云和县

摘要： 为避免长期以来农田水利工程重建设轻管理的弊端,有效促进农田水利工程可持续利用,发挥农田水利工程长远效益,积极推进农业水价综合改革,以浙江省云和县为例,按照改革要求,成立农业水价综合改革领导小组,编制了年度改革实施方案,建立了农业水价形成和工程管护机制,实行不同种植作物定额用水,科学布局供水计量设施,精准实施节水补贴和奖励等方法。建成配套计量设施9套,信息化管理平台1处,成立农民用水管理组织71个,完成6409.87 hm^(2)(9.61万亩)改革任务,2019年度农业灌溉节水253万m^(3),节电6.5万kW·h,水稻、蔬菜等大量增产。农业水价综合改革取得了较好的成效,可为山区县开展农业水价综合改革提供借鉴。

摘要： 云和雪梨是浙江省传统名果、国家地理标志产品,目前云和县雪梨种植面积1000多公顷,年产值4000余万元,已逐步发展成为云和县农村支撑产业以及农村经济的新增长点。

摘要： 松阳花鳖是浙江省西南部的中华鳖地方群体,具有体型美、肉质好、韧劲足、口感好等优点,正成为当地生态鳖养殖的主要品种之一。本文根据当地的生态环境优势,在云和县紧水滩镇石浦村建造生态池塘,利用有利地形,开展微流水养殖松阳花鳖.

摘要： 白驹过隙,中国共产党转眼已到期颐之年。这颗熠熠生辉的红星,照耀着全中国人民跋山涉水,昂扬奔小康。浙之西南,深山厚云中,有一小县。隔着青山屏障,云和县不免是落后的。茫茫的云遮住了前行的方向,云和县只能待在原地,停滞不前。共产党拨开云雾,送来好政策,带领乡亲们奔小康。

摘要： 云和县结合自身实际选择了"小县大城"的县域城镇化方式,推动了经济社会结构的变迁,重构了基层治理的社会基础."街乡共治"是回应经济社会融合发展要求而实施的一项基层社会治理制度创新.坚持以党建为抓手,引领街乡共同治理;以联动为机制,推动街乡融合联合;以问题为导向,实现同城同待遇,呈现出治理主体的嵌合性、治理方式的联动性、治理内容的包容性等融合型治理特征.这既是对城乡二元基层社会治理体制的超越,又是对传统"籍地管理"制度的超越,也是对传统"官本位"基层治理方式的超越.作为城乡二元治理体制未被彻底打破背景下的一种过渡性选择,自身有待进一步探索和完善.

摘要： 云和梯田,是千年农耕文化积淀的珍贵遗产,是华东最大的梯田群,被誉为“中国最美梯田”。云和县崇头镇中心小学地处梯田景区内,学校充分利用自身优势和校本课程,以梯田农耕文化为基础,通过校园农耕文化长廊、农耕园、梯田美食课程、劳动研学等活动开展劳动教育和农耕文化实践活动,传承和发展千年梯田农耕传统文化,培养队员的自主能力,助力队员成长。

摘要： 对云和县域范围内种植的黑木耳主要生产基地抽样检测,通过固相萃取技术,用色谱法测定样品中的2种农药残留.选取50份样品,有2份(占4.0％)样品检出农药残留,但未超出最大残留量.结果 表明:云和黑木耳农药残留较低.

摘要： 在浙江省丽水市云和县石塘镇上湾老村,生长着10棵树龄逾百年的古树。它们环绕在村旁,历经波折,是上湾老村最早的见证者。1982年,余有豪出生在上湾老村,他与这些树木的命运自小交织,延续至今。在村里的几次“砍树”行动中,他挺身而出,孤军奋战,终于为古树赢得“合法”身份,而他自己也最终成为这些树木的“合法”守护者。

摘要： 浙江省发展改革委会同省生态环境厅、省交通运输厅、省文化和旅游厅等部门组织开展了全省第一批大花园示范县创建单位2019年度评估工作。浙江省第一批大花园示范县创建单位2019年度评估结果(建设单位)优秀:安吉县良好:开化县、天台县、桐庐县、龙泉市、遂昌县、浦江县、仙居县合格:普陀区、云和县。

摘要： 本发明涉及输电技术领域，且公开了基于激光点云和影像数据融合的输电线路树障识别系统，包括：中央处理器，检测系统用于对输电线路上的路径或者障碍进行数据的采集，采集系统用于对树障与输电线路的数据进行采样，定位系统用于对输电线路进行定位并与采样装置的数据进行辅助融合，调整系统用于对树障识别后进行调整，隐患识别系统用于对输电线路周围环境进行监控，清障系统用于进行清障作业。本发明基于影像信息对输电线路与通道树木距离进行计算，无需携带大量仪器，有效的提升了巡检人员进行输电线路通道树障巡检的轻便化程度，有助于树障智能化分析与通道安全防护能力的整体提升。

摘要： 本发明公开了一种基于激光点云和可见光图像融合的分类方法及装置，方法包括：采集激光点云和可见光图像；对所述激光点云进行预处理；对经过预处理的激光点云与可见光图像进行数据融合，获得点云场景；确定所述点云场景中每个单点的邻域，并提取单点特征；利用提取到的单点特征，通过激光点云的多分辨率和多邻域空间构建单点多尺度多级特征并进行特征融合；根据融合后的单点多尺度多级特征进行模型训练，并依据训练后的模型对所述激光点云进行分类；该方法能够提高电力设施巡检的准确性和效率。

