迁移策略

摘要： 采煤机的精准定位是实现无人开采的关键,但是现阶段的采煤机定位技术定位精度较低,无法满足高精度定位的要求。为此,提出在综采工作面的两个端头位置分别设置导轨,使超宽带(Ultra-Wideband,UWB)基站群能沿着导轨整体移动,当采煤机运行到端头时,利用对应端头的UWB定位系统获得采煤机的位置坐标,完成一刀截割之后,UWB基站群沿着进刀方向迁移,为下一次端头定位做好准备,实现“一刀一迁移”的端头定位策略,为惯性导航提供端头校准的依据。考虑到井下实际环境中测量噪声较大,提出了基于最小均方误差准则(Minimum Mean Square Error Criterion,MMSEC)的收缩估计方法;以定位终端与基站群之间的距离构建观测方程,建立扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)模型,进一步消除距离残差对定位精度的影响,提高UWB定位系统的位置估计精度;以基站群迁移装置和定位终端移动平台为基础,模拟采煤机的运动,研究所提基站群迁移策略和定位算法。试验结果表明,MMSEC收缩估计方法能够提高运动轨迹的定位精度,第4刀和第5刀的定位精度提升比较明显,平均定位误差由0.341 m,0.394 m减小为0.296 m,0.339 m,定位精度分别提升了13.1%和13.9%,经过EKF平滑处理后,第4刀和第5刀的平均定位精度进一步提升13.5%和10.6%;随着基站群迁移次数的增加,平均定位误差逐渐增大,x轴和z轴平均误差逐渐增加,y轴平均误差基本保持在0.2 m之内;MMSEC-EKF算法的前3刀的定位精度小于0.2 m,因此采煤机完成3次循环截割后,重新测量基站群的坐标,能够获得更好的定位效果;提出的端头“一刀一迁移”的定位策略及定位算法为井下定位技术提供理论参考,该方法有待井下环境的进一步试验验证。

摘要： 为改善节点因能量耗尽导致的边缘网络不稳定问题,根据源迁移节点任务的算力、能量等需求特征,和迁移节点的剩余能量、计算能力等特征,将任务迁移至合适的节点执行。提出一种基于能耗约束的计算混合迁移策略(HOS-NE),采用上行与平行结合的迁移模式,将迁移能耗最小化问题转化为剩余电量最大化问题。利用粒子群优化算法和模拟退火算法求解优化HOS-NE,提高网络的稳定性、吞吐量,实现负载均衡。实验结果表明,基于智能算法优化的迁移策略与随机迁移算法、贪心算法相比,其网络吞吐量、剩余能量分别提高了16.7%,28.6%,丢包数降低至5%~10%。

摘要： SDN基于软件定义,是互联网未来发展的方向。本文针对SDN网络运行中存在的网络流量变化波动较大,可能存在控制器负载不均衡的情况,提出一种基于分布式架构的迁移算法。当控制器集群中出现超负载情况时,通过算法计算出控制器子域内是否有合适的过载域内交换机,该交换机可以迁移至欠载控制器下,从而对控制器的集群完成优化,实现控制器集群内部的流量负载均衡。通过实验得出,优化算法可以有效实现交换机的迁出迁入活动,对互联网的可用性和健壮性有现实意义。

摘要： 本文基于PitchBook欧美地区的风投数据库,通过Cox生存模型实证研究自他国迁移至美国的创业公司与美国本土创业公司在创业成功率方面的差异,模型从迁移方式、迁移行业、迁移起点和迁移时间四个角度进行了研究。结果表明,迁移策略不能显著提高创业成功率,相反会显著增加资本的退出时间;创业成功率与财团参与数量具有显著正相关关系,此关系不受迁移策略影响;由英国迁至美国的创业公司更容易成功,而迁移行业、迁移时间和迁移方式均与创业成功率无显著相关性。

