趋势特征

摘要： 党的十九届六中全会强调要推动经济高质量发展。党的十八大以来,高质量发展逐步成为新时代中国发展的主题。中国经济高质量发展是适应新时代中国社会主要矛盾变化的主动作为,是应对百年未有之大变局的必然选择,是实现新时代发展目标的必由之路,是资源环境约束下可持续发展的必然要求。高质量发展呈现五大特征,即发展方式由规模速度型转向质量效率型,产业结构由中低端水平转向中高端水平,增长动力由传统要素驱动转向新兴要素驱动,资源配置由市场起基础性作用转向起决定性作用,经济福祉由先好先富起来转向包容共享共富。需要重点把握发展速度和质量、创新和其他生产要素、供给侧和需求侧三对关系,从生产、分配、流通、消费四个环节,系统推动中国经济高质量发展。

摘要： 对于利用GNSS测量技术获取的桥面监测数据,研究如何对其进行准确而有效的处理与分析,获取桥梁的运营状态,对桥梁的养护与安全运营具有重要意义。从对桥面GNSS监测数据的处理与分析方法研究出发,利用EMD方法结合频谱分析,得到EMD后的IMF分量的频域范围,有效地分离出含有振动信息的变形量、趋势分量和高频噪声分量。结合SSA、EMD两种信号处理方法的优点,提出了一种新的EMD-SSA耦合模型,将经SSA去噪后的高频IMF分量与低频IMF分量和残余项进行重构。对新的信号处理模型通过仿真信号和桥面监测信号进行验证,试验结果表明,新模型的处理效果较单独的EMD、SSA方法的处理效果有了显著提升。与EMD、SSA方法相比,利用新方法处理信号后信噪比与相关系数增加,偏差减小,验证了新方法的可行性与有效性。

摘要： 通过爬虫程序获取百度指数平台上2012~2021年成渝经济圈5A级旅游景区月搜索指数数据,分析各景区网络关注度的年度和月度趋势特征;利用Python3对2012~2019年月度数据构建SARIMA模型,并运用网格搜索法对模型进行参数寻优;利用最优模型SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12对2020~2021年月网络关注度进行预测,并将预测结果与ARIMA模型的预测结果进行对比分析。研究表明:(1)成渝经济圈各5A级旅游景区的网络关注度存在较大差异,其中成都市和乐山市的5A级旅游景区网络关注度较高;(2)成渝经济圈5A级旅游景区网络关注度时间分布具有显著的季节性和假期性特征;(3)SARIMA模型比ARIMA模型预测精度更高,更能反映成渝经济圈5A级旅游景区网络关注度的趋势特征。

摘要： 过去一年的改革总体上有“稳”有“进”,面上推进的同时也实现了诸多点上突破。2022年改革仍具有明显的趋势性特征,需要把握五大改革主线,建立高规格的改革顶层设计机制,完善跨周期、跨领域、跨区域的改革联动机制,实施高质量的改革项目带动机制,推动改革继续走深走实。

摘要： 以江苏省J高校2016届至2021届应届本科毕业生大范围调查数据为基础,对大学毕业生非正规就业群体特征、非正规就业类型与结构、非正规就业质量进行了跨期分析。研究发现,由于区域经济发展的不平衡,选择非正规就业形式的毕业生中,江苏省外毕业生占比高于江苏省内毕业生,少数民族毕业生占比高于汉族毕业生,特别是来自家庭经济困难、地理位置相对偏远、经济基础相对薄弱、就业机会相对较少地区的毕业生选择非正规就业形式的比例明显高于其他毕业生。但随着我国经济的快速发展和劳动力市场的不断完善,非正规就业群体的收入和满意度不断提高,其与正规就业群体的差距在逐渐缩小。为缓解新冠肺炎疫情给毕业生就业带来的冲击,高校应采取建立校地联动机制、完善就业帮扶机制、提供定向服务等措施,为毕业生特别是选择非正规就业形式的毕业生提供精准高效的就业指导和服务。

