道琼斯工业平均指数

摘要： 投资者对股息总是青睐的,而对于股息的长期持有者来说,他们尤其关注所投资的公司何时能提高股息,甚至实现双倍。24/7Wall St.近日针对美国公司股息上涨情况发布了报告,并根据道琼斯工业平均指数与标准普尔500指数推测出了7家最有可能实现双倍股息的美股上市公司。以下就是上榜的公司名单。

摘要： 作为美国工业社会的企业楷模和典范,GE在当下是否已经走上了衰退之路而无可救药？GE是否会被踢出道琼斯工业平均指数的成份股？GE的金融业务是否是其＂成也萧何败萧何＂的业务？本文试图通过回顾和梳理GE的百年企业发展史提供一些思考。

摘要： 2018年10月24日（当地时间），美国股市三大股指暴跌收盘，其中。道琼斯工业平均指数下跌6081点，跌幅2.41％，收于2458342，已抹去2018年所有涨幅。标准普尔500指数和纳斯达克综合指数状况也差相仿佛。

摘要： 毫无疑问，近来踏空担忧充斥华尔街。在标准普尔500指数创下1999年以来最佳开年表现、道琼斯工业平均指数突破25000点之际，踏空牛市显然一下子成为了人们最担心的事情。人们对踏空的担心甚至超出了对朝鲜“火箭狂人”金正恩的担心，超出了喜欢招惹金正恩而且行事难以琢磨的美国总统的担心。

摘要： 元凶到底是计算机还是人类？投资者们正在为2月5日美国股市暴跌寻找“罪魁祸首”。当日道琼斯工业平均指数下跌了1175点，第二日才得以收复部分失地。有些人士可能会怀疑，高速算法交易以及华尔街炮制出来用于押注波动性的各种复杂产品是导致这次股市暴跌的元凶。

摘要： 6月25日,美国纽约证券交易所的电子屏显示当天的市场行情。纽约股市三大股指25日收盘下跌。截至当日收盘,道琼斯工业平均指数比前一交易日下跌328.09点,收于24252.80点,跌幅为1.33%。标准普尔500种股票指数下跌37.81点,收于2717.07点,跌幅为1.37%。纳斯达克综合指数下跌160.81点,收于7532.01点,跌幅为2.09%。

摘要： 10月10日是辛亥革命107周年纪念日，这一日美国道琼斯工业平均指数大跌831点，纳斯达克指数重挫4%!次日，亚太区股市跟随大跌。中国A股市场暴跌5．9名，反映蓝筹股走势的上证50指数都暴跌4．1‰台湾加权指数录得史上最大单日下跌点数。中国股市已经经历多轮股灾，是时候轮到最强势市场-美股进入股灾模式了。

摘要： 《日本经济新闻》近日报道，据经济合作与发展组织（OECD）预测，其调查的45个对象国2017年的经济增长率均为正增长。这种局面是雷曼危机前2004至2007年以来的10年来第一次。更早的则追溯至上世纪80年代。尽管存在朝鲜核导开发等地缘政治风险，但美国金融市场持续繁荣，道琼斯工业平均指数达到历史最高的22000点水平。

摘要： 据道琼斯旗下MarketWatch报道,美股刚刚追平一项保持22年的纪录,自去年10月11日以来,标普500指数和道指已连续106个交易日未出现超过1%的跌幅.对于标普500指数而言,这创下了自1995年12月18日以来的最长纪录;对道琼斯工业平均指数而言,则创下自1993年9月20日以来的最长纪录.ClarityFinancial首席投资策略师兰斯-罗伯茨（LanceRoberts）表示,市场的弹性在-定程度上可能是经济增长改善预期和央行超宽松货币政策相结合作用的结果.

摘要： 纽约股市三大股指18日上涨，其中标准普尔500种股票指数收盘刷新历史纪录，道琼斯工业平均指数延续七连阳，收盘再创历史新高。汤森路透绞计数据显示，在已经公布二季度财报的标普500成分股公司中,64％的公司盈利情况好于市场预期，51％的公司营业收入高于市场估值。

摘要： 本发明涉及用于估计发动机气缸的平均指示有效压力的系统和方法。具体地，一种用于发动机的系统包括第一、第二、第三和第四模块。该第一模块确定由发动机气缸内的燃烧引起的曲轴转速的预期响应。该第二模块基于该预期响应和由发动机气缸内的燃烧引起的曲轴转速的测得响应确定数值。该第三模块基于该数值估计发动机气缸的平均指示有效压力（IMEP）。该第四模块基于该估计IMEP选择性地调整发动机的运转参数。

摘要： 本发明公开了一种基于指数加权移动平均值算法的小泄漏检测方法，包括：收集用水量稳定时段的流量数据，然后通过频率统计估算用水量稳定时段的基准用水量范围，之后通过设定置信度验证估算的基准用水量范围的合理性，再根据基准用水量范围消除流量数据较大低值波动的干扰，最后利用EWMA算法对DMA管网中小泄漏进行检测。本发明通过EWMA算法对流量的变化趋势进行分析，大大缩短了小泄漏事件的发现时间，使管理者能够做出迅速的反应，并指导检漏人员优化检漏的优先次序，做到有目的、有重点的漏损检测，具有较高的应用和经济价值，可作为实施DMA管网主动漏损控制的有效辅助手段。

