迁移理论

摘要： 如何扎实推进"双减"政策的落实?如何确保作业减负不减质?这是目前基础教育界关注的热点和重点问题。丁玉华老师作为教育部百名"教育家型"领航名师、广东省特级教师,自2012年起,先后主持了"基于迁移理论的小学数学作业设计研究""核心素养视域下小学数学情智教学的实践研究""小学数学情智教育理论和实践研究"等省级以上课题的研究,带领课题组成员及工作室团队。

摘要： 本文基于迁移理论,实证检验了消费者对线上零售平台重复购买意愿的影响机制。结论如下:消费者在线上零售平台购物时受到推力效应、拉力效应和锚定效应三方面效应的共同作用。其中推力效应和拉力效应均可以显著提升顾客在线上零售平台购买的满意度和忠诚度,从而能够显著增强其重复购买意愿。但是,锚定效应对消费者在线上零售平台重复购买意愿的影响并没有显著体现。总体上拉力效应对重复购买意愿的影响强度高于推力效应。同时,顾客满意度和忠诚度在其中起到了显著的中介作用。

摘要： 根据公共管理类专业课程教学的特点,结合对专业学生的问卷调查和访谈,研究发现学生在不同的专业课程学习中存在着不同程度理论混乱的“门口效应”。这是因为学生对人才培养体系没有总体性把握,并且缺乏与专业相关的实践活动。为避免这种现象的出现,加强学生对不同理论知识的融会贯通,提出了专业知识学习迁移情境组合设计、构建关键理论特征体系,加强相关性实践引导等对策,以满足复合型创新公共管理人才培养的需求。

摘要： 本文在学习迁移理论的基础上,以运算定律的口头作业设计为例,探讨创新型数学口头作业的设计方法。

摘要： 写作教学一直是初中语文教学中的重点和难点,要搞好写作,除了多阅读,我们也要从理论上提升自己,从知识迁移与转化上看,迁移理论和阅读新理念为写作教学提供了新的思路。我们通过记叙文写作的具体课例,能明显知晓阅读对写作的迁移作用很大,能够让学生收到事半功倍的效果,也能让学生对写作树立起信心。

摘要： 随着材料加工制造技术的发展,食品包装材料的类型越来越多,为食品加工企业食品包装和食品保护提供了更多的材料选择。但食品接触材料挥发性气味物质在一定的温湿度条件下具有迁移作用,当食品接触材料中化学物质迁移到食品中的剂量超标,残留的有害物质会对人体生殖系统、神经系统、免疫系统和内分泌系统等造成不同程度的损伤。基于迁移理论对食品接触材料中的挥发性气味物质分析,是食品卫生安全管理的基础。因此,本文综述了食品接触材料中挥发性气味物质分析技术的研究进展,旨在为食品接触材料有害物质分析及标准体系的完善提供一些参考。

摘要： 在初中语文阅读教学具体实践中应用迁移理论,能引导学生有效迁移运用既有知识和经验,促进学生阅读能力提高。面对当前初中语文阅读教学中迁移理论应用中存在的问题,结合具体教学过程探索提出有效教学策略建议,不断提高学生学习迁移能力,获得良好教学效果。

摘要： 小学数学知识综合性强,由于学生思维发展与智力发育具有一定差异性,因此教师要根据不同知识的联系与作用,加强学生数学迁移能力培养,引导学生发现问题、解决问题,缩小学习差距,逐渐形成良好的数学思维与数学学习习惯。基于此,本文对小学数学课堂导入教学进行研究,并给出相关实践策略。

摘要： 从课程思政的视角看,专业课程的学习可分为专业学习和思政学习,课程思政的实质是专业学习向思政学习的迁移,包括相互关联的两条路线:一是学生在课程思政中心理转化的过程,包括理解、对比、认同,一是教师实施教学行为来推动或引导学生心理转化的过程,包括关联、呈现、引领.

摘要： 近年小学美术教学更加重视培养儿童的审美能力、想象能力、创造能力。故事教学运用可以提高教师的教学效率;激发儿童的学习兴趣,并加强师生间的沟通力。从现代教育学迁移理论和脑科学的视角分析故事教学的独特性,并从认知发展理论和学习动机的角度探讨有效的运用方法。

摘要： 本文通过分析学习迁移的教学意义,结合"高等数学"课程的实际教学,阐述了在教学中如何有效应用学习迁移理论,促进教学效率的提高和学员创新能力的提升.要深入了解学员原有数学认知结构状况，及时弥补其中缺陷、纠正错误观念，及时复习与新知识相关的已有知识，为学生认知“搭桥”，加强技能训练和学法指导，提高认知操作能力。

摘要： 非水相流体(NAPLs)在土壤及多孔介质中的迁移对土壤和地下水环境产生显著的影响,该文从非水相流体在多孔介质中的持留特性、渗透特征、迁移的数学模型以及试验方法和技术等方面综述了非水相流体在土壤及多孔介质中迁移理论的研究进展.在分析国内外研究工作的基础上,指出了今后非水相流体在多孔介质中迁移理论研究的方向和发展趋势,提出了需要进一步研究的关键性问题.

