进化博弈论

摘要： 解密产业创新网络中非核心企业的生存之道,是诸多合作创新弱势群体的迫切需求。为此,基于进化博弈理论,构建出产业创新网络中非核心企业与核心企业之间的博弈模型,并借助VensimPLE软件对其进化过程进行仿真模拟,挖掘出产业创新网络中非核心企业演化路径。研究结果表明:①选择不同于彼此的创新策略,是产业创新网络中非核心企业与核心企业进化博弈的稳定策略;②各创新主体选择创新策略的初始概率,将直接决定产业创新网络进化博弈结果;③创新收益、创新成本及创新冲突收益损失的变动,会显著干扰非核心企业适应性创新策略的选择。

摘要： 带有环境反馈的两策略博弈被广泛研究,本文研究带有环境反馈的三策略博弈模型.环境被分为富裕斑块和贫穷斑块,富裕的斑块可以为玩家提供额外的环境收益,而贫穷斑块不为玩家提供任何收益.首先,建立模仿者动力学模型,推导模型平衡点稳定性的充分条件.该模型平衡点的稳定性取决于各策略的成本、富裕环境的收益、策略C对策略A和策略B的干扰以及策略A和策略B的合作效益.此外,通过对模型进行数值模拟,可以发现与初始期望结果一致,并且得到了在异质环境下各策略的频率.

摘要： 带有环境反馈的两策略博弈被广泛研究,本文研究带有环境反馈的三策略博弈模型.环境被分为富裕斑块和贫穷斑块,富裕的斑块可以为玩家提供额外的环境收益,而贫穷斑块不为玩家提供任何收益.首先,建立模仿者动力学模型,推导模型平衡点稳定性的充分条件.该模型平衡点的稳定性取决于各策略的成本、富裕环境的收益、策略C对策略A和策略B的干扰以及策略A和策略B的合作效益.此外,通过对模型进行数值模拟,可以发现与初始期望结果一致,并且得到了在异质环境下各策略的频率.

摘要： 在国际油田地面工程项目建设过程中,监理失效是安全事故发生的重要因素之一.针对国际油田地面工程安全监理制度失效问题,用进化博弈论方法进行分析.结果表明,在将承包商和监理视为有限理性参与方的情况下,如同工程实际中普遍存在的情况,监理部分收入与业主收益正相关制度设计失效;同时,工程监理根据监理工作量额外获得收益时,监理选择执行监理职责的趋势加强.

摘要： 海域使用权二级交易市场是我国重要的不动产权交易市场之一,因此,针对海域使用权交易市场进行分析可以促进海域资源市场化管理的改进与完善。通过对海域使用权市场交易主体、客体和行为特点的研究,并利用进化博弈论ESS复制动态模型仿真交易行为中不断学习演化的过程,探讨影响海域使用权市场参与方交易行为的因素,从而得出促进海域使用权二级市场发展的建议。

摘要： 为适应互联网经济下的消费者灵捷需求,研究了依据客户需求而临时组建并经营的虚拟企业中的信息资源交互机制;运用进化博弈论方法对虚拟企业成员间的信息资源交互的合作方式、合作收益进行分析,得出了虚拟企业构建的经济基础;最后,针对互联网经济下的虚拟企业的知识管理与应用,研究了互联网经济下的虚拟企业信息资源保障机制.通过对互联网经济下的虚拟企业信息资源交互与保障机制的研究,为虚拟企业的信息资源管理提供理论基础与应用指引,以支持互联网经济下的传统企业的虚拟化运营.%In order to meet the agile demand under the Internet economy, the article studied the information re-source interaction mechanism of the virtual enterprise constructed temporarily by the customer requirements and the interac-tive cooperation modes and benefits for virtual enterprise information resources among the members using evolutionary game theory to conclude the economic foundation of virtual enterprise. Finally, in view of virtual enterprise knowledge manage-ment and application under the Internet economy, it then discussed the virtual enterprise information resources guarantee system under the Internet economy. Through this research, it provided theoretical basis and application guidelines for the virtual enterprise information resource management to support virtualized operation of traditional enterprise in the Internet e-conomy.