摘要： 语言迁移现象在二语以及三语习得过程中十分普遍,研究语言习得过程中存在的迁移现象,学会正确运用迁移策略加强语言迁移中的正迁移、削弱负迁移影响,对二外法语学习者而言意义重大。本文通过问卷调查对母语汉语和一外英语对三语(法语)习得的迁移作用进行研究,并在此基础上根据认知策略理论提出对策。

摘要： 为提升攻防对抗中网络平台的信号识别能力和防御效果,文章提出多阶段平台动态防御的信号博弈模型和迁移策略.首先,从平台动态防御原理入手,分析平台动态防御的拓扑结构和博弈流程,构建了多阶段平台动态防御的信号博弈模型,并给出攻防收益参数定义,引入了探测度和检测因子,分析攻防双方获得的信息对下一阶段博弈的影响.其次,按照信号博弈流程,求解了多阶段均衡策略的精炼贝叶斯均衡,提出了多阶段平台动态防御最优迁移策略选取算法.最后,通过示例和仿真验证了所提模型和策略的有效性.

摘要： 为提升持续性和阶段性攻击下平台动态防御效率,提出多阶段平台动态防御的Markov演化博弈模型和迁移策略.从平台动态防御的网络攻防原理入手,分析平台动态防御的循环性和阶段性特点,进行多阶段平台动态防御的关键参数和收益计算;建立多阶段平台动态防御的Markov演化博弈模型,针对博弈的阶段性,在总收益计算中引入折现因子和转移概率;在此基础上,研究纳什均衡在多阶段Markov平台动态防御演化博弈中的存在性,给出纳什均衡解和最优迁移策略选取算法.通过示例设计迁移策略的分析流程,仿真结果验证了所提模型和迁移策略的有效性.

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,种类繁多的无人机在军事领域得到了广泛应用.受单平台资源配备和执行能力限制,大多数复杂任务需由多个无人机协同完成,最优任务分配是其中需解决的重点和难点问题之一.最优任务分配方案求解问题已被证明是一个NP难问题,针对多无人机系统的组织架构,将非支配排序遗传算法与岛屿模型、主从模型结合,构建一种分布式高维多目标演化算法D-NAGA-Ⅲ并对实际应用场景中4个目标进行优化,并引入迁移策略和贪心算法对任务分配方案进行局部提升,提高算法寻优能力和解质量.实验结果表明:该方法在求解高维多目标的分布式无人机任务分配问题方面具有一定的效果.

摘要： 随着遥感技术的发展,遥感卫星数量增加、种类日趋丰富、分辩率不断提高,导致遥感数据量急速增长,给数据的存储管理效率提出了更高的要求.传统方法通常采用规则的方式对数据价值进行评估并形成相应的存储迁移策略,具有较强的主观因素,并未完全从数据的角度出发分析产品热度.从数据的访问规律着手,将数据分为访问频率高的热数据,访问频率相对较低的温数据和冷数据,利用机器学习算法对数据热度进行建模,结合磁盘阵列与蓝光光盘库等硬件存储设施特点,设计并实现一套基于蓝光光盘库与SAN存储的海量遥感数据的分级存储系统,并通过优化数据的迁移存储策略,实现海量遥感数据的高效、安全、节能存储.在实验平台上就2018年以来的产品需求进行了实验验证,表明采用提出的存储迁移策略比现有策略下系统服务请求的数据在线率提高44.4％.

摘要： 本文从基于问题意识策略促进学习效果的提高;通过生活情境的创设促进教学效果的提高;通过迁移策略促进教学效果的提高;通过实践策略促进教学效果的提升四个方面提出了小学数学教学的策略。

摘要： 在我台的播出系统中,素材整备主要是通过上载或缩编网将素材备播至二级存储,再由二级储存迁往对应播出服务器进行播出.但在实际运用过程中,发现传统的整备过程(主备二级存储1∶1备份)存在备份量过大、迁移效率低下、存储空间利用率低等诸多问题,因此结合实际需求,利用整备系统和迁移策略服务的优化使用,尽可能地解决上述问题.在本文中,将就具体的优化使用情况做出简要的介绍,希望能为遇到相同问题的同行提供借鉴.

