跑道视程

摘要： 本文基于贵阳龙洞堡机场整点天气报告资料,通过统计分析,探寻低能见度与低RVR之间潜在的相关关系。结果表明:低能见度、低RVR变化趋势比较一致;季节变化特征:出现频次为冬季 秋季 夏季 春季;每年的1月、8月、10月、12月低能见度、低RVR出现频次最多;6月、7月、9月出现最少;低能见度与低RVR均在后半夜出现次数最多,即世界时21时~次日01时(北京时05时~次日09时)出现次数最多;在下午至前半夜出现次数最少,即世界时05时~15时(北京时13时~23时)出现次数最少。

摘要： 利用2010年1月至2021年2月的乌鲁木齐机场自动观测系统历史数据,使用自动机器学习工具Auto-Keras构建机场跑道视程预测模型,通过将过去2小时逐分钟跑道视程作为因子,输出机场跑道视程预测产品,经过独立的样本检验可以看到,Auto-Keras无需进行数据特征分析、参数选择等流程,即可自动完成最优模型的训练,并能够输出较为客观的跑道视程预报产品,改善现有低能见度天气下对跑道视程的预测水平。

摘要： 基于厦门高崎国际机场2010-2021年逐日、逐小时和逐分钟多时间分辨率的气象观测资料,共筛选出低跑道视程(RVR)大雾过程38次,并对大雾过程低RVR特征、日变化特征、大雾过程的生消和持续时间以及过程中其他要素的特征进行分析,从而得到气象因子间配置关系。通过建立多元线性回归模型和随机森林回归模型,对低RVR的大雾过程进行拟合,发现背景光亮度、相对湿度、低云高、温度对RVR的影响较大,但两个模型影响最大的因子有所不同;随机森林回归模型的训练集R2达0.94,测试集R2为0.886,说明其具备较好的学习能力和较优的拟合效果。

摘要： 对昌北机场2011-2018年自动气象站逐时降水观测资料进行分析,发现机场区域强降水天气主要特征有:①昌北机场强降水天气常出现在4-8月,6月最多,多发生在傍晚至上午时段;②强降水过程中,能见度、跑道视程(RVR)常受其影响,但低于起降标准的天气过程所占比率相对较少;③强降水的主要影响天气系统有低涡切变、锋面、高空槽、副高边缘型;④高质心降水过程的气象要素变化特征更为明显,对飞行影响更大。

摘要： 对昌北机场2011-2018年自动气象站逐时降水观测资料进行分析,发现机场区域强降水天气主要特征如下:①昌北机场强降水天气常出现在4-8月,6月最多,多发生在傍晚至上午时段;②强降水过程中,能见度、跑道视程(RVR)常受其影响,但低于起降标准的天气过程所占比率相对较少;③强降水的主要影响天气系统有低涡切变、锋面、高空槽、副高边缘型;④高质心降水过程的气象要素变化特征更为明显,对飞行影响更大.

摘要： 能见度是判断飞行条件简单与复杂的依据之一,也是决定机场开放与关闭的条件之一同时也是决定航空器起降采用目视飞行规则或仪表飞行规则的依据之一。本文浅谈气象主导能见度、气象光学视程和跑道视程,并对他们的不同进行对比分析。

摘要： 利用2010—2020年杭州萧山机场逐分钟的自动观测资料,对影响杭州萧山机场飞行起降的52次浓雾过程进行统计分析。结果表明,在大多数浓雾发生前,跑道视程具有前期振荡和爆发性增强的特征;浓雾爆发性增强前后,一般还具有局地平流特征,浓雾爆发性越强,雾的局地平流特征越明显。据此,可以利用雾的前期振荡特征预警浓雾的发生。最后,定义了浓雾预警指数,利用该指数可提前有效预警大多数浓雾过程;预警指数对个别浓雾过程的预警效果不佳,针对此类浓雾雾生时的平流特征,可以利用平流风速及跑道上的多个观测点,来精确预测机场从开始受浓雾影响至被浓雾完全笼罩的时间,为航班起降决策提供准确的预警服务。

