辍学现象

摘要： 青少年辍学现象由来已久,文章通过对辍学现象在不同代际中的差异描述,并结合我国的城镇化趋势,总结近二三十年来青少年辍学现象的变化趋势:辍学程度由显性转向隐性、辍学主体由女生转向男生、辍学类型由利他转向利己。基于霍夫斯泰德文化维度理论分析,青少年辍学现象的代际变化折射出社会价值观发生了以下变化:社会的不确定性规避由弱到强;家庭对待子女教育长期导向的性别趋同;集体主义价值观弱化而个体主义价值观彰显。

摘要： 在我国城市化进程不断加快背景下,为了谋求更好的发展,越来越多的农村人口涌入城市。再加上教育资源落后、家庭经济困难、学生自身厌学情绪等因素的影响,使得农村中学生辍学现象日益严重。有效控制农村中学辍学现象,不仅关乎农村中学生个人的发展,同时对于推动我国农村经济建设也具有重大意义,也是阻断代际传递的重要途径。为此,本文主要从农村基础教育辍学现状、中学生辍学原因、控制辍学途径和策略等方面对如何有效控制农村中学生辍学现象进行了分析和探讨,希望能够给相关人员带来启示。

摘要： 《党的十九大报告》提出,必须把教育事业放在优先位置,高度重视农村义务教育,努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。国务院办公厅印发《关于进一步加强控辍保学提高义务教育巩固水平的通知》,也明确指出义务教育是国家统一实施的,所有适龄儿童必须接受教育,是教育工作的重中之重。在党中央、国务院的高度重视下,义务教育覆盖面、人学率、巩固率持续提高。但受办学条件、地理环境、家庭经济状况和思想观念等多种因素影响,我国一些地区,特别是少数民族地区仍存在失学、辍学现象,配合政府部门做好辍学学生劝返复学工作,是义务教育阶段学校义不容辞的义务。

摘要： 脱贫攻坚战打响以来,西藏自治区教育系统坚持"两不愁三保障"脱贫标准,紧紧围绕"不让一个学生因家庭经济困难而失学"目标,用足用好中央给予西藏教育的特殊优惠政策,全面推进精准资助和资助育人,全面消除了因贫失学辍学现象。教育经费持续加大。2016年以来共计投入财政教育经费942.29亿元,其中2016年为185.87亿元,2017年为239.03亿元,2018年为256.3亿元,2019年为261.09亿元,2020年年初预算为213.09亿元。

摘要： 控辍保学是教育脱贫一批的"硬指标",也是阻断贫困代际传递的"拉锯战"。据悉,云南在脱贫攻坚中以"组合拳"精准出击,仅去年第四季度,全省就劝返义务教育阶段12300多名学生,其中,3000多名来自建档立卡贫困户。在2019年经全省各级法院审理的控辍保学案件中,就有1000多名辍学儿童重返校园。然而,如何让重返校园的学生留得住、学得好、用得上,仍是困扰乡村学校的难题。众所周知,近年来农村办学条件不断改善,诸多教育惠民政策已惠及乡村学子的学习生活,但辍学现象仍屡禁不止,部分学生甚至边劝返边辍学。

摘要： 随着国家的发展,我国的教育形势呈现出蓬勃发展趋势.世界上也只有中国,用短短二十年便达到了90％以上的受教育程度.随后普九工作启动,我国教育质量越发提升,目前来看随着时间的推移劳动力人民基本都达到了至少六年的受教育程度,年龄偏小一点的则基本达到了九年的义务教育程度.虽然国家教育政策越来越完善,普惠越来越普及,人民群众对教育的认识也有了很大提高,但不可否认的是仍然存在一些义务教育阶段辍学的现象(从没上过学的已经基本消除),这在农村中小学中更为普遍.本文就农村中小学的辍学现象及如何做好控辍保学工作,作一探究.

摘要： 甘肃省以深度贫困地区和特殊困难群体为重点,逐县逐校、逐户逐生解决问题。目.前,义务教育辍学现象已动态消除,有保障的目标基本实现。教育是阻断贫困代际传递的治本之策,而失学辍学却长期困扰甘肃教育脱贫攻坚。为此,甘肃着力构建“教育有保障、升学有能力、就业有技能、人人有出路”的教育脱贫体系,推动贫困人口由“因学致贫”向“以学脱贫”转变。

摘要： 最近,有媒体特别关注了贫困地区的辍学现象,提出了一个问题:越穷的地方越滋生“厌学症”吗?春节过后刚开学的一个月,也怡好是贫困县分管教育的公务员们最繁忙疲惫的时段。他们面对的是同样的问题,怎样做好“控辍保学”和新学期未报、到学生的“劝返”工作。

摘要： 凤凰县地处湖南省西部边缘,受地理环境、办学条件和家长思想观念等多种因素影响,在部分地区仍不同程度存在失学辍学现象。2017年3月,凤凰县人民政府办公室印发《打赢控辍保学攻坚战工作方案的通知》,确保实现"应读尽读,一个不少"的目标,严格按照"县不漏乡、乡不漏村、村不漏户、户不漏人"的原则,落实"五帮一"劝返复学责任制度,通过校长、教师、驻村干部、村干部、家长共同帮扶一个厌学或失学学生的控辍保学方式,打响了控辍保学攻坚战。