摘要： 自适应遗传算法采用在遗传进化的过程中动态调整各种遗传参数和遗传算子的手段,以达到快速收敛同时避免早熟的目的.本文提出了并行多种群自适应遗传算法(PMAGA:Parallel Multi-population Adaptive Genetic Algorithm),通过对子种群规模的动态调整使算法在保持种群多样性的同时,提高收敛速度;重点针对自适应调整过程中带来的负载失衡,加入了相应的迁移策略,并基于模式理论进行相关的数学分析.

摘要： 针对在网格计算环境中各个节点之间负载分布不均衡的问题,设计并实现了一个在线Web服务迁移系统,提出了一种服务迁移的方法,通过服务的迁移,实现了Web服务在应用服务器之间的自治无缝迁移及计算资源合理有效的使用,达到了负载均衡的目的。提出的迁移策略保证了当某一节点负载过高时,及时地进行服务迁移,并保证了服务在迁移过程中和迁移之后的可用性。实验证明这种方法有效地解决了网格节点间负载不平衡的问题。

摘要： 三网融合是一个法宝，运营商从开始到现在都以此为营生，要给最终用户群提供多重业务。三网融合的实现使语音、视频和数据业务实现全IP化有了可能，并给有线运营商提供了一个总体更简单的网络和以更直接的方式来增加新业务的容量。有线运营商在发展战略上面临一个重大挑战，就是要保证客户能平滑、经济的过渡到一个全IP的视频平台，如同今日的传统有线平台一样稳定。rn IP分发能力的实现保证了传输内容的质量、安全性和性能要求，这些内容触及网络运营各个方面，包括从后台系统到前端设备，从核心及分发平台到用户端。此外，运营商必须设计网络迁移策略，来满足短期和长期的目标，这意味着技术的选择必须保证同步和灵活，来最好及最经济的满足他们增加的需求。rn 有了IP化的新的思维，有丛要了解一个基于全IP的有线电视平台对比传统运营模式是如何工作的，并且寻找一种新的模块化途径把所有元素结合起来，帮助运营商实现最优的解决方案。rn 本文介绍了一些为何转换到全IP网络的背后市场驱动因素，包括视频消费、内容归属以及可移动性等;也讨论了基于IP传输的新服务模型和新收入机会，最后介绍了一个全IP迁移策略。

摘要： 迁移是实现高效虚拟集群的关键技术之一，是实现系统负载平衡，提高系统服务能力和可用度的基础。迁移策略选择的是否合理取决于对虚拟集群中物理节点及其上部署的虚拟机资源状态的实时获取，而目前大多数虚拟机监控工具只能对单个物理节点及其上的虚拟机进行监控，无法收集虚拟集群内其它物理节点和虚拟机的状态信息。为满足各种虚拟机迁移策略的需求，本文设计并实现了一个虚拟集群监控器系统Prospector，该系统能够对物理集群中多个Xen服务器节点及其上部署的虚拟机的多种实时状态进行动态收集和整合，并对外提供统一监控视图，通过NPB基准程序测试，该系统总体平均开销仅为2％，对虚拟集群的性能影响很小。

摘要： 现在基于IPv4的Intranet已不适应当前应用需求，IPv6即将取代IPv4成为下一代互联网的标准。分析了航天测控网的IP发展需求，针对现有的航天测控网网络地址需求和未来可能发展的情况，提出了从IPv4网络到IPv6迁移中涉及的IPv4和IPv6的共存策略和迁移策略，并结合航天测控网模型网络情况下，提出下一步发展IPv6技术的可行性。

摘要： 采用基于磁盘-磁带的分级存储管理是海量存储系统中最常用的技术手段之一。磁带是顺序访问设备，其访问性能因受到多方面因素的影响而变化很大，因此进行针对性的优化非常必要。本文首先对当前磁带访问的现状和影响因素进行分析，然后对性能优化方法进行探讨，包括驱动器调度、迁移策略、文件大小、磁带文件顺序等。最后给出了一个优化实例与测试结果.