摘要： 由于背景亮度测量在机场跑道视程(RVR)计算中的重要性,本文对背景亮度测量的原理进行了分析,并对比了国际、国内共四种型号的背景亮度传感器,测量指标均符合国际民用航空组织(IACO)和中国民航的要求。

摘要： 选取乌鲁木齐机场2007-2016年逐小时观测资料,通过分析发现,乌鲁木齐机场低能见度天气具备明显的日变化特征,当主导能见度≤450 m的时刻下,温度多集中在-2°C至-8°C,相对湿度持续维持在85％以上,平均风速维持在0-2 m/s.利用乌鲁木齐市探空站(51463)的历史探空数据分析发现,在机场低能见度天气下,低空1 600 m以下有明显的逆温分布,随着高度的增加相对湿度迅速减少.

摘要： 跑道视程(Runway Visual Range,简称RVR)是民用航空机场自动气象观测系统(Automatic Weather Observing System,简称AWOS)中的一个重要气象要素,是航空器能否起降的重要依据之一,在航空器的起降中发挥着重要的作用.本文对国际民航组织《跑道视程观测和报告实践手册》(ICAO Doc9328-AN/908)提出的跑道视程的估算方法进行了深入分析,就跑道视程的计算机算法选择、算法的程序设计、误差控制等技术细节进行了详细分析和实践对比验证.

摘要： 支持向量学习机(SVM)是基于统计学习理论的模式分类器，本文将SVM方法应用于乌鲁术齐机场跑道视程的预测。利用2004-2006年11月至次年二月的每半小时的自动观测资料，分别建立了跑道视程大于800米和小于800米2个SVM推理模型，并进行了跑道视程的预测试验，结果显示：对训练集的回报、对试验集的预报、对检验集预测的TS评分在48﹪-75﹪之间，较高TS评分表明所建SVM推理模型对跑道视程具有-的预测能力，展示了SVM的优越性和推广前景，可在跑道视程预测业务中参考应用。

摘要： 目前,我国许多机场都装备了气象自动观测系统,其中,跑道视程(RVR)自动观测系统是极其重要的一部分,它为飞行和指挥提供气象光学视程和跑道视程的数值,在低能见度条件下,这些数值对飞机的超降安全起着重要的作用并用作为机场能否起降的判别标准之一.芬兰维萨拉(VAISALA)公司的自动观测系统在世界各地被广泛采用,本文介绍该系统中的RVR的原理、组成以及在日常使用中的维护、校准和各类故障的排除方法.

摘要： 利用常规气象观测资料、机场自动气象站资料、NECP/NCAR1°×1°再分析资料对长沙黄花机场2015年1月14-16日出现的一次持续性大雾天气的天气背景、各层气象要素和水汽动力特征进行研究和诊断分析.研究表明:本次过程为辐射雾,偏西北路径弱冷空气受地形影响带来下层逆温,利于大雾形成;边界层干湿对比越剧烈、地面小风速的小幅度震荡、强烈的晴空辐射和起雾后气温进一步降低以及高空处于干性短波槽后形势都对雾的维持和发展有利;逆温层有无及其强度影响大雾期间跑道视程变化特征;起雾前,边界层中低层的弱上升运动配合着其上层的弱辐散下沉运动引起本场水汽辐合和地面弱冷空气向上扩散促进逆温的形成,利于形成浓雾.雾后期,逆温层由高到低逐层被破坏,水汽由辐合转为辐散,加速雾消散.

摘要： 低能见度是影响航班正常、效率的首要恶劣天气。利用机场自动观测仪采集的数据对杭州萧山机场一次大雾天气过程进行分析，判断其成因和特点，结合天气学分析以及地理位置的分析得到对机场大雾天气预报的有利判据。

摘要： 低能见度是影响航班正常、效率的首要恶劣天气。利用机场自动观测仪采集的数据对杭州萧山机场一次大雾天气过程进行分析，判断其成因和特点，结合天气学分析以及地理位置的分析得到对机场大雾天气预报的有利判据。

摘要： 低能见度是影响航班正常、效率的首要恶劣天气。利用机场自动观测仪采集的数据对杭州萧山机场一次大雾天气过程进行分析，判断其成因和特点，结合天气学分析以及地理位置的分析得到对机场大雾天气预报的有利判据。

