超球

摘要： 分类学习效果与有限训练样本的分布情况密切相关。支持向量数据描述(Support vector data description,SVDD)作为单一边界求解模型,不能良好刻画数据实际分布特征,从而导致部分目标对象落在超球以外。为了提高其分类能力,本文提出一种基于粒计算的支持向量数据描述(Granular computing-driven SVDD,GrC-SVDD)分类方法,构造多粒度层次的属性集合以及相应的多粒度超球。首先通过邻域自信息对当前粒度层的属性集合重要度进行计算,然后选择最佳属性集合对上一粒度层未达到纯度阈值的超球再训练,直到所有超球满足条件或者属性耗尽。实验部分讨论了算法参数对分类性能的影响,并通过学习获得超参数。结果表明,与SVDD及流行的分类算法相比,本文方法具有较好的分类性能。

摘要： 针对传统支持向量机中存在对噪声或野值敏感的问题,本文提出了一种基于凸包的模糊支持向量机.首先在同类样本中寻找一个超球,利用传统SVM训练得到的分类面以及类中心确定超球半径,然后利用凸包算法构造超球的凸包.样本空间被超球和凸包分割成三部分,样本的隶属度依据样本与超球及凸包的相对位置关系确定,结合S型函数,构造隶属度函数.实验结果表明,基于超球和凸包的模糊支持向量机方法具有较好的抗噪性能及分类能力.

摘要： Referring to the calculation of samples' similarity is complex, the redundancy of KNN algorithm is high and its efficiency is low, for this problem, the article proposed improved KNN algorithm based on hyper-sphere region partition is one method modifying from classical KNN algorithm.By constructing same radius hyper-spheres, all training samples are assigned to the appropriate hyper spheres separately, so the type of a test sample can be determined by the new training sample set formed by samples included by its k nearest hyper-spheres.To ensure calculation efficiency, one algorithm is designed to find the right radius to control the amount of hyper-spheres.Experimental results show that the improved algorithm gets higher efficiency and performance than the traditional KNN algorithm.%针对KNN算法样本相似度计算量大,计算冗余度高而效率低下的问题,提出了基于超球区域划分的改进KNN算法.该算法是在经典KNN算法上的改进.通过构造等半径超球集合,将所有训练样本分配到相应的超球中,因此一个待测样本的类别可以通过其最近邻的k个超球内的训练样本集来确定.为保证运算效率,设计算法去寻找最优的超球半径r.实验结果表明,基于超球区域划分的改进KNN算法与经典的传统KNN算法在效率和性能方面有较大的提高.

摘要： 提出一种利用图像的空间结构信息在特征空间中设计大小适宜的超球，将单形体的顶点分隔在超球外部，剔除超球内部的数据，只保留超球外部的少量数据参与端元提取算法。经过分析，该方法可以大大减少端元提取算法的运算量。通过实验对比，用相关端元提取算法对简化后的数据进行端元提取的结果精度很高，与简化前数据的端元提取结果吻合。%This paper proposes a new algorithm which designs a suitable hypersphere in the feature space by utilizing the spatial information of the hyperspectral image in the feature space to separate the simplex vertices outside the hypersphere, then the data inside the hypersphere is excluded and only a small amount of data outside the hypersphere is involved in endmember extraction algorithm. Our analysis indicates that this method can greatly reduce the amount of computation of the endmember extraction algorithm and therefore can improve the operational speed. The final experimental results illustrate that the endmembers extracted from the simplified hyperspectral data by certain algorithms based on convex geometry have high precision and almost are identical to the endmembers extracted from the hyperspectral data before simplification by utilizing same algorithms.