摘要： 以数据为中心的计算模式对存储系统的性能和可靠性提出了新的更高的要求。目前,PB量级的存储系统需要数千甚至上万块磁盘,高并行性、高可靠性和高性价比是海量磁盘存储系统的三项关键要求。本文提出由性能和可靠性不同的两级磁盘阵列组成二级海量存储系统,通过数据自动迁移,可在保证存储系统高性价比的条件下,获得更高的并行访问速率和可靠性。本文基于分级存储管理的思想,提出了FC-SAS和SATAⅡ两级存储模型,设计了FV数据价值评定模型和迁移过程控制策略,实现对数据价值的精确判定,在尽量减小对系统访问性能影响的基础上,实现数据在两级设备间的高效迁移和用户的透明访问。

摘要： 网络信息资源长期保存是近年图书情报领域的研究热点.文章指出了技术策略对网络信息资源长期保存的关键性作用,简要介绍了更新、迁移、仿真、转换和数字图形输入板等常用保存技术,并对这些技术策略进行了对比分析,得出没有能够解决所有问题的单一策略的结论.因此,要根据不同的保存需要,在考虑多项保存因素的基础上,综合运用多种技术策略来制订选择方案.

摘要： 网络信息资源长期保存是近年图书情报领域的研究热点.文章指出了技术策略对网络信息资源长期保存的关键性作用,简要介绍了更新、迁移、仿真、转换和数字图形输入板等常用保存技术,并对这些技术策略进行了对比分析,得出没有能够解决所有问题的单一策略的结论.因此,要根据不同的保存需要,在考虑多项保存因素的基础上,综合运用多种技术策略来制订选择方案.

摘要： 本说明书实施例提供了一种风控策略迁移方法、策略包生成方法以及装置，该迁移方法通过先获取策略提供端生成的风控策略包，风控策略包中包括：多个策略信息以及所述多个策略信息之间的索引关系信息，然后根据该索引关系信息，将上述多个策略信息均导入目标风控系统，以在目标风控系统中运行该目标策略规则，对目标类型的风险进行防控。

摘要： 本技术涉及用于实现离线方案的系统和方法，该离线方案用于将所提供配置中的一组常规的、基于IP的访问控制条目自动且有效地转换为压缩形式，该压缩形式然后可以被表示为基于对象组的访问控制条目。压缩是在所提供的访问控制列表的如下连续块上执行的：这些连续块具有共同的、被规定的过滤访问。压缩是通过迭代地选择跨ACE具有不匹配数据值的数据字段并将数据值合并到输出ACE的相应数据字段中来执行的。然后将其他数据字段的共同值导入到输出ACE的相应数据字段中。通过针对每个迭代回合分配不同的数据字段作为所选数据字段，来以迭代方式重复该过程。

摘要： 本说明书实施例提供了一种风控策略迁移方法、策略包生成方法以及装置，该迁移方法通过先获取策略提供端生成的风控策略包，风控策略包中包括：多个策略信息以及所述多个策略信息之间的索引关系信息，然后根据该索引关系信息，将上述多个策略信息均导入目标风控系统，以在目标风控系统中运行该目标策略规则，对目标类型的风险进行防控。

摘要： 本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。如此，使目标区域能够迅速得到可用的作物分类预测结果。

摘要： 一种基于多目标优化策略的边缘计算服务迁移方法，在蜂窝网络中部署移动边缘计算服务所面临的一个挑战是支持用户的移动性，特别是移动速度较快时，使卸下的任务能够在不影响资源利用效率和链路可靠性的情况下，在基站之间进行无缝迁移。在服务迁移场景中，需要解决三个问题：当用户设备通过相邻边缘计算服务器时，是否需要迁移该用户设备对应的虚拟机；如果虚拟机决定迁移，它应该迁移到哪个边缘计算服务器；如何找到用户设备与对应虚拟机之间的最佳通信路径。考虑了虚拟化、虚拟机之间的I/O干扰以及多用户访问干扰等问题，提出一种基于松弛和舍入的新方法，最大限度的提高整体服务质量和最小化迁移成本。实验结果表明，本发明能够在真实场景中做出最优决策。

