软件开发者

摘要： 软件供应链是根据软件生命周期中一系列环节与传统供应链的相似性,由传统供应链的概念扩展而来的。现阶段软件交付过程中涉及商用软件开发者、开源社区、开源开发者、集成交付、系统运维等众多组织和角色。因此,软件供应链安全是指在此过程中来自于各层级软件本身的编码服务过程、工具以及交付渠道的安全。针对软件供应链的攻击,其攻击面从特定的软件本身扩大为包含软件上游供应商的编码过程、工具与交付渠道,同时任何安全问题都会直接关系到下游层级的安全,显著扩大了攻击的影响,并且降低了攻击的难度。

摘要： 现如今,全球97%的软件开发者和199%的企业都已使用开源软件,随着开源软件使用的日益广泛,以开源技术运用为核心的新技术创新体系正在逐渐形成。2021年9月,人民银行联合多.部委联合发布《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》(以下简称《意见》),对金融行业如何合规使用开源技术提供了管理框架和具体指导。

摘要： 赛灵思公司宣布推出Kria自适应系统模块(SOM)产品组合,这款可量产化的小尺寸嵌入式板卡可在基于边缘的应用中实现快速部署。Kria自适应SOM具备完整的软件堆栈与预构建的生产级加速应用,从而成为将自适应算力带向AI和软件开发者的全新方式。Kria SOM产品组合中的首款产品是Kria K26 SOM,其专门针对智慧城市和智能工厂中的视觉AI应用打造。赛灵思SOM路线图涵盖了全系列产品,从面向尺寸和成本受限型应用的成本优化型SOM,到能够为开发者提供每瓦更高实时计算能力的高性能模块。

摘要： 论坛简介论坛旨在凝聚国内外开源领域院士专家、企业高管、政府人员围绕推动开源发展、赋能软硬件生态交流碰撞思想,共商发展大计。部分嘉宾观点中国互联网投资基金管理有限公司董事长吴海第一,开源软件具有创新价值。整个开源软件的发展伴随着互联网的整体发展贯穿了不同阶段。第二,开源具有产业价值。据中国信通院最新报告显示,全球有97%的软件开发者和99%的企业在使用开源软件,在2020年国内使用开源软件的企业数量达到82.2%。

摘要： 在GitHub的2019年贡献榜里,企业员工参与贡献度中Microsoft、Google、Red Hat,Intel和Amazon排名前五,国内大厂阿里、百度和腾讯分别排名第12、第21和第23名。可见,企业在开源社区中的参与度和贡献量越来越多,企业进入开源社区提升了开源社区在开源软件发展和软件产业发展中的地位。未来,相比个人软件开发者,企业将成为开源社区的主力。

摘要： 全球开发者服务联盟成员名单根据平台的信息显示,其实“全球开发者服务联盟”这一平台在2019年8月就已经成立,其次,这个平台的出现并不是为了与Google Play抗衡,而是为了帮助非本地化的软件开发者在开发移动应用时进行分发。简单来说,在全球开发者服务联盟出现之前,国外开发者希望将应用分别上传到小米应用商店、OPPO应用商店和vivo应用商店。全球开发者服务联盟出现后,国外开发者只需将开发的应用转移到全球开发者服务联盟上,即可同时分发给小米、vivo和OPPO三大手机厂商的应用商店。

摘要： 今年10月份,赛灵思公司(Xilinx)向业界宣布,一款全新的统一软件平台Vitis问世。Vitis穿越软件和硬件,赋予软件开发者灵活应变的硬件,同时大幅提高硬件设计者的工作效率,包括软件工程师和AI科学家在内的广大开发者均将受益于硬件灵活应变的优势。赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾女士更是称这款产品为公司未来成长的基石。历经五年、投入总计1000个人工年而打造的Vitis统一软件平台,究竟能为行业带来哪些改变?为什么说它能够面向所有开发者解锁全新的设计体验?

