路怒症

摘要： 有人说,路怒症源于路况不好;有人说,路怒症源于生活压力;有人说,路怒症源于驾驶情境;有人说,路怒症源于时代特征;有人说,路怒症源于匿名特征。诸如此类种种说法,有没有道理?有,但这只是外因,不是根本原因。这些外因是所有司机都会面临的,但并不是所有司机都会出现路怒症。如此说来,路怒症就必然有个人内在的心理原因。

摘要： 目前,大部分司机都有不同程度的路怒症,因此也产生了不少的交通事故,已经严重影响了居民的安全出行,为了减少事故的发生以及司机个人的健康,在已有的智慧交通中使用实时式嵌入系统,可使司机提前了解到路况,提前有心理准备或者选择不同的方案。嵌入式操作系统是以应用市场为中心,以现代计算机科学为基础,可以按照使用者的要求(功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等)灵活裁剪软硬件模块。采用实时性嵌入系统的智慧交通系统能够更好地解决现有的交通堵塞、“路怒症”等问题。

摘要： 为探究宏观因素对我国各区域驾驶人“路怒症”的影响,从经济发展、交通环境、气候状况和地域文化4个方面选取13项指标,采用熵值法赋权,构建我国区域路怒水平影响因素评价体系,对2019—2020年我国5座城市的驾驶人路怒水平进行分析和评价。研究结果表明:宏观因素对5座城市的路怒水平均有影响,而且城市之间路怒水平差异相对较大,总体呈现“北高南低”的空间分布特征,据此为各城市预防和控制路怒水平提出针对性建议,以促进城市交通安全发展。

摘要： 路怒症是造成交通事故的一个重要因素,严重威胁交通安全,这与不同性别驾驶人的驾驶行为息息相关。本文通过梳理分析国内外女性驾驶人的驾驶特性及行为机制的成果,在交通事故数据统计、心理、生理、驾驶技术与风格特性上进行对比,得到性别差异导致的路怒驾驶行为,并对未来交通管制措施提出了建议。

摘要： 目的 不良的驾驶情绪易使驾驶员产生不利于驾驶的行为,文章通过缓解不良驾驶情绪提升驾驶安全系数.方法 结合语音情感识别对驾驶情绪进行捕捉,以问卷调查法进行驾驶员关于色彩与情绪的关系评定,通过皮电实验和主观情绪量表获得客观数据.结果 建立了色彩情绪维度模型,各种色彩在驾驶环境中对情绪的安抚作用的不同效果.结论 合理的车内灯光跳转对不良驾驶情绪具有缓解作用.

摘要： 通过对路怒症典型案件梳理分析,发现涉案主体多为青壮年男性、普遍存在焦虑心理、起因多为行车纠纷、行为具有暴力攻击性、案件取证较为困难等基本特征.目前,对于路怒类警情尚无统一的认定裁量标准和处理程序规定,亟待从标准和程序两个维度对其进行法律规制.路怒症涉及的常见罪名包括危险驾驶罪、寻衅滋事罪等,司法实践中应当加以细致甄别、准确适用.办理轻微刑事案件的指导意见是路怒类警情的快速处理依据.

摘要： 随着汽车数量的增多,路怒作为驾驶过程中的一个常见的现象,在一定程度上影响了交通安全。“路怒”即带着愤怒情绪驾驶机动车,主要表现为强行变更车道、强行超车、违法抢行、占道行驶和不按规定让行等交通违法行为。目前为止,学者对于“路怒症”的研究主要是在定性分析之上,其产生原因也各执一词,由于对“路怒症”原因分析的研究不同,采取措施时的角度也不尽相同。本文对“路怒症”产生原因及应对措施做了简单综述。

摘要： 不久前,网上一段行车记录仪视频引发大家的关注。从画面中看到,在川流不息的车流当中,一辆黑色轿车超车变道后,司机下车突然将一杯咖啡泼向后方车辆的挡风玻璃,后方车辆司机的视线完全被遮挡。等这位司机打开雨刷将玻璃清理干净后,已经不见了黑色轿车的踪影。后经警方调查,弄清了事情的原委。当天早上8点左右,驾驶黑色迈腾小型轿车的苏某因车辆并线问题与驾驶白色沃尔沃小型轿车的王某发生了纠纷,引发了苏某的"路怒症"。