摘要： 山东临沂方言地处胶辽官话与中原官话的交界地带,又位于东潍、西鲁两片的过渡区域,具有较为复杂的语音特点,与普通话和英语既有共性,又有差异性本文主要按照迁移理论的理论框架,采用语音实验的方法,分析临沂方言的鼻化元音及元音/ε/和/(c)/对于英语语音学习的影响,并提出相应的纠正对策.

摘要： 在我国传统乡村社会结构崩解、乡村文化大面积"破产"的语境下,关于乡村现有文化艺术活动的理论失语,也加重了乡村文化的失序.文章以朱光潜和高建平对"海景"与"菜园"的不同解读为切入口,描述了当代中国乡村艺术活动的现状;剖析了现代艺术系统的生存条件及其对时下乡村文化艺术的遮蔽和控制问题;提出在多种艺术生存方式共生的时代,需要迁移理论视角,关注处在社会底层的我国当代农民所享有的乡村艺术活动形态及其生存空间,构建起一个符合农村现实社会结构及内生机制的艺术活动理论体系.

摘要： 本文阐述了迁移的概念和作用以及美国教育心理学家奥苏伯尔的认知结构迁移理论，探讨了护理教学应用迁移理论的措施，包括：1、融迁移于基本概念、原理教学中；2、赋迁移于教学过程中，提高教学成效；3、创情境，促迁移。

摘要： 本文在田径教学中,按照运动技能的客观迁移规律组织教学,安排练习,强化动作技能的良性迁移,防止和克服各种不利于学习的干扰现象,使学生尽快地完成和掌握技术动作,取得良好的教学效果.

摘要： 随着社会的迅速发展和人民生活文化水平的不断提高,儿童的身心健康受到越来越多的关注与重视,儿科患者有其特殊性,对儿科护士的核心能力要求也不同于成人科室,近年来,中国各级儿童专科医院和各级医院的儿科病房开展了各种形式的儿科护士培训工作,以期使儿科新护士在最短的时间内适应儿科工作特点.有计划、科学、系统、规范地培训儿科护士更好、更快适应护士角色,提高工作及学习能力,使其发挥最大潜力,弥补人力资源数量不足已经成为儿科护理管理工作的重中之重.

摘要： 本发明公开了一种基于深度迁移学习的理论线损率预测模型，涉及人工智能算法在电力系统应用的技术领域，本发明包括以下步骤:首先将训练好的深度线损率学习模型作为源模型，把训练好的底层的DBN深度信念网络直接迁移到待预测的模型中(冻结)。然后，为避免深度学习模型训练时陷入局部最优，引入迁移学习的概念，结合预测的数据，通过MMD方法度量源、目标数据的分布差异并筛选源训练数据，用筛选的训练数据微调已训练好的DNN深度神经网络，最终得到基于TDBN‑DNN的深度迁移学习模型。最后用电网运行数据作为模型输入来进行线损率预测；解决了在电网坚强、运行高效、节能环保的要求和智能电网的构建问题。

摘要： 本发明公开了一种基于最优化理论的虚拟机的资源调度迁移方法及系统，本发明根据各个虚拟机的占用资源量，构建虚拟机经济指标取值区间，确定每个虚拟机的资源占用率；确定各个虚拟机的需要的最少占用资源，根据其建立占用资源最小阈值约束条件，建立虚拟环境下同一类资源的资源归属约束条件，确认同一时间只有一个虚拟机在使用同一类资源；根据占用资源最小阈值约束条件和资源归属约束条件，求解资源占用率的最优值，计算得到虚拟机和资源的占用关系，根据计算结果进行虚拟机的资源的调度迁移，进行资源的优化分配，能够实现虚拟机调度迁移的经济性指标、可靠性指标和安全指标的具体量化，确定最优化的虚拟机调度迁移策略。

摘要： 本发明涉及旋转机械设备故障诊断技术领域，公开了基于迁移学习理论快速获取轴承故障诊断模型的方法，包括基模型获取和最终模型获取两个部分，基模型获取包括构建源域数据集、数据集划分、模型训练和测试、选取最优基模型，最终模型获取包括最优基模型调整、设置各层网格可训练性、构建目标域数据集、数据集划分、模型训练和测试、获取最终故障诊断模型。利用本发明方法仅需要收集少量的真实数据即可达到良好的训练效果，可极大提升建模的效率和准确性，且可在运行速度较慢或内存较小的设备上运行，设备支持性好。

