近似方法

摘要： 利用格林函数法计算了在狄利克雷边界(第一类边界)条件下,边界为无穷大平面、边界电势在由x=±1和y=±1的4个点形成的正方形区域内为1、其他地方为零的上半空间的电势精确解.利用函数图像辅助方法阐明如何得到狄利克雷边界条件下电势在z→0的近似解,分别用精确解和近似解讨论了在z→0时的边界电势,两者给出了相同的结果.求解过程中采用的分区、变量代换和近似思想能给学生的学习带来启发.

摘要： 作为机器学习的一个分支,高斯过程回归在近年来越来越受到重视,在诸多领域得到了广泛的应用;该方法适用于非线性系统的建模,并可以自动在模型的复杂度和建模精度之间进行权衡;但是由于计算复杂度较高,其难以直接被应用于大数据量的学习任务,因此,很多近似方法被发展出来以降低其计算成本;根据是否将训练数据划分为子集,高斯过程回归的近似方法可以被分为全局近似方法和局部近似方法;文章首先阐述了高斯过程回归的理论基础,接下来对全局和局部这两种近似方法进行了分析,然后介绍了其在实际应用中的情况,特别是在软测量和控制领域,最后进行了总结和对其未来研究方向的展望。

摘要： 工程结构中存在着大量分布不均的弯折裂纹,对结构稳定性有较大影响。为了能够简单快速地得到弯折裂纹尖端应力强度因子(K)值,应用近似方法,将弯折裂纹近似为等效直裂纹,通过计算等效直裂纹尖端K值得到弯折裂纹尖端K值。在已有近似方法 (水平投影法)的基础上,提出了三种新的近似方法,分别为:垂线投影法、中心旋转法和连线法。新提出的三种近似方法与已有近似方法对比可知:优化了得到等效直裂纹的近似过程;修正和扩大了近似计算方法的适用范围。计算弯折裂纹的主裂纹尖端K时,当主裂纹与荷载方向垂直且次裂纹与荷载所在方向的夹角小于45°时,垂线投影法为最优近似方法;但当次裂纹与荷载所在方向的夹角大于45°时,中心旋转法为最优近似方法。计算弯折裂纹的次裂纹尖端K_(Ⅰ)时,水平投影法为最优近似方法,当计算弯折裂纹的次裂纹尖端K_(Ⅱ)时,在弯折裂纹主次裂纹长度比b/a<0.3范围内,垂线投影法、中心旋转法均优于水平投影法。与水平投影法相比,连线法更适用于计算主裂纹与荷载所在方向的夹角较小情况下的K_(Ⅱ)值。

摘要： 该文采用已有的最不利输入方向判别方法,开展了远场地震动激励下输电塔-线体系最不利输入方向的预测研究。依托实际工程,在ABAQUS中建立了输电塔-线体系有限元模型。为了验证该近似方法的适用性,选取了7条典型的远场地震波进行激励。开展了不同远场地震动输入方向下输电塔-线体系时程分析,并与近似方法的计算结果进行对比。结果表明,近似方法具有良好的准确性,利用近似方法得到的远场地震动最不利输入方向基本可以确定输电塔-线体系的最不利响应,减少了时程分析的计算代价。同时,不同地震动的最不利输入方向是不同的,同一条地震动激励下,输电塔-线体系的振动响应随输入角度而变化。

摘要： 研究了一个强非线性波动方程.利用泛函分析变分迭代方法,首先构造了一个变分,求出相应的Lagrange乘子;其次构造一个解的变分迭代,选取初始孤子波;最后利用迭代方法依次求出各次孤子波的近似解.该方法是一个简单可行的近似求解非线性方程的方法.

摘要： 为解决游艇模拟器中现有船舶阻力建模方法普适性较差,计算精度不高的问题。对现有高速艇阻力近似建模方法进行分析与总结,将实际游艇模型简化成棱柱形船体,复现查洁法和SIT法并与模型试验数据进行比对,探讨阻力近似建模方法在游艇模拟器中的应用。试验表明简化后的模型与SIT法结合的方法比查洁法适用范围更广泛,求解的阻力与试验值吻合度良好。该方法具有良好的普适性,能解决多种艇型的阻力计算,基本满足游艇模拟器对船舶阻力的仿真需求。

摘要： 本文以单柔性机械臂为例,利用拉格朗日方程和Rayleigh-Ritz方法进行简单的逆运动学分析,分别采用近似法和RBF神经网络方法对模型进行了数值仿真分析.通过分析可以看出,相较于近似方法,利用RBF神经网络方法得到的轨迹更接近实际轨迹,为后续解决柔性杆件运动过程中的控制问题提供了较好的解决办法.

