 匡梓君
- 单东
- 卜雷
- 危磊
- 吕伟
- 周师佳
- 周晓根
- 周清
- 夏浩
- 姚继涛
- 孙乐高
- 孙小江
- 孙黎
- 宋长源
- 尹传忠
- 尹耀杰
- 张帆
- 张敏
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郭琪;
郑长江;
李锐
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摘要:
随着互联网的快速发展,网购逐渐成为人们的主要消费方式,物流数量飞速增长,交通压力进一步加大。为应对日益增长的物流配送需要,更好地协调城市道路交通与城区快件准时高效送达之间的关系,文中构建软时间窗下总成本(包含车辆运输成本、时间成本及固定设施成本)最小的线性模型,综合南京市地铁线路和地面配送车辆等交通工具使其形成一个综合物流配送网络,借助改进遗传算法对模型进行多次选择、交叉、变异等,利用MATLAB软件对模型进行求解;为使优化模型更契合实际,结合客户软时间窗使总体延误成本降至最低,避免硬时间窗带来的约束困难,结果表明,在客户软时间窗下,运用该模型不仅可减少成本投入,还可缓解地面交通压力,提高地铁沿线客户的满意度,使交通资源利用最大化;最后通过与货车单独配送时间及成本的对比,验证所建模型和算法的有效性、可行性。
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杨松
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摘要:
为实现农产品物流配送路径的合理规划和调度,降低物流配送成本和提高消费者满意度,对萤火虫算法进行改进,建立一种对农产品规划多目标物流配送路径的模型。针对传统萤火虫存在局部最优和收敛速度慢的缺点,提出一种云自适应萤火虫算法。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将萤火虫位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过改进的萤火虫算法求解出多目标农产品物流配送的最佳路径。实验数据显示,对比经典的FA、GA等模型,CMAFA模型的搜索时间以及平均搜索耗能等方面,成本最小、效率最佳。此外,CMAFA的搜索成功率为67%,高于FA和GA的46%和25%,进一步证明了CMAFA模型对于农产品的物流配送路径选择及优化方面的强大优势。
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艾学轶;
余沛霖;
宋美薇
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摘要:
在生鲜冷链配送中,考虑光伏发电对运输车辆供电,可以使得整个运输过程做到零污染的优点,首先以固定成本、制冷成本、碳交易成本、惩罚成本、货损成本和电交易成本之和最小为目标,构建了光伏发电驱动的绿色生鲜冷链车辆配送优化模型;然后采用遗传算法对模型进行求解,并与传统燃油驱动的车辆配送模型进行对比。实验结果表明,光伏驱动下的电动车配送优化模型可显著降低碳排放和总成本。最后对碳交易价格进行灵敏度分析,为政府和生鲜企业降低碳排放、实现碳中和提供一定的决策参考。
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杜静
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摘要:
通常物流配送路径调度策略下物流配送实际成本比较高,为此提出基于改进蚁群的物流配送路径优化调度方法。利用数学模型描述物流配送路径调度过程,以配送成本最低、配送时间最短、配送安全性最高构建目标函数,并根据实际需求设定约束条件,利用改进蚁群算法求解,得出最优物流配送路径优化调度策略。实验证明,应用设计方法物流配送成本小,具有良好的经济效益。
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杜卫华;
翁传芳
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摘要:
利用传统方法对两阶段式配送路径优化模型进行研究时,没有分析配送路径影响因素,存在运输时间长、用户满意度差和配送次数多的问题。现提出面向区域物流的两阶段式配送路径优化模型。上述方法基于物流发展趋势建立了区域物流综合信息平台,并利用该平台中的数据对路径运输成本的影响因素进行有效分析。根据分析结果获取配送路径模型的目标函数及约束条件,以此完成配送路径模型的构建,依据构建的模型采用改进混合蚁群算法对其进行优化,实现两阶段式配送路径优化。实验结果表明,通过对上述方法进行运输时间测试、用户满意度测试和路径优化前后配送次数对比测试,验证了所提方法的实用性强、有效性高。
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余虹
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摘要:
茶叶是我国传统的一种特殊的产品,对“互联网+”背景下茶产品电商物流配送路径进行创新与研究,本文会以较为真实的背景为基础,获取相关的配送发展数据与信息,同时,结合茶产品的发展方向以及种植地域,划定更为具体的配送路径,并构建完整、全面的电商配送计划,在“互联网+”的背景之下,建立更加稳定、灵活的配送路径,进一步细化相关的配送环节,实现“互联网+”的新型配送途径,为后续的发展奠定更为坚实的基础[4]。
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朱成娟;
刘恋;
王忠昶
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摘要:
为了提高连锁便利店仓储中心的配送效率,减少在配送过程中的路程,获得更高的成本优势,通过对太原市某连锁便利店物流配送中心向10家货物需求量较小的社区便利店配送货物的实例研究,以车辆容量限制作为约束条件,利用启发式算法中的节约里程法设计出一套合理的配送路线方案.结果表明:利用节约里程算法得到的配送路径方案比现有配送方案的路程更短、所消耗的配送时间更少、所产生的运输成本更低.该研究为便利店物流中心配送问题优化提供了新的解决思路.