摘要： 德国人以严谨守规、彬彬有礼的形象而被世界所称道,具体到司机驾车上路时,虽然偶尔也会出现一些“路怒症”,但这种现象却极为少见,如果司机一时因控制不好脾气,不仅会面临高额的罚单,还极有可能会面临坐牢的风险。

摘要： 为探索"路怒症"的内外生逻辑,运用调查问卷数据,采用灰色关联分析法从即时和长期2方面对引发路怒的原因进行分析.结果表明:在引发路怒的即时原因中,前车或其他车随意变换车道或调头、其他车辆插队或加塞、夜间行驶开远光灯是最重要的3个原因;在引发路怒的长期原因中,工作或生活压力大最易引发路怒.运用Logistic回归分析各主要路怒原因的易发驾驶人群,据此提出针对性建议,以促进城市交通安全有效治理.

摘要： 提供了一种用于确定车辆驾驶员的交通遇险的系统，包括多个传感器，包括车内图像传感器、车内音频传感器、车辆数据传感器和全球定位系统(global positioning system，简称GPS)数据传感器。所述系统还包括一个或多个处理器，用于接收所述多个传感器的输入，并处理所述接收到的输入以获得驾驶员热量变化估计、驾驶员表情估计、驾驶员姿势估计、车载诊断系统(on‑board diagnostics，简称OBD)估计和GPS估计。所述一个或多个处理器还用于：将所述估计存储在存储器中；使用所述存储的估计为每个估计生成偏差得分；执行机器学习算法以便基于所述偏差得分将驾驶员行为分类为正常或异常；基于指示驾驶员行为异常的所述分类生成警告。

摘要： 提供了一种用于确定车辆驾驶员的交通遇险的系统，包括多个传感器，包括车内图像传感器、车内音频传感器、车辆数据传感器和全球定位系统(global positioning system，简称GPS)数据传感器。所述系统还包括一个或多个处理器，用于接收所述多个传感器的输入，并处理所述接收到的输入以获得驾驶员热量变化估计、驾驶员表情估计、驾驶员姿势估计、车载诊断系统(on‑board diagnostics，简称OBD)估计和GPS估计。所述一个或多个处理器还用于：将所述估计存储在存储器中；使用所述存储的估计为每个估计生成偏差得分；执行机器学习算法以便基于所述偏差得分将驾驶员行为分类为正常或异常；基于指示驾驶员行为异常的所述分类生成警告。

摘要： 本发明公开了一种防路怒症识别及控制系统，包括人员状态监测模块、卫星通讯模块、驾驶员路怒判定模块、驾驶优化模块、语音提示模块；人员状态监测模块包含驾驶员识别子模块、声音收集子模块、压力感知子模块和表情识别子模块，主要用于收集、分析行车途中驾驶员驾驶状态数据；卫星通讯模块用于收集并分析车辆所在位置的实时路况信息；驾驶员路怒判定模块用于判断驾驶员是否为路怒状态并划分路怒程度，向驾驶优化模块与语音提示模块传达相应指令；驾驶优化模块包含基本控制子模块与人机共驾子模块，根据路怒程度对车辆进行管控，对驾驶员的操作进行修正；语音提示模块根据路怒程度对驾驶员进行劝阻并提示乘客劝慰驾驶员。

摘要： 本申请公开了一种路怒症警示方法、装置、系统、车辆和存储介质，该路怒症警示方法包括：建立路怒严重程度与提醒策略之间的对应关系，得到路怒映射表，提醒策略包括车辆的车灯发光策略、车辆的显示策略或车辆的声音提醒策略；获取当前路怒严重程度，当前路怒严重程度为当前场景下驾驶员的路怒症的严重程度；将当前路怒严重程度与路怒映射表进行匹配，得到当前提醒策略，当前提醒策略为与当前路怒严重程度对应的提醒策略；按照当前提醒策略对当前场景中车辆周围的其他人进行警示。通过上述方式，本申请能够在驾驶员产生路怒情绪时警示其他人及时避让，以防止发生交通事故。