摘要： In cognitive radio,cooperative spectrum detection has been shown to improve the detection performance of the system.But in the case of noise uncertainty,the cognitive user will be more inclined to reduce the detection of consumption to improve their throughput.In this paper,evolutionary game theory is applied to cooperative spectrum detection under noise uncertainty.Cognitive users can dynamically select whether to participate in cooperative spectrum detection.The system will achieve an evolutionary stabilization strategy (ESS) through continuous iterative learning.In this paper,all cognitive users participate in the game as a whole,and the evolutionary game theory algorithm is used to get the average throughput of the cognitive users participating in the collaboration and compare it with the average throughput of all users.Such as the same iteration until it is equal,so as to get the final evolutionary stability strategy.The simulation results show that the higher the noise uncertainty is,the higher the probability of cognition users participating in cooperative detection.Evolutionary game theory algorithm allows a user to selectively participate in the collaborative cognitive detect than to allow all users to collaborate on detection of a higher system throughput.%认知无线电中,协作频谱检测已经被证明可以有效提高系统的检测性能.但是在噪声不确定的情况下,认知用户会更加倾向于减少检测消耗来提高自身的吞吐量.本文主要是把进化博弈论应用到噪声不确定下的协作频谱检测中,认知用户可以动态地选择是否参加协作频谱检测,通过不断的迭代学习,得到一个进化稳定策略(ESS).本文把所有认知用户作为整体参与博弈,由进化博弈论算法,得到其参与协作的认知用户平均吞吐量,并将其与所有用户的平均吞吐量对比.如不等则反复迭代直至相等,从而得到最终的进化稳定策略.仿真结果表明:噪声不确定度越高,达到平衡时认知用户参与协作检测的概率就越高;进化博弈论算法让认知用户选择性地参与协作检测比让所有用户都参与协作检测有更高的系统吞吐量.

摘要： 本文在进化博弈复制动态分析方法的基础上,建立了小微企业贷款中银行、担保机构和企业三者之间的进化博弈模型,分析三方参与主体在不同策略组合下的进化博弈关系.博弈分析结果显示:将担保机制引入银企决策,可发挥担保机构在小微企业融资过程中的增信中介作用,有助于提高小微企业贷款的可获得性;降低小微企业信息搜集成本,是纾解小微企业融资难题的根本举措.

摘要： This paper discusses evolutionary game theory .Using semi‐tensor product of matrices and basing algebra structure of false Boolean function ,giving one kind computing method of evolutionary sta‐ble strategy about evolutionary game theory .%分析了进化博弈论，利用矩阵的半张量积方法，结合伪布尔函数的代数结构，给出了进化博弈中进化稳定策略的一种计算方法。

摘要： 本文运用进化博弈论分析企业碳审计在不同的初始配置环境下的发展趋势,将我国企业实施碳审计的初始配置环境分为Ⅰ类和Ⅱ类,前者指国内碳会计制度尚未建立,国内消费者低碳意识较薄弱的环境,后者为碳会计制度较完善,社会低碳意识较强的环境.研究发现,Ⅰ类初始环境下,企业不会整体向实施碳审计的策略演化,仅涉及国内市场的企业最终可能均趋向于不实施,如果碳审计成本较低且国外市场的收益占国内市场收益的比例至少在2/3以上时,该部分企业将趋向于采取实施碳审计策略.Ⅱ类初始环境下,企业会自觉接受碳审计并相互效仿,最后全行业向实施审计的策略演化.

摘要： 目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.

摘要： 就政府监管行为对建筑节能建设的激励导向作用进行了研究,为贴近现实运用进化博弈论方法对建筑节能建设中政府监管部门与建筑节能开发方群体之间的非对称博弈进行了分析,得到了进化稳定策略的博弈均衡解,增加建筑节能行为激励以及对违反建筑节能标准及对不诚信行为惩罚的力度、提高工作效率、加大自身工作的透明度、接受外部监督监督均是达到均衡的条件,并且根据博弈结论对相关政策调整提出了建议.作为处于主导地位的理性程度较高的政府部门应该主动调整自己的政策以引导开发方群体的行为至帕累托最优状态.