摘要： 弹道目标识别是典型的非合作目标识别，针对弹道目标识别中先验信息稀缺，目标群描述不完整等特点，研究了支持矢量描述方法在弹道识别中的应用。通过引入模糊隶属度进行威胁度排序，分别研究了单类与多类目标的分类筛选，并总体设计了基于支持矢量描述的目标综合识别分类器，给出了目标综合识别流程。最后分别运用目标群仿真数据和暗室数据进行了已知部分先验信息和已知全部先验信息的仿真实验，实验结果表明，该方法在上述场景下有较好的分类性能。%Ballistic target discrimination is proved to be typically non-cooperative.As the prior informa-tion is limited and the description of targets is not enough in the ballistic target discrimination,the use of support vector data description method in ballistic target recognition is researched.The fuzzy membership degree is introduced to sort the threat degree,and the classifications of single type and many types of target are researched.Then the integrated target discrimination classifier based on support vector data description is designed and implemented.Also,the integrated recognition process is proposed.The results of experiment of known part of the prior information and known all of the prior information based on simulated and meas-ured data respectively verify that the method has better classification performance in such condition.

摘要： 耐克公司最近正式发布了2014赛季中超球队的主场球衣。秉承耐克一贯环保理念，中超球队新款主场球衣和短裤均采用100%提取自回收塑料瓶的再生涤纶。

摘要： 支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)在单目标土地覆盖信息提取中得到了初步的应用,但已有研究一般选择纯净像元作为分类样本,不符合SVDD分类器原理,难以保证精度.本文选择北京市通州区为实验区,基于QuickBird重采样图像和地表真值数据构建不同空间特征的训练样本集,设计两种分类样本选择方案:在训练样本集中随机选择分类样本以及手工选择分类样本,进行SVDD分类.实验结果表明,随着惩罚因子C值逐渐增大或核宽度s值逐渐减小,超球会逐渐减小,生产者精度逐渐降低而用户精度逐渐提高.在最优分类参数的前提下,对样本进行SVDD分类.在模拟实验中,随着样本从中心向边缘逐渐扩散,超球也逐渐增大,分类精度逐渐增高,而最外层的样本接近小麦真实分布的边界,超球内混入其他的地物像元;在真实实验中,中心样本集SVDD分类总精度和生产者精度分别为80.48％和45.15％,而边缘样本集SVDD分类总精度和生产者精度分别为92.71％和95.81％,得到了明显的提升(Z=156.12),表明利用边缘像元进行SVDD分类能够提高目标地物的识别精度.

摘要： 针对含附件文本利用率低的缺陷,为了提升附件文本分类的查全率和查准率,从两个不同角度分别提出了基于密度的BP神经网络附件文本分类算法,对组织中带有附件的文本分类进行改进.实验表明,算法在一定程度上提高了含附件文本的利用率.

摘要： In this paper,by using methods from analysis ,We investigate the Dirichlet boundary value problems on the ball and Riemann-Hilbert boundary value problems with any integer index on the bicylinder for the regular functions and inhomogeneous nth order equation -(a)n ω (a)-zn = f in Quaternionic analysis. The solvable conditions and the integral expressions of the general solution are given.%主要讨论了四元数空间中正则函数与非齐次n阶方程(e)nw/(e)(z)n=f在超球上的Dirichlet问题和双圆柱上具有任意整数指标的Riemann-Hilbert问题,给出了可解条件和解的积分表示式.

摘要： 正英超球队的球迷们对自己球队的昵称充满了感情和敬意,但他们真的知道这些昵称的来源?你又知道枪手、红魔、太妃糖、快马、铁锤帮、白百合等昵称的起源吗?让我们走进英超球队的历史,了解他们昵称的故事吧!阿森纳——枪手和许多球队一样,阿森纳的昵称可以追溯到俱乐部成立之初。1886年,伍尔维奇兵

