适应过程

摘要： 为更准确评价单行交通组织从开始实施至达到预期目的整个过程中路网服务水平的变化情况,提出一种考虑出行者适应过程的单行交通组织评价方法。首先基于出行者适应过程的考虑,从优化效益、负面影响和达到预期所花费时间3个层面的长期实施与短期实施的单行交通组织方案,建立评价指标;然后基于动态用户均衡的交通分配,通过计算分析每一天的路网服务水平,描述单行交通组织方案从开始实施至达到预期目的整个过程中路网服务水平的变化情况,形成评价指标的计算方法。通过算例对比不同路网组织方案在不同交通需求和实施期限情况下的运行效率,分析单行交通组织的适应性。研究结果表明:相对于常规的有-无对比的方案评价方法,提出的评价方法可反映出行者适应过程对路网服务水平的负面影响。尤其对于短期实施的单行交通组织方案,交通分配平衡状态下路网服务水平的提升并不能保证短期实施期总体运行取得良好效果。单行交通组织对于高流量需求具有更好的适应性,在高路网流量情况下实施的单行交通组织具有总行程时间减少、过渡期更短和负面影响更少的情况。

摘要： 殡葬改革在全国各地开展得如火如荼,许多伴随而来的社会矛盾逐渐显现,一条科学的殡葬改革治理路径显得尤为重要。本文基于社会适应视角,采用实地调查法,构建殡葬改革中社会适应的理论分析框架,把社会适应分为政策适应、文化适应、经济适应三个层面,厘清殡葬改革中三者之间的作用关系,并根据三者的初适应过程和再适应过程产生的适应问题,提出可行性的实践路径。

摘要： 本文以复杂适应系统理论为视角,以中国某项目团队在坦桑尼亚W村开展的农业技术分享实践为案例,对涉及的三方主体——中国项目设计团队、坦方执行团队及W村示范户群体进行了行为互动研究.研究表明,W村尽管是微观视野的一个村落,但其农业技术系统相关的政府治理、技术应用规则以及个人行为都随着中国技术的分享介入而更加丰富多样.在促成技术分享项目实践目标以及技术创新的达成过程中,微观系统中坦双方的团队工作规范及工作方式也发生了重塑,一定程度上体现出中坦双方农业技术合作关系的弹性和动态性.

摘要： 关键词:高原旅游 Q:我怀孕16周了,最近准备和老公去旅游,担心高原环境自己会不适应,因此影响胎儿发育。请问可以去吗?A:怀孕期间去高原地区旅游度假没什么不可以的,只是从平原到高原孕妈可能会有个适应过程。怀孕本身会让你气短,尤其在氧气较少的高原地区,怀孕的你会觉得更加气短。而此时你的体力和耐力都会不如在平原地区那么好,因此把握好旅游的节奏很重要。

摘要： 1．温度不宜太高。一般最佳的温泉温度在40°C～45°C。水温过高易造成器官供血不足，同时人体会流失很多水分，造成缺氧、头晕等，还有烫伤皮肤的风险;水温如果低于40°C，则可能受凉感冒，还比较易于细菌繁殖，泡久了女性感染阴道炎的概率会大增。温泉池有微温、温浴、高温多个选择，看清温度区间，想泡高温池的，也要从低到高，让皮肤有个适应过程。

摘要： 健身是一个渐进的适应过程。如果你尝试增强体适能的速度过快，你会受伤或过度训练。你不能过快推动这个过程。高水平的体适能需要许多小的适应。如果逐渐引入运动压力，你最终会以更低的受伤风险达到更强的身体素质。

摘要： 一种基于过程迁移模型的间歇过程二阶修正自适应优化方法，将生产过程a、b的三维输入数据矩阵按照批次方向展开为二维输入数据矩阵Xa,Xb；对Xa,Xb按列进行标准化处理，对生产过程a和b的二维输出数据矩阵Ya,Yb进行标准化处理；利用Xa,Xb和Ya,Yb建立潜变量过程迁移模型；令i＝i+1，重复步骤三至步骤四直到提取出A个主元；提取出全部主成分；收集的生产数据信息；采用二阶修正自适应优化方法进行批次间优化；判断当前批次的输入数据与求得的下一批次的最优输入数据之差的范数是否小于预设阈值；过程输出；根据当前批次的最优输入数据和实际输出数据对所述潜变量过程迁移模型进行更新；对旧过程数据进行剔除；对第k+1个批次的优化操作。该方法能高效且显著的提升产品的最终质量和优化过程的效率。

摘要： 本发明公开一种基于潜变量过程迁移模型的修正自适应批次过程优化方法，包括：获取旧批次过程、新批次过程的输入数据和输出数据；根据旧批次过程、新批次过程的输入输出数据建立潜变量过程迁移模型；在以新批次过程进行生产时，根据潜变量过程迁移模型和当前批次的最优输入数据获取当前批次的预测输出数据，并根据潜变量过程迁移模型和当前批次的输入数据获取下一批次的最优输入数据；根据当前批次的最优输入数据和实际输出数据对潜变量过程迁移模型进行更新；根据新批次过程中多个批次的预测输出数据和实际输出数据判断新批次过程的稳定性是否满足要求；如果新批次过程的稳定性满足要求，则对旧批次过程的输入数据和输出数据进行部分数据的剔除。