摘要： 隐性知识共享是知识管理的一个关键环节，影响知识共享的因素主要来自于知识共享的双方；知识和知识型员工的行为都会影响到知识共享的效率。rn 本研究在有限理性假设下，运用进化博弈论的模仿者动态模型，分析了组织内隐性知识共享过程中，知识型员工的进化稳定战略。研究发现：在共享知识的过程中，知识型员工所获得报酬、同伴行为以及共享知识的对方的行为都会影响到知识员工的行为选择。组织应该为员工共享知识提供积极的氛围和健全的激励机制。

摘要： 结合非线性动力学方法,讨论了2×2对称和非对称进化博弈模型及其稳定性,总结了一般情况下的二人对称和非对称进化博弈模型,并将进化博弈的自组织思想与Agent相结合,提出了一种基于进化博弈的Agent自组织动力学模型。

摘要： 进化博弈中参与者是在不完全信息的条件下进行决策的,它只能采用有限理性的策略行动和其它参与者竞争,传统博弈论中关于参与者是完全理性的、能以最优策略行动参与竞争的基本假设对进化博弈是不成立的.在进化博弈的研究中,一般是按照马尔萨斯观点构造战略演化的基本方程,但是基本方程的解在许多情况下不收敛于进化稳定战略.本文对进化博弈中参与者的策略行为做出了更全面完整的假设,修改了进化博弈的基本方程,按照遗传策略的控制思想设计了进化博弈控制算法,建立了基于计算机的进化博弈模型,最后进行计算机仿真实验.实验表明所设计的控制方法是有效可行的.

摘要： 进化博弈中参与者是在不完全信息的条件下进行决策的,它只能采用有限理性的策略行动和其它参与者竞争,传统博弈论中关于参与者是完全理性的、能以最优策略行动参与竞争的基本假设对进化博弈是不成立的.在进化博弈的研究中,一般是按照马尔萨斯观点构造战略演化的基本方程,但是基本方程的解在许多情况下不收敛于进化稳定战略.本文对进化博弈中参与者的策略行为做出了更全面完整的假设,修改了进化博弈的基本方程,按照遗传策略的控制思想设计了进化博弈控制算法,建立了基于计算机的进化博弈模型,最后进行计算机仿真实验.实验表明所设计的控制方法是有效可行的.

摘要： 进化博弈中参与者是在不完全信息的条件下进行决策的,它只能采用有限理性的策略行动和其它参与者竞争,传统博弈论中关于参与者是完全理性的、能以最优策略行动参与竞争的基本假设对进化博弈是不成立的.在进化博弈的研究中,一般是按照马尔萨斯观点构造战略演化的基本方程,但是基本方程的解在许多情况下不收敛于进化稳定战略.本文对进化博弈中参与者的策略行为做出了更全面完整的假设,修改了进化博弈的基本方程,按照遗传策略的控制思想设计了进化博弈控制算法,建立了基于计算机的进化博弈模型,最后进行计算机仿真实验.实验表明所设计的控制方法是有效可行的.

摘要： 自Axelrod作出了开创性的工作以来,动物或人类社会中合作突出问题已经成为科学团体讨论的焦点.我们在这里给出了一个模型,该模型考虑到社会中局部相互影响的重要性和个体水平上相互影响选择的可能性.本文以实验经济中的三个主要策略:利他主义者,报答者和自我主义者为出发点,通过分析研究和模拟后发现,在自我主义策略下,能够得到该模型作用出现的最低限度.接下来,我们假设一个逐步出现合作的场景:先是缓慢地进化,然后是快速地进化.在Agent最小理论假定下,我们发现了真实团体中所看到的一些主要现象.我们的工作是发展博弈理论,使它能够处理异类群体重复地、直接地、连续地交互作用.