摘要： 【目的】探明山西省年降水量的分区趋势特征,为当地农业生产及气候预测提供参考依据。【方法】以山西省内18个国家基本、基准气象站1981—2020年降水月值数据为基础,采用旋转经验正交函数(REOF)对年降水场进行分区分析。【结果】山西省年均降水量为386~700 mm,分布很不均匀,从东南部及东部偏北地区向西向北呈逐渐减少趋势。山西省年降水场可分为3个区,Ⅰ区位于山西省南部(南区),年均降水量为523 mm,最为丰富;Ⅱ区位于山西省北部(北区),年降水量降水最少,为433 mm;Ⅲ区位于山西省中部(中区),是Ⅰ区和Ⅱ区的过渡地带,年均降水量为517 mm。南区年降水量呈不显著减少趋势,趋势率为2.472 mm/10a,最近一次突变出现在2016年;北区年降水量呈显著增加趋势,趋势率为19.658 mm/10a,突变发生在2011年,且在2018年后降水量增加趋势更加明显;中区年降水量增加趋势不显著,趋势率为11.295 mm/10a,最近的突变发生于2019年。3个区域年降水量均存在多尺度周期变化特征,其中南区主周期为28年、22年、8年和13年;北区主周期为28年、18年和6年;中区主周期为28年和6年。【结论】山西省年降水量地区分布很不均衡,受地形影响较明显,各区降水发展趋势不一致,均具备多尺度周期特征,且各区第一主周期均为28年。

摘要： 为了对连续运行参考站(Continuous Operation Reference Station,CORS)站点的稳定性进行分析,确保其更加有效地为变形监测等领域提供数据服务,本文以江苏如东站点(BTRD)为例,利用GAMIT/GLOBK软件对CORS站点数据进行处理,并且利用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)方法与小波分析方法对BTRD站点坐标时间序列进行趋势项成分和周期项成分提取。结果表明:N、E方向上都呈线性变化趋势,N方向上随时间递增,E方向则相反,U方向上呈现周期变化趋势,并且存在一定的跳跃。在周期提取方面,小波分析方法与SSA结果一致,而在趋势成分提取方面,SSA优于小波分析方法,更能反映出时间序列的趋势特性。

摘要： 针对时间序列数据降维过程中易丢失趋势特征信息的问题,提出一种基于趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法,除保留各序列分段的均值特征外,采用分段的趋势距离因子及趋势形态因子共同描述序列趋势特征;并给出了满足下界密封性的距离度量方法,从而更好地表示具有不同趋势特征的时间序列。在公共数据集上的实验结果表明,该方法在分类误报率、降维比率等方面比符号聚集近似方法(SAX)和基于趋势距离的时间序列符号近似表示方法(SAX_TD)有10%以上的下降,并具有更好的下界密封性。实验结果证明,该算法在进行时间序列压缩的同时充分保留时间序列的趋势变化形态,从而提高时间序列数据挖掘的效率。

摘要： 采用统计分析参数、累积曲线及小波分析方法,选取第三次海南省水资源调查评价1956—2016年南渡江流域福才、龙塘站降水量与径流量资料,研究其分配特征、趋势特征和周期特征。结果表明:①南渡江上游相比下游径流量多年变化受降水量影响较大,实测径流系数呈现下降趋势,降雨径流关系存在减小的规律;②南渡江近60年来降水量呈增多趋势,径流量呈减少趋势;③南渡江年降水量具有28年和27年左右的明显周期,径流量具有12年和13年左右的明显周期。研究结果对南渡江水资源开发利用和科学调度具有一定的参考。

摘要： 为揭示煤矿风险管理趋势特征,采用CiteSpace技术绘制科学知识图谱,以CNKI和Web of science文献数据库1997-2020年有关煤矿安全风险关键词的文献为数据源,围绕作者分布、研究机构、关键词聚类、关键词演进趋势、关键词突现等内容,进行知识谱图构建与数据分析.结果显示:中国是煤矿安全风险的主要研究国家,中文发文量是外文的2.1倍,整体发文量呈上升趋势.国内机构中国矿业大学发文量最多,国外机构NIOSH发文量最多,但中外文研究者和机构缺乏合作交流.风险管控、隐患排查治理、双重预防机制、安全生产标准化是我国在该领域的前沿热点.智能化技术研究与应用,将是国内外学者共同关注的发展趋势.