摘要： 本发明公开了一种超疏水微球及其制备方法与由该微球制备的超疏水织物，以含氟聚丙烯酸酯‑嵌段‑聚（ω‑己内酯）两嵌段型聚合物为原料，配制高分子溶液作为喷涂原液，通过静电喷射法直接将微球喷涂至织物表面，制得双面或单面涂层织物。由于喷涂材料为嵌段共聚物，且使用了分子量很高的聚（ω‑己内酯）（PCL）作为嵌段之一，在干燥过程中PCL很快形成外层固化层；同时，另一嵌段含氟聚丙烯酸酯具有较低的分子量，可向材料内部迁移，由此形成表面凹陷、粗糙度高、比表面积大的微球粒子，微球粒子在织物表面附着后经粘合形成涂层，提供超疏水织物。本发明提供的超疏水织物透气性好，制备方法工艺简便，可控性强，适合工业化生产和推广应用。

摘要： 本发明公开了一种聚合物多孔微球及其制备方法和用途，还公开了一种碳球及其制备方法和用途，所述碳球是由上述聚合物多孔微球制备得到的。还公开了一种超黑材料组合物及其制备得到的超黑材料和用途，所述超黑材料组合物包括上述的碳球。由于含卤素、羟基等基团且主链无杂原子的线性聚合物具有较高的结晶度以及丰富的晶型种类，所得微球的形貌也较为特殊，其组成结构可包括片状结构、双连续结构和纤维状结构。所述聚合物多孔微球经碳化后其形貌保持不变，因此制备得到的所述碳球较好地保持了聚合物多孔微球的形貌结构和孔隙率，而且碳化过程还可以形成具有较多缺陷的石墨结构，使其孔道结构更加丰富，尤其是微孔的体积有较大提高。

摘要： 本发明公开了一种超疏水微球及其制备方法与由该微球制备的超疏水织物，以含氟聚丙烯酸酯‑嵌段‑聚（ω‑己内酯）两嵌段型聚合物为原料，配制高分子溶液作为喷涂原液，通过静电喷射法直接将微球喷涂至织物表面，制得双面或单面涂层织物。由于喷涂材料为嵌段共聚物，且使用了分子量很高的聚（ω‑己内酯）（PCL）作为嵌段之一，在干燥过程中PCL很快形成外层固化层；同时，另一嵌段含氟聚丙烯酸酯具有较低的分子量，可向材料内部迁移，由此形成表面凹陷、粗糙度高、比表面积大的微球粒子，微球粒子在织物表面附着后经粘合形成涂层，提供超疏水织物。本发明提供的超疏水织物透气性好，制备方法工艺简便，可控性强，适合工业化生产和推广应用。

摘要： 本发明属于微纳米碳球制备领域，公开了一种富氧基团超细水热碳球的宏量制备方法及制成的水热碳球吸附剂和应用。该方法包括步骤：以单糖或二糖为碳源，醇为控制剂，利用水热法首先获得糖的高浓度碳化物，然后以糖的高浓度碳化物为种子，并向其中加入新鲜糖和醇水溶液，混合之后形成均一悬浮态混合溶液，最后经过水热处理即可获得超细水热碳球。本发明仅通过种子辅助生长的方法即可稳定获得富氧基团超细水热碳球，制备过程简单可控，并且不需要添加任何模板剂或其它额外的苛刻条件，适合连续性和规模化宏量制备。所得水热碳球具有优良的单分散性和生长可控性，平均尺寸范围可控制在70～200nm。该超细水热碳作为吸附剂对典型VOCs具有较强的吸附作用。

摘要： 钢球超精研循环加工的研磨板及其制备钢球的方法，本发明涉及轴承钢球制备领域。本发明要解决较大尺寸钢球加工时，易出现研磨板损坏，钢球表面产生磕伤、碰伤缺陷的技术问题。钢球超精研循环加工的研磨板加大入球口处的开口尺寸，在研磨板开口侧面设置挡板。制备钢球的方法：冷冲压，退火，光球，软磨一，热酸洗，软磨二，热处理，硬磨，冷酸洗，除氢，补充回火，初研，精研，探伤，超精研，终检，钢种鉴别，涂油包装。本发明通过将研磨板入球口处的开口尺寸加大，使钢球在进入研板前的路径距离延长，缓解钢球流动速度。同时在开口侧面增加挡板，能够避免钢球弹跳出球道，提高了产品合格率。本发明用于制备轴承钢球。