摘要： 自Axelrod作出了开创性的工作以来,动物或人类社会中合作突出问题已经成为科学团体讨论的焦点.我们在这里给出了一个模型,该模型考虑到社会中局部相互影响的重要性和个体水平上相互影响选择的可能性.本文以实验经济中的三个主要策略:利他主义者,报答者和自我主义者为出发点,通过分析研究和模拟后发现,在自我主义策略下,能够得到该模型作用出现的最低限度.接下来,我们假设一个逐步出现合作的场景:先是缓慢地进化,然后是快速地进化.在Agent最小理论假定下,我们发现了真实团体中所看到的一些主要现象.我们的工作是发展博弈理论,使它能够处理异类群体重复地、直接地、连续地交互作用.

摘要： 本发明公开一种认知无线电频谱分配方法，主要解决现有技术中通信用户之间相互干扰较大，通信容量较低的问题。其方法步骤为(1)通信用户分配无线电通信频谱；(2)更新通信用户无线电通信频谱；(3)建立通信矩阵；(4)对通信矩阵进行迭代更新；(5)寻找评价值最高的通信矩阵(6)分配无线电通信频谱。本发明结合了博弈论方法与进化计算方法，降低了通信用户之间的信号干扰，增加了通信系统的总信道容量，同时本发明可快速输出无线电通信频谱分配方法，满足了快速分配无线电频谱的需求。

摘要： 本发明公开一种认知无线电频谱分配方法，主要解决现有技术中通信用户之间相互干扰较大，通信容量较低的问题。其方法步骤为(1)通信用户分配无线电通信频谱；(2)更新通信用户无线电通信频谱；(3)建立通信矩阵；(4)对通信矩阵进行迭代更新；(5)寻找评价值最高的通信矩阵(6)分配无线电通信频谱。本发明结合了博弈论方法与进化计算方法，降低了通信用户之间的信号干扰，增加了通信系统的总信道容量，同时本发明可快速输出无线电通信频谱分配方法，满足了快速分配无线电频谱的需求。

摘要： 本发明公开了一种基于改进博弈论的微电网电力市场双边交易方法及系统；本发明针对多微电网参与的电力市场实时交易电价策略的确定问题，建立基于博弈论的双层优化模型，针对模型特点，在帝国竞争算法中结合头脑风暴优化的思路，并以更灵活的方式对进化路径加以改进，形成一种新型改进帝国竞争算法，用其确定电力市场实时交易电价策略和各微电网所分配的功率。发明思路具有较强新颖性、创造性与可行性，其目的为：提供一种高效、经济的获取电力市场实时交易电价的方法，为电力市场的供需博弈深入研究打下基础。发明内容应用范围广、实用性强，对电力经济市场等研究与应用领域具有重要意义，为电力行业生产效率的进一步提高提供有效途径。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊理论和灰色博弈论的电缆绝缘性能评估方法。首先根据单芯电缆的绝缘属性筛选出有效的性能指标，根据关联的性能评价指标数据通过模糊理论建立绝缘性能评价矩阵，再进行归一化处理得到标准矩阵。其次，通过改进的三标度层次分析法和熵权法进行分析，计算各个有效评价指标的权重向量w1和w2，采用博弈论组合赋权的思想重新优化各个指标的权重向量，得到最优的综合权重结果w3。最后，通过综合权重和评价矩阵的模糊运算，结合最大隶属度的准则，分析电缆绝缘性能的评估值，实现绝缘性能的诊断和评估。本发明免了数据的冗余，释放了数据的存储资源，提高了系统计算的运行速度，对电缆的绝缘性能提供了综合有效的判据。

摘要： 本发明提供了一种基于博弈论的网络扫描方法及装置，其中，该方法包括：以对目标网络进行扫描时的准确性和实时性为博弈双方，根据准确性的第一收益函数和第一成本函数建立第一效用函数，根据实时性的第二收益函数和第二成本函数建立第二效用函数；根据第一效用函数和第二效用函数，生成扫描频次的效用矩阵；根据效用矩阵求解纳什均衡，确定目标扫描频率；按照目标扫描频率对目标网络进行扫描，得到扫描信息。本发明以准确率和实时性需求博弈双方设计出适用的成本函数和收益函数计算方案，进而通过效用函数计算出攻防矩阵，最后根据纳什均衡计算出参与者双方的最优扫描频度，从而保障系统安全性的同时有效减少扫描开销，使扫描结果达到最优化。