摘要： 公开了一种用于过程控制系统的混合有线和无线体系结构，它包括分级自适应能力和优化能力。系统按三层布置，第一层包括多个无线末端装置，这些无线末端装置与分布式控制系统交换数据和/或指令的数据包，其中，每个无线末端装置与一个或多个仪表、远程终端单元、诊断装置、泵、阀、传感器、储箱液位测量装置相关联。第二层包括多个无线路由器，每一个包括存储器和处理器，该存储器存储路由表，该处理器路由数据包。第三层包括主无线网关装置，该主无线网关装置可操作地连接成，从分布式控制系统接收数据包和向其传输数据包。无线路由器的每一个的处理器基于存储的路由表，在末端装置与无线网关装置之间跨层路由数据包。

摘要： 本发明涉及一种过程自适应控制设备及系统，用于控制采用一个能精确仿真电厂特性的模型的过程，自动调整参数，减少调整所需时间。根据延迟时间因子与基于物理公式的集总参数模型的组合，构成一个热电厂的每一个热交换器的模型，将给出的这些热交换器的模型综合进一个模型。用该模型预测极近将来的热电厂的动作并根据预测的结果确定电厂的控制输入。采用电厂的操作数据通过爬山算法调整模型的参数。还可以借助于神经网络系统和模糊外推法校正模型的参数。

摘要： 本发明涉及一种与送料过程相适应的伺服控制充填系统及其工作过程。包括机架，所述机架内设有下横梁、连接杆、下T型头、和调节限位挡块，所述下横梁两端下方分别设有复位油缸，所述复位油缸的活塞杆上端与下横梁连接，所述机架外部设有油箱，所述油箱外通过油路连接有伺服比例电磁阀，所述复位油缸的上油口和下油口分别通过油路与伺服比例电磁阀连接，上油口与伺服比例电磁阀之间及下油口与伺服比例电磁阀之间均设有电磁阀，所述伺服比例电磁阀连接有油泵液压油出口。本发明结构简单，控制精度精准，工作效率高。

摘要： 本发明公开一种基于潜变量过程迁移模型的修正自适应批次过程优化方法，包括：获取旧批次过程、新批次过程的输入数据和输出数据；根据旧批次过程、新批次过程的输入输出数据建立潜变量过程迁移模型；在以新批次过程进行生产时，根据潜变量过程迁移模型和当前批次的最优输入数据获取当前批次的预测输出数据，并根据潜变量过程迁移模型和当前批次的输入数据获取下一批次的最优输入数据；根据当前批次的最优输入数据和实际输出数据对潜变量过程迁移模型进行更新；根据新批次过程中多个批次的预测输出数据和实际输出数据判断新批次过程的稳定性是否满足要求；如果新批次过程的稳定性满足要求，则对旧批次过程的输入数据和输出数据进行部分数据的剔除。

摘要： 根据延迟时间因子与基于物理公式的集总参数模型的组合，构成一个热电厂的每一个热交换器的模型，将给出的这些热交换器的模型综合进一个模型。用该模型预测极近将来的热电厂的动作并根据预测的结果确定电厂的控制输入。采用电厂的操作数据通过爬山算法调整模型的参数。还可以借助于神经网络系统和模糊外推法校正模型的参数。

摘要： 本发明公开一种基于局部双加权概率隐变量回归模型的多工况过程自适应软测量建模方法，首先基于变分贝叶斯高斯混合模型拟合多工况过程，利用多个高斯组分模拟多工况数据的分布，并计算训练样本归属于各高斯组分的后验概率，实现对训练数据集的多工况软划分；进而针对待预测样本构建各组分下的局部双加权概率隐变量回归模型，并计算待预测样本归属于各组分的后验概率，以融合各局部加权模型的输出预测，形成最终的软测量预测结果。本发明能够获得更准确的输出预测结果，极大地提升工业软测量模型的预报性能，同时自适应多工况过程，可更精准反映工业生产状况。

摘要： 一种计算机实现的方法，其包括显示图形用户界面(“GUI”)和从至少一个服务器计算装置接收个性化信息。所述GUI包括页面。所述个性化信息标识影院位置、在所述影院位置播放的电影、日期以及与所述电影和日期相关联的放映时间。所述方法包括在所述页面上显示所述电影、特定电影放映的日期以及特定日期的特定放映时间。所述用户将选择输入到所述页面上显示的用户输入中。所述选择无需所述用户退出所述页面即能改变所述影院位置、所述特定电影、所述特定日期和/或所述特定放映时间。所述页面自动地更新以显示所述用户选择。接收到所述用户已选择所述页面上的购买输入显示的指示，并完成至少一张电影票的购买。

摘要： 一种基于自适应啁啾模态分解的过程非线性波动检测方法，包括：(1)采集待检测工业过程的回路输出信号，并初始化模态数和近似熵；(2)用VNCMD方法分解信号；(3)计算每个分解模态的近似熵，保留满足阈值条件的模态，确定VNCMD的最佳模态数；(4)重新用VNCMD方法分解信号，获得所需的模态和瞬时频率；(5)计算每个分解模态的归一化相关系数和规律性指数，保留满足振荡检测指标的模态，检测出振荡；(6)将归一化互相关系数最大的模态的平均振荡周期作为基本频率；(7)计算当前基本频率对应模态之外的其他所有模块的置信区间上限和下限；(8)判断该置信区间内是否存在基本频率的整数倍，如果存在，则认为该振荡是由非线性问题诱发的。利用本发明，能够自适应的确定模态数，并提供具有瞬时频率的分解模态。