摘要： 化肥在提高粮食产量的同时，也是地下水质量劣变污染物的重要来源。本文分析了河北省近50年来化肥施用量变化趋势，以及各品种化肥施用量的区域分布状况。河北省化肥施用量由1952年的0．63kg/ha增加到2006年的518．30．63kg/ha，化肥施用量的增加速度可分为三个阶段，极少量慢速增加阶段、快速增加阶段和量大缓慢增加阶段，石家庄化肥施用总量和氮肥单位面积使用量均高于其它县市。

摘要： 化肥在提高粮食产量的同时，也是地下水质量劣变污染物的重要来源。本文分析了河北省近50年来化肥施用量变化趋势，以及各品种化肥施用量的区域分布状况。河北省化肥施用量由1952年的0．63kg/ha增加到2006年的518．30．63kg/ha，化肥施用量的增加速度可分为三个阶段，极少量慢速增加阶段、快速增加阶段和量大缓慢增加阶段，石家庄化肥施用总量和氮肥单位面积使用量均高于其它县市。

摘要： 化肥在提高粮食产量的同时，也是地下水质量劣变污染物的重要来源。本文分析了河北省近50年来化肥施用量变化趋势，以及各品种化肥施用量的区域分布状况。河北省化肥施用量由1952年的0．63kg/ha增加到2006年的518．30．63kg/ha，化肥施用量的增加速度可分为三个阶段，极少量慢速增加阶段、快速增加阶段和量大缓慢增加阶段，石家庄化肥施用总量和氮肥单位面积使用量均高于其它县市。

摘要： 本发明适用于智能配电网领域，提供了一种需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，包括如下步骤：步骤一：将相同的可调节负荷实体抽象为信息空间的虚拟资源；步骤二：建立需求侧电力用户能源交互调控的资源服务工作流模型，将负荷调控任务按照时间顺序划分为多个业务活动，每个业务活动调用合适的负荷资源提供调控服务，从而使负荷之间构成资源服务时间序列。采用本发明所述的需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，避免了对负荷数据单纯的聚类操作，而是从可靠性、响应意愿、服务时间和满意度四个方面分析了用户能源交互行为在时间维度的变化趋势，更有利于需求侧负荷调控的顺利实施。

摘要： 本发明公开一种基于DFA去趋势融合多维特征的电力线损预测方法，步骤1，获取基于时间序列的线损样本数据并预处理；步骤2，采用DFA算法对所述的基于时间序列的线损数据样本计算相关因子；步骤3，基于相关因子的时间窗转化策略获取待选取时间窗；步骤4，在所述线损样本数据中选取待选取时间窗下的线损样本数据；步骤5，基于待选取时间窗下的线损样本数据计算电力线损的预测值。本发明采用DFA算法判断基于时间序列的线损数据是否存在相关性，并基于该相关性来确定下一阶段的线损情况，实现了长程历史数据计算的多维线损预测。

摘要： 本发明属于数据预测技术领域，公开了一种基于多特征融合的股票趋势预测系统及其方法，所述的系统包括Web服务单元、数据库单元、数据获取与处理单元、模型预测单元以及模型训练单元；所述的方法包括如下步骤：初始化股票趋势预测系统；获取互联网的互联网股票数据和用户上传的用户股票数据，并进行标准化处理；提取标准化数据并作为训练数据进行模型训练，得到股票趋势预测模型和性能指标；若性能指标满足要求，则输出股票趋势预测模型，否则返回上一步骤；基于股票趋势预测模型进行多特征融合预测。本发明解决了现有技术存在的股票趋势难度大、准确性低，预测方法步骤简单、缺乏融合预测的问题。

摘要： 本公开提供了一种多特征融合产品的情感趋势预测模型、建立方法及预测方法，旨在解决现有技术中面对海量的评论数据，很难提前预测分析出市场对于新产品的评价情感趋势走向的问题。情感趋势预测模型建立方法包括：爬取产品的评论数据以及属性特征数据；对爬取的数据进行数据清洗，对清洗后的评论数据进行情感分析获得产品的产品情感值，在产品上标记产品情感值，将产品属性特征与情感值构成模型原始数据，构建模型原始数据集；将所述原始数据集划分为训练数据集和测试数据集；搭建情感趋势预测模型：堆叠深度可分离卷积特征提取层、卷积注意力层、双向长短期记忆网络预测层和全连接层，得到情感趋势预测模型；并对情感趋势预测模型进行训练。