摘要： 低能见度是影响航班正常、效率的首要恶劣天气。利用机场自动观测仪采集的数据对杭州萧山机场一次大雾天气过程进行分析，判断其成因和特点，结合天气学分析以及地理位置的分析得到对机场大雾天气预报的有利判据。

摘要： 低能见度是影响航班正常、效率的首要恶劣天气。利用机场自动观测仪采集的数据对杭州萧山机场一次大雾天气过程进行分析，判断其成因和特点，结合天气学分析以及地理位置的分析得到对机场大雾天气预报的有利判据。

摘要： 本文从大气透射仪的工作原理、性能指标等方面,对德国SKOPOGRAPHⅡFlamingo RVR大气透射仪在技术设计上存在的一些缺陷进行分析探讨,并提出自己的设想.同时对一些故障进行了分析.

摘要： 本发明公开了一种衍射人工晶体，其包括衍射结构区和折射结构区，衍射结构区包括自人工晶体的光学面的中心区向边缘依次分布的第一衍射结构区、第二衍射结构区和第三衍射结构区；第一衍射结构区包括用于视远的第一衍射焦点和用于视近的第二衍射焦点；第二衍射结构区包括用于视远的第三衍射焦点、用于视中的第四衍射焦点和用于视近的第五衍射焦点；第三衍射结构区包括用于视远的第六衍射焦点、用于视中的第七衍射焦点和用于视近的第八衍射焦点。第一衍射焦点、第三衍射焦点、第六衍射焦点、折射区的焦点重合；第四衍射角点、第七衍射焦点重合；第二衍射焦点、第五衍射焦点、第八衍射焦点重合。即整个晶体形成视远、视中、视近三个焦点。

摘要： 本发明公开了一种透射式视程能见度仪的窗镜消光检测方法及检测装置，涉及透射式视程能见度仪的测量系统和仪器结构。所述的检测装置包括一个U‑型的三面窗组件,以及置于透射式视程能见度仪的密封腔内的三路光学测量系统、多通道信号放大器、模数A/D转换器、微处理器和一个镜头盖。所述检测方法依次测量光信号通过正面视窗和第一侧窗后的光信号强度I

摘要： 本发明公开了一种基于前后向散射雨雪及视程障碍天气识别装置及方法，识别装置包括近红外LED发光系统、散射系统、准直系统，污染检测系统、连接组件、信号处理系统，以及计算机中央处理系统；前向散射系统和后向散射系统均包括接收端、平面镜、滤光片、聚光物镜，以及探测器，且均为同轴设置的结构；准直系统包括准直物镜、准直平面镜，以及发射端；近红外LED发光系统射出的光经过准直系统后入射至散射系统的散射区域，探测器接收光信号并传输至信号处理系统后输入计算机中央处理系统进行分析处理，根据两路信号的关系，实现雨雪及视程障碍天气的识别判断。本发明通过多个光学系统的配合设置，能够对颗粒物散射特性分析和判别起技术支撑作用。

摘要： 本发明公开了一种衍射人工晶体，其包括衍射结构区和折射结构区，衍射结构区包括自人工晶体的光学面的中心区向边缘依次分布的第一衍射结构区、第二衍射结构区和第三衍射结构区；第一衍射结构区包括用于视远的第一衍射焦点和用于视近的第二衍射焦点；第二衍射结构区包括用于视远的第三衍射焦点、用于视中的第四衍射焦点和用于视近的第五衍射焦点；第三衍射结构区包括用于视远的第六衍射焦点、用于视中的第七衍射焦点和用于视近的第八衍射焦点。第一衍射焦点、第三衍射焦点、第六衍射焦点、折射区的焦点重合；第四衍射角点、第七衍射焦点重合；第二衍射焦点、第五衍射焦点、第八衍射焦点重合。即整个晶体形成视远、视中、视近三个焦点。

