逆控制
逆控制的相关文献在1994年到2022年内共计149篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、航空
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文2篇、专利文献1437674篇;相关期刊71种,包括顺德职业技术学院学报、系统工程与电子技术、自动化仪表等;
相关会议2种,包括2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会、中国航空学会飞行器控制与操纵第十次学术交流会暨专业委员会成立20周年大会等;逆控制的相关文献由333位作者贡献,包括张绍德、郭丙君、张兴华等。
逆控制—发文量
专利文献>
论文:1437674篇
占比:99.99%
总计:1437766篇
逆控制
-研究学者
- 张绍德
- 郭丙君
- 张兴华
- 陈远晟
- 应展烽
- 罗丹
- 郭家豪
- 陈朝霞
- 俞金寿
- 刘卫亮
- 刘国海
- 张世峰
- 张旭东
- 张海波
- 徐冰
- 戴先中
- 李华德
- 李晓明
- 杜紫岩
- 林永君
- 汪勇
- 王卫红
- 王强
- 王相锋
- 董妍男
- 郑前钢
- 陈浩颖
- 黄银蓉
- 丁允停
- 丁守刚
- 乔建忠
- 何英姿
- 倪健
- 刘山
- 刘恩海
- 刘月航
- 刘长良
- 刘陆洲
- 吴啸
- 周荔丹
- 周连军
- 姚广
- 宋艳苹
- 崔洪宇
- 崔秋娜
- 廖霈之
- 张扬名
- 张汉年
- 张洪斌
- 张睿
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李葳
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摘要:
本文以压铸机压射系统为对象,对非对称液压缸的出口节流调速系统进行研究,系统开环响应呈现出大惯性和变时滞等特性,液压缸无杆腔压力存在较大波动,采用常规PID控制会出现响应慢,超调量大,参数难调整等问题,本文对该系统进行了分析并建立了其关键环节的数学模型和AMESim/Matlab联合仿真模型,提出了基于逆控制的全局变参数PID控制方法,并在压铸机压射系统上进行试验验证,仿真结果表明,改进的控制器较常规PID具有良好的动态特性,对变时滞特性和负载扰动表现出更强的适应性和鲁棒性,同时也证明了联合仿真的有效性,为同类系统的控制器设计提供参考。
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缸明义;
陈立辛;
乔印虎;
夏兴国
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摘要:
目的:针对机械手系统的高度耦合、非线性等动力学特性,系统结构和参数在实际工作中存在诸多不可预知因素,研究机械手的轨迹跟踪问题.方法:利用神经网络来构建机械手的逆系统模型,将其与被控对象串联构成伪线性系统,从而将非线性问题转化为线性问题,实现了机械手的在线建模、解耦控制.结果:仿真实验结果表明,迅速的跟踪给定的期望轨迹,脉冲干扰并未系统带来明显影响.结论:方案对控制系统有较强的适应性、稳定性以及抗干扰性能,有效地解决了机械手的轨迹跟踪问题.
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邹今检
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摘要:
盾构密封舱的土压平衡作为地表沉降控制的关键因素对盾构安全施工具有重要保障.为映射影响土压平衡掘进参数之间的非线性耦合关系,增强非线性控制模型的动态性能,提高土压平衡的控制精度,根据盾构施工中影响密封舱内土压平衡的掘进参数调控的难易程度,依托现场监测数据建立基于动态神经网络逆控制前馈作用下的螺旋输送机转速控制模型.对控制模型的性能与效果进行分析验证,结果表明:动态神经网络输出的前馈螺旋输送机转速能够对推进速度、刀盘转矩的变化响应灵敏;在给定掘进条件下与通过人工调节螺旋输送机转速控制土舱压力的方法相比,动态神经网络逆控制前馈作用下密封舱土压的最大波动误差由9.8%降为5.3%.
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黄有建;
臧艳玲
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摘要:
励磁系统是同步发电机的重要组成部分,对电力系统的安全稳定运行起着重要的作用.本文利用逆系统方法,基于构造性的求逆算法,实现了系统的精确反馈线性化,进而设计出能够实现的非线性励磁逆最优控制律.仿真表明,非线性励磁逆最优控制具有良好的控制性能.
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李春来;
刘卫亮;
王印松;
周洪波;
林永君
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摘要:
微网处于孤岛运行状态时,一般由储能逆变器维持系统电压的稳定.由于微网容量较小,储能水平和负载的变化容易恶化系统电压的波形质量.提出了一种基于人工神经网络的储能逆变器电压逆控制方案,为了保证控制的实时性,利用FPGA进行了神经网络专用运算器的设计,并对激励函数与浮点数运算的实现方案进行了对比分析.仿真试验结果表明,所提出的实现方案具有良好的可行性和有效性.
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陈龙;
孙晓东;
江浩斌;
徐兴;
盘朝奉
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摘要:
针对电动汽车驱动用感应电机采用常规PI控制时转速波动较大、调节器参数调节困难等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的电动汽车感应电机逆控制法.首先建立了电动汽车驱动用感应电机的数学模型,并证明其可逆.然后利用LSSVM建立感应电机的逆模型,并通过改进的粒子群算法优化LSSVM的参数,将该逆模型串联在原系统中而得到伪线性系统,最后设计线性闭环调节器实现高性能控制.仿真结果表明,与常规PI控制相比,采用LSSVM逆控制时转速跟踪精度显著提高,系统具有较强的鲁棒性.
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时合生;
杨照峰;
樊爱宛
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摘要:
燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数;由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点,使得传统的线性系统理论无法适用;为此,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃料电池逆控制优化算法;利用LS-SVM建立燃料电池逆模型,利用RLS算法对燃料电池逆模型进行校验,利用ε-滤波方法对控制器进行在线参数调节;仿真结果证明该逆控制方法能够快速准确地对燃料电池中电压和温度进行精确解耦控制,保证了电动汽车对燃料电池的性能要求.
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王伟;
王锋
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摘要:
结合模糊神经网络和自适应逆控制的优点,提出了基于模糊神经网络自适应逆控制方法,并将其应用于导管架式海洋平台的振动主动控制中.数值算例分析表明此种控制方法可有效地控制波浪作用下引起导管架式平台的有害振动.%Based on the fuzzy neural networks,was given in this paper and applied to control the vibration of the offshore platform.The numerical results show that the new control method can decrease the vibration response of structure cased by the wave load effectively.
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蒋星军;
周欣然;
唐钊轶
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摘要:
研究被控对象逆模型控制问题,自适应直接逆控制(ADIC)的关键是即时逆模型的准确性和模型在线辨识算法的快速性.针对逆模型辨识问题,设计了稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机(SONB-LSSVM),并提出了基于SONB-LSSVM的ADIC算法.在每个控制周期,进行递推学习新样本,并删除与新样本最相似的样本,然后被共享为控制器并用作计算控制量.仿真表明,SONB-LSSVM能及时学习过程逆动态特性,有较强的泛化能力.表明ADIC具有良好的自适应能力和较高的控制精度.