摘要： 在快公司最新公布的全球最创新50家企业中，苹果取代亚马逊位居榜首，腾讯排名第四。Vipkid和大疆分别排名29位和35位。尽管苹果已经没有了发明iPhone时的辉煌，但是仍然当选全球最创新企业，原因是它发明了无线耳机AirPod。苹果第三代手表是最畅销的智能穿戴设备，增强现实套件ARKit受到全球的软件开发者欢迎，苹果iPhoneX的推出也有力地回应了质疑。

摘要： 英国和美国多家媒体连续报道,一款号称能够分析用户心理的应用软件开发者、英国剑桥大学心理学教授亚历山大·科根把使用该软件的脸谱（Face Book）用户及其脸谱好友共计约5000万人的数据卖给剑桥分析公司。剑桥分析公司未经授权获取、分析、利用脸谱用户数据,用于预测、影响选民观点。事件曝光后,脸谱遭受数据保护监管松懈、放任应用程序投放者收集用户信息等指责。

摘要： 事件基本情况2007年,脸书公司（Facebook）为增强用户黏性推出开放应用编程接口,第三方软件开发者利用该接口开发新的应用程序,用户可在线使用应用程序并与开发者互动,在此过程中,脸书公司与第三方软件会读取好友列表及好友的个人信息。

摘要： 软件开发者能力评价和协作关系推荐是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型;随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力三个不同维度的特征并结合矩阵分解技术,提出一种能力与行为感知的多特征融合协同过滤开发者推荐方法,最终解决开发者推荐面临的评价矩阵稀疏性和冷启动问题,提升个性化精准推荐效率.从系统层面给出适合大数据环境的多特征融合开发者推荐原型系统实践及对现有开源技术框架的优化改进,实验过程分别基于互联网问答社区StackOverflow和企业内部GitLab环境进行了实验分析.最后,对未来研究可能的问题及思路进行了展望.

摘要： 本发明涉及面向多源软件开发数据融合的开发者画像建模方法。本发明从GitHub中的README.md、代码文本和Stack Overflow中Answers中的代码文本、Answers中的描述文本提取特征和API，计算出特征的相似度和API的相似度，再计算两者的综合相似度，并排序，综合相似度大于某一个值(θ)时，即认为GitHub的developer1与Stack Overflow的developer2为同一用户，把属于同一用户的数据进行融合，分别将开发者的技能、活动、开发者与代码的关系、开发者与开发者之间的关系挖掘出来，用画像综合表示出来。本发明克服了无法为全面完成软件工程任务提供推荐的缺陷。本发明利用多源数据，开发者与代码结合，对开发者的画像进行建模。

摘要： 本发明公开了一种方便开发者使用的软件开发方法，具体包括以下步骤：S1、用户登录，S2、逻辑图的绘制，S3、逻辑语句处理，S4、程序编辑：通过程序纠错模块对测试后的程序进行错误扫描处理，S5、程序纠错本发明涉及软件开发技术领域。该方便开发者使用的软件开发方法，可实现的通过将软件开发逻辑图的绘制和程序的编辑与大数据平台进行交互，来方便开发者提取使用，很好的达到了通过采用大数据库的识别提取，来使开发者能够快速方便绘制逻辑图和编辑程序代码的目的，实现了既快速又方便的进行软件开发，软件开发存在操作简单方便，大大提高了开发者的工作效率，无需花费开发者大量的工作时间，从而大大方便了开发者的使用。

摘要： 本发明涉及面向多源软件开发数据融合的开发者画像建模方法。本发明从GitHub中的README.md、代码文本和Stack Overflow中Answers中的代码文本、Answers中的描述文本提取特征和API，计算出特征的相似度和API的相似度，再计算两者的综合相似度，并排序，综合相似度大于某一个值(θ)时，即认为GitHub的developer1与Stack Overflow的developer2为同一用户，把属于同一用户的数据进行融合，分别将开发者的技能、活动、开发者与代码的关系、开发者与开发者之间的关系挖掘出来，用画像综合表示出来。本发明克服了无法为全面完成软件工程任务提供推荐的缺陷。本发明利用多源数据，开发者与代码结合，对开发者的画像进行建模。

摘要： 本发明提出了一种开源软件开发过程中开发者贡献度的度量方法，它包括以下步骤：S11：选择开源项目，下载开源项目中的全部版本控制信息；S12：整理数据，建立数据表SvnInformation；S13：构建开发者网络；S14：计算开发者的度；S15：计算开发者的文件提交次数；S16：计算开发者的聚类系数；S17：计算开发者的贡献度。本发明为项目管理者提供了一个实用的管理方法，以网络为基础，能够对开发项目的状况，开发者的贡献程度进行积极有效的数字化管理。