摘要： 本实用新型涉及气象光学视程技术领域，具体为一种气象光学视程观测环境模拟装置，包括箱体，所述箱体的顶部焊接有上水架，所述上水架的顶部转动连接有水架板，所述箱体的前部卡接有观察板，所述观察板的内部设置有抽吸机构，所述箱体的底部焊接有水箱，所述箱体的右侧开设有观察口，所述箱体的内部设置有调节机构。该气象光学视程观测环境模拟装置，通过三种环境模拟对光学视程的观测，而整个箱体的内部处于密封状态，不会受到外界的气体进入而受到其他条件的干涉造成数据误差，通过三种可混合的方式进行大自然的环境模拟，实现气象光学视程的观测模拟，使得整个装置环境模拟更加的多样化，得到的数据可以更加的准确。

摘要： 本实用新型公开了视程障碍现象自动观测装置，包括送膜结构、收膜结构、检测膜以及观测装置,送膜结构固定在送膜固定底座上，收膜结构内腔中设置有一转动柱，转动柱与收膜结构内腔壁之间形成第二检测膜容纳空间，转动柱与一步进电机传动连接，步进电机能定时转动固定步数，使转动柱随转固定角度，检测膜一端穿入送膜结构并绕在送膜内座上，另一端穿入收膜结构并绕在收膜结构的转动柱上，送膜结构和收膜结构之间具有一定的距离，使得送膜结构和收膜结构之间的检测膜部分暴露在外，观测装置包括摄像头，摄像头连接有信息存储器，摄像头的镜头正对着靠近收膜结构一侧的暴露在外的检测膜，并定时对检测膜进行拍照，拍照信息传递至信息存储器储存。

摘要： 本发明公开了一种透射式视程能见度仪窗镜污染的可视化检测方法和装置，属于光学测量技术领域。所述装置包括基准背景光源、成像窗、反射镜、滤光镜、透镜、CCD图像传感器和微处理器，所述的方法包括采集清洁窗镜图像和实际窗镜图像，将窗镜图像的灰度值转换为光学强度和计算消光系数，以及窗镜污染的可视化与数显双模式监控。本发明对非均匀分布的污染引起的消光情况可以取得更接近真实的结果，从而提高了对气象能见度(MOR)和跑道视程能见度(RVR)测量值的精度和对污染物的判别；无需光学测量法中的光调制和锁相解调等硬件控制电路，简化了测量电路和提高了仪器长期运行的可靠性；提高了对窗镜污染情况的监测能力。

摘要： 本发明涉及一种用于机场跑道视程监测的循环神经网络模型构建方法，设计了深度神经网络模型，拟合各种气象要素与跑道视程之间的动态映射关系，并应用于低跑道视程天气的预警。本发明采用了一种由三层长短时记忆网络组成的深度神经网络架构，通过长期的民航自动气象观测系统历史数据作为训练样本，学习样本中多种气象要素与跑道视程之间的映射关系，进而预测未来的跑道视程值，为行业用户提供及时有效的低跑道视程监测服务，以及时处理航班堵塞、旅客滞留等事件，并确保飞机起降安全。

摘要： 本发明涉及基于图像识别技术机场能见度与跑道视程的探测与显示系统，基于图像识别技术机场能见度与跑道视程的探测与显示系统，包括以下步骤：步骤S1、通过工业相机拍摄照片，并把照片存储；在YUV空间中，每一个颜色有一个亮度信号Y；步骤S2、选取距离为X的目标区域，计算区域内像素并算出Y；步骤S3、根据S2中的参数Y，利用公式算出目标区明暗对比参数C；步骤S4、推导出MOR与目标距离X和明暗对比参数C之间的关系式；步骤S5、利用S4中的关系式，步骤S3中的明暗对比参数和目标距离，实时计算MOR；步骤S6、对步骤S5中的MOR值进行优化，本发明具有精度高、成本低的优点。

摘要： 本申请涉及一种跑道视程预测值获取方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史气象观测数据和历史跑道视程，将所述历史气象观测数据和所述历史跑道视程输入预设的预测模型进行加权和编解码处理，得到待预测时刻的跑道视程预测值。其中，所述预测模型包括注意力模块、编码器和解码器。采用本方法能够确保在各种天气情况下对于待预测时刻的跑道视程的准确预测，因此极大的确保了飞机起飞和着陆的安全性。