摘要： 本发明提供一种基于力学理论指导迁移学习的钢铁材料疲劳性能预测方法，涉及钢铁材料的设计和机器学习应用技术领域。本发明将力学理论机制引入到机器学习中，解决了材料高成本属性预测的小样本问题。通过基于力学理论指导建立钢种成分、工艺与目标性能之间的关系。本方法针对获取成本高的目标性能，利用目标性能与源性能间的高相关性，即基于力学理论指导，仅利用数十组目标性能数据便可建立起准确预测目标性能的迁移学习模型。该方法显著降低了机器学习对于高成本目标性能的数据量要求，显著提高了高成本目标性能评估、预测效率，并最终有利于提高新材料研发速率。

摘要： 本发明公开了一种基于多模型迁移和BMA理论的复杂工业过程低成本建模方法，属于工业生产过程构建性能预测模型技术领域。本发明利用拉丁超立方采集新工业过程建模的初始数据集；然后确定相似旧工业过程模型，利用贝叶斯模型平均理论评估旧工业过程模型对新工业过程建模的权重，得到旧工业过程的融合输出；最后通过多模型迁移策略迁移旧工业过程的有用信息并结合少量新工业过程数据完成新工业过程建模。同时设计了基于嵌套拉丁超立方设计的序贯实验采集新工业过程的最小建模数据集。本发明有效解决了复杂工业过程建模成本高、建模周期长的问题，降低了建模成本，加快了建模速度，提高了建模精度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度迁移学习的理论线损率预测模型，涉及人工智能算法在电力系统应用的技术领域，本发明包括以下步骤:首先将训练好的深度线损率学习模型作为源模型，把训练好的底层的DBN深度信念网络直接迁移到待预测的模型中(冻结)。然后，为避免深度学习模型训练时陷入局部最优，引入迁移学习的概念，结合预测的数据，通过MMD方法度量源、目标数据的分布差异并筛选源训练数据，用筛选的训练数据微调已训练好的DNN深度神经网络，最终得到基于TDBN‑DNN的深度迁移学习模型。最后用电网运行数据作为模型输入来进行线损率预测；解决了在电网坚强、运行高效、节能环保的要求和智能电网的构建问题。

摘要： 本发明公开了一种基于电磁驱动及电渗固结理论的加快水分迁移装置,包括模型箱、滑坡模型、库水、电场产生装置、磁场产生装置；滑坡模型和库水置于模型箱内，且库水位于滑坡模型的滑坡与模型箱箱壁之间；在库水下方，模型箱底部设有带阀门的排水口；所述电场产生装置包括可调直流电源，以及置于滑坡模型中的阴极单元和阳极单元，可调直流电源分别通过电源夹与阴极单元、阳极单元连接；磁场产生装置使模型箱内产生电场和磁场；通过改变可调直流电源的大小、正负极，实现模型箱内电场、磁场的改变，进而改变库水中阴阳离子的运动，加快库水的渗透和排出。本发明还提供一种加快水分迁移的方法。本发明能加快库水对排出与渗透，提高试验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于最优化理论的虚拟机的资源调度迁移方法及系统，本发明根据各个虚拟机的占用资源量，构建虚拟机经济指标取值区间，确定每个虚拟机的资源占用率；确定各个虚拟机的需要的最少占用资源，根据其建立占用资源最小阈值约束条件，建立虚拟环境下同一类资源的资源归属约束条件，确认同一时间只有一个虚拟机在使用同一类资源；根据占用资源最小阈值约束条件和资源归属约束条件，求解资源占用率的最优值，计算得到虚拟机和资源的占用关系，根据计算结果进行虚拟机的资源的调度迁移，进行资源的优化分配，能够实现虚拟机调度迁移的经济性指标、可靠性指标和安全指标的具体量化，确定最优化的虚拟机调度迁移策略。

摘要： 本实用新型公开了一种基于电磁驱动及电渗固结理论的加快水分迁移装置,包括模型箱、滑坡模型、库水、电场产生装置、磁场产生装置；滑坡模型和库水置于模型箱内，且库水位于滑坡模型的滑坡与模型箱箱壁之间；在库水下方，模型箱底部设有带阀门的排水口；所述电场产生装置包括可调直流电源，以及置于滑坡模型中的阴极单元和阳极单元，可调直流电源分别通过电源夹与阴极单元、阳极单元连接；磁场产生装置使模型箱内产生电场和磁场；通过改变可调直流电源的大小、正负极，实现模型箱内电场、磁场的改变，进而改变库水中阴阳离子的运动，加快库水的渗透和排出。本实用新型能加快库水对排出与渗透，提高试验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于迁移理论的水下图像增强方法，其中主要包括：将水下拍摄到的图像通过加权最小二乘法进行分层处理，得到原始图像的基础层，细节层，对原始图像进行显著分离，得到显著层，然后对基础层进行亮度调整，得到自适应的基础层，在细节层中加入原始图像的透射图，得到增强后的细节层，这有利于很好的保留原始图像的细节信息。将初始参考图像与原始图像的细节层和显著图相加，得到自适应参考图像，然后与基础层进行颜色迁移，得到结果与增强后的细节层重构，得到最终增强后的水下图像。该方法不仅恢复了水下图像的颜色，而且还很好的去除了水下图像的雾度。