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王妍
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摘要:
当前,我国社会的主要矛盾已转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。随之改变的是人民的消费理念和消费方式,新零售和电商物流企业更是如雨后春笋般呈现在人民面前,本文首先分析了新时代零售电商业物流的特点,随后探究了新时代零售业背景下电商物流配送面临的问题及成因,最后就构建新时代零售电商物流配送路径提出了相关建议,以供行业参考。
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尹耀杰;
马丽荣
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摘要:
文章对应急物流配送路径进行分析的基础上,构建了带时间窗的应急物流配送路径最短优化模型,提出了遗传优化算法,最后以漳县公路网络为算例进行分析,利用MATLAB软件编程实现,算例结果表明,遗传优化算法更好地解决应急物流配送问题,验证了遗传算法解决应急物流配送路径的可行性。
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李进;
张江华
- 《第十二届中国物流学术年会》
| 2013年
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摘要:
针对碳排放交易机制下的物流配送路径问题,引入考虑车辆载重和速度的碳排放度量方法,以TSP为基本参考模型,建立碳排放交易机制下的物流配送路径优化模型.将该模型与传统的仅考虑经济费用的路径优化模型进行比较,说明碳排放交易机制下的路径安排策略能够有效减少碳排放.通过数值实验探讨了碳交易、碳价格和碳配额对物流配送路径策略、碳排放量和总成本的影响.并根据数值实验结果提炼出了一些对物流企业如何控制成本和降低碳排放的配送决策建议.本文的研究对于碳交易机制下物流配送操作具有十分重要的现实意义,对于我国物流运输行业节能减排政策的制定具有重要的参考价值。本文假设碳配额未对碳价格产生影响以及只考虑了单个企业的运营决策问题,这使得一些结论距离实际应用还有一定的差距,那么对于碳价格依赖于碳配额情况下多个企业如何进行合作博弈,以及如何考虑需求的不确定性和多模式下的配送决策等问题则是需要进一步的研究。
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杨瑞臣;
周永付
- 《全国物流系统科技发展与管理会议》
| 2004年
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摘要:
物流配送路径问题是指在满足多个约束的前提下,寻找优秀的配送方案,使得总代价最小.其研究意义重大.蚁群算法是模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,在组合优化问题上应用良好.本文用此法来解决物流配送路径问题。主要研究: 1 物流配送路径问题的蚁群算法, 2 蚁群算法的改进, 3 使用swap法进行路线的局部优化, 4 数值实验。
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LIU Xiao-zhen;
刘晓珍;
LIU Jing-sen;
刘景森;
GAO Zhong-xian;
高中显
- 《第六届中国计算机学会大数据学术会议》
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摘要:
在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中Lévy飞行机制与偏好随机游动策略的特点,本文提出了基于定向变异的布谷鸟算法和求解配送路径问题的完整有效方法.首先采用快速排序法将实数编码个体的每一维元素映射成问题的城市编号,从而建立算法与问题模型之间的联系;然后运用邻域搜索法决定城市访问的次序,即通过各城市之间的距离寻找当前城市的邻近城市,增强算法的收敛速度.同时,在算法局部搜索机制中,通过平均适应度函数将算法划分双子群,然后针对不同的子群体采用相应的定向变异机制,从而使算法搜索具有目的性,增强算法的局部搜索能力.对标准TSP数据库中测试算例的求解实验结果表明,本文算法在各个算例中的求解偏差率均有明显降低,无论在最优值还是平均值的偏差率上都小于其它几种对比算法,对于路径规划问题求解效果较优.
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CHEN Ping;
陈萍;
LI Hang;
李航
- 《第十八届中国管理科学学术年会》
| 2016年
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摘要:
本文在分析餐饮O2O外卖客户满意度特点的基础上,基于传统的取送货车辆路径问题模型,提出一个适合餐饮O2O外卖配送的优化模型,并提出了能够有效求解该模型的启发式算法.模型以最大化客户时间满意度为目标,其中客户满意度利用到达客户时间的函数进行刻画.利用调研获取的某外卖平台的某个配送中心的实际数据构造测试算例,通过数值实验,验证了模型和算法的有效性.最后,基于仿真实验结果提出可行的外卖平台改进配送效率和客户满意度的建议.
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