摘要： 本发明公开了一种汛期可降水量变化趋势和周期变化特征分析方法，为汛期预警规划提供重要的数据保障；提取可降水量数据，用主成分分析法、皮尔逊相关分析法、空间聚类法来对站点数据汛期的降水量进行分析，选取降水量周期典型区域，对其进行年际变化分析、空间变化分析、周期变化规律分析等等；建立预测模型，利用已有数据训练，生成预测数据，预测模型误差检验，并且利用原有数据建立预测模型，对经常发生洪涝灾害的地区进行降水量变化的周期预测；本发明能够有效、快速的检测出某一区域的可降水量周期变化特征，并且对其降水量变化趋势进行预测，可以对洪涝灾害等进行有效的预防。

摘要： 一种基于多特征指标的股票趋势预测方法，包括：获取股票历史数据与技术指标数据集、股吧评论数据集和新闻文本数据集；分别按不同预设规则对股票历史数据与技术指标数据集、股吧评论数据集和新闻文本数据集进行处理，分别得到处理后的股票历史数据与技术指标数据集、投资者情绪指数和新闻情绪数量指标指数；将处理后的股票历史数据与技术指标数据集、投资者情绪指数和新闻情绪数量指标指数作为输入，输入到AT‑LSTM模型，对股票趋势进行预测。本发明针对股票趋势预测难题，通过SKEP情感分析技术，提出了加权情绪指数的构建方法，并制定了新闻分类的准则，提升了现阶段股票趋势预测的准确率。

摘要： 基于特征解耦和趋势保持的锂电池跨域容量估计方法，包括：分别采集在不同工况下工作的锂电池充电过程中的过程量信号，包括：电压、电流和时间；将工况一下采集的数据作为源域数据，将工况二下采集的数据作为目标域数据；建立包括公有特征提取器、私有特征提取器、解码器、预测器和域分类器的域自适应网络；输入有标签的源域数据和无标签的目标域数据对该网络进行训练；训练完成后，将无标签的目标域数据输入训练好的域自适应网络进行前向传播，训练好的域自适应网络输出容量预测结果，实现不同工况下锂电池容量估计和健康状态评估。本公开能够有效提高估计精度、减小了域间差异以及保持了锂电池退化趋势信息从而提高了鲁棒性。

摘要： 本申请公开了基于电压变化趋势和持续电流变化特征的线路保护PT断线识别方法和系统，所述方法包括：确定零序电压和有流无压判据的参数，构建电压变化趋势和持续电流变化判据；判断线路发正常运行以及启动元件是否启动，若线路正常运行，且启动元件未启动，则开启PT断线检测；分析PT分布情况，采集线路正常运行的电压和电流数据；基于零序电压、有流无压、电压变化趋势和持续电流变化判据进行PT断线判断。本发明在零序电压、有流无压判据构成的判别逻辑基础上，增加电压变化趋势判据和持续电流变化判据，可有效减少特定场景下的误判几率，从而提高线路保护装置的安全可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法，用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合，然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断，将实时温度信号进行自适应分段处理，然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别，结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况，能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态，从而有效保证焙烧炉的稳定运行。

摘要： 本发明提出一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法，包括以下步骤：设定目标数N，根据时序数据的密度分布动态划分网格，将时序数据的时间和值分别划分为m段和n段；遍历每个网格内的局部数据，采用线性分割计算距离的方式，获取关键特征点的优先级队列；汇总各网格中提取的关键特征点的优先级队列，得到原数据的一维特征子序列S1；根据目标数N，在时间序列中等间隔的抽取数据点，得到原数据的一维趋势子序列S2；整合特征子序列S1和趋势子序列S2得到用于数据挖掘的新序列S。本发明可用少量数据点保留时序数据中的关键特征点和趋势信息，提高后续数据建模分析的效率和准确性。