摘要： 本发明提供一种基于多阶段迁移学习策略综合的众包文本集成方法，具体为1、构建迁移式生成型众包文本集成模型TTGCIF；2、获得源域文本数据集和目标域文本数据集的语义原型；3、对语义原型进行词嵌入处理；4、根据最大均值差异做数据分布对齐；5、对TTGCIF进行语义原型转导模型训练；6、将源域文本数据集处理为训练任务集；7、将训练任务集输入到TTGCIF中进行领域快速适应模型训练；8、将部分目标域文本数据集输入到TTGCIF中进行模型微调训练。通过以上过程，实现文本集成。本发明能够摒弃传统方法中对数据标签的需求，减少人力物力的浪费，对数据稀缺场景下进行众包文本集成的有着极大的促进作用。

摘要： 本发明涉及疫情防控技术领域，特别是指一种经验短缺下疫情防控的策略迁移方法及装置，方法包括：确定目标区域的疫情防控相关政策颁布维度的数据、民众基础维度的数据以及政策实施或执行效果维度的数据；定义疫情防控相关政策颁布维度向量、民众基础维度向量以及政策实施或执行效果维度向量；构建目标区域的相似度评价矩阵；根据余弦相似度算法，通过目标区域的相似度评价矩阵以及其它区域的相似度评价矩阵，计算目标区域与其它区域之间的相似度值，其它区域指的是拥有疫情防控经验的国家或地区；根据目标区域与其它区域之间的相似度值，确定目标区域的疫情防控迁移策略。采用本发明，可以为经验短缺的国家或地区快速获取何时的防疫策略。

摘要： 本说明书实施例提供资源迁移策略确定方法以及装置，其中所述资源迁移策略确定方法包括：通过接收资源迁移请求，根据资源迁移请求中携带有指定故障发生时所影响范围中的设备标识，确定所述范围对应的云服务器中待迁移的至少一个目标资源，进一步获取所述至少一个目标资源中各目标资源的类别标识，然后基于所述各目标资源的类别标识，确定针对所述至少一个目标资源的目标迁移策略。可以快速准确地确定指定故障发生时所影响范围、影响的云服务器以及待迁移的至少一个目标资源；保证在较短时间内，作出使指定故障影响最小且迁移效率高的目标迁移策略，提高了确定目标迁移策略的效率，进而有助于各目标资源顺利迁移，提升云服务器的安全性与稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于策略迁移的燃料电池汽车深度强化学习能量管理方法，属于燃料电池混合动力能量管理领域，所构建的策略迁移技术可以有效利用其他车型的车辆能量管理策略，提高迁移后代理模型的训练收敛速度和汽车燃油经济性。本发明方法主要包括：建立两种显著不同的燃料电池汽车模型；建立基于策略迁移的深度确定性策略梯度代理模型；针对一种车型，训练DDPG代理模型，获取训练后DDPG代理模型的网络策略；迁移策略至新的车型上，继续训练DDPG代理模型，利用最终训练完成的DDPG代理进行新车型的能量管理。

摘要： 本发明公开了一种基于光催化迁移策略合成巴氯芬的方法，该方法包括：步骤(1)：4‑氯苯甲酰甲酸甲酯和乙烯基格式试剂通过亲核加成反应制得中间体1；步骤(2)：将步骤(1)所得中间体1和吡啶盐通过光催化反应制得巴氯芬；其中，光催化反应参数包括：中间体1、吡啶盐和光催化剂的摩尔比为1～3:1～5:0.001～0.05。本发明利用了光催化苯基迁移策略来实现巴氯芬核心骨架的构筑，进一步合成巴氯芬，从而解决条件苛刻、步骤繁琐等缺点。