摘要： 河北将着力解决义务教育阶段'城镇挤'的问题.河北将开展城镇学位扩容行动,加强城镇新建居住小区配套标准化学校建设,每0.7万至2万人设置1所小学,每2万至4万人设置1所初中,满足学生就近入学需要.此外,河北还将着力解决辍学的问题.严格落实县长、教育局长、乡长、'村长'、校长、家长、师长'七长'控辍保学责任制,下大力解决农民工等外来务工人员随迁子女义务教育就学问题,避免适龄孩子因贫、因远、因厌学、因缺少关爱而辍学,不断提高义务教育巩固率.

摘要： 河北将着力解决义务教育阶段'城镇挤'的问题.河北将开展城镇学位扩容行动,加强城镇新建居住小区配套标准化学校建设,每0.7万至2万人设置1所小学,每2万至4万人设置1所初中,满足学生就近入学需要.此外,河北还将着力解决辍学的问题.严格落实县长、教育局长、乡长、'村长'、校长、家长、师长'七长'控辍保学责任制,下大力解决农民工等外来务工人员随迁子女义务教育就学问题,避免适龄孩子因贫、因远、因厌学、因缺少关爱而辍学,不断提高义务教育巩固率.

摘要： 河北将着力解决义务教育阶段'城镇挤'的问题.河北将开展城镇学位扩容行动,加强城镇新建居住小区配套标准化学校建设,每0.7万至2万人设置1所小学,每2万至4万人设置1所初中,满足学生就近入学需要.此外,河北还将着力解决辍学的问题.严格落实县长、教育局长、乡长、'村长'、校长、家长、师长'七长'控辍保学责任制,下大力解决农民工等外来务工人员随迁子女义务教育就学问题,避免适龄孩子因贫、因远、因厌学、因缺少关爱而辍学,不断提高义务教育巩固率.

摘要： 河北将着力解决义务教育阶段'城镇挤'的问题.河北将开展城镇学位扩容行动,加强城镇新建居住小区配套标准化学校建设,每0.7万至2万人设置1所小学,每2万至4万人设置1所初中,满足学生就近入学需要.此外,河北还将着力解决辍学的问题.严格落实县长、教育局长、乡长、'村长'、校长、家长、师长'七长'控辍保学责任制,下大力解决农民工等外来务工人员随迁子女义务教育就学问题,避免适龄孩子因贫、因远、因厌学、因缺少关爱而辍学,不断提高义务教育巩固率.

摘要： 河北将着力解决义务教育阶段'城镇挤'的问题.河北将开展城镇学位扩容行动,加强城镇新建居住小区配套标准化学校建设,每0.7万至2万人设置1所小学,每2万至4万人设置1所初中,满足学生就近入学需要.此外,河北还将着力解决辍学的问题.严格落实县长、教育局长、乡长、'村长'、校长、家长、师长'七长'控辍保学责任制,下大力解决农民工等外来务工人员随迁子女义务教育就学问题,避免适龄孩子因贫、因远、因厌学、因缺少关爱而辍学,不断提高义务教育巩固率.

摘要： 本发明公开了一种预防在线教育中辍学行为的方法，首先对在线教育平台中获取的原始数据进行数据深度挖掘，得到用户的活动时间序列矩阵，上下文信息和“朋友”关系，然后将活动时间序列矩阵、上下文信息和选课特征相似关系分别输入至各自的构建并训练完成的特征提取模块，得到用户的深层序列特征、注意力特征和同学特征，最后将三种特征进行特征融合，将融合后的特征输入至行为预测模型，得到用户的辍学行为预测结果。本发明借助多种影响辍学行为的因素，使得网络的预测能力大大增强，且具有较强的泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于MOOC数据中辍学行为的因果关系模型的建立方法，通过分析MOOC日志数据集和构建影响辍学行为的候选自变量，定性分析所述候选自变量与因变量之间的相关性；设计所述候选自变量与因变量之间依赖性的定量度量方法，来构建无向图，得到由自变量和因变量组成的节点集构成的无向图，使用基于互信息的局部因果网络结构发现算法，通过无向图中基于回归分析方程剔除错误变量和基于条件独立性测试生成局部网络，构建面向辍学行为的带方向的局部因果网络结构，对于任何一种目标学习效果变量，都可以通过无向图生成、错误节点剔除和局部网络结构构建来进行关于该学习效果的局部因果网络结构的构建工作，进行学习效果的因果关系挖掘。