摘要： 本发明提供一种能够以简便的方法再现性良好地制造超微细球墨铸铁的具有超微细球墨的球墨铸铁的模具铸造品的制造方法及球化处理剂。本发明提供一种砂型制造方法及球化处理剂，即使对于成为与模具同等的凝固冷却条件的砂型的薄壁球墨铸铁，也能够再现性良好地制造超微细球墨铸铁。一种球墨铸铁的模具铸造品的制造方法，其具有熔化工序、球化处理工序、孕育工序、浇铸工序，其中，使用球化处理剂进行上述球化处理，在所述球化处理剂中，将C的含量设为0.5％(质量)以上，将总氮N的含量设为150ppm(质量)以下，将熔解时产生的氮量设为15ppm(质量)以下。

摘要： 本发明公开了一种聚合物多孔微球及其制备方法和用途，还公开了一种碳球及其制备方法和用途，所述碳球是由上述聚合物多孔微球制备得到的。还公开了一种超黑材料组合物及其制备得到的超黑材料和用途，所述超黑材料组合物包括上述的碳球。由于含卤素、羟基等基团且主链无杂原子的线性聚合物具有较高的结晶度以及丰富的晶型种类，所得微球的形貌也较为特殊，其组成结构可包括片状结构、双连续结构和纤维状结构。所述聚合物多孔微球经碳化后其形貌保持不变，因此制备得到的所述碳球较好地保持了聚合物多孔微球的形貌结构和孔隙率，而且碳化过程还可以形成具有较多缺陷的石墨结构，使其孔道结构更加丰富，尤其是微孔的体积有较大提高。

摘要： 本发明公开了一种高碳低铬超耐磨球墨铸球，其各组分的重量百分比如下：C：3.4‑3.8％；Si：2.7‑3.2％；Mn：2.2‑3％；Cr≥0.5％；Mg：0.03‑0.05％；Re：0.03‑0.05％；S≤0.05％；P≤0.1％；余料为Fe。本发明还公开了上述高碳低铬超耐磨球墨铸球的制备方法，包括如下步骤：S1、球化：取废钢熔化成铁水，出炉，冲入装有球化剂、75硅铁孕育剂的球化钢包中，当冲入铁水重量为铁水总量的55‑65wt％时，随铁水流加入钡硅铁孕育剂，装完铁水后进行球化处理得到球化后铁水；S2、浇注；S3、热处理。本发明硬度高，冲击韧性高，耐磨性好。

摘要： 本实用新型属于圆盘造球机技术领域，公开了一种圆盘造球机及超规格生球筛除装置；所述超规格生球筛除装置包括：筛齿排、主梁、支座以及推拉元件；所述筛齿排固定在所述主梁的第一端，所述主梁的第二端通过第一枢转轴可转动地固定在所述支座上；所述推拉元件的主体部通过第二枢转轴可转动地固定在所述支座上，所述推拉元件的推拉动作端通过第三枢转轴可转动地固定在所述主梁主体上。本实用新型提供的圆盘造球机及超规格生球筛除装置能够实现便捷清理超规格生球。

摘要： 本实用新型是一种可球化超细球型硅微粉分散装置，包括与燃烧器加料口相连的壳体，壳体内设有打散腔室，打散腔室内竖向装有打散叶轮，打散叶轮的上端与设在壳体外的传动机构相连，与打散叶轮对应的壳体侧壁上设有与加料装置相连的进料口；所述打散腔室的中心轴线上设有穿过打散叶轮顶部、伸入燃烧器加料口的可燃气气管。本实用新型通过在加料装置与燃烧器之间增加分散装置，可以使超细硅微粉进入燃烧器之前通过打散叶轮进行打散，从而使硅微粉不会结团，颗粒不会增大，大大的提高了生产效率，和可球化超细球型硅微粉产品的成品率。