摘要： 本发明公开了基于容器云和服务网格的应用发布方法及流量路由方法。该应用发布方法应用于kubernetes中，通过应用发布模板设置用于发布不同版本的第一应用的参数；根据所述应用发布模板和参数生成容器云的第一资源配置和服务网格的第二资源配置；生成所述第一资源配置和第二资源配置后，形成虚拟服务和目标规则第一流量路由规则、所述目标规则和微服务的第二流量路由规则以及各个微服务之间的调用关系；发布所述不同版本的第一应用，所述不同版本的第一应用以微服务的形式部署。本发明技术方案实现了自动生成容器云和服务网格的资源配置，降低了人工在容器云和服务网格中采用灰度发布方式发布应用的门槛。

摘要： 本发明公开了基于容器云和嵌套容器的任务执行系统。该系统应用于kubernetes中，包括服务、第一docker容器、第二docker容器、任务调度器、docker客户端、共享存储和容器镜像仓库；所述服务为kubernetes中的service资源；每个所述服务指向多个所述第一docker容器，第二docker容器运行在所述第一docker容器内；第一docker容器连接容器镜像仓库；所述任务调度器和第二docker容器均连接共享存储；所述任务调度器通过所述docker客户端连接第一docker容器，所述docker客户端通过TLS证书连接第一docker容器；任务调度器通过docker客户端，发送任务指令到第二docker容器中执行，第二docker容器将执行指令所产生的日志返回给任务调度器，并将执行任务过程中产生的数据写入共享存储。本发明技术方案提高了任务执行器执行任务时的环境扩展性。

摘要： 本发明涉及一种基于重复数据删除的数据备份上云和恢复系统及方法，系统包括设置于本地的备份代理模块和备份服务模块，备份服务模块与云端通讯连接，其中，该备份代理模块被配置为：读取需要备份的业务应用数据，对业务应用数据进行分片和指纹计算，获取数据分片及其指纹信息；获取需要恢复的数据对象信息；该备份服务模块中维护有本地指纹数据库、本地对象指纹库和本地索引数据库，其被配置为：基于接收到的指纹信息和本地指纹数据库判断是否为重复数据；基于需要恢复的数据对象信息查询本地索引数据库和本地对象指纹库，从云端下载指定的数据分片并合并。与现有技术相比，本发明具有保障数据可靠性、减少对网络带宽和云存储空间的占用等优点。

摘要： 一种基于雷达点云和图像融合的自动驾驶车道信息检测方法，涉及自动驾驶感知技术领域。该方法通过实时检测到的车道线信息，计算更加精确的驾驶语义信息，包括中心线、航向角、停止线等。该方法具有异常处理功能，应对车道线识别错误、车道线丢失等异常情况，防止车辆在运行过程中发生未知的错误。无人驾驶车辆通过部署该方法，可以实时感知周围路面道路语义信息，辅助车辆进行行驶任务，具备非常好的鲁棒性与检测成功率。

摘要： 本发明提供了一种基于点云和图像的静态地图生成方法，包括以下步骤：（1）数据采集、（2）清洗点云、（3）生产映射图像、（4）提取车道线、（5）提取地面元素、（6）通过映射关系，将图像像素坐标转到世界坐标系生成静态地图。本发明通过对获取后的点云进行多维度的处理，较大程度清洗了数据中不必要的信息，数据比较清晰，实现了对提取的数据进行循环提升实现了自动化提取地图元素，减少了人工成本，提高了标注的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于点云和不同视角下的图像的三维目标检测系统及方法。首先处理原始点云数据，输出候选目标的三维包围盒以及点云特征张量；然后根据不同视角下多帧相机采集到的图像数据、每张图像的采集时间戳、点云采集设备和不同相机之间的标定参数、候选目标的三维包围盒，得到候选目标的图像特征张量；再将候选目标的点云特征张量和图像特征张量进行特征融合，得到融合后的特征张量；最后结合候选目标的融合后的特征张量和三维包围盒，得到目标的三维检测信息。本发明解决了多传感器融合产生的时间配准以及点云运动补偿等产生误差的问题，提高了三维目标检测的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于稀疏点云和代价聚合的三维重建方法及系统，其方法包括：获取多视角图像及其对应的多个稀疏点云，并对所述多个稀疏点云进行预处理，得到多个视角下的深度图；对所述多视角图像进行特征提取并构建一个或多个代价体，利用所述多个稀疏点云对每个代价体进行调制和正则化，得到多个概率体；从每个概率体中恢复出深度图，并将其与过滤后的多个视角下的深度图融合，得到重建后的点云模型。本发明通过基于稀疏点引导的策略，利用稀疏先验对构建的代价体进行调制，利用正则化等手段提高了代价体对弱纹理区域和细节结构处深度估计的准确性，进而提高三维点云模型的重建质量。

摘要： 本发明公开了一种双目相机的点云和强反光目标实时定位方法，属一种结构光物体目标定位方法，该方法为双目相机与RGB相机启动后，结构光与照明光交替投射目标，双目相机隔帧交替曝光，一帧用于采集具有结构光纹理的红外结构像，一帧用于高反光物体定位；所述高反光物体定位为通过RGB相机所采集到的RGB图像进行高反光物体的识别计数。在本方法中通过拍摄视角相同的双目相机与RGB相机分别采集RGB图像与红外结构像，以高反光物体的边缘或区域中心作为特征点建立点对关系，进而获得高反光物体的深度信息，融合红外结构像中其它物体的深度信息，依次进行红外结构像中高反光物体以及非高反光物体的三维坐标配准，进而完成目标的同步实时定位。