摘要： 本文以单柔性机械臂为例,利用拉格朗日方程和Rayleigh-Ritz方法进行简单的逆运动学分析,分别采用近似法和RBF神经网络方法对模型进行了数值仿真分析。通过分析可以看出,相较于近似方法,利用RBF神经网络方法得到的轨迹更接近实际轨迹,为后续解决柔性杆件运动过程中的控制问题提供了较好的解决办法。

摘要： 仿真软件可以快速,全面和非常精准地综合设计浇冒口各个部分。

摘要： 引言在地球物理正演所关心的频域内地下岩石的品质因子Q近似于常数,但当前常用的常Q模型近似方法存在不足.本文通过遗传算法得到了GSLS模型的最佳松弛时间，有效地近似了常Q模型。结果表明:(1)遗传算法对初始参数的要求较低，可在全局范围内寻找最优参数从而得到精确的结果;(2)取L=4时即可令GSLS良好的匹配于常Q模型。综上，由遗传算法对GSLS模型参数进行优化可以很好地提高GSLS模型的精度，值得推广以及应用。

摘要： 证据推理理论是信息融合有力工具,DS理论和DSm理论在理论和工程都被广泛认可.在证据处理过程中,由于证据数量和组合时的焦元爆炸,使计算复杂度迅速增大,为了解决计算瓶颈问题,很多专家学者在DS框架和DSm框架下进行不少尝试,这些方法从不同的角度对控制证据推理理论使用时的计算量.近似方法可以分为三大类:一是证据与焦元控制方法;二是规则近似方法;三是蒙特卡洛方法.本文旨在对这些方法进行分类分析,以明确其优缺点,对不同近似方法的使用提供理论参考.

摘要： 讨论一类奇异时滞系统关于奇异二次型性能指标最优控制问题的近似方法。基于代数等价变换，将原奇异时滞系统的奇异二次指标最优控制问题转化为正常状态滞后系统的非奇异二次指标最优控制问题。进而利用参数摄动法通过求解非奇异二次指标最优控制问题的解得到了原系统的最优控制律。该最优控制律由状态反馈项与共态向量的无穷级数和表示的时滞补偿项构成。时滞补偿项可通过递推求解共态向量方程得到。

摘要： 本文针对多时滞线性系统提出一个时间域近似方法,即将该系统用一个有限维线性系统来近似.于是,时滞线性系统的稳定性分析转化为一个高阶无时滞线性系统的稳定性分析.

摘要： 研究状态时滞系统的H控制设计问题.通过一个近似方法,将状态时滞系统的H控制问题转化为无时滞系统的H控制问题,从而利用无时滞系统H控制问题的结果获得时滞系统H控制问题的解.所得条件为一代数Riccati方程,反馈控制为一时滞依赖控制.数值例子验证了本方法的有效性.

摘要： 该文提出了一种在两类相对流面基础上的液力变矩器三元流场计算的近似方法，建立了求解的数学模型并给出了计算方法和步骤。用这一方法计算了YB355-2型液力变矩器的三元流场分布，并将计算结果与试验数据进行了比较和分析。计算结果与实际相吻合，能满足一定的精度，该方法在透平机械流场计算中也有较高的应用价值。

摘要： 电推进器在运行时会向后喷射等离子体羽流,其与电磁波的相互作用是非常重要的问题.研究分析了非均匀等离子体羽流形状、性质、自由电子分布及其对通讯电磁波可能产生的影响,并使用WKB近似方法在不同条件下对通讯电磁波的衰减效应进行仿真.

摘要： 定义了满足权重要求的模糊权重向量,利用三角模糊数的α截集,给出了模糊加权平均数的计算原理、步骤和一种简便的近似方法.当评价值与权重表达成三角模糊数时,运用该方法可以使决策者以及评价对象本身所具有的模糊性有效地利用起来进行综合评价.最后给出了算例.