摘要： 一种采用截尾式指数滑动平均的图像增强方法，包括以下步骤：步骤1.读取低光图像文件中的Corel5k数据集，该数据集是由科雷尔公司整理的用于真实场景风景图像；步骤2.将读取到的图像利用低光处理函数进行低光预处理；步骤3.在得到低光图像之后利用自编码器网络的原理进行图像增强；步骤4.采用截尾式指数滑动平均算法来进行网络优化；步骤5.若没到最大迭代次数，则重复步骤2‑步骤4，否则停止网络训练。

摘要： 本申请实施方式提供了一种数据体的平均指标的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取待确定的目标数据体；对目标数据体进行预处理，将预处理后的目标数据体中的数据按照预设顺序排列，得到有序数据体；根据有序数据体，确定目标数据体的加权中位数和多个平均指示参数；以加权中位数作为比较参数，从多个平均指示参数中确定出与加权中位数的差值满足第一预设条件的平均指示参数作为目标数据体的平均指标。由于该方案通过先对目标数据体进行排序处理，再根据处理后的有序数据体确定出加权中位数，利用加权中位数确定合适的平均指示参数作为平均指标，因而解决了现有方法中存在的所确定数据体的指标参数的表征性不合理、误差较大的技术问题。

摘要： 本发明涉及用于估计发动机气缸的平均指示有效压力的系统和方法。具体地，一种用于发动机的系统包括第一、第二、第三和第四模块。该第一模块确定由发动机气缸内的燃烧引起的曲轴转速的预期响应。该第二模块基于该预期响应和由发动机气缸内的燃烧引起的曲轴转速的测得响应确定数值。该第三模块基于该数值估计发动机气缸的平均指示有效压力（IMEP）。该第四模块基于该估计IMEP选择性地调整发动机的运转参数。

摘要： 在一个实施例中，包含压缩器段和36位SIMD加法器的功能单元被用于执行SIMD四像素平均指令，该功能单元产生四个四像素平均值。四个像素值和一个舍入值被压缩成一个和向量与一个进位向量。在被输入到36位SIMD加法器之前，和向量的两个最低有效位与进位向量的最低有效位被丢弃。得到的两个8位的向量被36位加法器相加，以直接产生平均像素值结果。

摘要： 本发明公开了一种基于指数移动平均知识蒸馏的对比式图像去雾方法，主要包括以下步骤：S1、获取图像数据，即获取同一场景成对的有雾图像和无雾图像；S2、采用传统去雾方法对训练集中的图像进行去雾，获得去雾后图像；S3、构建图像去雾模型，以知识蒸馏技术构建双网络模型，模型分为学生网络和教师网络；S4、训练过程中，将具有相同背景不同浓度雾分布的有雾图像分别输入到学生网络和教师网络中，分别获得无雾图像，其中，通过L1损失、改进式对比损失以及一致性损失指导学生网络参数更新，教师网络则通过指数移动平均策略更新参数；S5、测试过程中，采用教师网络作为最终的测试模型。本发明能够在提升模型去雾效果的同时增强模型的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种串列多风机尾流平均风速和湍流度指数叠加模型，通过以下步骤实现平均风速和湍流度的计算：通过SOWFA进行串列多风机尾流的高精度数值模拟，获取没有风机影响时，风场在轮毂高度的平均来流风速和湍流度；采用Ishihara‑Qian单风机尾流模型计算出第i台风机的单风机尾流平均风速和单风机湍流度；计算提取前一台风机后的，当前风机所处位置处，风轮直径范围内的风机的工作风速和工作湍流度；再根据指数叠加模型计算第二台风机之后的第i台风机的尾流实际平均风速和实际湍流度。本发明可以计算出多风机尾流区域的平均风速和湍流强度，计算结果可为风场布局优化，提升风场的发电效率和降低风机疲劳荷载提供参考。

摘要： 本发明涉及大气光学技术领域，尤其涉及一种基于分段指数拟合粒子平均吸收效率因子的方法和装置，该方法包括：基于粒子平均吸收效率因子数组计算粒子平均吸收效率因子曲线中峰值与谷值的位置以及数量；基于峰值与谷值的位置对粒子平均吸收效率因子曲线进行分段；采用指数拟合的方式对每段粒子平均吸收效率因子曲线进行拟合，形成拟合公式；依次将粒子平均吸收效率因子曲线的分段数据、峰值或谷值的位置以及拟合公式的系数形成参数化数据文件。本发明提高了粒子平均吸收效率因子参数化的准确性，可应用于后续大气辐射传输计算，并有效地提高计算速度。

摘要： 一种基于指数加权同步平均的滚动轴承故障诊断方法，首先对采集的滚动轴承振动信号进行希尔伯特变换，再进行取模、去均值操作，得到振动信号的包络信号，将包络信号按照故障周期分段，构造准平均信号，求解各段准平均信号的自相关函数，并进一步计算包络谐噪比，根据包络谐噪比大小给各段赋以权值，利用加权的准平均信号进行重构，最后对滤波后的信号进行频谱分析，从频谱上即可清晰的观察到故障特征频率及其谐频，最终识别出滚动轴承故障；本发明所得重构信号时域冲击明显，其频谱分辨率高于原始同步平均方法，并有效利用包络谐噪比这一指标，增强了降噪效果。