摘要： 本发明公开一种基于毛细现象以及电浸润现象的微泵，包括进液口、出液口以及液体通道，所述液体通道一端与所述进液口连通，另一端与所述出液口连通；其中，所述液体通道上设有用于将所述进液口的液体泵送至所述出液口的电浸润动力机构；其中，所述电浸润动力机构包括设置在液体通道上的泵腔、设置在所述泵腔内的介电材料疏水层、设置在所述泵腔内壁与所述介电材料疏水层之间的第一电极板和第二电极板；所述泵腔的下端与所述液体通道连通，上端为开口；所述液体通道上设有单向流阻机构。该微泵没有机械结构，设计简单，体积小，适用范围广；由于没有机械结构，可以避免了微泵在使用过程中产生机械磨损，从而提高了微泵的使用寿命，可靠性更高。

摘要： 本发明提出了一种区分孤岛现象与网侧电压暂态扰动现象的方法，适用于光伏并网系统故障检测技术。该方法以不同故障前后谐波电压的变化特性为主要依据，综合考虑了主电网背景谐波和频谱泄漏对谐波检测的影响。本发明具体给出了谐波电压阈值的整定公式，可以有效区分孤岛现象和电压暂态扰动现象，不受频谱泄漏和主电网背景谐波的干扰，具有切实可行性。

摘要： 一种利用数据增强和特征加权实现的MOOC辍学预测方法，基于数据增强和特征加权的CNN_GRU辍学预测模型以视频为单位，通过从在线教育平台中抽取学习者的学习行为数据作为模型输入，经过数据增强、信息提取、特征加权三个步骤计算发生辍学行为的概率。模型能更加准确地预测学习者发生辍学的概率且鲁棒性良好，在指标AUC和F1上模型均取得了最佳表现，分别为86.82%和90.35%。同时通过对比实验的方式，验证了特征加权能够有效提升模型性能。

摘要： 本发明公开了一种基于关联关系和视频交互的在线教育辍学预测方法，首先得到用户学习课程视频的异构信息图和视频交互时序矩阵，然后一方面将异构信息图输入至基于节点三元组的深层关联关系特征提取模块得到用户和课程的关联特征表示，接着通过特征融合得到深层关联关系特征，另一方面将视频交互时序矩阵输入至交互特征提取模块，得到交互特征，最后结合深层关联关系特征和交互特征计算用户在其选修课程上的辍学概率。本发明将用户在线学习的情境建模为异构信息图，通过挖掘图中复杂、多样的节点关联关系，构造出表征能力更强的节点表示，并结合真实情境中信息量最大的视频交互信息，提取得到的交互特征，大大增强了模型的预测能力和泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种预防在线教育中辍学行为的方法，首先对在线教育平台中获取的原始数据进行数据深度挖掘，得到用户的活动时间序列矩阵，上下文信息和“朋友”关系，然后将活动时间序列矩阵、上下文信息和选课特征相似关系分别输入至各自的构建并训练完成的特征提取模块，得到用户的深层序列特征、注意力特征和同学特征，最后将三种特征进行特征融合，将融合后的特征输入至行为预测模型，得到用户的辍学行为预测结果。本发明借助多种影响辍学行为的因素，使得网络的预测能力大大增强，且具有较强的泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于MOOC数据中辍学行为的因果关系模型的建立方法，通过分析MOOC日志数据集和构建影响辍学行为的候选自变量，定性分析所述候选自变量与因变量之间的相关性；设计所述候选自变量与因变量之间依赖性的定量度量方法，来构建无向图，得到由自变量和因变量组成的节点集构成的无向图，使用基于互信息的局部因果网络结构发现算法，通过无向图中基于回归分析方程剔除错误变量和基于条件独立性测试生成局部网络，构建面向辍学行为的带方向的局部因果网络结构，对于任何一种目标学习效果变量，都可以通过无向图生成、错误节点剔除和局部网络结构构建来进行关于该学习效果的局部因果网络结构的构建工作，进行学习效果的因果关系挖掘。

摘要： 本发明提供一种网络课程辍学率预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括获取多个样本数据，且每个样本数据包括用户的辍学率、多种行为属性信息以及每种行为属性信息对应的行为数据，基于所述多种行为属性信息构建行为矩阵，并基于所述行为矩阵进行计算得到该行为矩阵对应的权重向量，根据各所述样本数据的辍学率和用户的多种行为属性信息对应的行为数据以及所述权重向量得到一辍学率预测模型，并基于该辍学率预测模型对学习者的多种行为信息进行处理得到该学习者的网络课程辍学率预测结果。通过上述方法，以使辍学率预测模型具有更高的收敛度和准确度，进而有效避免进行网络课程辍学率预测时存在的准确度低的问题。

摘要： 本发明提供了CNN‑LSTM‑SVM网络模型的构建及MOOC辍学预测方法：对待预测学生的原始在线学习记录处理，采用训练好的辍学预测的CNN‑LSTM‑SVM网络，得到待预测学生的辍学状态；还公开了基于MOOC辍学预测的CNN‑LSTM‑SVM网络的构建方法：通过对已知学生的原始在线学习行为记录进行处理，得到多个时间片矩阵，根据时间片矩阵进行网络训练，得到训练好的CNN‑LSTM网络；最终得到训练好的辍学预测的网络；本发明能够自动提取有效行为区域内的局部特征和区间内的序列特征，实现待预测学生是否辍学的预测，预测能力增强。