摘要： 本申请涉及车辆辅助驾驶技术领域，尤其涉及一种针对驾驶员的路怒症检测方法和装置。其中，一种针对驾驶员的路怒症检测方法，包括：获取驾驶员的路怒特征信号；基于预先训练好的数学模型，根据路怒特征信号确定驾驶员的路怒程度；基于驾驶员的路怒程度对车辆进行控制。采用上述方案的本申请可以在保护用户信息安全的同时提升驾驶安全和改善驾驶体验。

摘要： 本申请的目的是提供一种用于路怒症干预的方法与设备。与现有技术相比，本申请与现有技术相比，本申请通过智能终端及智能车载显示系统采集多种身体状态数据、行为数据及环境数据；将所述身体状态数据、所述行为数据及所述环境数据分别拟合为状态指数、行为指数及环境指数；根据所述状态指数、所述行为指数及所述环境指数生成等级值，并根据所述等级值判定路怒症等级；根据所述路怒症等级进行干预操作。通过此方法提供了一种简单易行，应用成本低，综合因素全面的路怒症干预方式。

摘要： 本发明一种深度融合面部表情和语音的驾驶员路怒症识别方法，包括：从驾驶员面部视频影像信息中提取出驾驶员的面部影像信息和语音信息；对面部影像帧信息进行预处理并输入到多层卷积神经网络中获得面部表情特征；对语音信息首先提取其梅尔倒谱系数及其一阶和二阶系数值进行初始特征提取，并拼接2段语音片段初始特征输入到全连接层网络中获得与面部表情帧对应的判别性语音帧特征；将得到的面部帧表情特征和语音帧特征进行低秩双线性池化融合获得融合特征；对面部表情特征、语音特征和融合特征进行决策融合后获取到最终的路怒症识别结果。本发明在复杂驾驶环境下，依然能实现高精度地输出驾驶员愤怒症识别结果，进而有效地进行安全驾驶预警。

摘要： 本发明公开了“路怒症”的检测方法与应对措施的综合处理系统，包括信息收集系统、信息处理与分析系统、信号执行系统；其中信息收集系统通过车载传感器与车载ECU（电子控制器单元）收集车辆行驶信息，通过摄像头利用AI面部表情识别技术收集驾驶员在驾驶中的面部表情信息；信息处理与分析系统将收集的驾驶员情绪信息进行分析判断，完成对驾驶员的路怒等级判断并产生路怒等级信号传输至信号执行系统；信号执行系统接收信息处理与分析系统的信号并执行，采取语音提醒、温度调节、播放舒缓音乐、自动巡航控速等相应应对措施以避免或者缓解“路怒症”发生，这种“路怒症”的检测方法与应对措施的综合处理系统可靠性高，实用性强，具有很高的商业价值。

摘要： 本发明公开了一种防路怒症识别及控制系统，包括人员状态监测模块、卫星通讯模块、驾驶员路怒判定模块、驾驶优化模块、语音提示模块；人员状态监测模块包含驾驶员识别子模块、声音收集子模块、压力感知子模块和表情识别子模块，主要用于收集、分析行车途中驾驶员驾驶状态数据；卫星通讯模块用于收集并分析车辆所在位置的实时路况信息；驾驶员路怒判定模块用于判断驾驶员是否为路怒状态并划分路怒程度，向驾驶优化模块与语音提示模块传达相应指令；驾驶优化模块包含基本控制子模块与人机共驾子模块，根据路怒程度对车辆进行管控，对驾驶员的操作进行修正；语音提示模块根据路怒程度对驾驶员进行劝阻并提示乘客劝慰驾驶员。

摘要： 本实用新型公开了一种路怒症智能监测控制装置，安装或放置于车辆驾驶室内，其特征在于，至少包含有：一用于接收数据信息的数据接收单元，所述的数据信息接收单元至少包括语言数据接收模块和车速数据接收模块；一与数据接收单元连接的，并用于根据数据接收单元接收的数据信息进行分析检测驾驶员是否处于路怒症状态的数据侦测单元，所述的数据侦测单元至少包括语言检测模块和车速检测模块；一与数据侦测单元连接并用于发出提示信号的提示单元；所述的提示单元分别连接速度控制单元和网络连接单元；可以通过智能监控系统对驾驶员随时进行监控，并且通过自动语音疏导、车辆速度控制，让路怒症驾驶员无法根据自己的想法去控制车辆，从而保证驾驶员以及其他人员的人身安全。