摘要： 提供了一种软件开发支持装置、软件开发支持方法以及软件开发支持程序，其能够高效地开发软件。由软件开发装置(10)执行的软件开发支持程序设置有连接设定屏幕(100)，其中基于来自输入装置(15)的输入设定要由ECU控制的对象从ECU或者负载；标签设定屏幕(110)，其中基于在显示装置(17)上显示的来自输入装置(15)的输入而针对负载状态设定标签，以及操作设定屏幕(200)，其中基于选择的显示装置(17)上显示的输入装置(15)的输入为从ECU和负载设定主ECU的操作。

摘要： 在本发明的图像处理软件开发中，兼顾通过组件图连接进行的基于模型的开发和能够与嵌入式LSI用编程语言库协作的源代码的自动代码生成。对于编程语言用的图像处理库功能和对上述功能的输入输出数据结构，具有输入输出数据内存管理组件图、输入数据值设定组件图、库执行组件图、输出数据值取得组件图这4种组件图，进而具有将上述4种组件图作为下位组件图预先按使用顺序连接而成的上位组件图，组合下位组件图和上位组件图描述、执行算法。此外，根据描述的算法，生成调用图像处理库的编程语言源代码。

摘要： 一种软件开发者贡献值预测方法，包括步骤一，构建开发者之间的社交关系所构成的有向图网络G(N,E)，所述节点N是开源社区中的开发者，E是开发者之间的社交关系，步骤一包含两个步骤，步骤1.1，从问题追踪系统文本中挖掘构建开发者情感网络，得到由情感和实体组成的二元组(情感，实体)，继而构成由表达着，情感，表达对象构成的三元组(表达者，情感，表达对象)；步骤1.2，从问题追踪系统开发者反应行为中挖掘构建开发者社交网络，构成由表达者，反应，文本提出人构成的三元组(表达者，反应，文本提出人)，步骤1.1和步骤1.2中的三元组即构成有向图网络G(N,E)；步骤二，通过简化开发者社交网络计算开发者潜在贡献值。

摘要： 本发明涉及面向软件安全性bug修复的软件开发者个性化推荐方法。本发明分析安全性和非安全性bug库文本信息，将需要分析的软件bug库与安全性词库进行文本匹配提取软件系统的安全性bug库和相应的软件历史提交信息，确认新的bug是否为软件安全性bug，计算新的安全性bug和软件安全性bug库中所有bug的文本相似度，与所有相关的安全性bug计算文本相似度，找出每位合适的开发者对应的相关安全性bug，推荐个性化参考信息，对合适的软件开发者进行排序，列表最前面的软件开发者即为最合适的软件开发者。本发明克服了过去未考虑开发者修改软件bug的质量因素等缺陷。本发明根据每位开发者的经验找出了与要解决的安全性bug相关的个性化辅助信息供开发人员参考。

摘要： 提供了一种用于评估不同软件开发者对软件项目的贡献的工具，该工具考虑了每个开发者的贡献的结构价值和非结构价值二者。在项目期间的不同时间处解析项目的源代码以生成表示代码的抽象语法树(AST)。该工具可以对每个开发者的代码贡献执行结构价值分析和非结构价值分析二者。对每个开发者的结构价值分析可以包括对从AST生成的调用‑提交图表进行调用‑提交分析以分析可归因于每个开发者的函数调用和提交。对每个软件开发者的非结构价值分析可以包括基于可归因于每个开发者的提交对项目的影响来对这样的提交进行识别和分类。该工具然后可以基于对每个开发者的结构度量和非结构度量来针对每个开发者计算开发价值分数。

摘要： 本发明是一种基于GitLab的小规模团队软件开发者工作量度量方法，包括：步骤1：基于GitLab收集开发团队的软件源代码及开发过程数据；步骤2：扫描步骤1中commit提交数据及软件源代码，初步提取可直接测量指标；步骤3：根据步骤2获取到的可直接测量指标，计算不可直接测量指标；步骤4：根据步骤2和步骤3计算的指标建立数据表并计算开发者在每一项指标的得分，并计算最终加权得分，即为开发者工作量。本发明提出的方法从软件规模、源代码质量和协作开发中的工作量三个方面衡量团队中每个开发成员的工作量，同时使用提交类别中的合并指标衡量团队组长承担的额外工作量。