摘要： 虚拟机整合是数据中心降低能耗的重要手段。通过定期地关闭空闲的主机减少运行主机的数量，达到降低总能耗的目的。现有的以降低能耗为目的的虚拟机整合方法存在着不保证解可行、不保证解全局最优的问题，而且能耗计算的准确性以及方法求解的时间复杂度上也存在很大的提升空间。本发明提出一种基于进化博弈论的虚拟机整合，该方法能够在每次虚拟机动态合并时实现全局最优并具有实施可行性。本发明由建立目标函数、求解虚拟机整合方案和虚拟机整合三部分组成，使用该方法对数据中心的虚拟机分配进行优化，可以大大降低能耗，同时，该发明导致的运行时间、SLA违例数、总的虚拟机迁移数等性能指标均保持在可接受的范围内。

摘要： 本发明公开了一种噪声不确定下基于进化博弈论的认知用户间协作检测的方法。该方法采用进化博弈论算法让认知用户动态地选择是否参加协作检测，通过不断的迭代学习，达到一个进化稳定策略（ESS）。首先我们把所有的认知用户看作一个整体参与博弈，通过进化博弈论算法，得到参与协作的认知用户的平均吞吐量和所有认知用户的平均吞吐量，比较这两个平均吞吐量，如果相等就得到最终的进化稳定策略。如果不相等，通过迭代公式，求得它们新的平均吞吐量，直到达到相等为止。本发明通过动态的学习算法让认知用户选择性地参与协作能很好地降低检测功耗，提高整体用户的吞吐量和系统的检测性能。

摘要： 一种基于进化博弈论的多阶段动态防御的方法，在动态对抗网络中，选择最优防御策略是一个困难的问题。要解决这个问题，我们从攻击者和防御者双方的现实有限理性出发。首先，结合不完全信息博弈场景，建立贝叶斯攻防进化博弈模型。同时，将攻防双方的类型集和策略集的能力扩展到任意n，使他们拥有多层次的攻击/防御策略，也考虑到了防御信号的影响作用。攻防双方通过不断学习调整自己的策略。博弈过程经过多次迭代，最终达到动态均衡状态。通过计算攻防策略的成本/收益。得出最优防御策略。本发明能够选择出最优的安全防御策略，提高了防御决策的动态分析效率，增强了防御态势的预测能力。

摘要： 虚拟机整合是数据中心降低能耗的重要手段。通过定期地关闭空闲的主机减少运行主机的数量，达到降低总能耗的目的。现有的以降低能耗为目的的虚拟机整合方法存在着不保证解可行、不保证解全局最优的问题，而且能耗计算的准确性以及方法求解的时间复杂度上也存在很大的提升空间。本发明提出一种基于进化博弈论的虚拟机整合，该方法能够在每次虚拟机动态合并时实现全局最优并具有实施可行性。本发明由建立目标函数、求解虚拟机整合方案和虚拟机整合三部分组成，使用该方法对数据中心的虚拟机分配进行优化，可以大大降低能耗，同时，该发明导致的运行时间、SLA违例数、总的虚拟机迁移数等性能指标均保持在可接受的范围内。

摘要： 本发明公开了一种噪声不确定下基于进化博弈论的认知用户间协作检测的方法。该方法采用进化博弈论算法让认知用户动态地选择是否参加协作检测，通过不断的迭代学习，达到一个进化稳定策略（ESS）。首先我们把所有的认知用户看作一个整体参与博弈，通过进化博弈论算法，得到参与协作的认知用户的平均吞吐量和所有认知用户的平均吞吐量，比较这两个平均吞吐量，如果相等就得到最终的进化稳定策略。如果不相等，通过迭代公式，求得它们新的平均吞吐量，直到达到相等为止。本发明通过动态的学习算法让认知用户选择性地参与协作能很好地降低检测功耗，提高整体用户的吞吐量和系统的检测性能。