摘要： 针对DSm理论证据组合计算量大的问题,本文从证据表示方法的角度对不同表示方法的特点及计算复杂度进行了分析.表示方法可以分为静态表示方法和动态表示方法.其中查找操作是证据表示方法中产生计算量最多的部分,故对不同表示方法的查找方式进行了分析,对研究者和工程技术人员对表示方法的选择和改进提供了理论依据.

摘要： 针对DSm理论证据组合计算量大的问题,本文从证据表示方法的角度对不同表示方法的特点及计算复杂度进行了分析.表示方法可以分为静态表示方法和动态表示方法.其中查找操作是证据表示方法中产生计算量最多的部分,故对不同表示方法的查找方式进行了分析,对研究者和工程技术人员对表示方法的选择和改进提供了理论依据.

摘要： 一种基于近似4‑2压缩器的近似乘法运算方法和近似乘法器，根据乘数和被乘数得到部分积所有位的值，并将所有位部分积分为精确压缩部分、近似压缩部分和截断部分，精确压缩部分利用4‑2压缩器、全加器和半加器进行精确压缩，近似压缩部分添加第一补偿值后用近似4‑2压缩器进行近似压缩，将精确压缩后的部分积和近似压缩后的部分积相加得到精确压缩部分和近似压缩部分对应的输出位，并结合第二补偿值作为的截断部分对应的输出位共同构成最终乘法结果。本发明通过采用低位部分积截断和近似树形压缩减少了电路复杂度，降低了延迟功耗，同时结合常数补偿进一步减小乘法运算误差，保持了较高的精度。

摘要： 本发明提出了一种基于近似6‑2和4‑2压缩器的近似乘法器及计算方法，该近似乘法器包括部分积生成模块、部分积树形压缩模块和进位加法器模块；部分积生成模块为一个与门阵列，乘数和被乘数的每一位通过与操作得到相应的部分积；所述部分积树形压缩模块包括精确压缩单元、近似压缩单元和截断单元；进位传播加法器用于精确压缩单元和近似压缩单元的输出信号相加得到的输出信号和截断单元的输出信号组合得到结果。本发明能极大地减少乘法器的面积开销，延时与功耗，从而提高乘法器的性能并降低能耗。

摘要： 本申请涉及一种近似乘法器设计方法、近似乘法器和图像锐化电路所述方法包括：将精确4位Dadda树形乘法器中用于部分乘积累加的半加器替换为全加器，将其中的低4位计算电路替换为近似加法电路，获得近似4位乘法器。其中，近似加法电路包括逻辑或电路，用于获得该近似4位乘法器最终乘积的自LSB起第2位的数值。根据该近似4位乘法器中部分乘积累加结果的自LSB起第2至4列的数值，该近似加法电路的输出数值，设计错误检测和校正电路，用于消除近似4位乘法器输出的最终乘积的错误。上述方法从结构上对乘法器进行了实质性的改进，一方面降低了硬件资源使用量，另一方面提供了纠错机制，使近似乘法器的其计算结果更加准确。

摘要： 一种基于近似4‑2压缩器的近似乘法运算方法和近似乘法器，根据乘数和被乘数得到部分积所有位的值，并将所有位部分积分为精确压缩部分、近似压缩部分和截断部分，精确压缩部分利用4‑2压缩器、全加器和半加器进行精确压缩，近似压缩部分添加第一补偿值后用近似4‑2压缩器进行近似压缩，将精确压缩后的部分积和近似压缩后的部分积相加得到精确压缩部分和近似压缩部分对应的输出位，并结合第二补偿值作为的截断部分对应的输出位共同构成最终乘法结果。本发明通过采用低位部分积截断和近似树形压缩减少了电路复杂度，降低了延迟功耗，同时结合常数补偿进一步减小乘法运算误差，保持了较高的精度。

摘要： 本发明公开了一种近似平方器，包括精确的布斯折叠编码器和解码器电路、近似的布斯折叠编码器和解码器电路、精确部分积压缩电路、近似部分积压缩电路和波纹进位加法器电路；所述精确的布斯折叠编码器和解码器将输入操作数的高n‑k位按照三位一组划分，生成P部分的精确部分积和C部分的精确部分积，输出到精确部分积压缩电路中；所述近似的布斯折叠编码器和解码器是将输入操作数的低k位按照三位一组划分，生成P部分的近似部分积和C部分的近似部分积，输出到近似部分积压缩电路中。本发明能够实现更低的功耗和面积，成本更低；并且计算速度更快，用于通信和机器学习应用中更具优势。

摘要： 本发明公开了一种基于近似乘法的神经网络混合近似及误差补偿方法，包括：获取神经网络模型所包含的所有卷积层和全连接层；调用由若干个近似乘法器组成近似乘法器数据库，作为对应的搜索空间；将搜索空间内的所有已知近似乘法器的二进制真值表加入神经网络模型的推理路径，根据神经网络模型对应的应用场景的实际需求，对神经网络模型中的卷积层和全连接层采用的精确乘法进行混合近似：逐层混合近似和逐权重混合近似；对混合近似后的神经网络模型进行误差补偿。本发明能够用最接近真实情况的方法测量近似乘法器的应用为神经网络带来的精度损失，能够更精确地指导网络友好型乘法器的设计，不仅能取得更小的精度损失，还能节约更多的硬件能耗。

摘要： 本发明提出了一种基于近似6‑2和4‑2压缩器的近似乘法器及计算方法，该近似乘法器包括部分积生成模块、部分积树形压缩模块和进位加法器模块；部分积生成模块为一个与门阵列，乘数和被乘数的每一位通过与操作得到相应的部分积；所述部分积树形压缩模块包括精确压缩单元、近似压缩单元和截断单元；进位传播加法器用于精确压缩单元和近似压缩单元的输出信号相加得到的输出信号和截断单元的输出信号组合得到结果。本发明能极大地减少乘法器的面积开销，延时与功耗，从而提高乘法器的性能并降低能耗。

摘要： 高基数近似布斯编码方法和混合基数布斯编码近似乘法器，属于集成电路技术领域。高基数近似布斯编码方法将n位被乘数中权重更低的m位进行编码并结合n位乘数获得两个不完全部分积A和B，相加后获得近似编码结果。混合基数布斯编码近似乘法器结合精确布斯编码模块和高基数近似布斯编码模块分别获得精确部分积和近似部分积，再结合本发明提出的符号位扩展算法生成的符号扩展位形成部分积阵列，对部分积阵列进行压缩和相加就获得了近似乘法器的最终计算结果，另外本发明对近似乘法器的误差模型进行推导获取了精度指标。高基数近似布斯编码在保证较高计算精度同时降低了乘法器的结构复杂度，符号扩展位避免大量相同数字累加使得硬件设计得以简化。

摘要： 在以秘密计算来计算复杂的函数时减少计算时间而不降低近似的精度。秘密批量近似系统(100)将值x的隐匿文[x]作为输入，计算作为yj＝f(xj)的函数值y的近似值z的隐匿文[z]。将g设为对在将函数f分割为m个区间时的各区间进行近似的多项式。参数取得单元(11)针对1以上且n以下的各整数j，将aj设为与包含值xj的区间Ri对应的参数pi，取得与值x对应的参数a的隐匿文[a]。多项式计算单元(12)使用参数a的隐匿文[a]计算将值x的隐匿文[x]作为输入的多项式g([x]，[a])，得到函数值y的近似值z的隐匿文[z]。

摘要： 本申请涉及一种基于最优补偿的近似乘法器设计方法和近似乘法器。所述方法包括：根据预设的舍弃列数k设计舍弃电路，将乘法器的部分乘积累加过程中自LSB位起的k列划分为舍弃列，其他列为精确累加列。根据预设的补偿位数M设计误差补偿电路，用于根据舍弃列的最高权重列中逻辑值1的个数n1，以及舍弃列中各位的逻辑值为1的概率，计算M位的舍弃列平均值作为误差补偿值。使用精确累加电路根据精确累加列和误差补偿值计算最终乘积，构成近似乘法器。采用上述方法可以使近似乘法器的最终乘积结果具有最小均方误差，确保近似乘法计算的精度。